Plugins

Text in einer committeten DSH-Antwort auswählen, um ein unabhängiges, persistentes, schreibgeschütztes Multi-Turn-Topic zu öffnen, das an Source-Session-Evidenz und Projektdateien gebunden ist, während der Quell-Agent weiterläuft.

Datei-Upload mit farbcodierten Anhang-Karten (sitzungsisolierte Speicherung, sha256-Deduplizierung, TTL-Bereinigung) plus einem inhaltserkennenden read_document-Tool für PDF/DOCX/XLSX/TXT.

OpenAI-kompatible Bridge für Midscene mit den in DeepSeek Harness konfigurierten Modellen. Lauscht auf 127.0.0.1 (Standard 8787, weicht bei Belegung auf freien Port aus) und leitet Streaming-/normale chat completions an die Host-Modellschicht. Unterstützt offizielles DeepSeek-Routing, CodeBuddy, Codex und eigene OpenAI-/Anthropic-Endpunkte. Zugangsdaten bleiben in provider-Plugins; die Bridge berührt sie nicht. /v1/midscene-env erzeugt vier MIDSCENE_MODEL_*-Zeilen und erkennt die Modellfamilie. Sieben Skills für Browser, Desktop, Android, iOS, HarmonyOS, Vitest E2E und Midscene-Referenz; kein npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Multi-Source-Websuche und Fetch-Failover für DeepSeek-Harness-Sitzungen. Übernimmt searchProvider/fetchProvider und versucht TinyFish, Tavily und die offizielle Suche in gewählter Reihenfolge. Die offizielle Suche ist immer dabei, kann verschoben, aber nicht entfernt werden. Mehrere API-Schlüssel je Plattform werden round-robin genutzt; Nutzungssnapshots schließen erschöpfte Konten vorab aus. Timeouts je Anfrage und Wiederholungen derselben Plattform steuern das Failover. Abruf zuerst per lokalem HTTP, dann TinyFish Fetch mit Server-Rendering und Tavily Extract – auch bei durch Proxy/DNS blockiertem Egress. Zeigt Schlüsselverbrauch und Tariflimits je Plattform. npm-Installation: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Verbindet ChatGPT per Codex-Browser-OAuth ohne API Key oder Workspace mit DeepSeek Harness. Registriert pi-ai Codex, setzt Standardmodell/Denktiefe, aktualisiert den Modellkatalog und zeigt Fünf-Stunden-/Wochenverbrauch.

Tencent-CodeBuddy-Modellanbieter für DeepSeek Harness. Die Anmeldung erfolgt per Browser-OAuth statt mit API-Schlüssel. Der CodeBuddy-Modellkatalog zeigt für jedes Modell Kontext-, Ausgabe-, Tool-Aufruf-, Reasoning- und Bildfunktionen. Mehrere Konten bleiben hinterlegt; automatisch wird zum nächsten nutzbaren Konto gewechselt. Im composer erscheinen Restkontingent sowie ein Panel für Token- und Credit-Verbrauch. Außerdem führt das Plugin automatisierbare CodeBuddy-Wachstumsaufgaben je Konto aus und protokolliert deren Ausführung. Installation via npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

PRTS.chat-Korpusbrowser für deepseek-harness mit lokaler/Cloud-Suche, Quellenansicht und 3D-Arbeitsbereich von Rhine Lab.

SSH-Betriebsterminal für die DSH-Web-Oberfläche: Steuern Sie einen verbundenen Server aus dem Hauptgespräch (ssh_connect/ssh_exec/ssh_read/ssh_write/ssh_disconnect), während rechts ein interaktives xterm.js-Terminal bereitsteht.

Brücken-Plugin für die Chrome-Erweiterung [Better DeepSeek](https://github.com/EdgeTypE/better-deepseek): stellt über den Webserver einen HTTP-Handshake und sitzungsgefilterte SSE-Ereignisströme bereit und ermöglicht so UI-Integrationen von Browser-Erweiterungen mit DeepSeek Harness.

Hash-verankerte Tools read / edit / batch_edit / undo_last_edit: Jede Zeile erhält einen eindeutigen 3-stelligen Inhalts-Hash, Bearbeitungen zielen auf Hashes statt Zeilennummern, und die Verifizierung des bereitgestellten Zustands weist veraltete Bereiche mit aktuellen Ankern zurück.

Steuert Ihren echten Chrome aus DSH über eine lokale WebSocket-Brücke: Tab-Verwaltung, Navigation, DOM-Snapshots, Seiten-JS-Evaluation, Klicks, Tippen, Screenshots, Waits und Dialog-Handling hinter einem Settings-Toggle.

Multi-Agent-Workflow für Mathematikmodellierungs-Wettbewerbe: das "UltraMath"-Preset führt ein Problem vom Lesen über Framework, Ableitung, Coding, Verifikation, Paper und Review aus, plus 4 einstufige Rollen-Presets (Mathematiker, Ingenieur, Writer, Reviewer) und 33 Model-Library-Skill-Docs.

