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Prompt-Optimierer in der Eingabeleiste: schreibt Entwürfe mit 6 Strategien × 3 Sprachen plus eigene Anweisungen um, mit optionalem Ziel/Todo/Kompaktionszusammenfassung/Werkzeugergebnis und Chat-Kontext, einem Bestätigungsdialog, Verlauf der letzten 5 und dreistufiger Einstellungspersistenz.

Globale AGENTS.md in DSH Web verwalten, mit Markdown-Vorschau, wiederverwendbaren Vorlagen, Versionsverlauf, Import/Export, Rollback bei fehlgeschlagenem Import und Revisionskonfliktschutz.

Konfigurationsgesteuerte Entwicklungsaufgaben-Orchestrierung für DSH: Graph-Workflows (Aufgaben/Gateway/Mensch-Knoten) mit Persistenz pro Phase, plus ein KI-Assistent im Editor, der Workflows per Konversation mit Live-Validierung einrichtet. Übergebe Dokumente als generische Anhänge an Knoten (keine Deklaration nötig): Dateien landen im Aufgaben-Arbeitsbereich und ${inputs.附件} liefert die mit Zeilenumbrüchen verbundenen absoluten Pfade, sodass ein Knoten sie mit seinem eigenen Prompt parst.

Gitee/GitHub-KI-Mitarbeiter: @ den Bot in einem Issue (Gitee oder GitHub), er klont das Repo, implementiert den Fix auf dem von Ihnen benannten Branch, öffnet einen PR zu diesem Branch und kann das Issue automatisch zusammenführen und schließen. v1.2 fügt Sicherheitsscanning hinzu: Scan-Repos konfigurieren, mit eingebauten/benutzerdefinierten Prompts prüfen, deduplizieren und neue Ergebnisse als Issues einreichen.

A-Aktien-Technische-Analyse-Plugin (Leiterdynamik): chanlun-Struktur über struct_calc, Hang-Slope D+/D/D- und Starkstart E+/E/E- Signale, mit In-App-Einstellungsseite und Arbeits-Prompts.

Fügt in der DSH-WebUI Sitzungs-, Projekt- und globale Kontrollen für Skills, MCP-Server, Tools, Prompt-Injektionen, Freigabe-Eskalation und Sicherheitsleitplanken hinzu; die Durchsetzung gilt für den aktuellen Agenten.

Web-Composer-Platzierung für lange Prompts: am Boden halten oder in einer vergrößerbaren rechten Spalte neben einer langen Antwort andocken.

Fügt dem DSH-Composer einen Prompt-Enhancement-Button hinzu, der Entwürfe zu agentenfertigen Prompts umschreibt.

Auditierbare Vision- und plattformübergreifende Computer-Use-Laufzeit für DeepSeek Harness mit quellenerhaltenden Beweisen.

Modellgesteuerter /init-Befehl: Der Agent analysiert das aktuelle Repository und erzeugt/aktualisiert eine hochsignalhaltige AGENTS.md mit dauerhafter System-Prompt-Erinnerung zur Pflege.

Proaktive Planung: Ein adaptiver Heartbeat und ein Value Network (Dringlichkeit, Relevanz, Unterbrechungskosten) entscheiden, wann der Agent ungefragt sprechen sollte.

Ein Ein-Klick-✨-Polierknopf für den Composer: schreibt Prompts und Entwürfe nach WorkBuddy-Humanizer-Regeln um (entfernt KI-typische Formulierungen, variiert den Rhythmus und passt sich je nach Modus für Anweisungen, Fragen und Prosa an), über die kostenlose Zhipu GLM-4.5-Flash oder jede OpenAI-kompatible API, mit Fallback auf lokale Offline-Regeln.

[[Wikilink]]-Erwähnungen im Obsidian-Stil für die DeepSeek Harness Web GUI: Notiztitel per Fuzzy-Suche finden und ihren Inhalt an den Prompt anhängen.

Hängt lokale, hashverkettete JSONL-Quittungen für Tool-Ergebnisse und Sitzungsereignisse an, ohne Prompts, Tool-Argumente, Ergebnistext oder rohe Sitzungs-IDs zu speichern.

Sucht und fügt Workspace-Datei- und Verzeichnispfade mit `@` ein, plus ein `/h`-Menü zum Wiederverwenden von Prompts aus der aktuellen Sitzung.

Vorschlag für den nächsten Satz im Eingabefeld von DeepSeek Harness: Sobald der Assistent geantwortet hat, erscheint ein grauer Vorschlag im leeren Eingabefeld und wird mit Tab eingefügt. Prompt-Vorschläge für den DSH-Composer.

Begrenzt System-Prompt-Personas nach Workspace-Pfad oder Session-ID (exakt, Präfix, enthält, Regex), mit einer optionalen Standard-Persona für Sessions, die nichts beansprucht hat, einem 人设-Tab in der Konversation, der den tatsächlich gesendeten Prompt zeigt, Import und Export der Liste sowie einem Schalter, der Tool-Schreibvorgänge in den Persona-Speicher verweigert.

Verwaltet DSH-Skills und -Befehle aus den Einstellungen: Skills über globale und Projektbereiche auflisten, aktivieren/deaktivieren, bearbeiten, löschen und hinzufügen sowie wiederverwendbare Prompts als Slash-Befehle speichern.

Führt den Kontext anderer Sessions in den aktuellen Turn zusammen: evidenzgewichtete Konfliktauflösung, Rücknahme von Aussagen, deren Prämissen zurückgenommen wurden, Vertrauens-Kennzeichnung, die sessionübergreifender Prompt-Injection widersteht, und budgetbegrenztes Packing. Enthält einen Benchmark.

Speist jeden dsh-Prompt in die lokale Feedback-Memory-Pipeline von agent-feedback-loop ein – erfasst Unzufriedenheit, verarbeitet sie offline zu Reflexionen und hängt den kompilierten Kontext der Wiederholungsregeln an die Runde zurück, ohne je einen Prompt zu blockieren. Erfordert die agent-feedback-loop-Laufzeit; ein anschließendes `agent-feedback-loop install` bindet bestehende dsh-Profile automatisch ein.

Verwandelt eine DSH-Session im reinen Browser in den WhaleHarbor-Lite-Client: ein eigenständiges `--app`-Browserfenster mit client-artiger oberer Leiste und Aufgabenbenachrichtigungen, während der vollständige Desktop-Installer im Hintergrund heruntergeladen wird (mehrere Quellen, SHA-256-verifiziert) und bei Bereitschaft eine Installationsaufforderung erscheint.

System-Prompt-Abschnitte mit Live-Vorschau bearbeiten.

dsh-Web-Plugin: fügt links neben dem Modellnamen im Eingabefeld eine kleine Sternschaltfläche hinzu, die den aktuellen Entwurf mit einem Klick vom Modell in einen strukturierten Prompt umschreiben lässt, mit Ein-Klick-Rücknahme.

Entfernt die in der Warteschlange stehenden Prompts, die ein DSH-Fork-Kind von seinem Elternteil erbt, damit der erste Turn in einem neuen Zweig den dort eingegebenen Prompt ausführt statt den nächsten des Elternteils.