Plugins

Manager für archivierte Konversationen für DeepSeek Harness: zeigt archivierte Konversationen gruppiert nach Workspace an, stellt sie wieder her und zeigt ihre Transkript-Ordner.

Verwaltet OpenCode-Zen-Free-Tier- und Go-Tier-Modelle in settings.yaml — ruft die Live-Modellauflistungen von opencode.ai ab, meldet Abweichungen zwischen konfiguriert und live pro Route und fügt Einträge über vier Agent-Tools und einen OpenCode-Models-Einstellungsabschnitt hinzu oder entfernt sie.

Inoffizielle Grok-Integration für geeignete X-Subscription-, SuperGrok- oder X-Premium-Konten: gemeinsames Grok-CLI-OAuth und Chat mit optionaler Web-/X-Suche im Hauptloop. Experimentelle Bildgenerierung/-bearbeitung und Videogenerierung sind standardmäßig deaktiviert.

Migrieren Sie MCP-Server, Skills, Anweisungen, Speicher und Sitzungsverlauf von Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) in DeepSeek Harness mit einem visuellen Panel oder CLI, mit Trockenlauf-Vorschauen und unverändert migrierten Geheimnissen.

Windows-System-Tray-Launcher für dsh web: Konsolenloser Hintergrundstart (VBS-/powershell-Kette), Tray-Menü mit UI öffnen / Protokolle / Symbol-Voreinstellungen / beim Login starten / Harness neu starten, Ein-Klick-Installation und -Update des gebündelten dsh-plugin-usage-meter sowie ein dsh-Plugin-Teil, der das Tray zusammen mit dem Harness startet.

Überschreibt die chinesische Kopie eines marktinstallierten Plugins mithilfe eines bereits im Harness konfigurierten Modells ins Englische – automatisch bei der Plugin-Installation, danach per Live-Reload. Jede Datei wird in einem kompletten Durchlauf übersetzt, durch einen echten Parser validiert, falls vorhanden (node --check für JavaScript, sonst JSON- und YAML-Parser), und mit dem Fehler bis zu drei Reparaturversuchen ans Modell zurückgegeben; Dateien über 48 KB oder die nie parsen, greifen auf einen Zeilenbereich-Durchlauf zurück, der jede zurückgegebene Zeile strukturell mit dem Original vergleicht. Trigger-Phrasen und Locale-Tabellen können optional erhalten bleiben statt übersetzt zu werden, und das unberührte Original wird neben der Datei als .zh.bak aufbewahrt.

Härtungs-Guard für mcp__omni__parse in DeepSeek Harness: ein tools/pre-execute-Listener, der private/reservierte Host-URLs ablehnt (SSRF), eine Allow-List oder Ask (Consent) erzwingt und fail-closed ist, wenn allowedRoots leer ist.

Benannte Subagenten-Liste: Rollen-Einträge (Modell, Persona, Tool-Filter, Tiefe, Hintergrundmodus) über eine Seite mit Hot-Reload verwalten; das Modell wählt einen mit list_subagents aus und übergibt per ID mit delegate — im Vordergrund, im Hintergrund oder fortsetzbar.

Tiefenrecherche als Agentenmodus: eine einzige geprüfte Schleife, die plant, in adaptiven parallelen Runden forscht — gesteuert von den Lücken, die die Forscher selbst benennen —, einen zitierten Bericht synthetisiert und ihn dann adversarial überprüft, anstelle eines Skripts, das das Modell pro Aufruf neu schreibt. Fragen, die das Rundbudget nie erreichte, werden im Bericht benannt, statt verworfen zu werden.

Konfigurationsgesteuerte Lebenszyklus-Hooks, einschließlich Kontextinjektion: Deklarieren Sie event, handler und outcome in YAML, wobei der handler ein in-harness-Tool (MCP eingeschlossen), ein Shell-Befehl oder ein HTTP-Endpunkt ist und das outcome model-visible context, ein denied tool call oder fire-and-forget ist.

