Plugins

Plugin zur Klassifizierung der Datensensibilität: Erkennt sensible Felder automatisch und ordnet sie den Stufen hoch/mittel/niedrig/öffentlich zu.

Plugin zur Datenbereinigung mit Deduplizierung, Formatvereinheitlichung und Anomalieerkennung.

Orchestrierungs-Engine für Datenbestände, die Suite-Tools zu vordefinierten Pipelines verknüpft (Maskierung, Bereinigung, Inventar, Paketierung, Bescheinigung, KI-Datensatzprüfung, Behördeninspektion, Zirkulationsbewertung); unterstützt inkrementelle und geplante Verarbeitung.

KI-Datensatzprüfer für die Qualität von Annotationen, Verzerrungen in der Klassenverteilung und Datendatenlecks.

Faltet übergroße Tool-Ergebnisse in Spill-Dateien auf dem Datenträger und versieht sie mit deterministischen Anfangs- und Endmarkern. Indexiert Kompaktierungszusammenfassungen in einem durchsuchbaren Journal und extrahiert sitzungsübergreifende, projektbezogene Erinnerungen. Gefaltete Inhalte werden bei Bedarf mit einem Tool-Aufruf bytegenau wiederhergestellt.

Ergänzt Kategoriengruppen in der DSH-Workspace-Seitenleiste. Die flache Projektliste wird zu einklappbaren benannten Gruppen; Workspaces lassen sich per Ziehen oder Auswahlmenü verschieben. Ein Button klappt alle Gruppen ein. Ein Darstellungsbereich setzt Schriftgröße, Textfarbe und Hintergrund für alle drei Ebenen; Ctrl+Tab wechselt durch zuletzt geöffnete Sitzungen.

Verbindet einen ChatGPT-Tarif über Sign in with ChatGPT mit DeepSeek Harness, damit das Abo über die offizielle API in DSH genutzt werden kann.

Vesna-Theme: helle und dunkle Farbpaletten in Blaugrün, Creme, Korallrosa und tiefem Marineblau.

Apify Actors für DeepSeek Harness: Fügt den Apify-MCP-Server zum Profil hinzu.

Persistente Agent-Engine für DeepSeek Harness: Ein cordis-Dienst auf Host-Seite bindet @earendil-works/pi-durable (Unterhaltungen, exactly-once-Übermittlungen, Fork ab Einstieg, Aufgaben) mit SQLite und OpenAI-kompatiblem Relay ein.

DeepSeek-Harness-Plugin: OpenCode-GO-Nutzung in drei Fenstern, DSH-Statistik zu token und Kosten je Modell sowie Mini-Leiste im Eingabefeld.

Erfasst token und Kosten je Unterhaltung: aktuelle Kosten erscheinen unter dem Eingabefeld; die Einstellungen listen alle Unterhaltungen einschließlich früherer auf.

Verknüpft DeepSeek Harness über OneBot 11/12, Satori, Milky oder die offizielle QQ-bot-API mit QQ. Bietet getrennte Sitzungen je Gruppe oder privatem Chat und neun Werkzeuge, darunter Gruppenverwaltung, Verlauf mit Bildverständnis, Websuche und Bildsuche/-erzeugung. Die optionale proaktive Funktion prüft regelmäßig neue Nachrichten; Bewertung und Antwort können verschiedene Modelle nutzen. Modelle, Proxy und Zulassungslisten werden in DSH festgelegt. Beim Start muss auth.owners einen Besitzer enthalten: leer bedeutet standardmäßiges Verweigern ohne Sitzungen, sodass die Installation den bot nicht offenlegt. Danach funktionieren Chats und Gruppen; Gäste erreichen nur freigegebene Werkzeuge, qqbot und qqconfig bleiben dem Besitzer vorbehalten.

Mehrkanal-IM-Brücke für DeepSeek Harness: Jede Gruppen- und Privatunterhaltung auf QQ (SnowLuma / OneBot v11, offizieller QQ Bot) oder Discord wird zu einer eigenen Agent-Sitzung und einer Rollenkarte zugeordnet. Deren Bereich umfasst Wissensdatenbanken mit Entwurfsfreigabe, gemeinsamen Speicher, einen schreibgeschützten GitHub-Leser und Gruppen-Auslöseregeln. Enthält zwei Personas (Kundendienst, Gruppenchat), einheitlichen Push mit Broadcast und Übergabe an Menschen.

Geschichtetes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness: Pro Runde Persona-Rahmen und Relevanzindex; vollständige Transkripte bleiben auf Datenträger und werden bei Bedarf geladen, ohne Kontextüberlauf. Fakten: slotgebunden, neue Werte ersetzen alte. Modell leitet Persona-Rahmen aus Erinnerungen ab. Drei Filter verwerfen Entwicklergeplauder, blockieren Echos eigener Einspeisungen und führen Umformulierungen anhand gemeinsamer Inhaltswörter zusammen. Konsolidierung vereint Beinahe-Duplikate, verdichtet lange Themen und archiviert wenig nützliche alte Einträge nur per Tag; Rohtext bleibt erhalten. Append-only-Speicher lokal kompaktiert (4,7 MB → 355 KB gemessen). Keine Fremdabhängigkeiten, kein Build. Einspeisung pro Runde senkt zwangsläufig Prompt-Cache-Treffer; nicht für Arbeit empfohlen.

