Plugins

Registriert den netzwerkfreien, auf RDKit basierenden stdio-MCP-Server dsh-mol in einem DSH-Profil. 12 Werkzeuge: dreistufige SMILES-Prüfung mit verständlichen Diagnosen und Zeichenpositionen, Moleküleigenschaften, Arzneimittelähnlichkeit und Strukturwarnungen, PNG/SVG-Darstellung, Molekülraster, Konvertierung von SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/Formel, Standardisierung mit Protokoll je Schritt, Deduplizierung, SMARTS-Teilstruktursuche, Fingerprint-Ähnlichkeit und Stapelbereinigung mit Meldung jeder abgelehnten Zeile. Der Patch registriert nur den Server; das Werkzeug-Pythonpaket muss zuerst installiert werden. Das README beschreibt `pip install` und Quellinstallation; bis zur Veröffentlichung auf PyPI funktioniert der Quellweg.

Bei Turn-Ende Sprachzeile/Sound, bei Tool- oder Turn-Fehler ein Signal. Nutzerabbrüche standardmäßig still, subagent-Sitzungen übersprungen (beides konfigurierbar). Modi voice/effects/off, Standard effects. 20 Sounds (10 Hinweis-, 10 Naturklänge), je Zeile Vorschau und Zuordnung zu Ende/Fehler/Freigabe; effects braucht keine API-Keys oder Audiodateien. voice nutzt Volcengine TTS, geklonte/voreingestellte Stimmen und gebündelten ID-Import; Fingerabdruck spart Synthese bei unverändertem Text, Stimme und Parametern. Freigabe-Slot nur manuell, ohne Auto-Auslöser. Nur Windows: winmm/waveOut ändert weder Lautstärke noch Stummschaltung; separater Player läuft nach Sitzungsende weiter.

Feishu-(Lark-)Integration für DeepSeek Harness: 25 Tools für Chat-Nachrichten und -Verlauf, Cloud-Dokumente (einschließlich Wissensdatenbank-Seiten, generierter Diagramme und Bilder), bitable-Datensätze, Tabellenkalkulationsbereiche und Drive-Berechtigungen — mit Ihrer eigenen selbst erstellten Enterprise-Feishu-App.

Ergänzt ein markitdown-Werkzeug zur Umwandlung von PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, CSV, EPUB und URLs in Markdown. Nutzt eine echte Microsoft-MarkItDown-Installation, falls erreichbar, andernfalls einen mitgelieferten Konverter ohne Abhängigkeiten.

Team cost captain misst jeden Modellaufruf (einschließlich Subagents), ordnet ihn nach Workspace-Regeln einem Mitglied zu und berechnet Kosten mit dem DeepSeek-Katalog 2026-09 (Spitzen-/Nebenzeit, CNY/USD) oder eigenen Preisen; Eintrag in lokales JSONL. Mit dynamischen Budgets, Webhook-Warnungen bei 80 %/100 %, optionaler Überschreitungsbegrenzung, team_cost_report mit CSV-Export und Team-Dashboard in Settings über Typert RPC.

KI-Formularausfüllung und automatisches Ausfüllen von XLSX-Tabellen in DeepSeek Harness, auf Basis autorisierter Qichacha-MCP-Fakten mit Zellvorschau, Nutzerbestätigung und Export in eine neue Kopie.

Seaglass ist ein hochgradig anpassbares Glassmorphism-Theme.

Rate-Limiting-Plugin für DeepSeek Harness, das API-429-Fehler bei lang laufenden Aufgaben verhindert, mit Aufgaben-Retrospektiven.

Erzeugt bearbeitbare PPTX-Präsentationen in DSH mit einem mitgelieferten Skill zum Verfassen, deterministischen Prüfungen der PPTD-Szenen, nativen Objekten von PowerPoint und lokaler Auslieferung des PPTD-Quellprojekts.

