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Blockiert Dateiänderungen, die echten Code durch Platzhalterkommentare wie „// ... existing code ...“ ersetzen, sowie vollständige Neuschreibungen, die den Großteil einer Datei unbemerkt entfernen.

Hält das gemeinsame Standardmodell fest: Ein Modellwechsel im Chat ändert weder den globalen Standard noch senkt er dessen Reasoning-Stufe.

Claude-Design-System-Thema für DeepSeek Harness: warmgraue Flächen und Ton-Akzent, verfeinerter Composer, Seitenleiste, Codeblöcke und Markdown, lokalisierte Edit-/Write-Karten mit workspace-relativen Pfaden sowie ein ASCII-Ozean mit drei Wal-Farbmodi auf der leeren Session-Seite.

Generative UI: Das Modell ruft render_ui mit einem React-Snippet auf; die Antwort erscheint als interaktive Karte im Gespräch. Das Snippet läuft in einem sandboxed iframe mit opaque origin und kann weder Host-Seite noch Speicher oder Cookies lesen; die Frame-CSP sperrt das Netzwerk. Karten senden Nachrichten erst nach Nutzerbestätigung. Fehlerkarten zeigen den Fehler; der Source lässt sich per Schalter einblenden.

Modellwahl im ChatGPT-Desktop-Stil mit Partikelspur am Thinking-Level-Regler, rein visuellem Fast-Mode-Schalter und Sperre per Gedrückthalten.

Bricht einen sich wiederholenden DSH-Reasoning-Stream ab, statt den Zug hängen zu lassen. Fünf Regeln für den Streamtext: periodische Einheit, Wiederholungsblock, wiederholte Zeile über Anteilsgrenze, 64-Gramm-Dichte und lange Satzzeichen-/Leerzeichen-Endfolge. Mit JSONL-Auslöseprotokoll, Web-GUI-Logpanel und optionaler Wiederherstellung durch Retry mit Korrekturhinweis.

Ermöglicht web_fetch bei Clash/mihomo im TUN-Modus mit fake-ip: Lässt 198.18.0.0/15, fdfe:dcba:9876::/64 und 2001:2::/48 die öffentliche Adressprüfung passieren; loopback-, private und link-local-Adressen bleiben blockiert. Keine Proxy-Umgebungsvariablen oder Clash-Änderungen nötig.

KI-Begleiter mit gelerntem Tagesrhythmus, echtem Offline-Schlaf und eigenem Speicher; meldet selbstberichtete Affekte, bewertet mit derselben Judge-Logik wie die pi-Version.

KI-entworfenes Projekt-Ledger. Active ledger: aktueller Stand; turn journal: append-only; Entscheidungen/Ziele/Erkenntnisse je eine Karte pro Datei mit multidimensionalem Index. Prinzipien ändert nur der Nutzer. Ein Kompaktierungsmodus sortiert in behalten/wortgetreu reinjizieren, nach _stash/ ablegen oder verwerfen. Container-Lock auf ein Subprojekt bleibt im Plugin-home, ohne Projektmarke. 5-stufiges Aktivitätslog: L4 speichert Nutzeraussagen wortgetreu, wird nie injiziert und ist auf Abruf durchsuchbar. Vor Kompaktierung wird eine Disk-Kapsel mit Zitaten, Rohfehlern und geänderten Dateien samt Quellen gespeichert, auch nach Neustart. Handoff setzt einen Chat fort. Lokal, keine Runtime-Abhängigkeiten. 21 Tools, 12 Unterbefehle, 39 Einstellungen; Panel/Projektmanifest-Priorität wählbar.

Chip am linken Ende der Composer-Toolzeile zeigt, ob DeepSeek gerade Spitzen- oder Nebenzeit berechnet. Klick zeigt Status und Tarif, Countdown bis zum Wechsel und den Grund: Wochenende, benannter Feiertag, 调休-Ausgleichsarbeitstag oder außerhalb der Spitzenzeiten. Berechnung in Peking-Zeit mit explizitem UTC-Offset, unabhängig von der Rechneruhr. Enthält eine feste China-Feiertagstabelle für 2026 (33 Feiertage, 6 调休-Arbeitstage); für spätere Jahre wird fehlende Abdeckung angezeigt statt geraten.

Verwaltet Skills und MCP-Server in einem DSH-Einstellungsfeld. Skills werden von Disk gelesen: anzeigen, suchen, Inhalt ansehen, erstellen, umbenennen, löschen; vor jedem Löschen wird gesichert. Globale MCP-Zeilen stammen aus dem echten cordis.patch.yml-Loader; Projekt-Einträge werden nur in Sitzungen dieses Projekts eingebunden. Aufgeklappte Karten zeigen tatsächlich registrierte Tools. Serverbezogene Allow-/Deny-Regeln behalten nur benötigte Tools; blockierte Tools gelangen nicht ins Registry und kosten pro Zug keinen Kontext. Status je Server (verbunden mit Toolzahl, erneuter Versuch, aufgegeben, Aktivierung fehlgeschlagen) samt Neuverbindung macht Startfehler sichtbar. Importiert vorhandene Konfigurationen aus 26 weiteren MCP-Clients.

Lokaler TXT-Reader in einer Seitenleisten-Registerkarte plus spoiler-sicherer KI-Lesebegleiter: Das Modell sieht nur bereits Gelesenes (aktuelles Kapitel, Ende des vorherigen und eine beim Lesen wachsende Hintergrunddatei je Buch). Auszüge, Gedanken und Antworten werden zu strukturierten, nach Obsidian exportierbaren Markdown-Notizen; Klartext wird erst für als beendet markierte Bücher freigegeben.

