Plugins

🌊 Dauerhaft angedocktes, vollständig anpassbares Guthaben-/Nutzungspanel für DeepSeek Harness — Aktivitäts-Heatmap, Zweikanalvergleich, ausschließlich lokal und datenschutzorientiert.

Musik-, Hörbuch-, Radio- und Nachrichtenplayer für DeepSeek Harness: streamt deinen lokalen Musikordner per HTTP, liest lokale .txt/.epub-Romane mit KI-Stimmen vor, spielt Online-QQ/Kugou/Netease-Musik und Internetradio (HLS unterstützt) und sendet tägliche Nachrichten-Zusammenfassungen — alles über die UI oder durch Ansprechen des Agenten über das music_play-Modelltool.

Git-worktree-Sitzungsziele mit isolierten Aufgabensitzungen, Bereit zur Überprüfung (Ready for Review), reversibler lokaler Vorschau, vom Menschen bestätigter Bereitstellung, Umgebungs-Retention und -Wiederherstellung sowie Iteration innerhalb derselben Sitzung.

Bietet lokale und entfernte Wissensdatenbanken mit projekt- und sitzungsumfassendem Abruf, kontrolliertem Zurückschreiben und einer eingebetteten Web-Verwaltungskonsole.

Langzeitgedächtnis für DSH: Gespräche werden automatisch in atomare Fakten, Szenenzusammenfassungen und ein Persona-Profil destilliert, wobei relevante Erinnerungen vor jedem Modellschritt injiziert werden. Ohne Konfiguration sofort einsatzbereit — hybride BM25- + Vektor-Recherche, optionale lokale Offline-Embeddings, Trennung von Chat-/Arbeits-Familien.

Lokale GPT-SoVITS-Sprachausgabe liest Antworten des DeepSeek-Harness-Assistenten vor, mit verschiebbarem Maskottchen-Schalter und Ein-Klick-Installer. Python 3.10–3.12 muss vorinstalliert sein (der Installer findet es nur, installiert Python aber nicht); etwa 5 GB Speicher und eine GPU werden empfohlen.

Lokale Meeting-Transkription in DeepSeek Harness auf Apple-Silicon-macOS: Mikrofon und Systemaudio aufnehmen, Sprecher kennzeichnen und Transkript exportieren.

Synchronisiert DSH-Sitzungen, Workspace-Zuordnungen, Einstellungen und Patches bidirektional über ein privates GitHub-Repo; API Keys bleiben lokal.

Update-Verwaltung für DeepSeek Harness und seine Plugins: semver-bewusste Dual-Source-Prüfungen über npm/GitHub für das Hauptprogramm und jedes installierte Plugin, ein lokalisierter Banner (zh/en) mit aktualisierbaren Elementen und One-Click-Updates (das Hauptprogramm wird gesichert, auf Integrität geprüft und bei Fehler zurückgerollt; Plugins werden über ein temporäres Verzeichnis installiert, ohne andere Pakete anzutasten), plus ein watchdog-geschützter Neustart nach dem Update. Die Einstellungsseite ergänzt Versionsanzeigen pro Plugin, Live-Update-Fortschritt und Banner-/Benachrichtigungs-Schalter.

Zotero-Bibliotheks-Tools über die lokale API (kein API-Schlüssel): Elemente/Sammlungen suchen, Metadaten und Abstracts lesen, Anhänge auflisten, Volltext lesen (parst PDFs spontan bei Zotero-Cache-Miss), PDFs herunterladen und Notizen verwalten.

StrataGate verleiht DeepSeek Harness einen sich weiterentwickelnden, local-first-Langzeitspeicher für Benutzereinstellungen, Projektentscheidungen, Konversationen und Werkzeugergebnisse über Sitzungen hinweg; es schichtet den Verlauf mit vom Benutzer einstellbarem Zeitverfall, verstärkt Erinnerungen durch tatsächliche Antworteinsätze, zeigt arbeitsbereichsbezogene Nutzungszähler und hält abgerufene Belege bis zu ihren ursprünglichen Nachrichten zurückverfolgbar.

