Plugins

Cordis-/hongtou-Befehl: zweiphasige Pipeline (strukturiertes LLM-JSON + deterministisches Word-2003-XML-Template-Rendering)

Ein ChatGPT-Konto über Browser-PKCE- oder Device-Code-OAuth mit Codex-Modellen in DeepSeek Harness verbinden, mit automatischem Token-Refresh und Web- oder Headless-Login.

Deterministische Kontextkompression für dsh – null LLM-Aufrufe, regelbasiertes Beschneiden, das Pfade, Befehle, Fehlerspuren und offene To-dos wortgetreu erhält. Komprimiert ~80k Token auf wenige Hundert.

Eine Vision-Language-Gateway-Provider-Route: Eingefügte Bilder werden von einem konfigurierbaren VL-Modell (standardmäßig Qwen-VL) beschrieben, bevor sie an DeepSeek gesendet werden.

Geschützte Kontextverdichtung für DeepSeek Harness (dsh): das LLM schlägt vor, die deterministic Wächter entscheiden — eager Per-Atom-Shrink (extract/summary/false unter Verbatim-Wächtern) + Lazy-Reference-Graph-Eviction (0-LLM) + byte-genaue Rückgewinnung aus einem Append-Only-Log.

Externes Vision-Plugin für DeepSeek Harness: Konfigurationspanel über den Whale-Button, Bilderkennung mit automatischer Antwort sowie Agent-Tools für Screenshot und Erkennung.

KI-Ressourcenplattform für Unternehmen als Cordis-Bundle mit 22 Plugins: IAM für Organisation/Konto/Rolle, OIDC-Provider und App-SSO, MCP-Serververwaltung mit der Plattform selbst als MCP-Server, NAS-Asset-Speicher, Skill-Hub, Agent- und App-Register, SaaS-Connector-Verwaltung, Datenkanal für Unternehmensportal, Panel für den Agent-Workbench der Abteilungen, DingTalk-Gruppenbrücke für Nachrichten- und Genehmigungs-Push, Ein-Klick-Remote-dsh-Registrierung mit Tool-Proxying, Nutzungsabrechnung, Wallet-Abrechnung, Modell-Gateway, Audit mit Warnungen, Selbstaktualisierung und geprüfter Drittanbieter-Plugin-Marktplatz — über 70 Ops-Tools werden für den dsh-Agent aufrufbar.

AI Company Framework: aus einem Satz eine Multi-Agent-Firma machen — 15 flache Skills (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 Workflow-Vorlagen, AgentTeams-Runtime + Aktivitätspanel, Mitarbeiter-Sidebar mit Isolation pro Session, Feishu-Bot-Bridge (Boss- und pro-Mitarbeiter-Bots, Group-Routing, autonomer Push, Human-Decision-Gate, External-Contact-Guide), SQLite-Memory pro Kunde mit Drei-Schichten-Memory (gruppenübergreifender Merge), /company-Modusumschaltung; kein RAG.

Rundenweise Steuerung des Thinking-Levels (reasoning_effort) für DeepSeek Harness: Auto plant low/high/max anhand der jüngsten Tool-Call-Historie, oder ein Wire-Level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max) wird manuell gesetzt, mit benutzerdefiniertem Wire-Mapping, modellbewusstem Fähigkeits-Guard und Kontextfenster-Presets (64K–1M); die Modell-Capability-Card arbeitet mit [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (aus dsh-market installierbar), damit OpenAI-kompatible Gateways (vLLM / LM Studio / self-hosted) Reasoning testen können. Die Card schreibt llm-pi-ai-Fähigkeiten, der Adapter treibt das Wire (compat.thinkingFormat) an und das Plugin pflegt die Takeover-Liste.

Einstellungs-Karte für die DSH LLM-Autowiederholungs-Engine: Wiederholungsanzahl, Backoff und Jitter live unter Settings -> General anpassen, mit konfigurierbaren retryableCodes-Chips – die Standardwerte fügen INVALID_REQUEST hinzu, sodass OpenAI-ähnliche HTTP-400-reasoning_text-Fehler im thinking mode automatisch erneut versucht werden.

