Plugins

Context Transparency Manager: eigenständiges dsh-Bundle-Plugin, das den Modellkontext sichtbar, bearbeitbar und nach Wirksamkeit bewertet darstellt.

Komprimierungsprotokoll für DeepSeek Harness: Prüft je Komprimierung, was wann und zu welchen Tokenkosten ausgeblendet wurde, und lässt das Modell gekürzte Inhalte bei Bedarf abrufen.

DSH-Plugin zum Einstellen des Reasoning-Aufwands je Modell für benutzerdefinierte pi-ai-Provider unter Models, mit Presets für GPT, Claude, Grok, GLM und MiMo.

Session Fleet: modellseitige Tools, mit denen ein DeepSeek-Harness-Agent andere DSH-Sessions finden, lesen, erstellen und anschreiben kann.

Umschalter je Gespräch: Das Modell antwortet in klassischem Chinesisch über einer `——`-Linie und darunter mit moderner chinesischer Übersetzung, als blauer klassischer Fisch, der weißen Reis isst. Jede Unterhaltung hat ihren eigenen Schalter; deaktiviert kehrt normales modernes Chinesisch zurück.

Geräteübergreifender Sync von DSH-Gesprächen und Tasks: Ein Gerät erstellt eine Relay-Station, andere treten per Einladungslink bei. Jeder Frame ist Ende-zu-Ende verschlüsselt; das Relay leitet nur einen nicht lesbaren Hash-Kanal weiter. Geräte sehen gegenseitig vollständige Transkripte und Taskboards, können in einen auf dem Eigentümergerät laufenden Turn eingreifen und Arbeitsbefehle senden, die im Workspace des Zielgeräts mit der vom Absender gewählten Modellstärke laufen. Gespräche lassen sich auch in eine neue lokale Session kopieren und hier fortsetzen. Token-geschützte Handyseite zum Auflisten von Geräten, Lesen von Tasks und Senden von Befehlen.

Diagnose-Evaluierungsplugin für DeepSeek Harness: friert die bestätigte Harness-Konfiguration ein, führt einen Benchmark aus, behält den vollständigen Session-Trace und ordnet Fehler Modell, Harness, Benchmark oder Umgebung zu.

Beweist, dass eine lokale Bildbearbeitung außerhalb der Maske alle Pixel unverändert ließ. Eingaben: Original-, Ergebnis- und Masken-PNG. Ausgaben: grepbares Urteil `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, Differenz-Heatmap, Kanalstatistiken, Begrenzungsrahmen, stärkste Änderungen, eigenständiger HTML-Bericht und `report.json` mit SHA-256-Dateihash, kanonischem Digest geschützter Pixel und Proof-Digest, der beide an die Richtlinie bindet. Unterstützt Maskenpolarität für Bearbeiten/Sperren, Schwelle, Toleranz und Alpha ignorieren. PNG-Farbtypen 0/2/3/4/6, 1–16 Bit, fünf Filter und Adam7. Keine Abhängigkeiten, nur lokal: keine Modellaufrufe, kein Netzwerk/Upload.

Ergänzt die im DSH-Schritt „fetch models“ verlorene Vision-Fähigkeit, damit bildfähige Modelle nicht mehr als text-only deklariert werden, und kennzeichnet sie im Modellnamen.

Projekt zur Verbindung mit dem Blender-MCP-Add-on, damit Modelle in DSH für kreative Arbeit bequem den aktuell vom Nutzer verwendeten Blender erreichen und dabei grundlegende Sicherheitsanforderungen erfüllen.

Durchsucht BOOTH nach Kleidung, Shadern, Basismodellen, Zubehör, Texturen, Animationen und Requisiten für VRChat-Avatare – über einen eigenen BOOTH-Tab neben dem Gespräch oder zwei schreibgeschützte Tools. Chinesische Suchbegriffe werden vor der Anfrage ins Japanische übersetzt.

Lernbegleiter für eigene Materialien: angeleitete Übungen, evidenzgestütztes Feedback, Leitner-Wiederholung, 18 Lehrertools und ein chinesisch/englisches Schülerpanel mit dem Modell der aktuellen DSH-Session. Erfordert DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0, Python 3.11+ und Python-Runtime-Abhängigkeiten.

Bindet den MCP-Server der pen.dev-Desktop-App in eine DSH-Session ein, damit das Modell das in Pen geöffnete `.pen`-Dokument über get_app_state, read_skill, execute, get_style und browser-Tools lesen/bearbeiten kann. Sucht das Server-Binary in üblichen Installationspfaden und ergänzt ein pen-dev-Skill sowie einen Listener, der pen.dev-Planlimitfehler in einen kurzen zweisprachigen Hinweis umwandelt. Inoffiziell, ohne pen.dev-Binaries.

Sagt die nächste Eingabe als Geistertext am Cursor voraus, passend zu Editor-Schrift und Zeilenbox; Tab übernimmt, Esc verwirft. Ein kurzer Aufruf an den Model-Router der Session nutzt Entwurf und letzte Gesprächszüge. Auch ein leeres Feld erhält einen Vorschlag in Nutzerstimme; bloße Wiederholungen des Assistenten entfallen. Host: loopback-only HTTP-Unterpfade, 64-KB-Body-Limit, Ergebnis-Cache 2 Min./Fehler-Cache 20 Sek., ein gleichzeitiger Aufruf je Session. Client: Overlay mit Höhe 0 auf `conversation.input.overlay`, Einfügen per `draftRev` CAS und `setDraft`-Fallback geschützt. Überspringt IME-Komposition und Slash-Commands. 16 `node:test`-Fälle, keine Runtime-Abhängigkeiten, echte Screenshots in docs.

