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Nutzungsbadge für Command-Code-Plan in der DSH-Composer-Leiste neben der Modellauswahl: Verbrauch im 5-Stunden- und Wochenfenster plus Restguthaben; Klick öffnet ein Detail-Popover mit Reset-Countdown. Nutzt das commandcode/report-Remote von @mars-sea/dsh-commandcode-provider erneut.

Deterministische Schleifenbremse: Code außerhalb des Modells verweigert Tool-Aufrufe mit identischen Argumenten und begrenzt Aufrufe je Agent. Über das Vorfallprotokoll kann ein Parent einen festhängenden Subagent unterbrechen.

Installiert eine Skill-Router-Skill, die bei Bedarf semantisch in einem lokalen Skill-Korpus sucht, ohne den Korpus in den Modellkatalog jeder Runde aufzunehmen.

GLM-Websuchanbieter (Zhipu bigmodel): Leitet `ctx.web`-Suchen an den Anthropic-kompatiblen Zhipu-Endpunkt mit nativem `web_search`-Servertool weiter. Abrechnung über vorhandenes GLM-Kontingent oder Coding Plan statt über die DeepSeek-Plattform. Enthält eine Übersetzungsschicht für Zhipus nicht standardmäßiges `tool_result`-Antwortformat.

Prüft Ollama, LM Studio, vLLM und llama-server auf dem Windows-Host aus WSL, vergleicht `ctx` und meldet `apiReady` von `/v1/models` im Vergleich zur TCP-Erreichbarkeit.

Meldet Docker-CLI, Kontext und Daemon-Erreichbarkeit in WSL sowie den Gesundheitsstatus von vLLM `:8000 /v1/models` und Hinweise zur GPU-Laufzeit.

Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Generierung über OpenRouters einheitliche Image API, mit konfigurierbaren Modellaliasen und Parametern gemäß Live-Capability-Liste, Referenzbild-Eingaben, Einstellkarte und Ergebnisanzeige direkt im Chat.

Installiert und nutzt externe Agent-CLIs (Codex, Claude Code) aus DSH, ohne die Systeminstallation anzutasten. Jede CLI erhält eigenen Provider, eigenes Modell, Reasoning-Effort und Berechtigungs-Preset; direkt oder als nativer Subagent aufrufbar.

Codex-ähnliche Coding-Tools und Agent-Presets für GPT-Modelle in DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch und view_image; OpenAI-Chat-Completions- und Responses-API-Routen sind mit DSH-native plan, ask, approval und compaction verbunden. Lange Befehle werden zu DSH-Hintergrundjobs mit begrenzter head/tail-Ausgabe, abrufbar über job_output. Je Subagent-Typ lassen sich Preset, Provider, Modell und Reasoning-Effort festlegen.

Bildgenerator-Workbench und Agent-Tool für DSH: ark9_generate_image erzeugt Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild über beliebige OpenAI-kompatible APIs. Nutzer konfiguriert Kanäle, kein Endpoint enthalten (baseURL, Key, Modell selbst angeben). Agentenbilder standardmäßig freigabepflichtig: Warteschlange, keine Kosten vor Freigabe; sofortige Meldung „awaiting your approval“, Ergebnis/Ablehnung/Timeout im nächsten Turn. Fünf Tabs; Seitenverhältnis/Größe mit Qualitätsbudget und 16-px-Ausrichtung, transparenter Hintergrund, Stapel bis 10 als Unteraufgaben, eigene JSON-Promptquellen über Host-Proxy, dauerhafte Logs mit Retry, Aggregation mit Modellabruf je Kanal, UI zh/en, Konfigurationsimport/-export. Better-Sidebar-Tab mit dsh-better-sidebar; über FAB dsh-cua, wenn beide installiert sind.

Entschärft ungültige JSON-Argumente von Tool-Aufrufen auf dem Übertragungsweg, damit eine fehlerhafte Modellgenerierung keine Sitzung an strikten OpenAI-kompatiblen Servern blockiert.

Verwaltet Multi-Modell-Zugriff, Monatskontingente, manuelles/qualitäts-/guthabenbasiertes/automatisches Routing, Umleitung bei Fehlern und Nutzungsprüfung für DSH.

Command-Code-LLM-Provider für DSH Desktop: Registriert die commandcode-Route mit Live-Modellkatalog, konfigurierbaren Anfrage- und Stream-Leerlauf-Timeouts, Kontorotation bei 429/401, planabhängiger Modellfilterung, OAuth-Login und zweisprachigem Nutzungs-/Abrechnungspanel.

