Plugins

Ein Terminal-Client in Rust/ratatui, der das JSON-RPC-Protokoll des DSH SDK direkt spricht und eigenständig oder als Profil-Bundle läuft.

KI-gestützter Recruiting-Workflow für HR und Headhunter: Klärung der Stellenstandards, Sourcing und Vorauswahl über zwei Kanäle (Boss Zhipin und Liepin), Marktübersicht über Talente, Lebenslaufbewertung, Terminplanung für Interviews, Kandidatenverzeichnis und Tagesberichte. Installierbar als Claude-Code-Plugin oder als DeepSeek-Harness-(dsh)-Plugin — Letzteres bringt ein sofort einsatzbereites „Recruiting-Browser“-Panel mit. Funktioniert auch mit jedem KI-Coding-Assistenten, der AGENTS.md lesen kann.

Fügt Antworten der KI automatisch Emojis hinzu.

Verbindet ChatGPT-OAuth und OpenAI-Codex-Modelle mit DeepSeek Harness, mit optionalen Such- und Bild-Tools.

Ein natives DeepSeek-Harness-(dsh)-Plugin, das DSH-Coding-Agenten mit Feishu/Lark-Gruppenchats verbindet – eine Gruppe, ein Projektverzeichnis.

DeepSeek Harness Sprachvorlese-Plugin: immersives Hörerlebnis, das KI-Antworten mit der natürlichen Stimme von Doubao TTS vorliest (BYOK · Abspielen/Pause/Fortsetzen).

DeepSeek-Harness-Token-Guthabenmonitor mit spielartigen Schadens-Puls-Animationen

Instanzübergreifende Nachrichten- und Event-Übergabe zwischen DSH-Instanzen über einen Interconnect-Server.

Bindet 88 paketisierte Forschungs-, Social-Intelligence-, Marketing- und Business-Agent-Skills über den Dateisystem-Skill-Provider in dsh ein.

Automatisches Anhalten und Fortsetzen von Aufgaben in benutzerdefinierten Zeitfenstern zur Vermeidung von API-Kosten in Spitzenzeiten; enthält Kontostandanzeige und ein Ausgabenbalkendiagramm im 10-Minuten-Raster.

OpenCues für DeepSeek Harness — LLM-Wortalternativen und durch „_" ausgelöste Lückenfüller im dsh-Composer.

Modellgesteuerte Kontextkomprimierung (Active Context Pruning) für DeepSeek Harness: Das Modell entscheidet, wann und was komprimiert wird.

Setzt unterbrochene DSH-Web-Anfragen automatisch fort: sendet nach Netzwerk-, Timeout- oder Host-Crash-Fehlern ein in die Warteschlange gestelltes „继续“ (Fortsetzen), mit Fehlerklassifizierung, adaptivem Backoff, vorlagenbasiertem Fortsetzungstext und Browser-Benachrichtigungen.

Sitzungsübergreifende Speicher-Engine für DeepSeek Harness: SQLite-Speicher + von Menschen editierbarer Markdown-Spiegel, autoDream-Konsolidierung, Offline-Semantiksuche (lokale Vektorisierung/Reranking/Clustering), Entität-Attribut-Zeitachse, Sleep Mode, autoSummarize mit benutzerdefiniertem Modell und 7 Speicherwerkzeuge.

Feishu/Lark-Bot-Brücke mit gleichzeitiger Unterstützung für Pi und DeepSeek Harness (DSH), um jederzeit und überall aus der Ferne mit deinem Programmierassistenten zu kommunizieren.

Bild-„Lesen“ für reine Textmodelle: Herunterskalieren + Reduzierung der Farbtiefe + Struktur-/Farb-Fingerabdrücke werden in Textraster umgewandelt und in das Gespräch zurückgespeist, sodass das Modell wie ein multimodales Modell autonom zoomen, sampeln und OCR durchführen kann; vollständig lokal ohne Abhängigkeit von externen Modellen, enthält einen Skill zur Bild-Lese-Methodik sowie optional PaddleOCR.

Projektbezogenes sitzungsübergreifendes Gedächtnis: sechsschichtiger SQLite-Speicher (soul/user/project/fact/lesson/topic) auf node:sqlite, cache-freundliche Injektion in die erste Nachricht, Tools memory_remember/search/find_similar/read/update sowie fensterbezogene nächtliche Konsolidierung ("dream").

Pausiert und setzt Aufgaben automatisch während benutzerdefinierter Zeitfenster fort, um API-Kosten während Spitzenzeiten zu vermeiden; enthält eine Anzeige des Kontostands und ein Balkendiagramm der Ausgaben mit 10-Minuten-Granularität.

Maschinenübergreifender Remote-Workspace: Verwalte zahlreiche SSH-Hosts, wähle im nativen „Workspace hinzufügen“-Ablauf einen lokalen oder entfernten Workspace (Systemordnerauswahl / lokaler Pfad / Durchsuchen entfernter Verzeichnisse), spiegle einen entfernten Workspace in einen echten lokalen Ordner und bediene ihn mit rw_*-Tools. Der Auswähler ist ein zentriertes Modal, das auf dem lokalen Tab geöffnet wird und `/` für Remote-Pfade automatisch einträgt, wobei jede Verzeichnisebene live vervollständigt wird.

Ein niedliches Wal-Mädchen-Desktop-Haustier für die DeepSeek-Harness-Web-UI: Wachstum durch Streicheln, Live-Posen je nach Arbeitszustand, 494 Dialogzeilen, 30 Erfolge und ein integriertes Einstellungspanel — alles lokal, ohne Telemetrie.

Tiefgehendes Lesen von Büchern und Artikeln in fünf Modi (Schnell, Tief, Wissenskarte, Feynman, Vollständiges Buch) mit Aussage-Beleg-Daten-Berichten, Mermaid/XMind-Mindmaps, Stapelvergleich, Budget-Vorabprüfung, transparentem Fortschritt von Hintergrundaufgaben sowie MD/HTML-Exporten aus URLs, Dateien oder eingefügtem Text.

🐋 Handgezeichnetes Pixel-Wal-Begleiter-Plugin für die DSH Web UI: fest in der Titelleiste, blinzelt, wedelt gelegentlich, bewegt sich beim Denken des Modells, spritzt Wasser bei Rundenabschluss, zeigt Herzen beim Klicken und döst im Leerlauf — ohne Kernänderungen.

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Persistente, erweiterte Websuche: Multi-Engine-Routing (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), SQLite+LRU-Cache, Extraktion im Userscript-Stil, Playwright-Rendering.