Plugins

Zitiert beliebige Nachrichten der aktuellen Unterhaltung in den Composer: Auswahl im @-Menü, Zitat-Schaltfläche an Nutzer-/Assistentennachricht oder Text markieren und im Kontextmenü Quote wählen. Zitate erscheinen als nummerierte Chips und Zusammenfassungsblasen; nach dem Senden wird jedes zum abgegrenzten Block, damit das Modell Zitat und neuen Text unterscheiden kann.

Live2D-Charakterbühne für die DeepSeek-Harness-Web-UI: Chatspaltenhintergrund, Vordergrund-Overlay, Seitenleistenplätze, gleichursprüngliches Modellhosting, LLM-Emotionssteuerung mit sitzungsübergreifendem Regisseur sowie Charakterkarten und Weltbücher im SillyTavern-Stil.

Plugin Steward ergänzt ein Pluginpanel im Chat-Composer zum Auflisten, Ein-/Ausschalten und Bearbeiten installierter DeepSeek-Harness-Plugins sowie zum Ausblenden ihrer Tools oder MCP-Server in einer einzelnen Unterhaltung. Das Modell kann kurze chinesische Labels erstellen, indem es die README- und package-Dateien der Plugins liest.

Prüft den Kontextbudgetverbrauch je Turn: schlüsselt AGENTS.md, Skillkatalog, Toolschemas und Laufzeitkontext auf; markiert wiederholte Injektion unveränderter Inhalte als Verschwendung; ordnet die Beschreibungstoken ein, die das Modell bei über 60 Skills pro Turn liest, und Schema-Aufblähung je Plugin. Deterministisch, ohne LLM. Vier Tools inklusive sitzungsübergreifendem Sweep.

QQbot überwacht ausgewählte QQ-Gruppen über OneBot 11 und bündelt Nachrichten ab einem Mengenschwellenwert. Jedes Bündel wird mit einem bereits in DSH konfigurierten Modell zusammengefasst; der Gruppenbericht geht per QQ-Privatnachricht an ausgewählte Freunde. Mit Schlüsselwort-/Absenderfilter, Einstellungsseite, lokaler Webkonsole und Zusammenfassungsarchiv.

IDEA-artige Git-Werkbank für die Web-UI: Commit-Graph mit Lanes und Ref-Labels, Logfilter, Commitdetails, Split- und Unified-Diffs mit Staging je Hunk, präziser Null-Kontext-Modus, lokale Änderungen mit Amend/Sign-off, Datei-Verlauf mit Umbenennungsverfolgung, zeilenweises Annotieren, Stash, Branches, Vergleiche, Tags, interaktiver Rebase-Planer und Konfliktlösung. Vermerkt das Modell der laufenden Sitzung als Assisted-by-Trailer und zeigt bestehende Trailer als Chips, damit KI-erstellte Historie nachvollziehbar bleibt.

Reflexbogen für DS Bot: Läuft als separates DSH-Plugin ohne Änderung an ds-bot, sammelt Fakten in kostengünstigen Stufen, bewertet sie mit einem lokalen Entscheidungsmodell und weckt den Bot nur bei überschrittenem Schwellenwert.

Zuweisung durch den Parent-Agenten mit Prüfung: Aufgabe in Arbeitsaufträge zerlegen, ausgewählten Auftragnehmern mit eigenem Provider, Modell und Denkaufwand geben und jede Lieferung annehmen oder ablehnen. Fehlgeschlagene werden mit deinem Feedback neu vergeben.

ZenTao-Panel in der linken DSH-Seitenleiste: listet zugewiesene Aufgaben, Bugs und Stories; Web-Login unterstützt Instanzen ohne RESTful-v2-API (verifiziert mit ZenTao 18.13 Open Source). Suche, intelligente Sortierung, Filter überfällig/heute fällig und Flow-Board. Öffnet einen neuen Chat mit Beschreibung, aktuellen Kommentaren und Screenshots (oder leer) oder sendet einzelne/mehrere Einträge in eine Hintergrundsitzung mit Auswahl von Workspace, Modell, Denkaufwand und optionalen Anweisungen. Ticket-Screenshots werden Bildanhänge. Danach liest es die letzte Antwort und verfolgt läuft/Entscheidung nötig/erledigt, mit manuellen Überschreibungen und Abschlussmarkierung. Mehrere Konten, schreibgeschützt; keine Rückschreibung nach ZenTao.

Eigenständige Skills-Seite für dsh: listet alle Skills mit Ein/Aus-Schalter global, je Projekt oder Sitzung; deaktivierte Skills fehlen im Modellkatalog und werden benannten Kategorien zugeordnet.

Cite Lens für dsh: Markiere Text in einem PDF im Tab Files, um ihn im aktuellen Chat zu zitieren oder danach zu fragen. Modellzitate im Format `[main.pdf p.7 "exact words"]` werden zu Links, die das PDF öffnen und die Stelle hervorheben. `/cite-links` lässt den Chat jede Behauptung belegen.

