Plugins

Verbindet Sprach- und Bildmodelle von SenseNova Token Plan mit einem Klick mit DSH (standardmäßig deaktiviert) und setzt Bilderkennung sowie Schlussfolgerungsstufe automatisch. Bei einer Ratenbegrenzung wartet das Plugin und versucht es erneut, statt sie als erschöpftes Kontingent zu deuten. Nach der Anmeldung in der SenseNova-Konsole zeigt es Nutzung, Guthabenpools und Verbrauch je Modell. Auch Xiaohuanxiong lässt sich per QR-Code anmelden, übernimmt dessen Modelle und Verbrauchsmultiplikatoren und ersetzt die DSH-Websuche.

Chat-gesteuertes Multi-Datenbank-Admin-Plugin für DeepSeek Harness: MySQL, PostgreSQL, GaussDB, MongoDB, Redis, Oracle, DM und SQLite aus der Konversation heraus abfragen und verwalten, mit projektbezogenen ro/rw-Rechten, einem Seitenleisten-Verwaltungsbereich, Schema-Browsing und Datenvorschau sowie bestätigungsgebundenen gefährlichen Operationen.

Omnimodale Workstation für DSH: analyze_image über eine geordnete Failover-Kette aus mehreren VLM-Karten, ein Bildwerkzeugkasten mit sechs Werkzeugen (Zoom, Farbabtastung, Pixel-Diff, OCR, Elementerkennung, Anzeige im Chat), die denselben Bildauflöser nutzen, generate_image über die Protokolle OpenAI/DashScope/ComfyUI, asynchrones generate_video mit mehreren Karten samt Builder /build-video-tool und speak/clone_voice für Sprachausgabe über sieben Anbieter – alles gesteuert von einer selbst speichernden Einstellungsseite.

Evidenzbasiertes Zielverifizierungs-Plugin für DeepSeek Harness. Sperrt Ziele über /ultragoal und prüft den Abschluss anhand von Befehls-Exit-Codes und erzeugten Artefakten, damit das Modell den Aufgabenabschluss nicht fälschlich meldet.

Abrufen, erneut bearbeiten und senden sowie neu generieren, plus Versionierung im Gespräch: eine Zeitleiste jedes Zurückspulens, Artefakt-Rollback (zuerst git, Fallback per Snapshot), eine Fork-Karte der erkundeten Pfade, Sitzungsabstammung und ein Echtzeit-Wächter, der das Protokoll beim ersten Anzeichen gleichzeitiger Schreibzugriffe snapshotet. Änderungen stoppen den laufenden Agenten automatisch (offizielles cancel/whenIdle), damit Zurückspulungen niemals das dauerhafte Protokoll beschädigen oder /compact beeinträchtigen.

Migrieren Sie MCP-Server, Skills, Anweisungen, Speicher und Sitzungsverlauf von Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) in DeepSeek Harness mit einem visuellen Panel oder CLI, mit Trockenlauf-Vorschauen und unverändert migrierten Geheimnissen.

Technische Vorschau des lokalen Graph-Speichers für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug globale und aktuelle Projektevidenz des Eigentümers ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt die Provenienz von Projekt, Sitzung, Akteur und Quelle für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Composer-Mikrofon für die Web-UI: Tippen zum Überwachen der Live-Transkription und Gedrückthalten zum Sprechen, mit Host-Edge-TTS-Antwortvorlesung, die gestreamt wird, während das Modell generiert, Echo-Pause während des Vorlesens und Tippen zum Stoppen.

Lokaler Graph-Speicher in technischer Vorschau für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug besitzerweite und projektbezogene Belege ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt Projekt-, Sitzungs-, Akteurs- und Quellenherkunft für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Codex-App-Server-Modellanbieter mit lokalem Codex-Login, Sitzungs-Wiederverwendung, Harness-Tool-Bridging, nativen Aktions-Traces und dauerhafter Projektion generierter Bilder.

Ein Marketplace-Plugin, um DeepSeek Harness schnell in das GitHub-Plugin-Ökosystem zu integrieren.

Mobiles LAN-Gateway: isolierter Reverse-Proxy als Kindprozess mit Genehmigung beim ersten Zugriff, gerätebezogener Token-Bindung, Ratenbegrenzung und Einschleusung eines mobilen Layouts (kompakte Composer-Pills, randomUUID-Polyfill).

