Plugins

Session notes 0.3.1: Mehrere Sitzungsnotizen mit Nummer nach Erstellungsreihenfolge, Farbe und Pin je Sitzung (Klick in der Popover-Titelleiste), Kopierauswahl per Notizklick und Alles-Löschen je Sitzung. Kompatibel mit DSH Desktop 0.8.2.

Mehrere Expertenmodelle in einer Retro-CRT-Chatgruppenkarte befragen: Ein ask_advisors-Aufruf startet einen Auto-Vertiefungsablauf (Driver-Vertiefungsfrage, Advisor-Weitergabe, Synthese) mit SSE-Streaming, 26 Provider-Presets, einstellbarem Tageskontingent, Stop/Resume und optionalen Tool-Aufrufen durch Advisors.

Lokales Token-/Kosten-Dashboard für DeepSeek Harness: Aufteilung in miss/cache-hit/cache-write/output, geschätzte Cache-Ersparnis aus der Preisdifferenz miss/hit, Sitzungsdetails mit Kontextwachstumskurven und Anomalie-Flags, globale Filter mit teilbaren URLs sowie Monatsbudget und Monatsendprognose. Tages-/Monatsaggregate schnell in O(days), mit inkrementellem Rescan.

Drei verschiebbare, skalierbare und automatisch positionierbare Desktop-Widgets für DSH Desktop: Tagesplan, Ziel-Tracker und Kalenderplaner.

Fragenindex je Sitzung für die DSH-Web-UI: zeitproportionale Punktleiste am rechten Rand und ausklappbares Kettenpanel mit allen Nutzerfragen samt Zeit, einschließlich Branch-/Subagent-Sitzungen. Klick auf einen Knoten springt zur Nachricht und hebt sie hervor.

Statische Prüfung vor der Installation npm-installierbarer DSH-Plugins. Erstellt und validiert den offenen Bericht `dsh-vet/v1` mit Schweregrad, Konfidenz, Belegen, abgeleiteten Bewertungen, CI Action und auditierbaren Badges.

Manager für benutzerdefinierte DSH-Skripte: Macht geprüfte Abläufe wiederverwendbar, ausführbar über /script oder als Agent-Tool registrierbar, mit Parametern, deklarierten Ergebnissen und Ausführungsverlauf.

Git-native, auditierbares Langzeitgedächtnis für KI-Agenten.

Umsetzbare Qualitätsdiagnose für DSH-Agent-Sitzungen mit Tool-Aufrufbelegen und Empfehlungen für nächste Schritte.

Erweiterbares, KI-gesteuertes Gruppenantwort-Erzählspiel-Framework für DeepSeek Harness: Eine eingegebene Aktion löst individuelle Chatraum-Nachrichten mehrerer NPCs mit Avatarillustrationen aus. Welten, Orte, NPCs und Erweiterungen (z. B. eine externe Zeichen-API für dynamische NPC-Ausdrücke) lassen sich ohne Code im Harness-Chat hinzufügen und ändern.

MCP-Marktplatz und Verwaltungsbereich in der Web-Seitenleiste: Offizielle Vorlagen für Apifox (öffentlich/privat), Apipost, MasterGo und Pixso mit einem Klick hinzufügen, rohes `mcpServers`-JSON einfügen sowie Dienste aktivieren, bearbeiten oder löschen und per Hot Reload neu laden.

Hintergrundbenachrichtigungs-Plugin: Zeigt eine Desktop-Benachrichtigung oder ersatzweise einen geänderten Tab-Titel, wenn in einem Hintergrund-Tab eine Freigabeaufforderung oder Nutzerfrage erscheint. Der Host reiht die Ereignisse hinter einem gleichursprünglichen Endpoint ein, den der Client alle 3 Sekunden abfragt. Ein Klick fokussiert die Seite; sobald sie sichtbar ist, wird der Tab-Titel wiederhergestellt.

Selbstentwicklungs-Aktor: Verarbeitet aus Sitzungsprotokollen gewonnene Problem-Tickets und erstellt Skill-Kandidaten (standardmäßig Code-freie Stufen) hinter einem Eval-Gate mit Hold-out-Canaries. Anschließend werden sie nach menschlicher Bestätigung in `.dsh/skills` des Projekts übernommen; Rollback ist deterministisch.

