Plugins

DeepSeek-Harness-LLM-Provider für Codex-Modelle über verwaltetes ChatGPT-OAuth.

DeepSeek-Harness-LLM-Provider für Codex-Modelle über verwaltetes ChatGPT-OAuth.

Ein Desktop-Pet-Plugin für DeepSeek Harness (DSH): importiert Pets aus Codex-artigen Sprite-Sheets und rendert sie in der DSH Web GUI als schwebendes shell.overlay, mit Pet-Bibliothek, Interaktionen und Anbindung an den Agent-Status.

Plugin-Store: maßgeblicher npm-Katalog + kuratierte Awesome-Liste (550+ Plugins, 11 Kategorien), Qualitätsprüfung über das dsh-Feld, offizielle Ein-Klick-Installation via `dsh plugin add/remove`, Zugang über Sidebar und Einstellungen.

Schreibt lokale JSONL-Zusammenfassungen von Tool-Aufrufzahlen je Runde und groben Verifizierungssignalen, ohne Prompts, Tool-Argumente oder Ergebnistext zu speichern.

Deterministisches Keyword-Routing, Modellwechsel über eine Allow-List und ein isolierter image_gen-Kanal für DeepSeek Harness.

Fail-closed-Brücke für den Feishu(Lark)-Kanal: mit einem Bot chatten und Antworten des dsh-Agenten erhalten — mit optionaler Human-in-the-Loop-Werkzeugfreigabe (Allow/Deny-Karten vor jedem Bash-Aufruf, Fail-closed-Timeout). Integration ausschließlich mit dem offiziellen Python-SDK (fest gepinnt); standardmäßig ablehnende Whitelist, Webhook-Signatur-/Zeitstempel-/Replay-Prüfung, chatweise klebrige Sitzungen; tägliche Kompatibilitätsprüfung mit dem neuesten SDK; zweisprachige Dokumentation.

Arbeitsbereichsbezogene Abschlussklingeltöne sowie Hinweistöne für Genehmigung, Rückfrage, Plan-Review, blockiertes Ziel und fehlgeschlagene Aufgaben, mit integriertem Synthesizer, Sprachausgabe (TTS) und eigenem Audio.

Loopback-first Multi-Agent-Message-Relay: HMAC-authentifizierter Broker plus dsh-Plugin (relay_send/recv/peers/history), CLI- und Python-Clients ohne Abhängigkeiten, Wire-Protokoll v1.0.

Eingebettete Task-Management-Engine: Entscheidungspunkt-Protokoll, Ideenwand und Issue-Speicher im Linear-Stil.

Erkennt und lädt Medien von Bilibili/YouTube/Douyin/Xiaohongshu herunter, mit Qualitäts- und Formatanalyse.

Begrenztes, zelladressiertes `doc_read`/`doc_write` für xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, plus MCP-Server und CLI.

Sitzungsübergreifendes Messaging für DSH: Jede Sitzung auf dem Rechner kann jede andere auflisten und ihr Nachrichten senden, im Stil von Claude Code, über ein lokales Heartbeat-Register und einen Posteingang.

Natives Windows-Desktop-Fenster (WebView2) für DSH: Installation mit einem Befehl, holt das App-ZIP automatisch aus den GitHub Releases, legt eine Desktop-Verknüpfung an und fügt ein desktop_launch-Tool hinzu, um es aus dem Chat zu starten.

Karte mit DeepSeek-Kontostand und Sitzungskosten am unteren Rand der Sidebar.

DeepSeek-API-Ausgaben (aktuelle Sitzung und alle Sitzungen) und Kontostand im Seitenpanel, mit offiziellen Preisen und Peak-/Off-Peak-Unterstützung.

Desktop-Haustier für die DSH-Web-UI: Sprite-Sheet-Animation, Anbindung an den Agentenstatus, Ziehen per Drag, Alarm-Widgets (täglich/einmalig) und Pomodoro-Widget, Skin-Auswahl mit Vorschau.

DSH-Plugin auf Basis des offiziellen Lark-CLI, um den DeepSeek-Harness-Assistenten über Feishu / Lark zu erreichen.

Fügt der Titelleiste von DeepSeek Harness eine Restart-Schaltfläche hinzu, damit neu installierte Plugins wirksam werden. Der erste Klick schaltet sie auf armed; der zweite beendet die aktuelle Desktop-Instanz und startet die ausführbare Datei neu. Ein per WMI erstelltes PowerShell-Skript führt den Neustart außerhalb des Anwendungs-Jobobjekts und ohne Konsolenfenster aus. Jeder Schritt wird in $DSH_HOME/logs/dsh-restart-plugin.log protokolliert. Nur für die Windows-Desktop-App.

MemWeave (dsh-mem-weave) verwebt Erinnerung mit Persona. Ein DeepSeek-Harness-Plugin vereint mehrschichtigen Speicher und Persona-Editor mit begrenztem Injektionsbudget pro Turn, Verfall und Konsolidierung, Prüfwarteschlange für Kandidaten und Konflikte, 24-Stunden-Rückgängig und Kalendererinnerungen. Alles liegt in einer lokalen SQLite-Datei.

Macht aus einer KI-Agenten-App einen interaktiven Arbeitsbereich für Ideenfindung und Design, mit bearbeitbaren Panels, strukturiertem Wissen und angeleiteter Iteration.

Fünf Skills für ein überprüfbares technisches Vorfalljournal: Ereignisse nur erfassen, wenn ein Gegenfaktum formulierbar ist; sich mit vorhandenen Einträgen abfragen; den Verfall des Journals prüfen; externes Material samt Herkunft übernehmen; ein Layout-Verzeichnis umbenennen und alle Verweise darauf umschreiben.

Prüft Behördendaten anhand von Kennzahlen für Vollständigkeit, Genauigkeit und Aktualität.

Plugin zur Datenvisualisierung, das eigenständige HTML-Berichte mit fünf Diagrammtypen (Balken, Vergleich, Kreis, Radar, Flussdiagramm) und zweispaltigem Layout erstellt.