Plugins

Arknights: Endfield-Theme für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: industrielles HUD in Anthrazit und Warnsignalgelb, ein vor der Shell eingeblendeter Startbildschirm, Gesprächshintergrund und neu gestaltete Windows-Titelleiste. Ändert die Seitenleistenmarke zu 终末地工业 / ENDFIELD INDUSTRIES; ein URL-Flag stellt sie zurück.

Hierarchischer Speicher nach Art von Claude Code mit Benutzer- und Projektbereichen; Projektgedächtnis kann für das Team in Git eingecheckt werden. Der MEMORY.md-Index wird beim Sitzungsstart automatisch eingefügt. Mit Schutzmechanismen fürs Kontextfenster und ausschließlich dateibasierter Speicherung.

Lebenszyklus-Benachrichtigungsschicht für KI-Coding-Agenten – DeepSeek Harness 0.2-Plugin: OS-Benachrichtigung, In-Page-Toast und optionaler Ton, wenn ein Turn, ein Hintergrundjob, eine Review oder ein Fehler Ihre Aufmerksamkeit braucht.

Nutze deine angemeldete Web-KI (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) als Modellanbieter in DeepSeek Harness. Web-Modelle senden Tool-Aufrufe aus, DSH führt sie unter seinem nativen Berechtigungssystem aus, und die Ergebnisse kehren in dieselbe Websitzung zurück. Keine API-Schlüssel.

Multithread-Downloader für DeepSeek Harness mit gebündeltem aria2: prüft die Range-Unterstützung des Ziels und nutzt aria2 (4 oder 8 Verbindungen je nach Dateigröße) oder curl.

Deterministische Projektaktionen für Menschen und Agenten: eine actions.json, ein Ausführungspanel in der rechten Seitenleiste und Agent-Tools.

Konversations-Outline im Codex-Stil für DeepSeek Harness: ein schwebendes Panel, das jede Nutzerfrage der aktuellen Konversation auflistet, mit Suche, Ältere-laden und Klick-zum-Springen (Scrollen + Hervorheben). Zweisprachig zh-CN / en.

Steuert DSH über beliebige HTTP-Clients: 47 REST- und SSE-Routen für Workspaces, Sitzungen (Erstellung/Prompt, Live-SSE-Generierung, Verlauf, Statistiken, TODOs, Abbruch, Nutzerfragen), Modelle und globales Standardmodell, Provider, Agent-Presets, Einstellungs-Namespaces, Skills sowie Workspace-Dateien mit fortsetzbarem Chunk-Upload. Enthält OpenAI-kompatibles /chat/completions, OpenAPI-3.0-Spezifikation und interaktive Anfrage-Seite. Injiziert nur host-webServer und Werkzeuge: läuft im DSH-Webserver (Standardpräfix /api/v1) oder eigenem Port, API-Key-Schutz optional. Eine Skill zeigt dem DSH-Agenten die API-Nutzung.

DSH-Adapter zwischen DeepSeek-Webchat und DeepSeek Harness: erfasst DSM-Tags automatisch, injiziert und schreibt Gedächtnis zurück, speichert vollständige Antworten im Web, bietet DSH-Seitenleiste zum Durchsuchen und manuellen Einfügen, Abruf nach Namen, allgemeine/nicht allgemeine Einordnung und transaktionale Gedächtniskomprimierung. Die Chrome/Edge-Erweiterung unter `extension/` und der lokale Dienst `@zoria-lind/dsh-ecolink-service` müssen separat geladen werden; der Adapter kann den Dienst automatisch starten.

Visual-Novel-Theme zu 『Mahoutsukai no Yoru』 für die DeepSeek Harness Web-UI: Menüs im Stil des Originals, drei Charaktere mit Persona, Tag- und Nacht-Playlists sowie eine Endsequenz. Das Repository liefert keine eigenen Assets; die 380 Dateien / 263 MiB, die es steuert (136 Sprites, 208 UI-Teile, 13 Hintergründe, 23 Audios), müssen aus einer eigenen Kopie des Originalspiels rekonstruiert werden, und bis dahin bleibt der Bildschirm weitgehend leer. Die 23 Audios sind OGG bis auf einen entfernten Header; die 357 Bilder nutzen proprietäre Formate .mzp/.cbg, daher bietet der Dateizuordnungsleitfaden zwei Wege und einer verlangt einen eigenen Decoder.

Steuert lokales DSH über eine selbst gehostete iLink-Bridge in WeChat mit einer dauerhaften ACP-Session; der Kontext bleibt in DSH und ist fortsetzbar. Handygespräche werden im Desktop-Workspace gruppiert. Unterstützt Bilderkennung, Dateinachrichten (Excel/Word/PDF analysiert der Agent selbst) und Sprachtranskripte. Tool-Freigaben beantwortet man direkt in WeChat über eine nummerierte Karte mit ask/allow/reject-Richtlinie; 120 Sekunden Timeout bedeuten reject. Jeder Prozess kann per outbox helper Nachrichten ans Handy senden. Zugriff standardmäßig strict (nur registrierte Geräte); das permission preset des Handykanals ist konfigurierbar. Vor dem Teilen des Bots den Security-Abschnitt im README lesen.

Eine minimale Smartphone-Fernsteuerung für DeepSeek Harness: die Phone-Seite enthält nur die gesendete Anweisung und die finale Schlussfolgerung der KI, während Tool-Calls, Datei-Zugriff, Sub-Agent-Dispatch und Reasoning-Traces auf dem Computer bleiben — erreichbar über LAN, Tailscale oder einen Cloudflare-Tunnel mit QR-Code, Link und Passwort pro Route.