Bild-„Lesen“ für reine Textmodelle: Herunterskalieren + Reduzierung der Farbtiefe + Struktur-/Farb-Fingerabdrücke werden in Textraster umgewandelt und in das Gespräch zurückgespeist, sodass das Modell wie ein multimodales Modell autonom zoomen, sampeln und OCR durchführen kann; vollständig lokal ohne Abhängigkeit von externen Modellen, enthält einen Skill zur Bild-Lese-Methodik sowie optional PaddleOCR.

Erstellt bearbeitbare Blender-Modelle in DSH mit verknüpften Maßen für Lautsprecher, Tasse und Lampe. Skaliert verschobene, geneigte und animierte Lautsprechergruppen, ohne manuelle Details, Kameras oder Timing zu verlieren. Unterstützt begrenzte Kontrollnetze, Subdivision, wiederholte Kopien und seed-basierte Platzierung auf geschlossenen statischen Flächen. Prüft native Objektachsenmaße, lokale Samples und motivbezogene Mehransichten; unveränderliche Revisionen und Freigabe schützen Bearbeitungen. 18 Tools für Modellierung, Prüfung und Übergabe.

Durchsucht und verwaltet vorhandene Benutzer-Skills auf dem Datenträger in DSH und unterstützten Agent-Home-Verzeichnissen.

Feishu-(Lark-)UI für DeepSeek Harness — eine panelgesteuerte Steuerkonsole: Jeder Slash-Befehl ist eine Schaltfläche auf der ⚙️-Bedienfeldkarte, mit Genehmigungen und Fragen direkt in der Karte, Live-Streaming-Karten und App-Einrichtung per einem einzigen QR-Code.

DSH-Host-Plugin für lokale und API-LLMs: fortlaufende Selbstverbesserung pro Nutzung mit Gegenargument-Selbstchecks, Eskalation an einen Kritiker, invertierter Indexspeicher-Abruf, Konvergenzsteuerung für Coding-Schleifen und einer fünfstufigen Auslieferungssperre.

Lass die KI merken, wie du denkst, nicht was du gesagt hast: sie erfasst aktiv deine Prinzipien, roten Linien und Arbeitsgewohnheiten über Sitzungen hinweg — mit Gedächtniskapazität, sanftem Verfall und menschenlesbarer Begründung für jeden Eintrag. 0.7.0 bringt ein intuitives Persona-Porträt mit Nachweisverfolgung.

VSCode-Remote-SSH-ähnliche Entwicklung für DSH — per SSH mit HPC und Servern verbinden, entfernte Dateien im integrierten Files-Tab lesen und bearbeiten, ein automatisch per SSH verbundenes Terminal, entfernte Workspaces mit Lesevorgängen in einem einzigen Roundtrip und Ergebnis-Caching sowie 12 sitzungsbewusste remote_ssh_* Modell-Tools.

Vertieftes Lesen und Zusammenfassen für DSH: Bücher, Papers, Videos und Web werden über Plugin-Parser, parallele MapReduce-Tiefenlese-Subagenten, JSON-Schema-Ausgaben und einen idempotenten Cache in strukturierte Obsidian-Notizen umgewandelt.

DeepTrace — deterministische Agentenberichte aus Sitzungsprotokollen (täglich/wöchentlich/monatlich/jährlich/benutzerdefiniert): Kosten- und Token-Aufschlüsselung, 8 Insight-Regeln, Kollaborationsüberprüfung, Live-Anbieterguthaben, PDF/PNG/HTML-Export; schreibgeschützt, überschreibt niemals den Verlauf.

KI-Bild- und Videogenerierung für die DSH-Web-GUI. Kanalbezogene Modellkataloge und Familienanpassung (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), Generator-Seitenleiste, unendliche Node-Leinwand, Dateivorschau, Leinwand-Skills und Promptvorlagen. Video unterstützt Text-/Bild-zu-Video, ersten/letzten Keyframe und mehrere Referenzen, asynchrones Senden/Abfragen/Herunterladen, hostseitige Videotools, Videonodes sowie lokales Zusammenfügen von mindestens zwei Nodes zu einer MP4 mit ffmpeg.

Live2D-Desktop-Haustier-Overlay für die DSH Web-GUI: spiegelt den Agentenstatus (Denken, Leerlauf, Fehler, Fertig, Warten auf Genehmigung) mit Bewegungen und Sprechblasen, Touch-Reaktionen pro Teil, Drag-to-Dock, umschaltbare Personas und benutzerdefinierte Modelle per URL oder lokalem Pfad.

Installiert eine Multi-Agent-Voreinstellung zum Romanschreiben für DeepSeek Harness: Ein Dirigenten-Agent verteilt die Arbeit an fünf spezialisierte Subagenten — Weltenbau, Plotentwicklung, Charakterverwaltung, Prosaschreiben und QS-Review.