Plugins

Übernimmt Slash-Befehle anderer Coding-Agenten (setup, connect, install, trust, browse, doctor, status, model, memory, compact, resume, review, mcp, init, suggest, improve, refactor), bietet einen Plugin-Quellcode-Scanner ohne Abhängigkeiten und einen integrierten Katalog geprüfter Plugin-Berichte mit Belegen auf Datei- und Zeilenebene.

Führt parallel schreibgeschützte Review-Subagenten für Sicherheit, Korrektheit, Tests und Stil aus, auf Wunsch jeweils mit eigenem Modell, und erstellt über `/review` oder einen Aufruf des Tools `code_review` einen nach Schweregrad gruppierten Bericht.

Plugin für die DSH-Web-GUI: Fügt als ersten Tab rechts 【概览】 hinzu (Context Window, Session-Metriken mit 1-s-Laufzeit nur bei Aktivität, Nutzung/Kosten je Modell) sowie den Settings-Eintrag 【DeepSeek 开放平台】 zu platform.deepseek.com. Nur Web-Profil.

Ergänzt DSH um parametrische CAD-Modellierung, Geometrieprüfung, Vorschauen, Entwurfsverlauf und STEP/STL-Export.

Benutzerdefinierte Agents mit automatischem Routing, Modell-Failover und Squad-Orchestrierung. Sechs Tools: agent_dispatch / agent_followup / agent_list / agent_squad / agent_import_skill / agent_upsert. Keine integrierten Agents. Mit nativer rechter Tab-Leiste (Overview / Agents / Squads / History) und schwebendem Aktionsball.

Verwaltet mehrere API-Keys je Provider unter Settings → API 密钥: Key-Pool mit Notizen, aktiven Key per Klick wechseln; wirksam wird der Wechsel beim nächsten Modellaufruf.

Provider-zuerst-Modellauswahl in drei Ebenen für den DSH-Web-Modellplatz: Provider und anschließend dessen Modell wählen, mit integrierter Suche auf beiden Ebenen; fehlgeschlagene Provider erhalten Wiederholungszeilen, der Auslöser zeigt „Model · Provider“.

Leitet das Harness über das OpenLLM-Gateway: ein reiner Cordis-Konfigurationspatch ergänzt den Provider `openllm` im integrierten pi-ai-Adapter und zeigt auf den lokalen Daemon (127.0.0.1:8787/v1); dsh hält keinen API-Schlüssel. Registriert den stdio-Server `openllm mcp` mit den Toolgruppen openllm, claude-context und supermemory.

Globale Alt+M-Modellpalette für DeepSeek Harness Web: Fuzzy-Suche über Modelle und Provider, Favoriten und zuletzt genutzt, reasoning effort je Modell, Provider-/Modellkonfiguration, Anfrage-Wiederholungen und Kapazitäts-Presets; optionale OpenRouter-Tools für Bild-/Videogenerierung.

CodeAct-Agent-Loop für DeepSeek Harness: Eine persistente IPython-Sitzung dient als Aktionsraum des Modells; Harness-Tools werden als virtuelles Modul `__dsh__.tools` eingebunden.

MCP-Datenserver für Fußball: Ergebnisse, Statistiken, Quoten, Tabellen, Form und direkte Duelle für 18 europäische Ligen (ab 1993-94) und 8 Pokalwettbewerbe. Für jeden MCP-Client und zusätzlich als DeepSeek-Harness-(dsh)-Plugin nutzbar.

Passt die Taktung an Provider und Modell an und zeigt Rate-Limit-Wiederholungen für kostenlose DeepSeek-Harness-Modelle sichtbar an.

Dauerhaftes DSH-Plugin mit Entwickler-Workbench, Gesprächsbaum in der Sitzung und Plugin-Manager: LVAL-Projekte bauen/starten, Code durchsuchen, Versions-Snapshots je Programm mit Rollback; Nachrichten bearbeiten, erneut versuchen oder verzweigen, inklusive Mikroversionen. Dazu Feature-Manager, globale Plugin-Bibliothek mit Aktivierungsstufen, dialogübergreifendes Gedächtnis, Einmal-Chats und Modellzusammenarbeit; fünf Netzwerk-Berechtigungsstufen, gemischtes Modell-Routing, Sicherheitsprüfung und Browsersteuerung per Begleiterweiterung.

Erzwingt regelmäßige Erinnerungen zum Abruf und Speichern von Engram-Memory für DeepSeek-Harness-Agenten: Injiziert dynamischen System-Prompt-Kontext, der zum Laden früherer Sitzungsnotizen beim Start und zum Speichern neuer Entscheidungen, Fehlerbehebungen und Erkenntnisse auffordert. Die Quelle bricht nach „every“ ab.

Zeigt das offizielle DeepSeek-API-Guthaben und lokale DSH-Diagramme zu Anfragen, Tokens, Cache sowie Tages- und Modellnutzung.

Schreibgeschützter DSH-Plugin-Auditor mit statischer Prüfung, Modellreview der aktuellen Sitzung und Bestätigungsschritten.

Nutzungs- und Guthabenübersicht für das gesamte DeepSeek-Konto über die offizielle Plattform-API (api/v0/usage/by_api_key): cache hit/miss und output tokens, Kosten, Zeiträume von 24h bis 90d, dauerhaftes Plattformtoken und ein für das Modell sichtbares deepseek_usage_query-Tool.

DeepSeek-Harness-Plugin zur Orchestrierung mehrerer Modelle mit rekursiver Aufgabenzerlegung, dynamischem Routing, Qualitätsprüfungen, Fehlerbehebung und KPI-Berichten.

Aggregiert kostenlose Modellkontingente für DeepSeek Harness (dsh). Registriert den freeroute-Provider über kostenlose Upstreams (OpenCode Zen / B.AI / OpenRouter / SenseNova integriert, dazu Remote-Kataloge und eigene Gateways) mit transparentem Failover.

Wetter-Tool für Modelle: Ruft aktuelle Bedingungen und 7-Tage-Vorhersagen über öffentliche Open-Meteo-APIs ab; kein API-Schlüssel nötig.

Verwaltet das DSH-Standardmodell, Anbieter und Modellsichtbarkeit; Websuche über OpenAI Responses ist optional.

Composer-Statistikleiste für die DSH Web-UI: offizielle CNY-Preise mit automatisch synchronisierten Spitzen-/Nebenzeittarifen, Abrechnung je Modell, laufende Timer, zusammengeführter Subagent-Baum, DeepSeek-Guthaben, Budgetwarnungen und Kostenschätzung beim Streaming.

Transparentes multimodales Routing für reine Textmodelle: Jedes Bild in jedem Modellaufruf wird von deinem eigenen multimodalen Verständnismodell vollständig transkribiert (wörtliche OCR, Daten, Unsicherheitszonen, injektionsgehärtet), mit gezieltem erneutem Hinsehen über vision_relook und automatischem Wiederholungsversuch bei bildbezogenen Fehlern. Keine mitgelieferten Endpunkte, keine geliehenen Logins.