Remote-Entwicklungsstarter für DeepSeek Harness: richtet dsh per SSH auf einem Remote-Host (oder in einer lokalen WSL-Distribution) ein und verbindet den lokalen Client. LLM-Zugangsdaten werden über einen Reverse-Tunnel weitergeleitet und verlassen den lokalen Rechner nie. Verfügbar als eigenständige CLI und als dsh-Plugin mit Sitzungspanel, /remote-explorer-Slash-Befehl und remote_* Agent-Tools.

Urteilskern für DeepSeek Harness: Ein Erkenntniszyklus ordnet jeder Entscheidung Quelle und Zuschreibung zu und führt die Planung zum Abschluss; hippocampus-Speicher verdichtet Erfahrungen zu Wissen (Journal, Episodenarchiv, Abwertung geringer Sicherheit); die Architektur verankert Verantwortung und einheitliche Kriterien; ein A2A-Team verwaltet den Speicher mit dsh-linghun-assembler. Erfordert DSH ^0.1.0-rc.7 (rc.2 unterstützt).

Ersetzt die integrierten Anbieter web_search und web_fetch durch Tavily, jeweils separat schaltbar: schlüsselwahl mit Guthabenabgleich, tatsächliche Credits aus /usage, Failover ohne abgekühlte oder erschöpfte Schlüssel sowie Verlauf mit 14-Tage-Creditdiagramm.

Modellwechsel und Steuerung des Reasoning-Aufwands für DeepSeek Harness: Die Agenten-Tools set_model und list_models lassen den Agenten mitten in der Aufgabe autonom Anbieter, Modell oder Denktiefe ändern, mit Pflichtbegründung, Anbieter-Whitelist und Token-Druckwächter des Kontextfensters; das aktive Modell wird in den Laufzeitkontext injiziert, und der automatische Plan-Mode-Übergang wechselt beim Eintritt in den Planmodus zu einem konfigurierten Planungsmodell und stellt beim Verlassen das vorherige Ausführungsmodell wieder her.

Start-Up-Splash für DeepSeek Harness: ein animierter Avatar mit Aurora, Sternenstaub, Pointer-Parallaxe und einer Modul-Montage als Auftritt, dazu dasselbe Bild als Wallpaper der Haupt-UI; beide Bilder lassen sich über eine Einstellungsseite tauschen, die die Animation live vorführt.

J-Space Cognition Suite SV1 als natives Agent-Preset und eigenständiges Cordis-Plugin: 13 Module, persistenter Controller und entkoppelter Workspace.

Registriert sechs spezifikations- und testgetriebene Workflow-Skills für DeepSeek Harness: OpenSpec-Spezifikationserstellung, verschmolzen mit der Superpowers-TDD-Disziplin zu einer Pipeline von Phase 0–4 mit Review-Gates. Keine Laufzeitabhängigkeiten.

Omnimodale Workstation für DSH: analyze_image über eine geordnete Failover-Kette aus mehreren VLM-Karten, ein Bildwerkzeugkasten mit sechs Werkzeugen (Zoom, Farbabtastung, Pixel-Diff, OCR, Elementerkennung, Anzeige im Chat), die denselben Bildauflöser nutzen, generate_image über die Protokolle OpenAI/DashScope/ComfyUI, asynchrones generate_video mit mehreren Karten samt Builder /build-video-tool und speak/clone_voice für Sprachausgabe über sieben Anbieter – alles gesteuert von einer selbst speichernden Einstellungsseite.

Liest Dateien, auf die AGENTS.md per @path verweist, und fügt ihren Inhalt in den Modellkontext ein. Mit Byte-Budget, erneuter Einspeisung nach Kompaktierung und Einstellungsansicht in sechs Sprachen. v0.3.x löst Imports aller vom Harness geladenen Anweisungsdateien auf, auch eines während der Sitzung aufgenommenen Projekt-AGENTS.md (DSH 0.2.0+ erforderlich); für DSH 0.1.7 ist 0.2.x vorgesehen.

OpenCode-Go-Abonnementmodelle als DeepSeek-Harness-Provider: löst den Live-Gateway-Katalog alle paar Minuten neu auf, passt Modelle automatisch an, die die integrierte Tabelle noch nicht gesehen hat, und deckt Streaming, Tool-Aufrufe, Bildeingabe und Abonnementnutzung ab. Ein gepflegter Fork von dsh-opencode-go: Ein Konflikt mit dem Upstream-Paket um den Einstellungs-Namespace llm-opencode-go lässt ihn sich still zurückziehen, statt den gesamten Plugin-Baum scheitern zu lassen, und eine bereits beanspruchte opencode-go-Route lässt ihn auf opencode-go-plus dienen.

Verwaltet VPS-Server per SSH-Schlüssel: 22 tokenfreie `/vps-`-Befehle (Status, Rezeptinstallation mit Plan und Bestätigung `/vps-yes`, Neustart mit Rückkehrprüfung), interaktives xterm.js-Terminal über ssh -tt, fünf Agent-Tools mit risikobasierter Bestätigung, Backup mit automatischer Wiederherstellung und Firewall-/SSH-Sicherheitsnetz, 29 integrierte Rezepte und Einstellungsseite zum Hinzufügen von Rechnern.

Spec-Driven-Development-Pipeline für Odoo: 15 Tools führen eine Anforderung von einer unveränderlichen Spezifikation über die Architektur bis zu Modulcode oder Live-Konfiguration und verlangen dann ein persistiertes Urteil, das durch Belege aus einer echten Odoo-Instanz gestützt ist – mit fail-closed-Gates, menschlich freigegebenen Stapeln in einer deklarierten Umgebung, Odoos eigenem CSV/Excel-Importer und einem Journal, das die über das Plugin geschriebenen Daten rückgängig macht.