ShaderToy-Hintergründe für DeepSeek Harness: WebGL2-Player mit Hintergrundbibliothek, fünf enthaltenen Voreinstellungen, Reglern für Deckkraft, Helligkeit, Auflösung und Bildrate, Wiedergabeoptionen sowie Editor für den laufenden Shader.

Vollständige mobile PWA für DeepSeek Harness (DSH): sicheres Remotezugangs-Gateway, Installation auf dem Startbildschirm, Offlinebetrieb, Touchgesten und Pushmeldung bei Agentenabschluss. deepseek-harness-plugin

Laufzeit-Firewall nur für Sitzungen, die über den Launcher gestartet wurden; nicht in DSH Desktop injizierbar und dort nicht abgedeckt. Ordnet Datei-, Netzwerk- und Subprozessaufrufe dem verursachenden Plugin zu und prüft sie gegen dessen Angaben: Deklariertes bleibt still, Abweichungen werden protokolliert. Zuordnung ist best-effort, keine Garantie; nicht klassifizierte Aufrufe fallen an den Host, nie an ein anderes Plugin. Enthält eine Vorabkarte (Fähigkeiten, kritische Kombinationen, PASS/WARN/BLOCK), Grenzprüfung, optionales und standardmäßig deaktiviertes Blockieren vor Ausführung (Regel gegen Zugangsdaten-Exfiltration), Update-Test in isoliertem Kindprozess, SARIF/CSV-Auditexport und Quellenaggregation. Nur lokale Speicherung, keine Telemetrie; optionaler Webhook standardmäßig aus.

Registriert zwei MCP-Server, die installierte AutoCAD- und SolidWorks-Desktop-Apps über COM steuern, sowie zwei Skills bei Bedarf. Nur Windows, Python 3.11+. Die fixierten Upstream-Server installieren sich beim ersten Laden; angezeigt wird nur der Server, dessen CAD-App registriert ist. Jeder Server bewirbt zwei Meta-Tools statt des vollständigen Katalogs (hier ein Discovery-Shim für SolidWorks, upstream DISCOVERY_MODE=search für AutoCAD). Senkt die vor der ersten Anfrage geladenen Schemas von 23.404 auf 256 Tokens bzw. von 83.732 auf 365.

Harnessübergreifender Agentenspeicher für DSH: DSH- und pi-Adapter sowie die harnmem-CLI teilen einen einfachen Dateispeicher; Erinnerungen aus einem Harness sind so im anderen verfügbar. Einspeisung als byte-stabiler Hot-Index, fünf harnmem_*-Werkzeuge, Extraktion am Sitzungsende und schreibgeschütztes Speicherpanel.

Ziehbares Blasendiagramm für Workspaces und Sitzungen in der DeepSeek-Harness-Web-UI: große Blasen sind Workspaces, kleine Sitzungen, Linien zeigen die tatsächliche Zuordnung. Unterstützt Verschieben, Zoom, Einpassen, Filter für Workspace/Status/Typ/Archivierung, Suche nach Namen/Pfaden/Sitzungstiteln sowie native Aktionen zum Öffnen oder Erstellen von Sitzungen, Umbenennen von Workspaces und Archivieren/Wiederherstellen. Layouts werden im Browser gespeichert.

Steuerungsebene für die Agent Teams des Harness. Mitglieder sind gewöhnliche unabhängige Sitzungen, erstellt über denselben GUI-Mechanismus, jeweils mit eigenem Modell und wie jede Unterhaltung fortsetzbar. Eine Seitenleisten-Rosterliste und ein Aufgabenboard koordinieren Aufgaben mit Definition of Done. Abgaben warten auf die Lead-Prüfung; der Status unterscheidet untätig, Review ausstehend und letzter Turn fehlgeschlagen. delegationEngine=auto nutzt je nach verfügbarer Komposition unabhängige Sitzungen, fortsetzbare Subagents oder das Kernel-Roster.

Fragt bei der ersten echten Arbeitsnachricht jedes Chatfensters nach fehlendem Ziel, Ergebnis, Einschränkungen und Abnahmekriterien. Fasst die Antworten zu einem kurzen Aufgabenblatt zusammen und fügt es in den Chat ein. Reine Begrüßungen werden ignoriert.

DeepSeek-Harness-Plugin, das erkennt, wenn ein Agent Tests zum Bestehen abschwächt: neue skips, entfernte Assertions oder Testfälle, triviale asserts, verschluckte Fehler und gelöschte Testdateien.