Plugins

Vom Engine erzwungene Leitplanken für DeepSeek-Harness-Agenten-Schwärme: Qualitätsgates weisen halbfertige Arbeit zurück, absturzsichere Checkpoints setzen an Ort und Stelle fort – KI-Teams laufen nicht nur, sie brechen nicht.

Langzeit-Markdown-Gedächtnis über Sessions hinweg mit LLM-Wiki-Struktur und SOUL.md-Persona, beim Sessionstart injiziert (standardmäßig erst nach der ersten Nutzernachricht und nur in der aktiven Session), dazu remember/recall/consolidate/forget, eingebetteter Memory-Skill und Pack/Unpack-Migration. Zudem Beobachtbarkeit und Pflege: ein Boot-Block-Budget pro Datei schützt die Index-Routingtabelle vor Kürzung, automatische last_access-Stempel machen Salienz-Verfall wirksam, ein schreibgeschütztes Memory-Health-Dashboard, ein deklarativer Index-Compiler, ein interaktiver Memory-Graph, Cross-Link-Vorschläge und ein `checkup`-Bericht mit priorisierter Aufgabenliste.

Verfeinert den Entwurf im Composer über die ✨-Schaltfläche oder Alt+O zu einem klareren, besser strukturierten Prompt; streamt das Ergebnis live über SSE mit zuerst angezeigtem Reasoning und folgt ohne Konfiguration dem Standardmodell der Sitzung oder einem beliebigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

Sprachwerkzeuge: kostenlose neuronale Sprachsynthese mit edge-tts, OpenAI-kompatible ASR-Transkription, Stimmliste, Massenvorschau der Stimmen und Integritäts-Selbstprüfung.

Full-Duplex-Sprachmodus für die Web-UI: Tippen zum Umschalten oder Halten zum Sprechen zum Diktieren (Senden-Taste oder `Ctrl`) mit Live-Untertiteln, hostseitige SenseVoice-ASR über sherpa-onnx, satzweise gesprochene Antworten und Sprechen unterbricht die Wiedergabe und den laufenden Zug (echtes Hineinreden). Kein API-Schlüssel erforderlich.

Kostenlose geschlossene Sprachschleife für die Web-UI: Mikrofoneingabe über die Browser-SpeechRecognition mit Live-Zwischenergebnissen plus Vorlese-Lautsprecherschaltflächen und automatisches Vorlesen der Antworten des Assistenten, ganz ohne Konfiguration und ohne API-Schlüssel.

Einheitlicher Router für Bilderzeugung für DeepSeek Harness (DSH): entdeckt Bildmodelle automatisch von jedem OpenAI-kompatiblen Endpunkt, stellt die Tools draw_image und draw_list_sources bereit und unterstützt SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen und mehr.

CalDAV-Kalenderwerkzeuge (list/create/update/delete/search/health) für Google/iCloud/Nextcloud/eigene Endpunkte, mit RRULE-Erweiterung, einem Panel für Monat/Woche/Agenda in der Einstellungsseite, Einrichtung der Verbindung im Panel, die vor dem Speichern getestet wird, und Ziehen zum Verschieben in der Wochenansicht (Raster von 15 Minuten, Rückgängig).

Learning Mode Agent-Preset: ein Coding-Agent, der beim Coden lehrt — konkrete szenariobasierte Erklärungen, sokratische Anleitung und TODO(你)-Übungsblanks, modelliert nach Claude Codes Learning-Ausgabestil; installierbar via dsh plugin add (dsh-learning-mode auf npm).

All-in-one-Bundle für DSH: natives Windows-Desktopfenster (WebView2), DeepEye-Vision (GLM-4V-Flash) und Spracheingabe (Mikrofon-Taste) in einer einzigen Installation.

UI-Butler für jede Plugin-UI: offizielle/Plugin-Kategorien, Schalter pro Widget, Drag-Verschieben/-Größenänderung, Kollisionsvermeidung und automatische Anordnung mit einem Klick.

Arbeitsbereichsbezogene Abschlussklingeltöne sowie Hinweistöne für Genehmigung, Rückfrage, Plan-Review, blockiertes Ziel und fehlgeschlagene Aufgaben, mit integriertem Synthesizer, Sprachausgabe (TTS) und eigenem Audio.

Eingebettete Task-Management-Engine: Entscheidungspunkt-Protokoll, Ideenwand und Issue-Speicher im Linear-Stil.