Ergänzt fehlende Reasoning-Effort-Deklarationen für benutzerdefinierte pi-ai-Modelle über DSH-Einstellungen, aktiviert den nativen Effort-Picker und berücksichtigt später hinzugefügte Modelle.

Registriert Kimi, Grok, Codex und MiniMax als Modellrouten für DeepSeek Harness, mit Anbieter-Subagent-Rezepten und den Tools kernel_status / kernel_run / kernel_switch.

Drei unabhängige Sprachkanäle für die Ausgabe: Tool-Aufrufbeschreibungen (Titel aller Karten, inklusive run_code in PTC-Presets), Thinking und Antworten. Jeder folgt der Web-GUI-Sprache, erzwingt eine Sprache oder ist aus; Standard: Nur Beschreibungen folgen der GUI. Globale Runtime-Context-Anweisung im Host, GUI-Sprache vom Client gemeldet; Umschaltung über Plugin-Karte in Settings.

Regelbasiertes Multi-Provider-Modellrouting für DeepSeek Harness mit Failover vor dem ersten Token, Cooldown-Leistungsschalter, Nutzungsabrechnung und Status-API.

Leichtes Plugin, das Statistiken zu Modell-Denk-Tokens im unteren Dock und am Ende jedes Gesprächs anzeigt.

Skill-Bibliothek im Floating-Panel: Tabs skills/call ledger/quick start. Nutzer wählt Root per Systemdialog (Standard ~/.dsh/skills; kein festgelegter Pfad). Zweistufige Kategorien, manuelle/Stichwort/KI-Gruppierung und Baum-/Listenansicht, rein visuell (keine Dateien verschoben). Liest SKILL.md-Frontmatter; Suche nach Name/Beschreibung/Originaltext, Vollansicht. Aktivierung je Skill/Kategorie/Bibliothek ändert disable-model-invocation, sichert vorher SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> und rollt bei Fehler zurück. Ledger trennt auto/manuell, erfasst Erfolg/Fehler über tools/result, zeigt Anzahl/Quote/Trend/Rang und nutzt vorhandene Datei. Hot Reload. Einstellungen: drei Bälle ein-/ausblenden, außerhalb des Bildschirms zurückholen, aus 130 gemeinsamen Skins wählen.

Erweiterte, arbeitsbereichsorientierte Seitenleiste: Überlagert den integrierten Workspace-Browser mit niedriger Priorität und bietet einen Klick zurück zur offiziellen Ansicht. Ergänzt Soft-Archivierung/Wiederherstellung, SVG-Symbole und Akzentfarben je Workspace, Sortierung per Ziehen sowie Suche in Titel, Pfad und Sitzungsinhalt. Die Spotlight-Palette mit ⌘K durchsucht Workspaces und Sitzungen unscharf. Enthält schreibgeschützte Modell-Tools `workspace_find` / `workspace_list` und Slash-Befehle `/workspace-find` / `/workspace-list`. Zweisprachig zh/en.

Wechselt neben der Modellauswahl von DeepSeek Harness mit einem Klick die Suchmaschine. Ändert den Anbieter `dsh-free-search` und ist praktisch in ausländischen Hochschulnetzen, die den DeepSeek-Official-Suchendpunkt blockieren.

Klappbare Code-Zitate für den Composer der DSH Web UI: Auf einen `path:line`-Header folgend eingefügter Code wird zu einem kompakten Inline-Zitat-Chip. Beim Senden fügt der Hook `agent/pre-step` den vollständigen eingefügten Snapshot als separate Kontextnachricht für das Modell ein. 0.5.x klappt auch große Sidebar-Dateiauswahlen ein, die nur `path:lines` einfügen, lädt den Code aus dem Sitzungs-cwd und greift vor der Ctrl+V-Abfanglogik.

Verlängert die HTTP-Header- und Body-Timeouts von Node für den gesamten DSH-Prozess standardmäßig auf 30 Minuten und berücksichtigt Proxys. So werden Ollama- und LM-Studio-Modelle nicht nach 5 Minuten getrennt, wenn sie beim Denken oder Erzeugen eines großen Tool-Aufrufs schweigen. Ersetzt den undici-Patch in `node_modules`.

Begrenzt die parallelen Anfragen je Anbieter im `llm/stream`-Ablauf. Überschüssige Modellanfragen warten in einer FIFO-Warteschlange in DSH, sodass Hauptagent, Subagenten und Komprimierung auf einem lokalen Einzel-Slot-Server (`llama.cpp --parallel 1`) abwechselnd arbeiten und keine Timeouts auslösen. Parameter: `maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`.