Plugins

Liest NTQQ (QQ 9.9.x) lokal unter Windows/Linux; exportiert Gruppen-/Privatchats als txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 Tools: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (Mehrdeutiges wird abgelehnt; Bereinigung nur per Freigabeliste). UI 127.0.0.1:46728: inkrementeller SQLite-Index, 6 Ansichten, Aufgaben, einspaltig bei schmalen Bildschirmen, Absender-Schwärzung, Medienbündel, Tagesaufteilung, Vorlagen, AES-256-Passwort-ZIPs. OCR/Sprache/Embeddings bei Bedarf im Plugin-virtualenv. Benötigt python3/sqlcipher3; Einstellungen legen das private virtualenv an. DB-Schlüssel aus laufendem, angemeldetem QQ-Client.

Langzeitgedächtnis in Blöcken: ein Ereignis pro Block in einem lokalen append-only Ereignisprotokoll mit Blockansicht und abgeleiteten Indizes. Der vollständige Verlauf bleibt wiederherstellbar; nur passende Blöcke gelangen in den Kontext. Das Modell speichert mit `memory_remember` und ruft Relevantes per `memory_recall` ab; vor jedem Schritt erfolgt zusätzlich ein automatischer Abruf. Daten unter `~/.beme`; kein externer Dienst und kein API-Key.

Sechsstufiges Gedächtnis-Plugin: Erfasst jeden Gesprächs-Turn, fügt einen stabilen Memory-Block als User-Snapshot ein und kompaktiert den Verlauf des Hosts ohne Modellaufruf zu einem Platzhalter.

Automatische DSH-Sitzungstitel: Benennt anhand des ersten Prompts und der ersten Assistant-Antwort im Format „project｜task“, statt den Prompt abzuschneiden. Ersetzt den eingebauten Titelanbieter per Bundle-Patch, ergänzt „AI rename“ mit Vorschau im Sitzungsmenü sowie Einstellungen für Provider/Modell, Regeln und Diagnose-Event-Log. 49 Unit-Tests.

Stellt eine vom Host wegen Überschreitung des Kontextfensters abgelehnte Sitzung wieder her: Prüft die vom eingebauten Klassifizierer übersehene Gateway-Nachricht erneut, liest daraus das echte Fenster und faltet den ältesten Abschnitt ohne Modellaufruf zu einem Checkpoint zusammen (Tool-Ergebnisse kürzen, Host-Compaction-Engine falls sie die Projektion verkleinert oder mechanischer Digest-Fold). Danach wird der fehlgeschlagene Schritt wiederholt. `context_rescue` sowie `/rescue` und `/rescue-status` bieten denselben manuellen Weg.

Ergänzt jedes Session-Seitenmenü um „Auto-rename“: Das Modell liest das Session-Log und gewichtet aktuelle Nutzernachrichten höher (exponentieller Abfall, Zeitkonstante 3 Tage); der Titel umfasst höchstens 10 CJK-Zeichen. Rechtsklick öffnet ebenfalls das Session-Menü; das Agent-Tool `session_auto_rename` bietet dieselbe Aktion. Erfordert DSH 0.2.1-rc.5 oder neuer.

Ergänzt die DSH-Einstellungen um Ein-/Ausblendschalter je Modell für benutzerdefinierte `llm-pi-ai`-Anbieter. Ausgeblendete Modelle verschwinden aus der Modellauswahl und werden unverändert archiviert, sodass sie jederzeit wiederhergestellt werden können; Deaktivieren oder Deinstallieren des Plugins stellt alles automatisch wieder her. Integrierte DeepSeek-Anbieter werden nicht verwaltet.

