Plugins

SillyTavern-artige Promptregeln für DSH: geschichtete system-prompt-Anker, konstante oder schlüsselwortgesteuerte Einträge, reproduzierbare Wahrscheinlichkeitsfilter und Regex-Umschreibung.

Erstellt Notizen aus DeepSeek-Harness-Unterhaltungen: zitiert ganze Antworten oder ausgewählte Passagen, belässt Markierungen an ihrer ursprünglichen Sitzungsposition, hängt bearbeitbare Markdown-Notizen an, versieht sie mit Tags, filtert nach Workspace oder Sitzung und exportiert Markdown oder ein vollständiges JSON-Backup als lokale JSON-Dateien.

Verarbeitet bis zu 30 hochgeladene PDF-Arbeiten zu promptgesteuerten Literaturübersichten, Kernergebnissen, Forschungsideen und Studiendesigns. Exportiert Berichte mit Seitenzitaten (DOCX/PDF) oder Folien (PPTX/PDF).

Sitzungsübergreifendes Lernheft (Notizbuch falscher Agentenantworten) für DeepSeek Harness: Fügt pro Turn einen unveränderten Speicherindex von höchstens 2 KB ein. `mem_recall` und `mem_save` verlangen vier Abschnitte, einen auffindbaren Beleg und ausdrückliche menschliche Freigabe, bevor etwas auf die Festplatte gelangt. Registriert `/memory`; jede Lektion ist ein Markdown-Eintrag ohne Abhängigkeiten in `.memory/`.

Verknüpft ein DeepSeek-Harness-Profil mit Stuga: MCP-Werkzeuge, der zum Schlüssel gehörende Workspace und dessen Konventionen im system prompt sowie Playbook-Skills für geprüfte Änderungen.

Globale Markdown-Notizen für DSH mit Workspace-Bindung: Seitenleistenbereich Notes & bookmarks, Host-Tools und dateibasierter Fallback.

Arbeitsbereich für juristisches Lernen: Eine akademische Oberfläche mit drei Bereichen liest das Lernprofil „Minglü“ (lawagent-Voreinstellung: Falldossiers, Lernkarten, Fehlerheft und Notizen) und sendet Anweisungen mit einem Klick an die Minglü-Sitzung.

Visualisierungspanel für LESSONS.md (KI-Fehlernotizbuch) in DeepSeek Harness Web UI: Einträge nach Stufe und Wiederholung durchsuchen und prüfen.

Registriert die Fünf-Elemente-Markenanalyse-Skill von Zemingxingxiao plus fünf Referenz-Skills (Theorie, Diagnoseleitfaden, 240-Fälle-Bibliothek, visuelle Vorlagen, Glossar), einen System-Prompt-Router und die verpflichtende HTML-Berichtsvorlage mit 13 Theoriediagrammen.

Verwaltet häufig verwendete Dateilesezeichen in DeepSeek Harness: speichern, auflisten und öffnen. Außerdem können häufig genutzte Projekte – etwa Verwaltungs- und Codeprojekte – erstellt werden.

Seitenleisten-Notizbuch mit Titeln und eingebetteten Bildern (Videos werden abgelehnt). Ein Klick auf einen Titel kopiert den Inhalt in die Zwischenablage; im Composer kann eine Notiz mit @ referenziert werden. Optional bei jeder neuen Sitzung öffnen.

Chat-Agent für DeepSeek-Harness-Sitzungen: Erstellt Figuren und ihre Personas, führt mehrere Archiv-Threads pro Figur, macht lokal gespeicherte Transkripte rückgängig oder spult sie zurück und hält Handlungsschritte in einem Ereignisbuch fest.

DeepSeek-Harness-Skill zum Erstellen, Neuaufbauen und Aktualisieren eines Lernatlas für ein Kursmodul: Mindmap mit paginierten Notizbüchern als Blättern, originalgetreu aus dem Markdown extrahiert, maschinell auf Vollständigkeit geprüft und mit menschlich freizugebendem Plan.

Macht ctx.logger-Ausgaben sichtbar: Chat-Befehl `/logs` für einen vollständig erfassenden Ringpuffer mit Filtern level/name/grep/since; standardmäßig aktiver stderr-Exporter für Warnungen und Fehler, je Plugin konfigurierbar. Funktioniert headless und dokumentiert, dass dshs Standard-Logpuffer warn/debug stillschweigend verwirft.

Read-only-Scanner-Kernel für Repository-Fakten in DSH-Analyseplugins: deterministische Probe, Dateiindex, Module, Abhängigkeiten, Einstiegspunkte, Symbole, Graphen und Git-Fakten in stabilem JSON-Schema (CLI + Library + Skill-Runbook).

Nachrichten-Navigationsleiste rechts in DeepSeek Harness: Markierungen je Nachricht, Vorschau-Schublade beim Darüberfahren, sanfter Sprung zu jeder historischen Nachricht, Stern-Lesezeichen, unterbrechbare Echtzeit-Slideanimation, virtualisierter Sitzungsindex, dynamisches Ausweichen vor Panels und offizielles Styling mit `--dsw-*`-Tokens.

Memo-/To-do-Panel pro Workspace: Erfasst wartende und laufende Nutzeranweisungen automatisch, markiert verdrängte Aufgaben als unterbrochen und stellt ihren vorherigen Zustand mit einem Klick wieder her.

Persönliches Geheimnisbuch für DeepSeek Harness mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung in einem privaten Gist (age-Format, nur node:crypto), mit Browserseite für Menschen und Tools für den Agent ohne Zugriff auf die Werte.

PDFs, Office-, Bild-, Text- und Code-Dateien in DSH-Gespräche ziehen. Host extrahiert Inhalte und führt OCR für den Prompt aus. `attach_*`-Tools decken Notebook-Zellen, PDF-Seiten-OCR, Bildbeschreibung und Speichern ab.

Cubox-Sync für DeepSeek Harness: Synchronisiert Lesezeichen nach Zeitplan, erstellt mit der eigenen Prompt-Vorlage ein tägliches KI-Briefing direkt in Obsidian und exportiert jede Karte als Markdown.

Macht Code-Smells zu einem ausführbaren, priorisierten Refactoring-Plan – anhand von Dateilänge, tiefer Verschachtelung, Funktionslänge und God-Object-Heuristiken, mit gestuftem Runbook. Nur lesend, keine automatische Umschreibung.

Fragenindex für die DSH-Weboberfläche: Durchsucht und paginiert alle Fragen, die du in einer Sitzung gestellt hast, und springt per Klick zur genauen Nachricht.

Zustandsbehafteter, agentengesteuerter Jupyter-Arbeitsbereich für DeepSeek Harness: persistente ipykernel-Laufzeit, die der DSH-Agent lesen, bearbeiten, ausführen und prüfen kann; zellbasierte UI nach VS-Code-Vorbild sowie .ipynb-Speichern/Laden.

Skill zum Paketieren von DeepSeek Harness als Tauri-2-Desktop-App (macOS + Windows): Installationsanleitungen für beide Plattformen, Bootstrap über China-Spiegel mit Subagent-Timeout-Wächter, Windows-Toolchain ohne Adminrechte und VS Build Tools sowie Abnahme-Checklisten für drei Wege.