Plugins

Vereinheitlicher IM-Kanal für DeepSeek Harness: Feishu, Telegram, DingTalk, Slack, Discord — dauerhafte Konversationen, echtes Streaming von Antworten, 40 MCP Feishu-Tools, Slash-Befehle und ein IM-Bot-Status-Tab in den Plugin-Einstellungen.

Kapselt Verwaltungsbefehle für virtuelle Python-Umgebungen: reduziert Netzwerk- und Berechtigungsprobleme, auf die Agenten bei der Umgebungsverwaltung über Terminalbefehle stoßen, funktioniert betriebssystemübergreifend und leitet Installationen automatisch über Mirrors und lokale Proxys. Die Tools sind strikt auf die gewährten Lese-/Schreibberechtigungen beschränkt.

Kimi-Code-Stil-Schwarm: Batch-parallele Subagent-Dispatch mit adaptiver Planung, ein /swarm-Befehl und Live-Fortschrittszeilen im Chat.

Persistente Hintergrundwächter, die den Agenten bei neuen Nachrichten (Datei-Posteingang oder Delta der Befehlsausgabe) aufwecken — das Harness-Äquivalent zu Claude Codes Monitor-Tool.

Konversationsverlaufs-Recall für DSH: dreischichtige (wörtlich/Fuzzy/semantisch) Suche über den Originaltext jeder vergangenen Sitzung, vollständig lokal und offline – die KI vergisst nie, was Sie ihr gesagt haben. Installation per Ein-Befehl über `dsh.bundle.patch`, semantische Schicht läuft in einem Worker-Thread.

Natives Windows-Desktop-Fenster (WebView2) für DSH: Installation mit einem Befehl, holt das App-ZIP automatisch aus den GitHub Releases, legt eine Desktop-Verknüpfung an und fügt ein desktop_launch-Tool hinzu, um es aus dem Chat zu starten.

Vorabprüfung für Plugin-Autoren: prüft die Marktplatzanforderungen — Root-Export, Übereinstimmung von dsh.client mit exports["./client"], Panel im npm-pack-Archiv — für jeden Ordner oder jedes GitHub-Repository per Panel oder Einzelbefehl. Mit Release-Werkzeugen und Node-Testkit für Client-Bundles.

Zweisprachige Overlay-Ebene für DSH: zeigt chinesische Namen und Funktionsbeschreibungen für Plugins, Befehle und Skills; drei Anzeigemodi sowie manuell ausgelöste KI-Übersetzung. Ändert keine Zeile des DSH-Quellcodes.

Board für Multi-PR-Arbeit: Der Hub-Agent verwaltet einen Schrittbaum mit Verknüpfungen zu Issue, PR, Branch und Worktree über vier Board-Tools. Board-Tab rechts und Fortschrittsleiste über dem Composer zeigen erledigt, blockiert und deine offenen Punkte. Jedes Board ist eine einfache, skriptlesbare JSON-Datei; ein optional konfigurierbarer Drift-Befehl markiert Schritte mit abweichendem Arbeitsstatus.

Persönlicher QQ-Kanal für DSH: verwaltetes NapCat mit QR-Login, private/Gruppen-KI-Antworten mit Bündelung und Bildverständnis, lokales Archiv mit Polling-Nachholung, @ und Rückruf eigener Nachrichten in Gruppen, QQ-Zone-Gästebuchtools und Seitenleisten-Panel. Standardmäßig antwortet es allen QQ-Nutzern, die dem Konto privat schreiben oder es in einer Gruppe @-erwähnen. Zugriff über access.privateMode / groupMode = allowlist begrenzen. Besitzerbefehle bleiben dem Besitzer vorbehalten.

DeepSeek-Harness-Plugin, das den falschen Paketmanager für ein Repository erkennt (npm install in einem pnpm-Repo, pip install in einem uv/poetry-Projekt usw.) und dem Modell den exakt passenden Befehl gibt.

Command-Code-Guthaben- und Kontingentpanel: Statuszeile unter dem Composer mit verfügbarem Guthaben sowie 5-Stunden-, Wochen- und Monatsfenster.

Spielt lokale Video-/Audiodateien im Gespräch ab. Während eines Turns erstellte Aufnahmen, Transcodierungen und Voiceovers erscheinen unter der Schlussantwort, wenn ihr Pfad in Befehl, Ausgabe oder Antwort steht; play_video spielt andere Dateien. Video-Karten mit Hover-Vorschau, Audio-Suchleiste; HTTP Range sucht in langen Dateien ohne Laden in den Speicher. Ergänzt Seitenleisten-Renderer, da die Vorschau mp4 nicht zeigt. look_video nutzt verborgenes lokales Chrome/Edge für zeitmarkierte Kontaktbögen, große Einzelbilder oder kurze Bildfolgen; prüft Stille, geringe Lautstärke, Clipping, Einzelkanal, schwarze/eingefrorene Bilder und MP4/MOV-Header für Handys (Codec, HDR, faststart); ffmpeg-Korrekturen enthalten.

