Plugins

Fügt Spezifikationsartefakte, Skills, Befehle, zielgestützte Umsetzung und Kontext zum Aufgabenfortschritt hinzu.

Verschiebbare, gitterausgerichtete Werkbank mit 28 Mini-Karten in den Rändern der Konversation (API-Guthaben, Token-Nutzung, Kosten, Kontextdruck, Aufgaben, Ziel, Nutzungs-Heatmap, GitHub-Repository, Bild-Relay), mit S/M/L/XL-Größenstufen.

Agentenstrukturierter Prompt-Optimierer für DeepSeek Harness: schreibt Composer-Entwürfe in role/task/context/constraint/format um, mit den Modi normal, slim und expand, einem Bestätigungsmodal mit Bewertung, continue-optimize sowie lokalen, hybriden, DSH- oder Cloud-API-Engines.

Nativer Side-by-Side-Chat neben dem Hauptgespräch: eine unabhängige archivierte DSH-Session mit vollständiger nativer UI, Abruf des Elternkontexts bei Bedarf, Zitieren von Auswahlen und einem Lebenszyklus zum Behalten oder Löschen.

Modellwechsel und Steuerung des Reasoning-Aufwands für DeepSeek Harness: Die Agenten-Tools set_model und list_models lassen den Agenten mitten in der Aufgabe autonom Anbieter, Modell oder Denktiefe ändern, mit Pflichtbegründung, Anbieter-Whitelist und Token-Druckwächter des Kontextfensters; das aktive Modell wird in den Laufzeitkontext injiziert, und der automatische Plan-Mode-Übergang wechselt beim Eintritt in den Planmodus zu einem konfigurierten Planungsmodell und stellt beim Verlassen das vorherige Ausführungsmodell wieder her.

Modellgesteuertes Paket zum Überlaufen des Kontextfensters für DeepSeek Harness: frischer Arbeitskontext, dauerhafte, vom Modell verwaltete Notizen, ein kleiner wörtlicher aktueller Schwanz und gezielte Wiederherstellung der Historie – ohne Zusammenfassung.

Fügt /btw für einmalige, kontextbewusste Nebenfragen ohne Tool-Ausführung hinzu, mit unabhängigen Antwortblasen, die kopiert, eingeklappt oder geschlossen werden können, ohne Antworten zur Hauptkonversation hinzuzufügen.

Automatische Genehmigung und Prüfung für Tool-Aufrufe, die eine Genehmigung brauchen: Keyword-Buckets treffen rote Linien ohne Kontext, dann klassifiziert ein Judge-Modell die Anfrage und leitet sie je nach Trefferzeile und Risikostufe an allow, reject oder einen Menschen; ein Urteil, das nie lief, geht immer an einen Menschen, und Ablehnungen nennen dem Modell den Grund.

Fügt Modellzeilen in den Einstellungen einen Reasoning-Level-Editor mit Presets für OpenAI- und Anthropic-Protokoll (llm-pi-ai), Schalter für Eingabe-Modalitäten sowie ein 1M/128K-Kontext- und Max-Output-Preset hinzu.

Füllt automatisch Felder für Reasoning-Effort, Kontextfenster, Ausgabelimits und Bildmodalität für Modelle inoffizieller (benutzerdefinierter) Anbieter (mit Daten von models.dev) und bietet UX-Verbesserungen wie Kompatibilitätsverbesserung und das Merken des Reasoning-Effort.

Automatische Fortsetzung unterbrochener Agent-Sessions: eine geordnete Regeltabelle routet nach Fehlertyp (Rate Limit, Quota, Auth, Kontextüberlauf, abgestürztes Orphan) zu automatischem Backoff-Retry, Modellwechsel, Fortsetzen nach Kontextkompaktierung oder einer Stop-Loss-Benachrichtigung, mit visuellem Regel-Editor und vollständigem Aktivitätsprotokoll.