Prüft `catalog.json` für WeChat-Mini-Programme: Aktivitätspreise müssen ganzzahlige `amountFen` sein, alle Templates Preise mit `money()` rendern; außerdem Pflichtfelder, doppelte Texte und Bildpfade. Gibt Fehlerliste und mit `patch -p1` anwendbaren Unified-Diff aus. 29 Regeln in fünf Gruppen. Nur drei automatische Korrekturen (alter Yuan-Betrag, Fen als Text, absoluter Bildpfad), wobei Einrückung, EOL und abschließender Zeilenumbruch erhalten bleiben. Alles andere wird mit Hinweis gemeldet, nicht erraten. Standardmäßig dry-run; nach dem Anwenden erneute Prüfung des geschriebenen Files. Eine Implementierung für Tool, Gesprächspanel und CLI, Exitcodes 0/1/2. Keine Runtime-Abhängigkeiten, Modellaufrufe oder Netzwerkzugriffe.

Prüfbares Tokenkostenbuch für DeepSeek Harness: umschließt den `llm/stream`-Ablauf und protokolliert je Aufruf Provider, Modell, input/output/cache-hit/cache-write-Tokens, Nutzungsquelle und ganzzahlige nano-CNY-Kosten aus einer expliziten Preistabelle. Aggregiert nach Stunde, Tag und Session; JSON/CSV-Export mit schreibgeschützter dry-run-Vorschau. Eine manuell eingetragene offizielle Plattformrechnung bleibt in einer parallelen Spalte samt Ist-minus-Schätzung-Differenz. Unbekannte Provider/Modell-Routen bleiben unbepreist. Keine Runtime-Abhängigkeiten, Saldoabfrage, Benachrichtigungen oder Animationen.

Freundesystem für DeepSeek Harness: Zwei DSH-Nutzer sehen, ob der andere online ist und ob sein Modell eine Aufgabe ausführt. Mit bearbeitbarer Signatur, Stimmungs-Emoji, Anstupsen und AES-GCM-Ende-zu-Ende-Verschlüsselung über ein öffentliches Relay.

Unabhängiges Erweiterungs- und Patchpaket für @zaofan/dsh-qqbot (dieses Plugin zuerst in Version 1.10.39 installieren). Ergänzt zweischichtigen SQLite-Speicher mit hippocampusähnlichem Abruf/Konsolidierung, eine lernende Persona (Einfluss nahestehender Personen und Bilibili-/Douyin-Aktivität werden tägliche Selbstreflexion), Drift-Schutz, Gruppenstufen, lokale Schnellantworten mit zentralem Entscheider, TTS-Ausgang, Stickerbibliothek und ein genehmigungspflichtiges Videostudio für Storyboards, Frame-Qualitätsprüfung und Bilibili-Entwürfe zur Prüfung.

Vereinfachte Plan/Act-Funktion der VS-Code-Erweiterungen RooCode und Cline: Bindet Provider, Modell und Denkaufwand für Plan- und Act-Modus getrennt und erlaubt Workspace-spezifische Überschreibungen.

Abrechnungsbereich im Composer-Dock: DeepSeek-Guthaben, offizielle Nutzung und Kosten je Modell mit Preis pro 100 Mio. Tokens sowie Schätzungen für diesen Lauf und die gesamte Unterhaltung. Klick öffnet ein Popover in Breite und Position des Composers. Guthaben von /user/balance, Nutzung/Kosten über Plattform-Endpunkte, Gesamtbetrag der Unterhaltung schreibgeschützt aus dem lokalen Sitzungslog. Keine Abhängigkeiten (node:https + node:zlib), keine Festplattenschreibvorgänge.

Statusleiste am Composer für das GLM-Coding-Plan-Kontingent: 5-Stunden- und Wochenlimits mit Rücksetzzeit, MCP-Toolnutzung und heutiger Modellverbrauch; mit glm_balance-Abfrage-Tool.

Tokenzähler je Aufruf für den DSH-Composer: farbige Anzeige unter der Eingabe und Dashboard darüber mit jedem Modellaufruf (gesamt vs. abrechenbares Input+Output), Subagentenverbrauch, Tool-Overhead und Cache- gegenüber frischem Input. Liest nur lokale Sitzungslogs.

Wallet-Anzeige im Composer-Dock von DeepSeek Harness: zeigt das Guthaben des Kontos hinter DEEPSEEK_API_KEY und öffnet ein Panel mit Spitzen-/Nebenzeit-Abrechnungsfenster, Countdown bis zum Wechsel und Tokenpreisen je Modell.

`/cmd <command>` im Composer führt den Shell-Befehl im Arbeitsverzeichnis der Sitzung aus, sendet Befehl und Ausgabe als Nutzernachricht ans Modell und zeigt eine Terminalkarte mit Exitstatus, aufklappbarer Ausgabe und Kopierschaltflächen. Ein einzelnes `/cmd` öffnet ein interaktives Terminal; Ctrl+Enter sendet dessen Verlauf ans Modell. Standardmäßig eigene Rechte danger-full-access; mit `useSessionPolicy: true` gilt die Sitzungs-Sandbox.