WeChat-Kanal (Tencent iLink / ClawBot) für DeepSeek Harness: QR-Anmeldung, bidirektionale Text-, Bild- und Dateinachrichten, Slash-Befehle in WeChat (/cwd, /skills) sowie Freigabe- und Fragekarten, die im Chat beantwortet werden. Zu lange Antworten werden aufgeteilt; bei Ratenbegrenzung wartet das Plugin und versucht es erneut, statt Nachrichten zu verwerfen. Standardmäßig ist nur das Konto zugelassen, das den Anmelde-QR-Code gescannt hat; Nachrichten anderer werden ignoriert.

Fügt pro Runde eine vom lokalen JEV-Modell des jev-decision-kit-Arbeitsbereichs gewählte Skill-Auswahlpräambel ein, damit der Agent genau diese Skills lädt, statt zu suchen. Benötigt einen separat eingerichteten jev-decision-kit-Arbeitsbereich (Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json); ohne ihn wird nichts eingefügt.

Mehragenten-Orchestrierungsvorlage: Ein Lead-Agent teilt Subagenten aus einer integrierten Rollenliste ein, nutzt getrennte Lese- und Schreib-Lanes mit je eigener Pool-Zuteilung und Modellbindung pro Rolle und sammelt Berichte auf einem gemeinsamen Board. Ergänzt go_work/continue/need_help/forward-Tools, eine Baumansicht und eine Einstellungsseite.

WorkBuddy-Brücke: Registriert den WorkBuddy-LLM-Provider sowie eine Multi-Account-„ledger ball“ mit Echtzeitguthaben, täglichem automatischem Check-in, Nachverfolgung von Rate-Limit-Abkühlzeiten und Kontowechsel per Klick.

A-Aktien-Dashboard für DeepSeek Harness (DSH): Echtzeitkurse und Indizes, Marktsuche, Intraday- und vorwärtsbereinigte Kerzen mit F10-Daten, Listen für Aktien/ETF/Wandelanleihen/LOF, Watchlist mit Positionsgewinn/-verlust und Kursalarmen, Screener mit 13 Signalen und 7 Strategien, Stimmungsmesser für Tageslimits, Dragon-Tiger-Liste, 7x24-News aus 3 Quellen und KI-Aktienanalyse.

Migriert Skills von anderen Agenten (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode und mehr) nach DSH: scannt 14 Agent-Plattformen plus die gemeinsame ~/.agents-Skills-Schicht, erkennt doppelte Namen über Quellen hinweg, lässt Sie pro Skill die beste Quelle wählen, kopiert sie in das DSH-Skills-Verzeichnis und rollt zuvor migrierte Skills zurück.

Proaktives Multi-Modell-Scheduling-Plugin: Multi-Source-Signalaufnahme mit Dedup und Dringlichkeits-Ranking, eine Vier-Wege-Execute/Defer/Dismiss/Ask-User-Entscheidungsmaschine, DAG-Plan-Generierung mit paralleler Modell-Ausführung, Qualitäts-Reflexion mit automatischem Retry und Modell-Switch, Langzeit-Gedächtnis für Task-Muster und Lektionen und Strategie-Evolution über genetische Algorithmen mit sandboxed Evaluation und Canary-Rollout.

Spricht die Antworten des Agenten in der DeepSeek Harness Web-UI über eine Anbieter-Fallback-Kette (OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak), sodass ein fehlgeschlagener oder ratenbegrenzter Anbieter auf den nächsten übergeht, statt zu schweigen.

Proaktive Token-Bucket-Ratenbegrenzung pro Provider, die Anfragen über dem Limit vor dem Senden in die Warteschlange stellt und so Upstream-429-Fehler verhindert.

Virtuelles Produktteam-Agenten-Preset: Die benutzergesteuerte Konversation führt Sie durch die vollständige 12-Schritte-Pipeline von der Idee bis zum ausgelieferten, beworbenen und betriebenen Produkt, mit stufenweisen Gates und stufenspezifischen Skills.

12 getestete Engineering-Skills (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown und mehr): jede SKILL.md besteht einen Format-Validator gemäß den offiziellen Skill-Regeln sowie einen isolierten Lade-Smoketest.

Ein DeepSeek-Harness-Plugin für Echtzeit-Token-Tracking und sehr genaue Schätzung der Sitzungskosten, mit dynamischer Unterstützung für Peak-/Off-Peak-Preise.