Plugins

GitHub-Topic-gesteuerter Plugin- und Skill-Marktplatz: eine Einstellungsseite, die die automatisch gesammelte Registry durchsucht (das gesamte dsh-plugin-Topic plus den Skill-Index, alle 2 Stunden per CI aktualisiert) — mit Ein-Klick-Installation, Typerkennung, Sicherheitsbestätigungen für Installationsskripte und versteckte Host-Abhängigkeiten, Verwaltung von Umgebungsvariablen-Schlüsseln und der STANDARD.md-Erkennungsspezifikation.

Verteilen Sie Aufgaben von Claude Code oder Codex an DSH-Agenten: nativer Subagent-Fortschritt, Host-interne Worker-Sessions mit stufenbasierten Voreinstellungen und eine multimodale Brücke für Vision und Bildgenerierung.

The memory that dreams – sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: erinnert sich an dich und deine Projekte, konsolidiert Erinnerungen im Leerlauf (autoDream), stellt widersprüchliche Erinnerungen zur Prüfung zurück und führt ein erneut abspielbares Prüfprotokoll. Das Gedächtnis bleibt als SQLite mit bearbeitbaren Markdown-Spiegeln auf deinem Rechner; Abruf über vier Wege (Stichwort, Vektor, BM25, Entitätsgraph), interaktives Gedächtnis-Panel, 10 Modell-Tools, MCP-Server, externe API und CLI. Zusammenfassung und Konsolidierung nutzen das bereits konfigurierte Host-Modell; mit lokalem Embedder läuft die semantische Suche vollständig offline.

Fügt ein herbeirufbares Verzeichnis von Domänenexperten hinzu, die als Subagenten ausgeführt werden, während die Elternsitzung die Aufgabe und die endgültige Antwort behält.

Erstellt vertikale Promo-Videos im Format 1080x1920 aus einem Storyboard-JSON mit 7 Tools (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), gerendert lokal mit Remotion.

Lowtide (wie Ebbe) führt Task-Batches automatisch in Nebenzeiten aus — ein hoch anpassbares Task-Framework mit vier Ausführungsstrategien, L1–L3 halb-/vollautomatischer Bewertung, In-Place-Task-Bearbeitung und Preflight-Prüfungen, auf Basis des Cordis-Mikrokernels, ein Build für Desktop und Web.

Browser-Agent.

Lokal von Git gestütztes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness mit hybrider CJK-/Englisch-Suche, zitiertem Kontext, transaktionaler Synchronisierung, Vorschauen und Rollback.

Wal-Mädchen-Begleiter für DeepSeek Harness mit 45 Erfolgen, täglichen Quests und wöchentlichen Check-ins, drei Minispielen, 92 Illustrationen, 620 Dialogzeilen, Wachstumstagebuch, Wetter- und Festreaktionen, Werkzeug-Posen sowie Sicherungsexport/-import zwischen Geräten (JSON-Datei oder Migrationscode), Barrierefreiheitsmodus und optionaler MiMo-TTS-Brücke. Daten bleiben im localStorage des Hosts; keine Telemetrie. Auf DSH Desktop 0.2.0-rc.2 geprüft; kompatibel mit 0.2.1-rc.1/rc.2 und dem älteren Web 0.1.x.

Verbindet ChatGPT-OAuth und OpenAI-Codex-Modelle mit DeepSeek Harness, mit optionalen Such- und Bild-Tools.

Setzt unterbrochene DSH-Web-Anfragen automatisch fort: sendet nach Netzwerk-, Timeout- oder Host-Crash-Fehlern ein in die Warteschlange gestelltes „继续“ (Fortsetzen), mit Fehlerklassifizierung, adaptivem Backoff, vorlagenbasiertem Fortsetzungstext und Browser-Benachrichtigungen.

Drei-Schichten-Speichersteuerungsebene für DeepSeek Harness: persistenter Laufzeitkontext, durchsuchbare Projektdokumente, austauschbarer Langzeitspeicher, intelligentes Routing, überwachte Agent-Workflows, WebUI und Headless-Werkzeuge.

Verschiebt eine bestehende DSH-Sitzung über eine in der Vorschau anzeigbare Übergabe in fünf Abschnitten zu einer anderen Agent-Voreinstellung, erhält die Quellsitzung und pausiert das Ziel entweder zur Bestätigung oder setzt sofort fort.

Modellgesteuerte Kontextkomprimierung (Active Context Pruning) für DeepSeek Harness: Das Modell entscheidet, wann und was komprimiert wird.

Laufend aktualisierte Forschung zu Grafik, 3DGS und räumlicher Intelligenz. AI Agent Skills für 3D Gaussian Splatting, NeRF und Computergrafik: 800+ Methoden, 25 Kategorien, 12 Skills. OpenClaw / Claude Code kompatibel.

Verbindet lokal angemeldete Trae-CN-Modelle mit DSH und unterstützt von DSH ausgeführte Tool-Aufrufe, Kontowechsel sowie die Anzeige von Work-/allgemeinen Credits.

Skills und optionale MCP-Zeilen für elf Marktplätze: Preisvergleich über Wildberries, Detsky Mir und Yandex Market sowie quellenbezogene Suche, Produktkarten und Bewertungen, einschließlich Ozon, Avito und AliExpress. Die 14 Skills werden bei der Installation geladen; beide MCP-Zeilen bleiben deaktiviert, bis RU_MARKETPLACE_MCP_DIR auf einen lokalen Clone verweist, der Python 3.12+ und uv benötigt.

Kuratiertes dateibasiertes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness — menschenlesbare Markdown-Notizen, ein einziger Klartext-Dateispeicher, der über Hosts hinweg gemeinsam genutzt wird (von git ignoriert, wenn er sich in einem Projekt-Repository befindet), und eine deterministische Indexobergrenze, die von ctx.tools.guard() durchgesetzt wird

Text markieren → annotieren → mit der Nachricht senden; Antworten werden den einzelnen Annotationen zugeordnet.

Arknights: Endfield Industrie-Editorial-Theme für die DSH Web UI: cremefarbenes Papier, Tintentext, kein Border-Radius, zwei umschaltbare Akzentpaletten (Signalgelb / Türkis-Cyan), plus optionaler Marching-Squares-Konturhintergrund, ENDFIELD-Wasserzeichen und Boot-Fortschrittsplakette.

Desktop-Feature-Sammlung, die die DSH-Web-UI-Kollektion, dshmarket, Codex Connect und die Reasoning-Effort-Steuerelemente in festgelegten Versionen installiert.

Proaktive assoziative Gedächtnisfunktion für DSH: injiziert an einer festen Grenze promptfreies Recall, mit dreischichtiger Auto-Konsolidierung, Skill-Kristallisierung und Astra-artigem Kontextmanagement. Enthält Übergabeprotokolle und ein PLAN-Whiteboard, die Fensterwechsel des Kontexts überstehen, sowie Wasserstandserkennung mit automatisch erkanntem Modellfenster. Lokale Markdown-Speicherung, modellagnostisch, null Abhängigkeiten; lexikalische 0-GB-Untergrenze mit optionalen semantischen Ebenen.

Fügt einen Tab für Managed Agents in den Einstellungen hinzu sowie MCP-Tools, um langfristige Agentenaufgaben an Ark Cloud Managed Agents zu übergeben.