GLM-Websuchanbieter (Zhipu bigmodel): Leitet `ctx.web`-Suchen an den Anthropic-kompatiblen Zhipu-Endpunkt mit nativem `web_search`-Servertool weiter. Abrechnung über vorhandenes GLM-Kontingent oder Coding Plan statt über die DeepSeek-Plattform. Enthält eine Übersetzungsschicht für Zhipus nicht standardmäßiges `tool_result`-Antwortformat.

Konfigurierbarer Such-Hub für das integrierte Tool `web_search`: Wechselt zwischen der offiziellen nativen DeepSeek-Suche und Zhipu GLM web_search; Anbieter und Zugangsdaten werden in einem Tab der Einstellungen verwaltet.

Fügt Tabellen und Dokumente (xlsx, csv, pdf, zip …) per Einfügen oder Drag-and-drop in den DSH-Composer ein. Dateien werden im Sitzungsarbeitsbereich gespeichert und eine `@`-Referenz wird eingefügt.

Teilt den DSH-Arbeitsbereich im lokalen Netzwerk, damit Smartphones, Tablets und andere Computer Dateien im Browser ansehen, herunterladen und hochladen können – ohne DSH-Anmeldung. Mit Token-Sperre, Pfadgrenze, schreibgeschütztem Modus und Ratenbegrenzung. Keine Abhängigkeiten (`node:http`).

Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Generierung über OpenRouters einheitliche Image API, mit konfigurierbaren Modellaliasen und Parametern gemäß Live-Capability-Liste, Referenzbild-Eingaben, Einstellkarte und Ergebnisanzeige direkt im Chat.

Installiert und nutzt externe Agent-CLIs (Codex, Claude Code) aus DSH, ohne die Systeminstallation anzutasten. Jede CLI erhält eigenen Provider, eigenes Modell, Reasoning-Effort und Berechtigungs-Preset; direkt oder als nativer Subagent aufrufbar.

Codex-ähnliche Coding-Tools und Agent-Presets für GPT-Modelle in DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch und view_image; OpenAI-Chat-Completions- und Responses-API-Routen sind mit DSH-native plan, ask, approval und compaction verbunden. Lange Befehle werden zu DSH-Hintergrundjobs mit begrenzter head/tail-Ausgabe, abrufbar über job_output. Je Subagent-Typ lassen sich Preset, Provider, Modell und Reasoning-Effort festlegen.

Bildgenerator-Workbench und Agent-Tool für DSH: ark9_generate_image erzeugt Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild über beliebige OpenAI-kompatible APIs. Nutzer konfiguriert Kanäle, kein Endpoint enthalten (baseURL, Key, Modell selbst angeben). Agentenbilder standardmäßig freigabepflichtig: Warteschlange, keine Kosten vor Freigabe; sofortige Meldung „awaiting your approval“, Ergebnis/Ablehnung/Timeout im nächsten Turn. Fünf Tabs; Seitenverhältnis/Größe mit Qualitätsbudget und 16-px-Ausrichtung, transparenter Hintergrund, Stapel bis 10 als Unteraufgaben, eigene JSON-Promptquellen über Host-Proxy, dauerhafte Logs mit Retry, Aggregation mit Modellabruf je Kanal, UI zh/en, Konfigurationsimport/-export. Better-Sidebar-Tab mit dsh-better-sidebar; über FAB dsh-cua, wenn beide installiert sind.

Optimiert die Speicherkonsolidierung von dsh-mneme (autoDream an, schema-max-Ausgabebudget, deepseek-chat-Route), behebt reasoning-effort in llm-deepseek, ergänzt eine MCP-Brücke zum auditierbaren seed-society-Agent-Runtime und sechs Yogacara-Seed-Skills.

Sitzungs-Healthcheck: wertet Logs mechanisch über den offiziellen session-query-Seam aus und erstellt strukturierte Problem-Tickets zu Wiederholungsschleifen, Tool-Fehlerclustern, unterbrochenen Durchläufen und Tokenverschwendung. Eigenständig nutzbar.

Entschärft ungültige JSON-Argumente von Tool-Aufrufen auf dem Übertragungsweg, damit eine fehlerhafte Modellgenerierung keine Sitzung an strikten OpenAI-kompatiblen Servern blockiert.