Ersetzt das reasoning-effort-Menü durch einen ziehbaren Rastregler. Bietet 13 Canvas-Effekte in fünf Stilfamilien (thrust, fluid, fantasy, tech, texture), die je nach Aufwandsstufe in drei Stufen freigeschaltet werden. Custom kombiniert 10 Partikelformen mit 8 Bewegungsbahnen; 9 Akzentfarben und Hex-Auswahl färben alle Effekte um. Optionale Tastentöne: zwei Sprachclips, synthetisches Entenquaken, mechanischer Klick und lokale Audiodatei.

Panel zur Element-Annotation und -Prüfung für den DeepSeek-Harness-Web-Client: UI-Elemente in einer Live-App-Vorschau auswählen, Notizen schreiben und sie als einen strukturierten Block an das Gespräch senden

Erstellt, testet, archiviert und startet iOS-/macOS-Xcode-Projekte oder Workspaces mit xcodebuild. Mit live filterbarem Build-Log, aus dem Projekt gelesenen scheme/destination-Auswahlen und Log-Streaming für Simulatoren und USB-Geräte. Unterstützt über libimobiledevice auch iOS 16 und älter; App-Logs bleiben bei gesperrtem Gerät lesbar. Nur macOS.

Englische Ausgabe von Weiwens Gesetz (KISS's Law): die erste und einzige domänenunabhängige Whitebox-Middleware zur kausalen Urteilsfindung für KI-Agenten. Anders als domänenspezifische Kausalitäts-Toolkits oder Agenten-Firewalls beurteilt sie *jeden* Tool-Aufruf vor der Ausführung entlang einer deterministischen strukturellen Kausalkette (R->S->D->H->M) – in jeder Domäne, ohne Training oder domänenspezifische Anpassung. Sie blockiert destruktive Operationen und Credential-Dateien, eskaliert wiederholte Grenzverletzungen, kappt fehlerhafte Verbindungen bis zur verifizierten Behebung und gibt Risikourteile bei nicht auditierbarer Ausführung; läuft vollständig lokal ohne API-Kosten.

Verhindert, dass der Agent ausgewählte Dateien und Verzeichnisse liest, durchsucht, schreibt oder bearbeitet, damit ihre Inhalte nicht in die Unterhaltung gelangen – einschließlich Dateien mit sensiblen Begriffen, die spätere Provider-Anfragen mit 400 scheitern lassen können. Regeln werden im Datei-/Ordnerbrowser der Plugin-Seite ausgewählt.

Zeigt unter jedem englischen Denkblock im DSH-Webchat eine chinesische Übersetzung, ohne das Sitzungsprotokoll zu ändern. Mit Chunk-Cache, konfigurierbarem Übersetzungsmodell und Einstellungsfenster.

Macht die Caps-Lock-Leuchte der MacBook-Tastatur zur Agenten-Statusanzeige: an, während der Agent arbeitet; blinkend, wenn er auf deine Freigabe oder Antwort wartet; aus im Leerlauf.

Mindmap-Projektplanung mit Schutz vor blockierender Abweichung: Pläne, Module und Aufgaben als Abhängigkeits-DAG mit topologischer Ausführungsreihenfolge, Agenten-Positionsmarker, menschliches Genehmigungs-Gate bei jeder Board-Änderung, Git-Gegenprüfungen und evidenzbasierter Aufgabenabschluss.

Projektgedächtnis DSH. Erstellt PROJECT.md, DECISIONS.md und SESSIONS.md beim ersten Schritt jeder Workspace-Sitzung; liest von Platte neu, injiziert nur bei Änderung oder Komprimierungsverlust. memory_checkpoint speichert Kategorien; begrenzter Hinweis bei Arbeit ohne Eintrag. memory_read liest Live-Log/Archiv; memory_search durchsucht sie per BM25 ohne Abhängigkeiten. Max. 200 Einträge; Überschuss in SESSIONS-archive.md wird nie injiziert, bleibt lesbar, durchsuchbar und einzeln wiederherstellbar. Einstellungen: Pfadfilter, Read-only-Tabs, Neuladen, JSON-Import/-Export je Workspace, Löschen in zwei Schritten, AGENTS.md-Block bearbeiten/entfernen, PROJECT.md-Altershinweis. Sync-Anzeige; Klick erstellt Dateien. Keine Abhängigkeiten, Vektordatenbank, Embeddings oder Modellaufrufe.

Speist jeden dsh-Prompt in die lokale Feedback-Memory-Pipeline von agent-feedback-loop ein – erfasst Unzufriedenheit, verarbeitet sie offline zu Reflexionen und hängt den kompilierten Kontext der Wiederholungsregeln an die Runde zurück, ohne je einen Prompt zu blockieren. Erfordert die agent-feedback-loop-Laufzeit; ein anschließendes `agent-feedback-loop install` bindet bestehende dsh-Profile automatisch ein.

Abrechnungsuhr für Peak-/Off-Peak mit anbieterneutraler Kontoanzeige (DeepSeek-Guthaben, Abo-Planfenster, Relay-Guthaben), pro Turn gemessenen Ausgaben aus dem eigenen Zähler des Anbieters und einer nach Anbieter aufgeteilten /hist-Token-Historie-Szene für dsh-tui

Projektbasiertes Lern-Coaching mit fachneutraler Lehr-Engine und austauschbaren Fachpaketen (Unity/C# enthalten), als DSH-Skill und installierbares Bundle. Das Skill-Protokoll verlangt erst einen eigenen Versuch und gibt gestufte Hinweise. Ein Validator ohne Abhängigkeiten verwirft unbelegte Kompetenzbehauptungen und blockiert die Phasenfreigabe bei offenen Hindernissen.