Plugins

Guardian-Zustandsengine für DeepSeek Harness: Assertion-Zählung, Warteschlange für Änderungs-Reviews und Überwachung auf Feedback-Schleifen über Sitzungsereignisse.

Persistentes Bild- oder MP4-Hintergrundbild für das DSH-Web-Profil: Eine Wallpaper-Karte unter Einstellungen → Allgemein wählt ein lokales Bild oder MP4 (bis 300 MB), justiert Flächen-Deckkraft und Unschärfe, komprimiert Videos lokal zu H.264, wenn ffmpeg/ffprobe im PATH liegen, speichert Medien unter ~/.dsh/wallpapers und bindet den Webserver an Port 9191, damit das Wallpaper Neustarts übersteht.

DeepSeek Harness-Plugin: JumpServer-Assets verwalten und über KoKo darauf operieren

Benutzerdefinierter Hintergrund (Bilder / GIFs / animierte Wallpaper)-Plugin für die DeepSeek Harness (DSH) Web-GUI: ein Aktivierungsschalter plus lokale Asset-Bibliothek, mit separaten Anzeigemechanismen für das offizielle Theme und Skin-Center-Skins.

DeepSeek Harness Administrator-Authentifizierungs-Gateway-Plugin — startet ein eigenständiges HTTP-Gateway, Passwort-Login + Reverse-Proxy + WebSocket/SSE-Passthrough, verhindert unautorisierten Zugriff

Vertrags-Regressionsharness für Plugin-Autoren: Ein skriptgesteuerter LLM-Adapter treibt die echte Pipeline in isolierten Kindprozessen mit Sitzungsereignis-Assertions (Schichten load/contract/behavior/fault); ohne API-Schlüssel, CI-fähig.

CDP-Bridge zu einem bereits laufenden Chrome/Edge für DSH: Screenshots, Pixel-Assertions, DOM-/CSS-Prüfungen und JS-Auswertung auf der Seite über HTTP + WebSocket, mit null Kindprozessen, null npm-Abhängigkeiten und ohne Freigabe pro Nutzung.

Eine schlanke Portierung von Headroom: komprimiert Tool-Ausgaben, spart bis zu 20 % Kontext, ohne den Kontext-Cache des Modells oder die Agent-Leistung zu beeinflussen.

Mojibake-Schutz-Bundle für DSH: merkmalsbasierte Erkennung von verstümmeltem Text vor dem Schreiben mit Prüfung-dann-Freigabe (ein identischer Wiederholungsversuch passiert), plus pwsh-Kodierungsaudit vor der Ausführung (ANSI/GBK/UTF-16/Default). Windows und Chinesisch zuerst.

Laufzeit-Protokollpanel für DeepSeek Harness: Live-SSE-Protokollansicht in den Einstellungen plus nach Datum/Größe begrenzt rotierende JSONL-Dateien.

Ein DeepSeek-Harness-Plugin: das modellseitige Tool reload_plugin startet einen einzelnen Cordis-Loader-Eintrag neu (per Eintrags-ID, Modulname oder MCP-serverName), ohne benachbarte Einträge zu berühren — startet mcp-client-Serverprozesse neu

Ein dsh-Status-Plugin mit Host-Ebene und Browser-Hälfte: Laufzeitzustand des Harness (Prozess, Listener, Vorhandensein des API-Schlüssels, Speicher, Laufzeit, Plugin-Bestand) als JSON plus vom Server gepushte SSE-Warnungen, dargestellt als Header-Badge mit ausklappbarem Panel in der Web-UI

Schreibgeschützte Windows-Geräteinformations-Tools: ein Agenten-Tool pro Win32-Gerätekategorie (Zeit, System, CPU, Speicher, Festplatte, GPU, Netzwerk, Akku, Prozesse, USB, Audio, Drucker) über WMI/CIM- und Node-os-Collector.

DeepSeek Harness plugin: host-owned process & port lifecycle for local agents. start/stop/list/logs/wait-ready, tracked port reclaim, Processes rightbar + dock chip.

Creates local, content-addressed workspace checkpoints with diff previews and two-phase restore confirmation.

Execution flow chart: renders the current session's execution as a vertical node flow (turns, user, assistant, tools, approvals, retries, compaction), appended in real time over SSE with auto-follow scrolling — the chart draws wherever the session executes.

Pre-flight check for a DeepSeek Harness profile's plugin tree: static checks (syntax, package structure, patch references, config-tree assembly) plus optional real-boot smoke (isolated `dsh web` instance) and page-side smoke (headless Edge over CDP), with

Animated whale particle background for the DeepSeek Harness (dsh) Web UI - assembling from its scattered shell, breathing at idle, and being pushed around by the pointer

Shared infrastructure for data assetization plugins: business rules loader, file format adapter, report generator, path validator, audit logger Also known as @deepseek-ai/dsh-data-asset-shared.

Wire-level LLM inspector: captures the raw HTTP request and response bodies of model provider calls and attributes each capture to the session that caused it through the llm/stream waterfall. The request pane renders the body as a collapsible tree with per-node sizes — one measured request was 98.6% a single 973-entry array — and the response pane reassembles the OpenAI-style SSE chunk stream into reasoning, content, tool calls and usage. Shown in a Conversation View tab and a loopback viewer page.

Query and manage JumpServer through conversation: assets, users, accounts, permissions, sessions, command audit logs, command filters, and RBAC roles, authenticated with an AccessKeyID/AccessKeySecret pair (HTTP Signature).

Keeps a redundant sandbox-escalation argument from failing a tool call. Escalating tools (pwsh, bash, write, edit) advertise the full sandbox_permissions enum, but DSH only accepts a level strictly wider than the one already in effect — a check its own source calls 'deliberately not a schema constraint'. A model that reflexively passes the argument therefore picks the level it is already at and the call dies before running with 'sandbox escalation to "workspace-write" is not strictly wider than this call's current "workspace-write" mode', costing some models a whole turn of retries. This plugin registers one tools/execute waterfall listener and, only on that documented rejection and only when the arguments really carried an escalation field, re-issues the identical call once without it. Safe by DSH's own documentation: the rejection precedes any execution ('nothing has run'), and the corrected call cannot match again, so the retry is loop-free. Reproduced and verified end to end — before: isError true, the command never ran; after: the command's real output, isError false, one tool/call and one tool/result. Zero dependencies.

Sound alerts for the DSH web UI: a chime when an answer completes and a three-tone prompt when your approval or question is pending, with optional custom WAV stored only in the local browser (pure client-side, zero assets).

Training attestation — reproducible, attributable, auditable off-site standardized training for asset pricing. Hard-gates four failure modes (half-refresh, hash mismatch, unknown-read-as-pass, master pollution). Ships one skill.