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Multi-Plattform-Recherche- und Deep-Search-Pipeline: harvest_scout für parallele Entdeckung über GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili und YouTube; harvest_deep_research für automatisch erstellte umfassende Rechercheberichte; dazu Extraktion, Quellenübergreifende Verifikation und Glaubwürdigkeitsprüfung.

Verschlüsselter lokaler Anmeldedaten-Tresor für den Harness: eine Web-Einstellungsseite und vault_* tools zum Speichern, Suchen und Kopieren von Passwörtern, API-Schlüsseln, TOTP-Geheimnissen und Kartendaten, mit Gesundheitsprüfungen, Ablauf-Rotation, Import/Export und schreibgeschützten/auf-Anfrage-Zugriffsmodi.

DSH-native Integrationsschicht für die Minta-Speicher-Engine: setzt die offizielle dsh-mcp-client-Zeile zusammen, registriert die Skill minta-memory-governance sowie ein Speicher-Prewarm zu Sitzungsbeginn und liefert ein Minta-Agent-Preset mit; erfordert die separat bereitgestellte Minta-Engine (Python/Docker), die die 19 MCP-Tools bereitstellt — ohne diese nicht verwendbar.

Verwaltet archivierte DSH-Chats mit Konversationssuche, Wiederherstellung und bestätigter, sicherer endgültiger Löschung.

Lokale Workbench im VS Code-Stil für DSH mit Datei-Explorer, Monaco-Editor, Volltextsuche und einem Git-Panel.

AI-for-Science-Forschungs-Workflow-Skill für DeepSeek Harness, für Forscher und Doktoranden mit agentenbasierter KI: mehrwinklige Literaturrecherche mit Dateien pro Winkel, Experimentdesign mit Caveat-Liste, Abbildungen und Paper-Lesen; jeder Job gibt Dateien sowie ein Cross-Verification-Briefing für ein zweites Modell zurück. Null Abhängigkeiten, MIT.

MCP-Server für chinesische A-Aktien-Finanzdaten: 11 fin_data__*-Werkzeuge (Kurse/Kerzen/Finanzen/Kalender/Sonderdaten/Ankündigungen/EDB/Abstimmung/Fonds/Indizes) über THS-Offline-REST (primär) + AKShare (Fallback) + Wind (exklusive Domänen), mit beobachtbarer Degradierung, Kontext-Budget-Komprimierung (-72,2% auf der Ergebnisseite gemessen) und einem Offline-Marktdatensee über 10 Jahre. BYOK.

Multi-Engine-Websuche für Coding-Agenten – ein SearchBoost-Kern (fusionierte Suche, fetch, X) mit MCP- (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), pi-Erweiterungs- und DeepSeek-Harness-Bundle-Adaptern

Rollenbasiertes Multi-Agent-Team für DeepSeek Harness. /team versammelt bis zu 12 Subagenten (Produkt, Architekt, Recherche, UI, Backend, Frontend, DB, Security, Reviewer, QA, DevOps, Docs) und führt einen Pipeline mit 9 Phasen und Gates aus (klären, recherchieren, entwerfen, Spec-Review, Plan-Freigabe, umsetzen, Review, Test, Ausliefern) über gemeinsame Artefakte. Qualitäts-Gates erzwingt der Code, nicht der Prompt: eine unfertige Aufgabe lässt sich nicht als abgeschlossen markieren, Befunde entscheidet die Reviewer- oder QA-Rolle, und Abdeckungslücken oder Rework erscheinen live im Overlay und in /team status. Enthält ein Live-Overlay (Phasen, Roster, Task-DAG, Artefakte, Entscheidungen), einen persistenten Team-Modus und Token-/Zeitabrechnung. Keine Laufzeitabhängigkeiten, kein Build.

Drei Zhihu-Werkzeuge für DSH — siteinterne Suche, Zhihus globaler Webindex mit Domänen- und Datumsfiltern sowie Zhida-Antworten — mit nativer Einstellungskarte und quellenzitierten Ergebnissen.

Die vollständige #dsh-plugin-Mall innerhalb von DeepSeek Harness: durchsuchen, suchen und bewerten Sie den vollständigen, alle 2 Stunden aktualisierten GitHub-dsh-plugin-Themenkatalog, KI-Vorinstallationsprüfung mit install/caution/avoid-Urteilen, fünfdimensionale Bewertungen mit Radardiagrammen, neunsprachige UI, Redakteurstipps und personalisierte Empfehlungen, Ein-Klick-Installation/Update/Rollback mit globalem Aufgaben-Panel sowie ein /dsh-mall-Skill im Agent.

