Plugins

Großbild-Erkennung für vision-exp-Modelle: verlustfreie 800×800-Kachel-Erkennung (smart/pipeline/full), lokales OCR mit Vorverarbeitung und Handschriftrouting, optionale Multi-Vendor-GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) mit automatischem CPU-Fallback.

Kostenlose Websuche für DSH: anonymes Parallel als Standard mit Exa-Fallback, ein Einstellungs-Schalter und ein MCP-Server, kompatibel mit Claude Code und Codex.

Startet und löst eigenständige Chats ohne obligatorischen Arbeitsbereich und lässt die native DSH-Arbeitsbereichs-UI intakt.

Migriert Skills von anderen Agenten (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode und mehr) nach DSH: scannt 14 Agent-Plattformen plus die gemeinsame ~/.agents-Skills-Schicht, erkennt doppelte Namen über Quellen hinweg, lässt Sie pro Skill die beste Quelle wählen, kopiert sie in das DSH-Skills-Verzeichnis und rollt zuvor migrierte Skills zurück.

DSH-Tools zum Nachbilden und Validieren des ml-quant-trading protocol v1 CPU-Benchmarks und zum anschließenden Entwurf eines berichtsbereiten Issues. Erfordert einen lokalen Klon von initial-d/ml-quant-trading (als workspace oder repoPath festgelegt) sowie Python und PyTorch; dieses Plugin lädt das Repository nicht und installiert seine Abhängigkeiten nicht.

Erkennt, welches Konversationsmodell einem Konto aktuell zugewiesen wird: startet parallele Wegwerf-Probe-Konversationen, bewertet jede streaming Chain-of-Thought danach, wie ihre Absätze beginnen, und bricht Probes, die wie das ältere Modell klingen, innerhalb von Sekunden ab. Inklusive Offline-Self-Check, der 13 handgelabelte Chains-of-Thought durch denselben Klassifizierer repliziert.

Proaktives Multi-Modell-Scheduling-Plugin: Multi-Source-Signalaufnahme mit Dedup und Dringlichkeits-Ranking, eine Vier-Wege-Execute/Defer/Dismiss/Ask-User-Entscheidungsmaschine, DAG-Plan-Generierung mit paralleler Modell-Ausführung, Qualitäts-Reflexion mit automatischem Retry und Modell-Switch, Langzeit-Gedächtnis für Task-Muster und Lektionen und Strategie-Evolution über genetische Algorithmen mit sandboxed Evaluation und Canary-Rollout.

Ein selbst-evolvierendes Plugin für DeepSeek Harness: Es beobachtet, wie der Agent arbeitet, schlägt über das LLM Verbesserungen seiner eigenen Assets vor, validiert jeden Vorschlag in einem sandboxed Test-Agenten und wendet nur verifizierte Mutationen an – mit versioniertem Journal und automatischem Rollback bei Regression.

Ein von Aether Gazer Verdandi inspiriertes DSH-Web-UI-Skin mit hellen und dunklen Hintergründen, hochzeitsthematisierter Chrome, responsiver Charaktergrafik sowie thematisierten Konversations- und Seitenleisten-Oberflächen.

Datei-Explorer für die Dock-Workbench: Baumansicht des Sitzungs-Workspace mit Erstellen/Umbenennen/Kopieren-Einfügen/Löschen, Drag-and-Drop-Import und Einfügen lokaler Dateien und Zwischenablage-Bilder.

Windows-exklusive Computernutzung für DeepSeek Harness: erfasst den virtuellen Bildschirm und steuert Maus und Tastatur über 9 Tools auf Basis von PowerShell und Win32 SendInput; kombiniert mit picturereader, damit textbasierte Modelle den Screenshot-Analyse-Aktion-Verifizierung-Kreislauf vollständig lokal abschließen können.

Persistentes Fünf-Ebenen-Speichersystem mit Relevanzinjektion, automatischer LLM-Extraktion, Profilrotation und sechs Agenten-Tools.

Windows-Benachrichtigungen, ohne Abhängigkeiten.

Spricht die Antworten des Agenten in der DeepSeek Harness Web-UI über eine Anbieter-Fallback-Kette (OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak), sodass ein fehlgeschlagener oder ratenbegrenzter Anbieter auf den nächsten übergeht, statt zu schweigen.