Führt das lokal installierte ZCode CLI in DSH als Modellroute `zcode` aus. Den gesamten Verkehr signiert das offizielle Binary; das Plugin sendet keine eigenen Anfragen, fälscht keine Client-Anfragen und überträgt keine Zugangsdaten vom Rechner (das Plan-Token wird nur im Speicher entschlüsselt und an das offizielle CLI übergeben). Kein API-Key nötig. Unterstützt kostenpflichtige one-shot- und kostenlose app-server-Kanäle. Seit v0.3.0 mit HTTP-MCP-Bridge; Tool-Aufrufe laufen über die DSH-Freigabe. Contract-Dokument und `node --test`-Gate sind enthalten.

Fügt Modelle des eigenen Hugging-Face-Space mit GPU zur Auswahl hinzu, startet den Space beim Senden einer Nachricht, zeigt den Startfortschritt und pausiert ihn bei Inaktivität oder Zeitlimit. Erfordert ein Hugging-Face-Konto, einen GPU-Space mit OpenAI-kompatibler API, ein im DSH-Vault als HF_TOKEN gespeichertes Hugging-Face-Token und einen kostenpflichtigen GPU-Hardwaretarif. Hugging Face berechnet die GPU-Zeit.

Fügt in DeepSeek Harness Modelle einer angemeldeten WorkBuddy-Desktop-App als Anbieter hinzu; CN- und internationale Apps sind getrennte Gruppen. Neu erstellte Ableitung von dsh-workbuddy-connect@0.7.9 (ursprünglich corrinehu/dsh-workbuddy-connect); gleiche Provider-IDs workbuddy/workbuddy-ai, daher nicht mit anderen WorkBuddy-Bridges installierbar.

Nutzt das Z.ai-/ZCode-Start-Plan-Kontingent in DeepSeek Harness als GLM-Modellanbieter (GLM-5.3-Flash, GLM-5.3) mit Tool-Aufrufen und reasoning levels. Einstellungen zeigen Quota-Balken, Einlösung des Geschenkplans, Aktualisierungsmöglichkeiten und ein geschwärztes Anfrageprotokoll. Erfordert installierte ZCode-Desktop-App mit mindestens einer Anmeldung (liest den lokalen Anmeldespeicher) und aktives Z.ai-/Start-Plan-Recht des Kontos.

Wiederholt fehlgeschlagene Modellanfragen automatisch: Fängt jeden Anfragenfehler ab und spielt denselben Schritt nach 2/5/10/20 Sekunden erneut ab, damit Gateway-Aussetzer und Ratenlimits den Turn nicht beenden.

Zeigt neben dem DSH-composer die Restquote des aktuellen Our-Free-Model-(OFM)-Kanals und listet alle angemeldeten Kanäle im Panel. Erschöpfte Kanäle werden markiert; ein Modellwechsel ändert den angezeigten Kanal. Erfordert dsh-our-free-model und mindestens einen angemeldeten Kanal.

Schreibt DeepSeek-Harness-Tokenverbrauch in CC Switch, eine Zeile je Modellaufruf, und nutzt dasselbe Deduplizierungsledger wie der eigene DSH-Importer gegen Doppelzählung. Beim ersten Start werden Nutzungsdatensätze in CC Switch aus vorhandenen Sitzungslogs nachgetragen.

Setzt ein CNY-Ausgabenlimit je DeepSeek-Harness-Turn (Standard ¥5) und stoppt den Lauf vor der nächsten Modellanfrage, sobald das Limit erreicht ist. Schalter und Betrag stehen rechts im composer-Dock.

GLM-Coding-Plan-Quota-Ring im composer-Dock: 5-Stunden- und Wochen-Creditfenster, Stufe, automatische Aktualisierung und Ein-Klick-Wiederholung. Erfordert Abo und Schlüssel des GLM Coding Plan sowie BigModel-Organisations- und Projekt-IDs (ohne sie liefert die Team-Quota-API leer).

Zeigt unten in der DSH-Seitenleiste die OpenCode-Go-Abonutzung (5 Stunden, Woche, Monat) und den Countdown bis zum 5-Stunden-Reset. Erfordert OPENCODE_GO_API_KEY (Einstellungen → Models oder refs-Eintrag in ~/.dsh/.credentials.yaml); ohne Schlüssel bleibt die Karte verborgen.