Tavily-Suche mit mehreren API-Schlüsseln, Schlüsselrotation und Failover, Nutzungsanzeige und Einstellungskarte.

Archivierter Sitzungsmanager für DSH Web: workspace-gruppierte Liste, FTS5-Volltextsuche über Sitzungsinhalte mit Snippets pro Sitzung, Wiederherstellen und Öffnen sowie hartes Löschen.

Ein-Ebenen-Sitzungsordner für die Webseitenleiste – gruppiert Sitzungen pro Arbeitsbereich, verschiebt sie per Drag-and-Drop oder Kontextmenü, archiviert und stellt sie wieder her, serverseitige Persistenz.

GitHub Device Flow-Verbindung plus PR-Workflow in der Konversation: Statusleiste über dem Composer zum Erstellen/KI-Review/Zusammenführen, und github_*-Tools für Suche, Issue- und PR-Lese-/Schreibzugriff.

MiniMax-Multimodal-Bridge: Ein einziges Tool `mmx_bridge` deckt Bildverständnis/-generierung, Video, TTS, Musik, Cover, Websuche und Kontingent ab; optionale Übernahme von `web_search`/`read_image`; eingebettete Player/Bildvorschauen direkt in der Web-GUI (npm: `dsh-mmx-bridge`).

Reproduzierbare Wissenschaftswerkbank: agentengesteuerte Zellen, Inline-Abbildungen mit Feedback/Neuausführung, Manifest-basierte Provenienz, Umgebungs-Snapshots und publikationsreife Abbildungs-Skills (9 bio_*-Tools + Werkbank-UI).

Android-GUI-Agent mit ADB-Screenshots, kompaktem UI-Hierarchie-Grounding, verifizierten iterativen Aktionen, Freigaben und einer Mobile-Web-Ansicht.

Prüfung ausstehender Änderungen für DeepSeek Harness: jede Änderung von edit, write und str_replace_editor wird automatisch in der Dateiliste gesammelt, wo ein einzelner Änderungsblock, die Blöcke einer Auswahl oder die ganze Datei behalten oder verworfen werden können, mit Undo/Redo. Importiert die Versionskontroll-Änderungen des Arbeitsbereichs, zeigt das Diff einspaltig oder nebeneinander und bietet eine Markdown-Vorschau, in der Änderungen ebenfalls behalten oder verworfen, im Dateiinneren gesucht, Blöcke angesprungen und Zeilenreferenzen kopiert werden können; die Diff-Daten werden dauerhaft gespeichert, die Prüfung läuft nach einem Neustart weiter.

Xueqiu-(Snowball-)Marktpanel oberhalb des Composers angedockt: A-Aktien-, HK- und US-Kurse und -Indizes, Watchlist, Candlestick-K-Linie mit Volumen, MAs und Fadenkreuz-Tooltip, Hot-Liste, Suche, 7x24-Nachrichten sowie ein verschiebbares Mini-Index-Badge — kein Login nötig.

FormatForge: schmiedet 30+ Dateiformate (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, Archive) über einen Drag-and-Drop-Eingang, die Tools ff_translate/ff_formats/ff_result und eine CLI in KI-lesbaren Text; gescannte PDFs greifen auf lokales OCR zurück oder auf einen Enhance-Hinweis für das Sitzungsmodell.

Modulares KI-Research/Engineering-Skill-Paket, installierbar via dsh plugin add – registriert 27 Skills (Sicherheitsaudit, Paper-Lesen/-Schreiben, Zeichnen von Figures, Dev-Workflow, Speicheranalyse) auf ctx.skills.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis mit deterministischem Recall ohne Tokenverbrauch (Bigram-Jaccard mit FTS5-BM25 via RRF kombiniert, chinesischbewusste Tokenisierung), Verstärkung, die wiederholte Beobachtungen stärkt, und Prozeduren, die zu SKILL.md-Dateien kristallisiert werden und vor Ort durch einen aktiv-veraltet-archivierten Lebenszyklus mit rückgängig machbarer Archivierung und Wiederherstellung verfeinert werden. Ingest und Disposal bieten jeweils eine vom Nutzer gewählte Autonomie-Stufe; Konflikte und Schreibvorgänge mit hoher Wichtigkeit gehen immer zur menschlichen Prüfung, und nichts wird jemals automatisch gelöscht. Erfordert Node 22.5+.

Für die DSH Web GUI: Sitzungen löschen mit 5-Sekunden-Rückgängig-Fenster und Papierkorb sowie eine Archivansicht zum Durchsuchen und Wiederherstellen. Auf npm als `@wsxwj123/dsh-session-manager` erhältlich.