Plugins

Verifizierbares Forschungsbericht-Modul für DeepSeek Harness mit inhaltsadressiertem Belegregister, versionierten versiegelten Berichten, bei denen jede Aussage ein Verifikationsurteil trägt und der Manifest-Hash das Verzeichnis versiegelt, sowie Retrieval-Orchestrierung, die die ctx.web- und ctx.jobs-Schnittstellen wiederverwendet.

Plugins finden, ohne den Agenten zu verlassen: dieses kuratierte Register nach Stichwort oder Kategorie durchsuchen, mit direkt ausführbaren Installationsbefehlen.

Prüfungen zur Hygiene vor dem Einreichen von Pull Requests innerhalb von DeepSeek Harness: durchsucht den aktuellen Diff nach verbliebenen TODOs, hartkodierten Geheimnissen und nicht konventionellen Commit-Betreffzeilen.

Verwaltet DSH-Skills und MCP-Server über die Web-Einstellungen: Skill-Karten mit schnellem Aktivieren/Deaktivieren, Workspace-Scopes, Gruppen, Batch-Migration und Drag-and-drop-Import sowie stdio-/HTTP-MCP-CRUD mit Verbindungstests, Geheimnis-Redaktion und der vereinheitlichten dsh-panel-CLI.

Eine Multi-Geräte-Fernzugriffslösung, die auf dem DeepSeek Harness Plugin-Mechanismus aufbaut und es PC-, Android- und Web-Clients ermöglicht, über ein P2P-bevorzugtes, latenzarmes und Ende-zu-Ende-verschlüsseltes Netzwerk sicher auf ein entferntes Harness zuzugreifen und es zu bedienen.

Lokales IMAP-Rechnungsdownload, OCR, Archivierung und Excel-Zusammenfassungspaket für DeepSeek Harness

DeepSeek-Harness-Plugin: installiert den Agent-Preset „Minimalmodus (Git Bash)" mit einem Klick —— ordnet die bash-Aufrufe des in DSH integrierten Minimalmodus dem bash von Git for Windows (MSYS) zu und macht den Minimalmodus unter Windows tatsächlich nutzbar.

Multi-Agent-Orchestrierung im UltraCode-Stil: eine generierbare, speicherbare, steuerbare, beobachtbare und fortsetzbare Workflow-Schicht.

Langzeitgedächtnis für DSH-Agenten — dauerhafte, inspizierbare Erinnerungen mit Abruf-, Such-, Durchsuch- und Wissensgraph-Tools, Import aus zehn anderen KI-Coding-Tools und eine Einstellungsseite.

Dynamischer Workflow für DSH (Platzhalter).

Entfernt KI-Spuren aus russischen Texten: findet Copy-und-Paste-Artefakte von Chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), entfernt versteckte Textmarkierungen (Null-Breite-Zeichen, unsichtbares Layout; der Schatten-Scan erfasst auch durch Unsichtbares geteilte Marker) und schreibt den Text auf Wunsch in natürliche Prosa um; 40 Regex-Marker, davon 38 mit vollständigen Einträgen im Evidenzregister; 156 Gates, 530 Tests; offline und reines Textbündel (binäre Metadatenentfernung liegt in scripts/).

baro als Subagenten-Anbieter für DeepSeek Harness: ein Ziel mit mehreren Storys delegieren, parallele Ausführung, unabhängige Prüfung und ein verifiziertes Ergebnis zurückbekommen – mit Live-Bereich für den Lauf in der Seitenleiste

Persönliches Zentrum für DeepSeek Harness: sitzungsübergreifende Nutzungsstatistiken, Kostenabschätzung pro Modell, globale benutzerdefinierte Anweisungen, ein globaler Schriftegrößenregler, ein datengetriebener Desktop-Pet mit Bitmap- und Vektorskins sowie eine Übersicht über den Gesprächsstatus, alles lokal und offline.

Basis-Sammlung für DeepSeek-Harness-Desktop-Funktionen: Web-UI-Kollektion, Plugin-Markt, Codex Connect und Reasoning-Steuerelemente.

Ein-Klick-Sicherung, Export, Import und Migration der gesamten DSH-Konfiguration: Einstellungen, Plugins, MCP, Skills und Arbeitsbereiche. Secrets werden standardmäßig ausgeschlossen und bei Opt-in mit AES-256-GCM verschlüsselt statt im Klartext geschrieben; Importe werden zuerst als Vorschau angezeigt mit automatischer Sicherung und Rollback; Profile speichern mehrere Setups und die Fernsynchronisierung überträgt portable Konfiguration über ein privates Git-Repo ohne Secrets.

Setzt Unterhaltung und Workspace-Zustand zurück, angetrieben von einem persistenten Change Ledger.

Bearbeiten und rufen Sie Ihre eigenen Benutzernachrichten in dsh web inline auf – bequem und nahtlos, mit Versions-Pager und sitzungsweiser Entwurfsspeicherung.

Verbindet ChatGPT-OAuth und OpenAI-Codex-Modelle mit DeepSeek Harness, mit optionalen Such- und Bild-Tools.

Deklarative Berechtigungsregeln im Claude-Code-Stil: geordnete Allow/Deny/Ask-YAML-Regeln, die Toolnamen, Argumente, Arbeitsbereichspfade und Agentenidentität in der tools/pre-execute-Kaskade abgleichen, mit vollständigem Sitzungsprotokoll-Audit, Trockenlaufmodus und Hot Reload.

Das Gedächtnis, das träumt — sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: erinnert sich über Sitzungen hinweg, konsolidiert sich im Schlaf (autoDream), friert widersprüchliche Erinnerungen für die Prüfung ein und führt eine wiederabspielbare Prüfspur. Offline-first lokale semantische Suche über SQLite mit menschenlesbaren Markdown-Spiegeln, einem Entitätengraphen, einem interaktiven Gedächtnis-Panel sowie externer API und CLI.

Volcengine-Ark-Provider-Plugin für DeepSeek Harness (DSH): registriert Agent Plan, Coding Plan und Postpaid-Routen auf dem nativen pi-ai-Adapter, sodass Ark-Modelle in der Modellauswahl erscheinen.

dsh-Top100-Ranglisten in den DeepSeek Harness-Einstellungen

Code-first React- und TypeScript-Task-Apps, gerendert inline, in Canvas, im Vollbildmodus oder auf localhost, mit Interaktionsstatus, der für spätere Agenten-Turns verfügbar ist, sowie genehmigungspflichtigem MCP- und API-Zugriff.

Projektbezogener sitzungsübergreifender Speicher: siebenschichtiger SQLite-Speicher (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) auf node:sqlite, cache-freundliche Injektion bei der ersten Nachricht plus Keyword-Treffer pro Nachricht, die Tools memory_remember/search/find_similar/read/update/project sowie Konsolidierung im Leerlauffenster („dream“) mit Sperrung zur Spitzenlastzeit. Prompttexte werden als sprachspezifische Datendateien mitgeliefert — das Framework unterstützt mehrsprachige Nutzer.