Plugins

Der DeepSeek Harness Plugin-Shop: DSH-Plugins aus einem per Git prüfbaren Katalog durchsuchen, installieren, aktivieren und aktualisieren.

DSH x Blender Direct-Realtime-Plugin v1.0 — ein KI-Modell steuert Blender über einen direkten TCP-Kanal: Viewport-Frames, Renderings aus benutzerdefinierten Winkeln, Inner-Loop-Suche, Render-Profiling, sichere Dezimierung, Headless-Offload, GUI-Start mit einem Aufruf (15 Tools + blender_rt_plan: 28 Familien / 183 Ops). Zugehöriger Skill: sixtysevenlf/dsh-skill-blender-modeling

Kuratiertes dateibasiertes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness — menschenlesbare Markdown-Notizen, ein einziger Klartext-Dateispeicher, der über Hosts hinweg gemeinsam genutzt wird (von git ignoriert, wenn er sich in einem Projekt-Repository befindet), und eine deterministische Indexobergrenze, die von ctx.tools.guard() durchgesetzt wird

Verteilen Sie Aufgaben von Claude Code oder Codex an DSH-Agenten: nativer Subagent-Fortschritt, Host-interne Worker-Sessions mit stufenbasierten Voreinstellungen und eine multimodale Brücke für Vision und Bildgenerierung.

Ein-Klick-Sicherung, Export, Import und Migration der gesamten DSH-Konfiguration: Einstellungen, Plugins, MCP, Skills und Arbeitsbereiche. Secrets werden standardmäßig ausgeschlossen und bei Opt-in mit AES-256-GCM verschlüsselt statt im Klartext geschrieben; Importe werden zuerst als Vorschau angezeigt mit automatischer Sicherung und Rollback; Profile speichern mehrere Setups und die Fernsynchronisierung überträgt portable Konfiguration über ein privates Git-Repo ohne Secrets.

Projektbezogener sitzungsübergreifender Speicher: siebenschichtiger SQLite-Speicher (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) auf node:sqlite, cache-freundliche Injektion bei der ersten Nachricht plus Keyword-Treffer pro Nachricht, die Tools memory_remember/search/find_similar/read/update/project sowie Konsolidierung im Leerlauffenster („dream“) mit Sperrung zur Spitzenlastzeit. Prompttexte werden als sprachspezifische Datendateien mitgeliefert — das Framework unterstützt mehrsprachige Nutzer.

Desktop-Feature-Sammlung, die die DSH-Web-UI-Kollektion, dshmarket, Codex Connect und die Reasoning-Effort-Steuerelemente in festgelegten Versionen installiert.

Exportiert DSH-Unterhaltungen als PNGs im Stil von Smartisan Notes oder erstellt und aktualisiert Markdown-Notizen in einem konfigurierten, kontobezogenen Workspace.

Rollenspiel-Arbeitsbereich für DeepSeek Harness: Charakterkarten von SillyTavern/TauriTavern importieren oder über einen interaktiven Flow neu erstellen; einen langen TXT-Roman per intensivem oder schnellem Lesedurchlauf in eine spielbare Karte verwandeln; der Haupt-Agent konsultiert Worldbooks bei Bedarf, Prosa wird in einem eigenen Tab gelesen; mehrere Worldlines in einer Konversation erkunden (regenerieren, bearbeiten-und-senden, klonen); Style-Presets mit 16 eingebauten Stilen, ein Charakter-Agenten-Cluster, eine Entscheidungskarte und Karten-/Roman-Export; lange Geschichten bleiben kohärent durch eingefrorenes Einstellungs-Präfix, hart geschnittenes Kontextfenster, nachvollziehbare Director-Notes und Keyword-/semantischen/Hybrid-Recall, mit Embeddings online oder lokal.

DeepSeek-Harness-Plugin: Multi-Source-Anime-Suche direkt im Chat, Kartendetails, Kopieren von Magnet-Links und regelbasierte Online-Streaming-Wiedergabe

Chat-Meme-Sticker: reiner Textversand, stimmungsbasierter Autoversand, Auswahl im QQ/WeChat-Stil, automatisches Lernen, individuelle Pakete.

Das Gedächtnis, das träumt — sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: erinnert sich über Sessions hinweg an Sie, konsolidiert im Schlaf automatisch (autoDream), friert widersprüchliche Erinnerungen zu Ihrer Prüfung ein und führt ein wieder abspielbares Audit-Trail. Offline-First-lokale semantische Suche über SQLite mit menschenlesbaren, editierbaren Markdown-Spiegeln, einem Entity-Graph, einem interaktiven Memory-Panel sowie einer externen API und CLI.

Prüfungen zur Hygiene vor dem Einreichen von Pull Requests innerhalb von DeepSeek Harness: durchsucht den aktuellen Diff nach verbliebenen TODOs, hartkodierten Geheimnissen und nicht konventionellen Commit-Betreffzeilen.

Fügt einen Tab für Managed Agents in den Einstellungen hinzu sowie MCP-Tools, um langfristige Agentenaufgaben an Ark Cloud Managed Agents zu übergeben.

Registriert Ark Agent Plan-, Coding-Plan- und Postpaid-Model-Routen im nativen DSH-Modellauswahldialog.

Begrenztes, geschichtetes, genehmigungspflichtiges und auditierbares sitzungsübergreifendes Gedächtnis: eine typisierte `ctx.memory`-Schnittstelle mit einem abhängigkeitsfreien SQLite-Provider, einem `memory`-Tool und der Injektion eingefrorener Snapshots, plus die Erprobung von dsh-memory-protocol v1 mit einer Adapter-Registry und einer verteilbaren Konformitäts-Suite.

Stellt die kostenlosen OpenCode-Zen-Modelle für DeepSeek Harness bereit, ohne API-Schlüssel.

Verbindet ChatGPT-OAuth und OpenAI-Codex-Modelle mit DeepSeek Harness, mit optionalen Such- und Bild-Tools.

Multi-Agent-Orchestrierung im UltraCode-Stil: eine generierbare, speicherbare, steuerbare, beobachtbare und fortsetzbare Workflow-Schicht.

ChatGPT-OAuth-Provider für Codex-Modelle mit Abonnement-Websuche, Kontingent und sicherem Reset, Bildtools, Fast-Modus und modellbewusstem Kontext; kein API-Schlüssel oder Codex CLI erforderlich

Text markieren → annotieren → mit der Nachricht senden; Antworten werden den einzelnen Annotationen zugeordnet.

Setzt unterbrochene DSH-Web-Anfragen automatisch fort: sendet nach Netzwerk-, Timeout- oder Host-Crash-Fehlern ein in die Warteschlange gestelltes „继续“ (Fortsetzen), mit Fehlerklassifizierung, adaptivem Backoff, vorlagenbasiertem Fortsetzungstext und Browser-Benachrichtigungen.

Lokales IMAP-Rechnungsdownload, OCR, Archivierung und Excel-Zusammenfassungspaket für DeepSeek Harness

Skills und optionale MCP-Zeilen für elf Marktplätze: Preisvergleich über Wildberries, Detsky Mir und Yandex Market sowie quellenbezogene Suche, Produktkarten und Bewertungen, einschließlich Ozon, Avito und AliExpress. Die 14 Skills werden bei der Installation geladen; beide MCP-Zeilen bleiben deaktiviert, bis RU_MARKETPLACE_MCP_DIR auf einen lokalen Clone verweist, der Python 3.12+ und uv benötigt.