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Kimi-Code-Stil-Schwarm: Batch-parallele Subagent-Dispatch mit adaptiver Planung, ein /swarm-Befehl und Live-Fortschrittszeilen im Chat.

Kostenlose geschlossene Sprachschleife für die Web-UI: Mikrofoneingabe über die Browser-SpeechRecognition mit Live-Zwischenergebnissen plus Vorlese-Lautsprecherschaltflächen und automatisches Vorlesen der Antworten des Assistenten, ganz ohne Konfiguration und ohne API-Schlüssel.

Importiert chat.deepseek.com-Webkonversationen aus einer Einstellungsseiten-Benutzeroberfläche als fortsetzbare Sitzungen in DeepSeek Harness.

Projekt- und Sitzungsorganisation mit Mehrfachordnergruppen, Aufmerksamkeitszusammenfassungen, gruppierter Chat-Suche, nativer Ordnerauswahl, Anheften, Favoriten, Sortierung und einem Archivzentrum.

Übernimmt die System-Eingabekurzbefehle für das Chat-Eingabefeld und konfiguriert das Verhalten unabhängig für jeden Kurzbefehl.

Fügt DSH ChatGPT/Codex-OAuth-gestützte Codex-Modelle und gpt-image-2-Generierung/Bearbeitung hinzu, ohne einen OpenAI-Platform-API-Schlüssel zu benötigen.

Sitzungsbegleiter mit vier Modulen: intelligenter Unterhaltungsexport (Markdown/PDF/JSON/PNG-Langbild mit Schwärzung sensibler Daten und ZIP-Stapelexport), Kontext-Übergabezusammenfassungen mit Vorlagen-Speichern/-Import, API-Kostenoptimierung (Live-Offizialpreise, Stoßzeit-/Nebenzeit-Planung, Tages-/Monatsbudgets, Modell-Routing) und globale Unterhaltungssuche mit In-Chat-Suche (Strg+F, CSS-Custom-Highlight-API).

WeCom-KI-Bot-Brücke für Text und Bilder in DeepSeek Harness.

OpenAI-Codex-Provider für DeepSeek Harness mit Device-Code-OAuth, Codex-CLI-Import, Token-Refresh und einem Web-Einstellungspanel.

DeepSeek-Harness-LLM-Provider für Codex-Modelle über verwaltetes ChatGPT-OAuth.

DeepSeek-Harness-LLM-Provider für Codex-Modelle über verwaltetes ChatGPT-OAuth.

Ein ein-/ausklappbarer, verschiebbarer schwebender Musikplayer mit Playlist-Import aus NetEase Cloud Music und Song-/Interpreten-Suche — chatten und gleichzeitig Musik hören.

Fail-closed-Brücke für den Feishu(Lark)-Kanal: mit einem Bot chatten und Antworten des dsh-Agenten erhalten — mit optionaler Human-in-the-Loop-Werkzeugfreigabe (Allow/Deny-Karten vor jedem Bash-Aufruf, Fail-closed-Timeout). Integration ausschließlich mit dem offiziellen Python-SDK (fest gepinnt); standardmäßig ablehnende Whitelist, Webhook-Signatur-/Zeitstempel-/Replay-Prüfung, chatweise klebrige Sitzungen; tägliche Kompatibilitätsprüfung mit dem neuesten SDK; zweisprachige Dokumentation.

Codex-gestützte Tools `web_search`, `image_gen` und `image_vision` für DeepSeek Harness, die den bestehenden ChatGPT-OAuth-Login wiederverwenden.

Seitliches Web-Vorschau-Panel: lokales Static-Hosting, Markdown/Code/Bild-Vorschau, Ein-Klick-Run nicht-statischer Projekte (Cargo/npm/Go/Python) mit Live-Logs, Dateien in den Chat ziehen (im Workspace gespeichert), Elemente markieren & annotieren, Workspace-Dateisuche bei 404 und Link-Click-Takeover ins Seitenpanel.