Richtet web_search auf eine selbstgehostete SearXNG-Instanz statt auf die native Route: blättert, bis maxResults erfüllt ist, und meldet eine verringerte Abdeckung, wenn Engines fehlschlagen, damit ein dünner Ergebnisbestand nicht als dünnes Web gelesen wird.

Ein geschützter lokaler Fetch-Anbieter für die ctx.web-Naht — das Backend-dsh wird für sein eigenes web_fetch-Tool nicht ausgeliefert. Jeder Redirect-Hop wird neu aufgelöst und gegen nicht routingfähige Bereiche geprüft, mit einer Streaming-Größenbegrenzung und einer Inhaltstyp-Zulassungsliste.

Wählbares SearXNG-, Brave-, Tavily-, Gemini Search Grounding- oder Wikipedia-Backend für das native web_search-Tool, mit Web-Einstellungen und ohne impliziten Fallback.

Cue Omni Reader für DeepSeek Harness: registriert den auditierten omni-reader-mcp MCP-Server, sodass dessen URL-/Datei-Parse-Tools als mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse) bereitgestellt werden.

Progressive Tool-Offenlegung: Eine verzögerte Tool-Gruppe kostet eine Katalogzeile statt ihrer vollständigen Schemata, bis das Modell sie mit tool_search lädt, mit einem Schalter pro Gruppe in Settings und jede Gruppe gegen die Live-registry gemessen.

Eine pro Provider und Modell gespeicherte Denkstufe, sodass Reasoning-Effort die Sitzung, in der es gesetzt wurde, überlebt und auch Subagenten erreicht, die dsh nie fragt. Der In-Session-Picker gewinnt weiterhin, und ein Modell ohne Zeile behält seinen Provider-Default.

Pro Provider/Modell-Generierungs-Concurrency mit Einstellungs-Karte: ein Cap, wie viele Sitzungen gleichzeitig streamen dürfen, durchgesetzt am Stream und erneut beim Subagent-Spawn, wo ein Fan-Out über das Cap in einer FIFO-Queue wartet statt zu fehlschlagen.

Zeigt Coding-Plan-Nutzung und Saldo für 5 AI-Provider (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) neben dem Composer-Input, wechselt mit dem gewählten Modell und verwendet in DSH-Modelleinstellungen konfigurierte API-Schlüssel wieder.

Synchronisiert den Modellkatalog von API-Schlüssel-Anbietern vom Anbieter selbst, anstatt die Modellliste manuell zu pflegen.

Markiert Text in Antworten, Diffs oder Dateien und sendet Notizen als Nachricht, damit Antworten geordnet sind und zur Quelle navigiert werden kann. Kombiniert Zitat und Annotation in der Auswahlleiste des Hosts.

Globaler Proxy für DeepSeek Harness: Agent-Tools, Modellanfragen und Web-Fetches durch den Windows-System-Proxy oder eine benutzerdefinierte Adresse mit einem dauerhaften Toggle, einer editierbaren Einstellungs-Karte und agent-sichtbarem Proxy-Status leiten.

Persistentes Fünf-Ebenen-Speichersystem mit Relevanzinjektion, automatischer LLM-Extraktion, Profilrotation und sechs Agenten-Tools.

Off-Peak-Nachrichten-Scheduler: Valley-Modus aktivieren und der Composer reiht Ihre Nachrichten ein, bis DeepSeek-Off-Peak-Stunden (halber Preis), injiziert sie dann automatisch in die Sitzung und erhält Antworten. Natives Aussehen Composer, Hotkeys (Enter einreihen / ⌘+Enter jetzt senden / Esc beenden), pro Sitzung Toggle über Neustarts hinweg erhalten.

Spricht die Antworten des Agenten in der DeepSeek Harness Web-UI über eine Anbieter-Fallback-Kette (OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak), sodass ein fehlgeschlagener oder ratenbegrenzter Anbieter auf den nächsten übergeht, statt zu schweigen.