Heartbeat-Schleife für DeepSeek Harness: Alle 20 Minuten (standardmäßig) wacht der Agent von selbst auf, um ein lokales Profil Ihrer Interessen und Vorlieben zu pflegen, im Web nach Dingen zu suchen, die Ihnen wichtig sind, und Gefundenes aufzubewahren. Hat er etwas Teilenswertes, sendet er ein kurzes Paket mit Notizen an die Sitzungen, mit denen Sie ihn verknüpfen. Ein Regelsatz im Code – Ruhezeiten, beschäftigte Zeitfenster, ein Tageslimit, eine Abklingzeit – entscheidet, ob er überhaupt sprechen darf, und der Agent in dieser Sitzung entscheidet, ob er tatsächlich etwas sagt. Nur für Windows.

Ein in sich geschlossenes zweites Gehirn für DeepSeek Harness — erfasst dauerhaftes Dialogwissen automatisch in einem lokalen Markdown-Tresor (benutzerdefinierte Deduplizierung, CJK-Suche, git-freundlich), mit einer grafischen Wissensdatenbank und einem interaktiven Wissensgraphen (Legendenfilter, Zeitachsen-Färbung, Box-Auswahl, Zusammenführen, Löschen, PNG-Export/-Import).

Nativer Rapid-MLX-Provider für DeepSeek Harness (dsh) — dsh liest die Modellinformationen vom Server anstatt aus Ihrer settings.yaml.

Terminal-artiger Eingabeverlauf für den Web-Composer: kantenpriorisierter Abruf per Pfeiltaste mit exakter Wiederherstellung von Entwurf/Cursor, browserlokal persistenter Verlauf, Rückwärtssuche mit Ctrl+R und Bewusstsein für den gleitenden Kontext; Version 0.5.0 fügt eine intelligente Eingabeschicht hinzu — sitzungsübergreifende Snippets (/save, /load), Prompt-Vorlagen mit Variablen, Wiederverwendungs-Einblicke und Hervorhebung von Kompaktierungs-Zusammenfassungen.

Injiziert einen System-Prompt-Abschnitt, damit Gedankenkette, Planung und Tool-Aufruf-Begründungen des Agenten auf vereinfachtem Chinesisch bleiben. Keine externen Abhängigkeiten – aus jedem lokalen Verzeichnis klonen und per Link installieren, kein npm-Build oder Publish nötig.

Leitet Netzwerkanfragen des Agenten über einen lokalen HTTP/CONNECT/SOCKS5-Proxy.

DeepSeek-Gehirn + automatische Bildtranskription: Bilder in der GUI anhängen und jedes wird standardmäßig über das offizielle deepseek-v4-flash-vision-exp transkribiert (ein reines Text-V4-Pro-Gehirn kann Bilder sehen), mit jeder OpenAI-kompatiblen VLM oder lokalem Ollama als Alternative.

Expandiert neu eingetroffene Tool-Call-Karten in der DSH-Web-UI automatisch, mit einem Sidebar-Schalter, der zwischen No-Op/Expandieren/Einklappen wechselt, und speichert den Zustand in localStorage.

Auf Chinesisch denken: injiziert einen System-Prompt, damit Gedanken und Antworten auf Chinesisch bleiben, klappt den Denkblock standardmäßig auf (interaktiv einklappbar) und lokalisiert UI-Beschriftungen (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Skills- und MCP-Abschnitt in den Einstellungen: Skills mit Live-Verzeichnisüberwachung durchsuchen, erstellen, bearbeiten und löschen, Laden beliebiger On-Disk-Skills über Frontmatter-Richtlinienschlüssel umschalten, lokale Ordner oder GitHub-Repos als zusätzliche Skill-Scan-Wurzeln registrieren, MCP-Server-Zeilen im Profil-Patch bearbeiten, MCP-Konfiguration aus Claude Code oder Codex importieren und aus einem kuratierten Markt von Skill-Repos und MCP-Servern installieren.

Agenten-Governance-„Königreich" für DeepSeek Harness: Territorien, Rollenbindungen (bind/unbind/session mit Modell-/Agentenidentität) und eine Plan→Zuweisen→Ausführen→Überprüfen-Aufgabenschleife, in der Worker-Angaben nie automatisch als abgeschlossen gelten (Claim ≠ Fact), mit lokaler GUI-Betriebskonsole.

Lokales Sicherheits-Audit: Konfiguration, Plugin-Herkunft, Sitzungen, Netzwerk-Exposition — rein lesender, geschwärzter Risikobericht.