Odoo-Werkzeuge mit Lesezugriff über JSON-RPC: Serverinfo, Einsicht in die Felder der Modelle und ein eingeschränktes search_read, begrenzt auf eine Positivliste von Modellen, deren Domänenfeldnamen keine Punkte enthalten dürfen, sodass ein Durchlaufen verknüpfter Datensätze nicht möglich ist. Ein Werkzeug zum Anlegen von Entwürfen wird nur registriert, wenn allowWrite aktiviert ist, und ist auf sale.order und project.task beschränkt, wobei der Zustand als Entwurf vom Plugin erzwungen wird.

Nur statische Plugin-Schleuse und Klinik für DSH: Audit vor der Installation, Hash- und Fähigkeitssperre nach der Installation, lokale Fingerabdruck-Peer-Suche über GitHub topic:dsh-plugin und mechanische Entgiftung. Führt das Ziel-Plugin niemals aus.

Einheitliches Modell-Routing für DeepSeek Harness: eine logische ModelID über mehrere Anbieter mit First-Token-Failover und Cooldown, zustandsbewusstem Kandidaten-Ranking, drei Stufen (tier1/tier2/tier3), automatisch nach Zweck ausgewählt, Reasoning-Aufwand pro Kandidat und ein Verwaltungspanel auf der Einstellungsseite.

DeepSeek-Harness-Brücke und Einstellungsseite für BrowserPilot.

Nativer A2A (Agent-to-Agent) Server für dsh: stellt diesen dsh als aufrufbaren Agent über HTTP mit JSON-RPC-Tasks bereit.

GEO-Brand-Audit-Skill-Bündel: KI-Suchsichtbarkeit, Empfehlungen, Zitate, Wettbewerberpräsenz und Content-Gap-Diagnose in über 17 KI-Engines (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Lila-weißes Desktop-Haustier, das am Bildschirmrand andockt und CPU-, RAM-, GPU- und NVMe-Temperaturen sowie Hardware-Informationen in Echtzeit anzeigt.

Minimaler Prompt x Web-PTC-Fähigkeiten: Einzeiler-Persona, run_code-SDK, Subagenten, Ralph, Websuche/-abruf und Windows Git Bash; das allgemeine Workflow-Werkzeug bleibt verborgen.

Stellt das bili_summary-Werkzeug bereit: Bilibili-Videometadaten, Untertitel-Zeitachse und sharp-basierte Frame-Erfassung mit integrierter Fehlerbehandlung und sanfter Degradierung.

Stabile, bearbeitbare PPTX-Generierung für KI-Agenten — semantische Zwischendarstellung rein, natives DrawingML raus

Teilt einen beliebigen Ausschnitt einer Unterhaltung.

Wissenschaftliche Abbildungen als Code: Agents erstellen ein versioniertes Figure-IR und ändern es schrittweise, jeweils einen Knoten; unveränderte Objekte bleiben an Ort und Stelle. Export als echte vektorbasierte, publikationsreife SVG/PDF/PPTX. Sieben papercanvas_*-Tools (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), deterministische Engine, Qualitäts-Lint FC001–FC008 und CJK-Schriftauflösung. Mit DSH 0.1.5-rc.3 bis 0.2.2-alpha.2 verifiziert; vom Autor von dsh-sessionflow. PaperCanvas-Engine separat erforderlich: Python 3.11+ und papercanvas-CLI (noch nicht auf PyPI); aus diesem Repository installieren, in PATH ablegen oder papercanvasBin setzen. Das Plugin ist nur ein Adapter und enthält die Engine nicht.

Liest lokale DeepSeek-Harness-Sitzungen aus einem Agenten, sendet Nachrichten und verfolgt sie live: vier Tools (session_list, session_read, session_send, session_chat) plus passende Python-CLI über die lokale RPC der Desktop-App. Transkripte lassen sich auch offline lesen. Erfordert Python 3.10+; offline zusätzlich die zstd-CLI.

Popup- und Overlay-Bewegungen für DeepSeek Harness: Spring-Clip-Morph für nahe Popups, Fade-up für entfernte Dialoge, einheitliche Hover-Bubbles, Bildzoom per FLIP und Live-Vorschau auf der Einstellungsseite.