Plugins

Projektbezogene persistente Key-Value-Memories mit den Modell-Tools set/get/list/delete/search und JSON-Dateispeicherung.

Focus-Board für DeepSeek-Harness-Agents: dauerhafte, vom Modell gepflegte Notizen im Session-Workspace, die Ziel, Constraints und Entscheidungen über Kompaktierung und Sessions hinweg festhalten, mit automatischer Kontextinjektion, Archivierung beim Leeren und einem optionalen Web-Panel.

Nachrichten-Review- und Quote-Chips für Konversationen: Multi-Modell-Kreuzreview (Code/Antwort) mit Schweregrad-Einstufung und Zusammenfassungen, Review-Historie und host-persistierte Präferenzen.

Füllt Reasoning-Effort-Stufen, Kontextfenster, Output-Limits und Bild-Modalität für Modelle inoffizieller (eigener) Provider automatisch aus, mit Daten von models.dev.

GUI-Auswahl für Subagent-Modelle neben dem Hauptmodell: Modell und Reasoning-Aufwand je Sitzung festlegen und auf alle Subagents desselben Prozesses anwenden.

xAI-Grok-Abo-Chat: SuperGrok- oder X-Premium+-OAuth, eine angezeigte Modell-Teilmenge, Responses über den Grok-CLI-Proxy sowie serverseitig immer aktive web_search und x_search.

Inoffizieller Cursor-Abo-Chat: Host-eigener CLI-Session-Login, ein angezeigter Modellkatalog und Nutzungsanzeigen des Abos. Cursor-Mitarbeiter werten diese Art privater Client-Nutzung als ToS-Verstoß.

Automatisches Provider-Failover bei Rate-Limits oder erschöpftem Kontingent: Wechsel zwischen Providern mit konfigurierbaren Modellen pro Provider, einer Abklingzeit und einem dauerhaften Fallback auf den letzten Eintrag.

Dauerhafte, vom Anbieter gemeldete Token-Nutzungssummen mit Statistiken pro Session, pro Modell und zur täglichen Aktivität.

Anbieterbasiertes Nutzungs-Dashboard: Token-/Cache-/Output-KPI je Anbieter, eine 53-Wochen-Heatmap, Trenddiagramm mit stündlicher „Heute“-Ansicht, Modell-Drilldown, Kostenschätzung, CSV-Export und Health-Karten (TTFT, Generierungsgeschwindigkeit, Spitzenkontext, Fehlerrate).

Fügt der DSH-Einstellungsseite einen Abschnitt „用量“ hinzu, der deine MiniMax-Token-Plan-Nutzung zeigt (5-Stunden- und Wochenfenster mit Reset-Countdowns), eine Aufschlüsselung je Modell und Video-Bonusguthaben; ruft `/v1/token_plan/remains` über ein vertrauenswürdiges Plugin auf, das den API-Schlüssel hält, und blendet sich automatisch aus, wenn kein Schlüssel konfiguriert ist. MIT.

Modell-Trigger im offiziellen Stil für den Composer mit schwebendem Reasoning-Effort-Slider-Popup.

Strukturiertes Test-Runner-Tool (test_run): erkennt Vitest/Jest/pytest/node:test automatisch, führt Tests aus und wertet Fehlerzusammenfassungen für das Modell aus.

Pinnt Assistentenantworten über die Web-Aktionsleiste und ruft sie in der nächsten Modellrunde wieder ab (`/pin` `/recall`, mit optionalem Wake).

Erfasst jede Upstream-Modell-API-Payload als JSON (Debugging und Observability).

Zweistufiger Modell-Router für DeepSeek Harness — LLM-Judge-Routing, Multi-Modell-Fallback-Ketten, Failover mit exponentiellem Backoff und Orchestrierung auf Aufgabenebene (DSH-Anpassung von pi-shift-router)

Manim-Mathematik-Plugin für DeepSeek Harness

DeepSeek-Harness-Plugin: Umschalter für den Denkmodus (enable_thinking) pro Anfrage für Modelle der Qwen3-Familie auf OpenAI-kompatiblen Endpunkten

Auf SearXNG gestützter Websuche-Provider für die DeepSeek-Harness-Web-Schnittstelle (ctx.web) — selbst gehostete Metasuche, kein API-Schlüssel, keine Modellrunde pro Suche

Plugin für wiederkehrende/geplante Aufgaben (Polling-Aufgaben/Zeitplan-Aufgaben) für DeepSeek Harness: cron-gesteuerte Polling-Jobs als echte Sitzungen, Erstellung in natürlicher Sprache, Modell-Tools (polling_create/list/edit/delete/trigger) und eine Web-UI. Installieren und loslegen über `dsh plugin add`.

DeepSeek-Nutzungsmonitor für DeepSeek Harness: Kontostandsabfrage und Zusammenfassung des Token-Verbrauchs als vom Modell aufrufbare Tools.

Ein DeepSeek-Harness-Plugin: das modellseitige Tool reload_plugin startet einen einzelnen Cordis-Loader-Eintrag neu (per Eintrags-ID, Modulname oder MCP-serverName), ohne benachbarte Einträge zu berühren — startet mcp-client-Serverprozesse neu

DeepSeek-Harness-Plugin-Bundle: die Tools qwen_vision (Bildverständnis mit Qwen-VL) und qwen_generate (Text-zu-Bild mit Qwen-Image) für rein textbasierte Modelle