Prompt-Optimierer in der Eingabeleiste: schreibt Entwürfe mit 6 Strategien × 3 Sprachen plus eigene Anweisungen um, mit optionalem Ziel/Todo/Kompaktionszusammenfassung/Werkzeugergebnis und Chat-Kontext, einem Bestätigungsdialog, Verlauf der letzten 5 und dreistufiger Einstellungspersistenz.

Korrektur der Kompaktierung für von NInfer gehostete Gateways qwen3.8-27b: deaktiviert das Denken bei Aufrufen von dsh zur Kompaktierung des Kontexts und zum Sitzungstitel, damit xhigh-Reasoning nicht das gesamte Budget der Ausgabe verbrennt; dieselbe Idee gilt für andere Startarten, dieses Paket zielt jedoch nur auf NInfer.

Vergessenskurven-In-Place-Dialogkomprimierung für DeepSeek Harness: Aktuelle Turns bleiben wörtlich, mittlere Turns werden strukturell dehydriert (ohne LLM), alte Turns werden in ein begrenztes Zusammenfassungspaar gefaltet — unbegrenzte Gespräche auf begrenztem Speicherbudget.

Volltextsuche auf Nachrichtenebene über DSH-Sitzungen hinweg über einen FTS5-Trigramm-Index (Benutzer / Assistent / Steuerung / Werkzeug mit Filtern je Art), deduplizierte Ergebnisse über Fork- und fortgesetzte Sitzungen hinweg, schreibgeschützte Kontextvorschau mit automatischem Scrollen zur fokussierten Nachricht, Sprung zur echten Sitzung per Mausklick sowie inkrementeller/vollständiger Neuaufbau des Index mit Gesundheitsprüfung; zh/en-i18n folgt dem Locale-Dienst des Hosts.

Arbeitsbereich-/Chat-Kontextmenü für die DSH-Startseite: anheften, umbenennen, im Dateiexplorer öffnen, archivieren, forken, kopieren und in einem neuen Fenster öffnen.

Sitzungsübergabe und Kontextverwaltung: Strukturierte Übergabedokumente (Export/Fortsetzen/Status), damit eine neue Sitzung nahtlos fortfahren kann, sowie aktive Kontextbereinigung (acp_*-Tools über die offizielle Kompaktierungs-API mit vom Modell verfassten Zusammenfassungen).

Grok-kompatible Websuche mit beibehaltener Quellen-Paginierung, Context7- und Exa-Dokumentationssuche, begrenztem Seitenextrakt, Site-Mapping, Offline-Rechercheplanung und schreibgeschützter Diagnose.

Niedliches Token-Nutzungs-Haustier im Sitzungs-Header: Live-Kontextauslastung, Nutzung und Aufschlüsselung pro Sitzung, plus Datum/Wochentag, Wetter, 3-Tage-Vorhersage und Unwetterwarnungen, alles themenbewusst.

agentmemory für DeepSeek Harness (dsh): vollständige memory_*-Tools, Capture-Hooks und Kontextinjektion über den lokalen REST-Server

Dauerhafter Zitationsstrang-Lernbegleiter für DeepSeek Harness-Gespräche

Fügt dauerhafte Ausführungsverträge, rekursive Arbeitsgraphen, kritische Klärungen und Evidenz-Gates für lange oder unzureichend spezifizierte Harness-Aufgaben hinzu.

Geben Sie Agenten Zugriff auf Dateien auf dem Rechner, auf dem der Browser läuft: Der Benutzer autorisiert ein lokales Verzeichnis über File System Access, Tool-Aufrufe werden über das eigene WebSocket des Plugins weitergeleitet; schreibgeschützter Kompatibilitätsmodus für mobile/unsichere Kontexte.

Null-Abhängigkeits-MCP-Client-Brücke, die stdio- und HTTP-MCP-Server verbindet und deren Tools als mcp_<server>_<tool> für den Agenten registriert.