Natives Windows-Desktop-Fenster (WebView2) für DSH: Installation mit einem Befehl, holt das App-ZIP automatisch aus den GitHub Releases, legt eine Desktop-Verknüpfung an und fügt ein desktop_launch-Tool hinzu, um es aus dem Chat zu starten.

Nativer Side-by-Side-Chat neben dem Hauptgespräch: eine unabhängige archivierte DSH-Session mit vollständiger nativer UI, Abruf des Elternkontexts bei Bedarf, Zitieren von Auswahlen und einem Lebenszyklus zum Behalten oder Löschen.

Visueller Ziel-Lebenszyklus für die DSH-Weboberfläche: ein Composer-Dock zum Erstellen, mehrzeiligen Bearbeiten, Pausieren, Fortsetzen, Abschließen und Löschen von Session-Zielen mit Live-Rundenfortschritt, plus ein Phasenpunkt-Eintrag im Composer und eine Zielübersicht auf der Einstellungsseite.

Feishu/Lark-Gateway für DeepSeek Harness mit themenpersistenten Konversationen, Live-Ausführungskarten, Bild- und Dateieingaben, Genehmigungen und Fragen im Chat, Quellen-Allowlists sowie dauerhaften einmaligen oder wiederkehrenden Agent-Aufgaben, die in natürlicher Sprache erstellt werden.

Werkbank zum Setzen von WeChat-Artikeln: rendert Markdown in HTML mit Inline-Stilangaben, das du in den WeChat-Editor einfügst, mit einem Panel in der rechten Seitenleiste und fünf Modellwerkzeugen für die Bearbeitung auf Blockebene.

Benutzerdefinierte Modi / Assistenten-Manager: jeder Modus erhält in den Einstellungen einen eigenen System-Prompt — eine einfache Datei, die die Agentenschleife vor jedem Modellschritt neu liest, sodass eine Änderung in der laufenden Session beim nächsten Schritt greift — und Start aus der offiziellen Standard-/PTC-/minimal-/Cordis-Komposition, wobei die eingebundenen Plugin-Zeilen einzeln umgeschaltet werden (eigene Plugin-Komposition pro Modus), frei umbenennbar. Mehrere Assistenten mit eigenen Prompts bestehen nebeneinander, sodass ein Rechner Coding-Assistent, Chat-Begleiter und Rollenspiel-(RP-)Persona parallel halten kann — Multi-Agenten-Setup, pro Session auswählbar. Unberührte Zeilen bleiben byte-identisch zu den ausgelieferten, samt Plattformbedingungen.

Einhändige Eingabe ohne Tastatur für das Eingabefeld: Maustaste im Eingabefeld gedrückt halten, sprechen, loslassen – der Text landet im Entwurf, und Hochschieben bricht ab, ohne einen halben Satz zu hinterlassen. Kein Mikrofonknopf zum Anvisieren und kein Kurzbefehl zum Merken; die Hand muss den Eingabebereich nie verlassen, was gerade dann zählt, wenn die andere Hand beschäftigt ist. Die Erkennung läuft vollständig offline (SenseVoice über sherpa-onnx, kein API-Schlüssel, Audio verlässt nie den Rechner).

Serverloser FriendliAI-LLM-Adapter für DeepSeek Harness – OpenAI-kompatible Chat-Vervollständigungen mit dynamischer Erkennung von Modellen und Unterstützung von Reasoning

Panel-Plugin für kostenlose Modelle von OpenCode Zen: zeigt in Echtzeit die neuesten kostenlosen Modelle von OpenCode Zen, setzt sie mit einem Klick in die Modellauswahl von DSH, sofort nutzbar ohne Schlüssel (der gemeinsame Schlüssel als Literal wird vom Host injiziert). Das Backend unterstützt einen Hauptschalter / die Verwaltung des Offline-Nehmens einzelner Modelle.