Liest Video- oder Audiodateien und liefert Metadaten, abgetastete Standbilder, Untertitel und mehrsprachige Transkripte mit Sprecherlabels. Kann den Live-Desktop als Frames oder Aufnahme erfassen. Installiert beim ersten Einsatz ffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx und prüft sha256 je Datei; die gesamte Verarbeitung bleibt lokal. Automatische Installation der Toolchain und Desktopaufnahme werden derzeit nur unter Windows x64 unterstützt; andernorts müssen ffmpeg- und Modellpfade manuell gesetzt werden.

Stellt dem Modell neun Tools über qBittorrent WebAPI v2 bereit, mit bestätigungspflichtigen Änderungen und Diagnose verwaister Torrents.

Verbindet einen ComfyUI-Server über fünf `draw_*`-Tools (status, workflows, models, generate, reverse) und ein Seitenleistenpanel mit dem Agenten. Keine Workflows oder Modellannahmen. Jedes API-Format-JSON im Workflowverzeichnis wird auf prompt, negative, width, height, steps, cfg, seed und LoRA untersucht; eine Sidecar-Datei kann Erkennungen überschreiben. LoRA-Einfügung funktioniert in jedem Graphen. Alle Pfade sind konfigurierbar, im Panel bearbeitbar und in einer Einstellungsdatei gespeichert; funktioniert mit entfernten oder bereits laufenden ComfyUI-Servern. Headless-Autostart und Leerlaufabschaltung sind optional und standardmäßig aus.

Führt Blender headless aus DeepSeek Harness aus: `bpy`-Skripte, Szenenrendering und glTF-Export. Ein Modellierungskochbuch, eine Liste von 5.x-Fallstricken und Asset-Pipeline-Anleitungen sind als Skills enthalten, damit der Agent die Geometrie vor der Übergabe selbst prüft.

Schreibgeschützte CNKI-Literatursuche für DSH. Vier MCP-Tools (search/detail/export/status) steuern über eine Native-Messaging-Brücke den eigenen Edge/Chrome. Keine PDF-Downloads, mindestens 3 Sekunden Abstand und höchstens 300 Aktionen pro Tag. Vor den Tools sind `pip install wensu`, `wensu setup` und das Laden der Browser-Erweiterung erforderlich.

Port der V2-Speicherpipeline von OpenAI Codex zu DeepSeek Harness: Ein Hintergrundagent extrahiert jede inaktive Sitzung; die Konsolidierung führt die Extraktionen nach einem Git-Baseline-Diff in `memory_summary.md` zusammen. Neue Sitzungen erhalten die Zusammenfassung; zitierte Erinnerungen fließen als Nutzungszähler zurück. In den Einstellungen: Modell, Reasoning-Stärke je Phase sowie Grenzen für Leerlauf, Alter, Parallelität und Timeout.

Fügt dem Composer einen Timestamp-Schalter hinzu. Ist er aktiv, folgt auf jede gesendete Nachricht eine verborgene Kontextnachricht mit der aktuellen Ortszeit, damit das Modell den Sendezeitpunkt kennt. Die Einstellung wird je Gespräch gespeichert.

Fügt Chatmodelle aus Tako öffentlichem Katalog zur offiziellen llm-pi-ai-Providerliste hinzu, mit Live-Aktualisierung, Kontextfenstern aus Größen-Tags und Browser-Ein-Klick-Anmeldung, die einen `cr_`-Schlüssel in DSH-Zugangsdaten speichert.

Bewertet den Schwierigkeitsgrad der aktuellen Nachricht und zeigt vor dem Senden über dem Composer das günstigste passende Modell samt Reasoning-Stärke.

Ergänzt einen Claude-Pro/Max-OAuth-Provider mit mehreren Konten, optionalem Kontofallback, zwischengespeicherter Quota-Anzeige, Live-Modellkatalogen und Quota-UI in Einstellungen und Gesprächen. Verwendet die Claude-Code-Clientidentität; die Quota-Anzeige nutzt einen experimentellen Endpunkt.

Bailian-(DashScope/Model-Studio)-Modellkatalog in den DSH-Einstellungen: Listet alle mit dem konfigurierten API-Schlüssel erreichbaren Modelle nach Familie. Prüft die tatsächliche Aufrufbarkeit; ein nicht freigeschaltetes Modell antwortet mit 403, was DSH als ungültigen Schlüssel meldet. Modelle, die den Test nicht bestehen, werden nicht hinzugefügt. Zeigt Kontextfenster und Restbudget der aktiven Sitzung. `sk-`-Schlüssel haben keinen Kontostand-Endpunkt; quota bedeutet hier Kontextkontingent.

Modell- und Reasoning-Stärkeregler im offiziellen Stil für den Composer. Verwendet den offiziellen Picker und bietet immer Off/Low/High/Max wie die offizielle DeepSeek-Steuerung, selbst wenn ein Gateway-Modell keine Reasoning-Stärke deklariert. Fehlt native Upstream-Unterstützung, erscheint unten im Panel ein kurzer Hinweis.