Kleiner, stets eingeblendeter schwebender Baum für DSH-Workspaces, Gespräche und laufende, wartende oder geplante Subagents: Live-Status, wartender Gesprächspartner, Modell je Zeile, Countdown, andere lokale dsh-Instanzen samt Ports und lokale claude/codex-CLI-Prozesse samt codex-Subagent-Threads.

Schnelle Fragen in DSH: Markiere Text im Chat, in Markdown/Code, gerenderten HTML-Berichten oder im better-sidebar-Editor. Die Standardantwort startet automatisch (englische Prosa wird übersetzt, ein Begriff erklärt, eine Frage beantwortet); Tippen bricht sie ab. Antworten werden über eine einmalige Completion mit dem Modell des Hauptfensters gestreamt, übernehmen einen schreibgeschützten Gesprächssnapshot und lesen die ausgewählte Datei standardmäßig mit bis zu 20.000 Zeichen als Kontext. Die Hauptsitzung bleibt unverändert. Einzeilige Installation; Host-Routen, Client-Slots, Dokument-Renderer und iframe-Auswahlbrücke sind getrennte Erweiterungspunkte.

Zweistufige Modellauswahl für den DeepSeek-Harness-Composer: erst Provider, dann Modelle durchsuchen; Suche über alle Provider oder innerhalb eines einzelnen. Unterstützte Reasoning-Stufen auswählen und mit Pfeiltasten, Enter und Esc navigieren.

Fügt links neben der Modellauswahl in der Composer-Leiste eine Glitzerschaltfläche hinzu. Ein Klick formuliert den Entwurf über den Host direkt um und bietet kurzzeitig Rückgängig zum Wiederherstellen des Originals. In den Einstellungen wird das Gesprächsmodell (provider/model der nächsten Nachricht, ersatzweise der konfigurierte Standard) oder der keyless Pollinations-Kanal gewählt, der weder Anmeldung noch Tokenbudget benötigt, aber nur eine Antwort alle 30 Sekunden zulässt. Während der Abkühlzeit wird ein Klick mit dem Gesprächsmodell ausgeführt, statt abgelehnt zu werden; nach Ablauf nutzt der erste Klick automatisch wieder den keyless-Kanal. Die Sprache des Entwurfs bleibt erhalten, anderssprachige Ergebnisse werden nicht eingefügt.

Dauerhafte Statuskarte oben rechts im DSH-Inhaltsbereich. Sie zeigt in einer Zeile, wofür die Zeit dieses Durchlaufs verwendet wurde (Modell, Tools, Warten), einklappbare Aufgaben mit Fortschrittsbalken, das Sitzungsziel (bearbeiten, pausieren, fortsetzen, löschen), gesendete und in der Vorschau zu öffnende Pläne, in dieser Sitzung geänderte Dateien, Tokenzahl und Dauer der Subagenten sowie Hintergrundjobs. Laufende Jobs haben eine zweistufige Stopptaste; abgeschlossene bleiben bis zum Öffnen als eingeklappte Anzahl sichtbar. Bei schmalerem Bereich gibt sie dem Inhalt Platz und wird am Grenzwert zu einer runden Schaltfläche.

Rendert dsh-view-Fences in Assistentenantworten als Karten: Text, Tabellen, Diagramme, Mermaid und sandboxed HTML-Widgets. Bearbeitbarer Modellprompt, `render_view`-Tool und enthaltenes Skill.

DeepSeek-Harness-(DSH-)Plugin: bettet Fortschrittsringe für Kontingent/Nutzung des lokalen Magpie-Gateways (`127.0.0.1:3425`) neben dem Composer-Kontextmesser ein, verfolgt das aktive Modell je Session und zeigt Tooltips zum 5-Stunden-Reset.