TypeSafe Jev (System-One-Entscheidungsmodell) als Tool jev_decide für DeepSeek Harness: noul-, Choice- und Score-Fragen liefern kalibrierte Wahrscheinlichkeiten; Credentials nutzen dieselbe Schnittstelle wie in DSH; 429/529-Backoff-Retry eingebaut.

Teilt „New Session“ in der DSH-Web-Seitenleiste in zwei Modi: eine Zeile 日常聊天 öffnet eine Session mit dem Agent-Preset `daily`, das das Plugin in das Harness-Home installiert (Persona, Websuche und -abruf, Ask-User und Kompaktierung — keine Dateien, Shell, Plan-Modus oder Subagents), in einem eigenen daily-chat-Workspace, dessen Seitenleisten-Bereich nur diese Chats listet, während 开始工作 den mitgelieferten Coding-Agent behält; der eingebaute New-Session-Button wird versteckt und jeder andere New-Session-Einstiegspunkt folgt dem aktiven Modus, der in localStorage gemerkt wird.

Omnimodale Workstation für DSH: analyze_image über eine geordnete Failover-Kette aus mehreren VLM-Karten, ein Bildwerkzeugkasten mit sechs Werkzeugen (Zoom, Farbabtastung, Pixel-Diff, OCR, Elementerkennung, Anzeige im Chat), die denselben Bildauflöser nutzen, generate_image über die Protokolle OpenAI/DashScope/ComfyUI, asynchrones generate_video mit mehreren Karten samt Builder /build-video-tool und speak/clone_voice für Sprachausgabe über sieben Anbieter – alles gesteuert von einer selbst speichernden Einstellungsseite.

Einhändige Eingabe ohne Tastatur für das Eingabefeld: Maustaste im Eingabefeld gedrückt halten, sprechen, loslassen – der Text landet im Entwurf, und Hochschieben bricht ab, ohne einen halben Satz zu hinterlassen. Kein Mikrofonknopf zum Anvisieren und kein Kurzbefehl zum Merken; die Hand muss den Eingabebereich nie verlassen, was gerade dann zählt, wenn die andere Hand beschäftigt ist. Die Erkennung läuft vollständig offline (SenseVoice über sherpa-onnx, kein API-Schlüssel, Audio verlässt nie den Rechner).

TickTick (Dida365) Aufgaben-Bridge: ein Session-Header-Aufgabenpanel und kuratierte Agent-Tools über den offiziellen TickTick-MCP-Endpunkt.

Spielt einen Glockenton und eine chinesische Sprachwarnung ab, wenn in der DSH-Weboberfläche ein Freigabe-, Frage- oder Planprüfungs-Popup erscheint, damit keine Anfrage verpasst wird.

Chinesisches De-AI-Schreib-Plugin (AI-isms / AI writing / humanize): Sage 「去掉AI味」, um Text umzuschreiben, und 「写的不错」, um neue AI-Wörter automatisch in die Vermeidungsliste zu lernen. Kostenlos aus der Zhihu-Community 「去AI味写作技巧」.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness mit Governance, Selbstevolution und genehmigungspflichtigem Schreibpfad. Nach Hitze geordneter Abruf, Umgebungskonventionen, Vergessens-Lebenszyklus, Ablösungsketten, Poisoning-Abwehr, Auto-Destillation und eine offene Messung.

Sprachassistent für dsh web: Mit dem Weckruf (z. B. „小鲸“) wird freihändiges Diktieren aktiviert – das Gesagte wird transkribiert und automatisch in das Chatfeld getippt. Unterstützt gesprochene Bearbeitungsbefehle (senden, leeren, neue Zeile, Vorlesen beenden) und liest Antworten des Assistenten auf Chinesisch vor. Die Spracherkennung läuft lokal im Browser über sherpa-onnx WASM, funktioniert also offline ohne API-Schlüssel.

Desktop-Mädchen-Wal-Haustier für DeepSeek Harness: schwebendes Browser-Maskottchen plus Windows-Desktop-Haustier, die sich ein Daten-Backend teilen, mit Echtzeit-Saldoanzeige, Aufgabenbenachrichtigungen, Kopfstreichel-Interaktion, 19 vorsynthetisierten Sprachzeilen mit Emotion pro Zeile und präsenzabhängigem Leerlauf-Gespräch.

KI-Audioerzeugung für die DeepSeek Harness Web-GUI — Multi-Vendor-TTS, Musik, Soundeffekte und Voice-Design mit Seitenleisten-Panel, Modellvergleich, Ressourcenbibliothek und Agent-Tools.