Veröffentlicht Tarife von Command Code Go / GOAT / Pro / Max als `llm-pi-ai`-Routenprofile statt als Adapter. Gleicht die Live-Liste `/provider/v1/models` mit dem Funktionskatalog ab und weist Modelle unterstützten OpenAI-Chat-, OpenAI-Responses- oder Anthropic-Messages-Routen zu. Beim Tarifwechsel werden nur die vom vorherigen Tarif erzeugten Routen gelöscht. Dieselben Zugangsdaten ermöglichen fünfstündige und wöchentliche Nutzungskontingente, Guthaben und Websuche.

Das Nutzungsdashboard wertet Sitzungsprotokolle offline aus und visualisiert tägliche, wöchentliche und monatliche Tokenzahlen, geschätzte Kosten, Ranglisten für Modelle/Tools/Skills/Befehle, Ausgabegeschwindigkeit, Arbeitszeiten und Qualitätsmetriken. gridstack+ECharts-Karten lassen sich per Drag-and-drop anordnen; eigene Formeln und KI-Anordnung mit Prompt-Rundlaufimport sind ebenfalls möglich.

Bindet Microsoft Playwright MCP über den offiziellen dsh-mcp-client ein und stellt dem Agenten Browser-Tools per stdio bereit. Die einmalige CDP-Autorisierung wird durch prompt note, call guard und den Befehl /bw-setup angeleitet.

Bindet das mcptoon-MCP-Gateway als einzelnen stdio-Server ein. So entdeckt der Agent die Tools aller konfigurierten MCP-Server über die komprimierte mcptoon-Ansicht, statt in jedem Turn vollständige JSON-Schemas zu laden. Die doctor-CLI prüft, ob die mcptoon-Datei aufgelöst wird, und zeigt andernfalls die genauen Überschreibungen für command/args an.

Verwaltet DSH-Skills und -Befehle aus den Einstellungen: Skills über globale und Projektbereiche auflisten, aktivieren/deaktivieren, bearbeiten, löschen und hinzufügen sowie wiederverwendbare Prompts als Slash-Befehle speichern.

Vertraut dynamisch jedem tatsächlich empfangenen Host-Header und setzt das standardmäßige Web-Binding auf 0.0.0.0. Wildcard- oder nicht aufzählbare Einstiegsdomains funktionieren ohne Änderung des Startbefehls; Authentifizierung bleibt unberührt, bei Überschreiten des Limits werden Hosts per LRU entfernt.

RTK-Erweiterung (Rust Token Killer) für dsh-router: schreibt jeden bash-Tool-Aufruf über `rtk rewrite` um, sodass der Agent eine komprimierte Befehlsausgabe liest, und fällt auf den ursprünglichen Befehl zurück, wenn rtk fehlt oder kein Äquivalent hat.

One-Click-prägnanter Ausgabestil für DeepSeek Harness: Ergebnisse zuerst, kein Filler, gleiche Arbeitstiefe. Jede finale Antwort beginnt mit einer Klartext-Digest-Karte (Text markieren zum Kopieren), scoped pro Session, funktioniert auch headless/CLI, mit /concise-Kommando, style.md-Overrides und lokaler API. Links und Dateipfade in der Digest-Karte werden als klickbare Chips gerendert: URLs springen, lokale Dateien öffnen mit der Standard-App (v0.9+). Eine Per-Step-Vorgenerierungs-Contract-Erinnerung (v0.11.2+) behebt messbar Digest-Fehler bei Audit-Report/Tabellen-förmigen Antworten.

Generische Workspace-Basis für das dsh-Harness (lokale + entfernte Workspace-Anbieter mit Routing je Workspace), mit SSH als einem konkreten Anbieter: ein Serververzeichnis als SSH-Workspace binden, sodass Datei-E/A und Befehle der Sitzung auf diesem Host ausgeführt werden, Host verwalten

Lese-Archiv für dsh: nach dem Lesen von Open-Source-Code schnelle Notizen erfassen oder ausführliche Tiefennotizen schreiben, die sich zu einer Karte pro Repo / Datei / Symbol gruppieren und als nur anhängbares Log von Markdown-Notizen gespeichert werden, die du in Obsidian öffnen kannst; Verlauf abfragen, letzte Lektüren durchsuchen oder im eigenen Obsidian-Vault suchen und verwandte Notizen mit einem Lese-Eintrag verknüpfen. Neun Tools, ein /codevault-Befehl und ein Code-Lese-Skill.

Adobe Lightroom Classic als native dsh-Tools über den lightroom-py MCP-Server: Katalog lesen, Entwicklungseinstellungen und Presets anwenden, JPEG/TIFF/PSD/DNG exportieren und Bewertungen, Labels, Stichwörter sowie IPTC schreiben – 15 Tools, die das lokal installierte Lightroom Classic steuern, ohne Cloud-Roundtrip; das Python-Paket liegt auf PyPI und das Lightroom-Plugin wird mit einem Befehl installiert.