Getreuer Port des hermes-agent MEMORY.md/USER.md-Mechanismus für DSH: begrenzter Dual-Bank-Speicher (2200/1375 Zeichen), ein einzelnes `memory`-Tool (add/replace/remove/batch), Frozen-Snapshot-Injection pro Sitzung, Nudge-Erinnerungen, DSH-nativer JSON-Speicher — null externe Abhängigkeiten, null LLM-Kosten.

Ein zweites Gehirn für deinen DeepSeek-Harness-Agenten — Review durch ein starkes Modell vor riskanten Tool-Aufrufen, plus 67 Modelle aus einer einzigen Wallet. Keine Accounts, keine API-Keys.

Wal-Dienstmädchen im Anime-Stil als Desktop-Haustier für die DeepSeek Harness (dsh) Web-UI: LLM-Dialoge in Echtzeit, 8 Stimmungsanimationen, System mit Sättigungsreserve, dauerhafte Sprechblase und mobil angepasste Schrank-Oberfläche.

Verlustfreies Falten des Kontexts für DeepSeek Harness: der älteste Abschnitt wird durch eine Kurzfassung ersetzt, die Originale bleiben im Sitzungsprotokoll erhalten.

Kapselt Arbeit in benannte Aufgaben und faltet beim Schließen einer Aufgabe den gesamten Nachrichtenbereich an der nächsten Schrittgrenze zu einer einzigen Zusammenfassung; der ursprüngliche Inhalt kann auf Wunsch wiederhergestellt werden.

Cache-stabile progressive Werkzeugentdeckung: eine feste tool_search- und tool_dispatch-Oberfläche bei jeder Anfrage, Katalogsuche im Speicher, verschachtelter Dispatch durch die Harness-Pipeline und eine byte-stabile native Werkzeugliste über die Entdeckung hinweg.

Intelligentes Subagent-Routing und -Evolution: Rollen an jeden in DSH registrierten Provider/Modell binden, einschließlich Modellen, die von Codex- und Claude-Code-Provider-Plugins bereitgestellt werden, mit Workspace-Lernen.

Registriert ChatGPT Codex-, Claude-, Grok- und Antigravity-Abonnements als DeepSeek Harness LLM-Anbieter über OAuth, sodass kein API-Schlüssel dafür erforderlich ist.

Ein Pixel-Art- und Sprite-Animations-Editor im Browser mit Aseprite-kompatiblen Dateien, lokalen Crop/Outline-Blueprints und optionalen LLM-Workflow-Knoten.

Sechser-No-Limit-Texas-Hold'em für die dsh-Web-GUI. Ein Mensch spielt gegen fünf LLM-Agenten, die jeweils nur ihre eigenen Hole Cards sehen. Fügt einen eigenen Tab sowie ein ziehbares Mini-Fenster über dem Konversationsbereich hinzu, Sitzungen pro Browser mit CSRF-Schutz, pottrelative Raise-Größen, drei Rebuys vor dem Ausscheiden und Showdown-Aufdeckungen mit Animationen beim Austeilen der Board-Karten.

Erweiterter ACP-Server für DeepSeek Harness: Block- und Reasoning-Streaming, Nutzungs-Telemetrie, Modell-/Effort-Wechsel, Berechtigungs-Presets, Session-Resume/-Archiv, pro Sitzung MCP-Server und Zed-Datei-/Terminal-Weiterleitung.

ChatGPT-Codex-Abonnement-Chat: offizielles OAuth, ein Sol/Terra/Luna-Katalog mit Fast-Zeilen, Live-Nutzungslimits und optionale search- und view_image-Tools.

OpenCodeGo-Kontingentmonitor für die DSH-Web-GUI: eine pulsierende Anzeige unten rechts im Eingabefeld (grün/gelb/rot je nach verbleibendem Anteil), ein Liquid-Glass-Panel mit gleitenden/wöchentlichen/monatlichen Nutzungsfenstern und Reset-Zeiten, automatische Aktualisierung alle 30 s; der API-Schlüssel wird aus den DSH-Zugangsdaten gelesen.

LLM-freie, verlustfreie* Kompaktierungs-Engine für DeepSeek Harness.