Versionsverwaltung für dsh: prüft die installierte Version gegen jeden npm-Kanal oder jede Versionslinie, installiert oder downgradiert per Klick, streamt das Installationsprotokoll live (Rollback-Snapshot-Kopie, npm-Entpacken, verstrichene Zeit), rollt aus lokalen Snapshots zurück und automatisiert den Ablauf per Policy (stille Auto-Updates, Zeitfenster, tägliche Checks). Stoppt npm nie mitten in der Installation; ein Hänger wird erst nach einer Stunde beendet, und ein halb übernommener globaler Baum wird aus dem Pre-Install-Snapshot repariert. Bestätigt vor der Installation, startet den Host danach neu und nutzt ein Mirror, wenn die Hauptregistry nicht erreichbar ist.

Local-first Nutzungs- und Kostenmesser für die DSH-Web-UI: Composer-Button mit Live-Sitzungskosten und Guthaben; Panel mit einem gestapelten täglichen/7-Tage-Chart pro Modell, abgerechnet nach effektiven Listenpreis-Intervallen (die offizielle Preisseite wird täglich synchronisiert), monatlichen Nutzungstiers mit einer Canvas-Share-Karte, 30/50/85%-Warnungen bei Kontextdruck mit einem Klick auf /compact, Budgetwarnungen und einer npm-Update-Prüfung im Panel mit Ein-Klick-Update.

Memo — Sitzungsspeichersuche für DeepSeek-Harness-Agenten: sitzungsübergreifender Volltext-Abruf (memo_search), destillierte Notizen (memo_remember) und Korpus-Statistiken (memo_stats) über den offiziellen sessionQuery-Dienst. Keine Infrastruktur, lokal-zuerst.

Bidirektionale WeChat-Brücke für DeepSeek Harness über das iLink-Protokoll: persönliches WeChat per QR-Scan binden und mit einem lokalen DSH-Agent aus dem Chat chatten (Text, Bilder, Sprache-zu-Text, Dateien); ein Web-Einstellungspanel verwaltet Bindung/Start/Stopp/Status, Projekt-Sitzungs-Bindung setzt die Konversation auf dem Desktop fort, proaktive wechat_notify-Pushes enthalten Throttling, und der reine Node-Daemon läuft auf Windows/macOS/Linux.

Sitzungsübergabe und Kontextverwaltung: Strukturierte Übergabedokumente (Export/Fortsetzen/Status), damit eine neue Sitzung nahtlos fortfahren kann, sowie aktive Kontextbereinigung (acp_*-Tools über die offizielle Kompaktierungs-API mit vom Modell verfassten Zusammenfassungen).

Stellt die Live-Aktivität von Multi-Agent-Sitzungen als Pixel-Art-Büro in einem Seitenpanel der Web-UI dar - jede Sitzung ist ein Ochsen-/Pferdearbeiter, der bei Arbeit an seinem Schreibtisch tippt oder im Leerlauf umherstreift, mit Klick-zum-Ansehen-Arbeitsmonitoren und Freigabekarten direkt an Ort und Stelle.

DSH-Updater + Synchronisierung der offiziellen Doku in Settings: npm-Update von @deepseek-ai/dsh per Klick mit Live-Fortschritt (npm-Output-Stream, Laufzeitzähler, monotone Leiste), Multi-Kopie-Schutz, der nur die laufende Instanz anfasst, Source-Tree-Modus via git pull, PowerShell 7-Installation per Klick unter Windows, inkrementelle Synchronisierung des offiziellen docs/-Verzeichnisses mit Fortschritt sowie die Modell-Tools dsh_docs_search / dsh_docs_read.

Karten- und Routing-Tools: Routenplanung für Auto, ÖPNV, zu Fuß und mit dem Fahrrad, Geocoding und POI-Suche standardmäßig über freie OSM/OSRM-Daten, mit optionalem Amap-(高德)-Schlüssel für bessere Abdeckung in China.

Verwendet Kimi Code als DSH-Agent-Loop über ACP, mit Genehmigungen, Slash-Befehlen und Local/Remote-(ssh+tmux)-Sitzungs-Anbindung.

Exakte Profil-Steuerung Ihres realen angemeldeten Chrome-Browsers: ein MCP-Server plus MV3-Erweiterung und authentifizierte Localhost-Brücke für Tabs, Locators, Datei-Injektion, Medien-Export und dauerhafte Scroll-Aufnahme, ohne Debug-Profil oder Remote-Debugging-Port.