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Ein read_graph-Tool, gestützt auf einen Codebase-Wissensgraphen (Beziehungen CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL).

A bottom-right pixel-art basketball-chick desktop pet for the DSH Web GUI: sprite animations, drag with edge snapping, click sounds, waiting reminders when a session needs you, per-turn cost bubbles, a usage ledger, and a DeepSeek balance badge.

Local-first-Wissensbibliothek für DeepSeek Harness: sammelt, klassifiziert und durchsucht Material und erstellt nachvollziehbare Wissensnotizen.

Faltet übergroße Tool-Ergebnisse in Spill-Dateien auf dem Datenträger und versieht sie mit deterministischen Anfangs- und Endmarkern. Indexiert Kompaktierungszusammenfassungen in einem durchsuchbaren Journal und extrahiert sitzungsübergreifende, projektbezogene Erinnerungen. Gefaltete Inhalte werden bei Bedarf mit einem Tool-Aufruf bytegenau wiederhergestellt.

Mehrkanal-IM-Brücke für DeepSeek Harness: Jede Gruppen- und Privatunterhaltung auf QQ (SnowLuma / OneBot v11, offizieller QQ Bot) oder Discord wird zu einer eigenen Agent-Sitzung und einer Rollenkarte zugeordnet. Deren Bereich umfasst Wissensdatenbanken mit Entwurfsfreigabe, gemeinsamen Speicher, einen schreibgeschützten GitHub-Leser und Gruppen-Auslöseregeln. Enthält zwei Personas (Kundendienst, Gruppenchat), einheitlichen Push mit Broadcast und Übergabe an Menschen.

Ziehbares Blasendiagramm für Workspaces und Sitzungen in der DeepSeek-Harness-Web-UI: große Blasen sind Workspaces, kleine Sitzungen, Linien zeigen die tatsächliche Zuordnung. Unterstützt Verschieben, Zoom, Einpassen, Filter für Workspace/Status/Typ/Archivierung, Suche nach Namen/Pfaden/Sitzungstiteln sowie native Aktionen zum Öffnen oder Erstellen von Sitzungen, Umbenennen von Workspaces und Archivieren/Wiederherstellen. Layouts werden im Browser gespeichert.

Eigener Fast Mode: begrenzt Denkstabilisierung, Prozessbeschreibung und Schritte, ohne Modell/Denkintensität zu ändern. Messung über 10 Familien/30 Einheiten: Standard 0,72x Zeit, 0,74x Ausgabetokens, 0,71x Schritte. „write it once“ von Schritt 4 auf 2: debugfix 0,535x, ledger 0,506x, migrate 0,751x, 0,625x über 13 Paare (0,614x Tokens); migrate bei Schritt 3: Zeit 0,509x/Ausgabe 0,528x. Hidden Tests überall bestanden. Bei kurzen Reparaturen mit 1–5 Schritten und Datenumformung lohnt sich die Erinnerung nicht; je Aufgabentyp testen.

Spielt lokale Video-/Audiodateien im Gespräch ab. Während eines Turns erstellte Aufnahmen, Transcodierungen und Voiceovers erscheinen unter der Schlussantwort, wenn ihr Pfad in Befehl, Ausgabe oder Antwort steht; play_video spielt andere Dateien. Video-Karten mit Hover-Vorschau, Audio-Suchleiste; HTTP Range sucht in langen Dateien ohne Laden in den Speicher. Ergänzt Seitenleisten-Renderer, da die Vorschau mp4 nicht zeigt. look_video nutzt verborgenes lokales Chrome/Edge für zeitmarkierte Kontaktbögen, große Einzelbilder oder kurze Bildfolgen; prüft Stille, geringe Lautstärke, Clipping, Einzelkanal, schwarze/eingefrorene Bilder und MP4/MOV-Header für Handys (Codec, HDR, faststart); ffmpeg-Korrekturen enthalten.

Engineering-Intelligence für Coding-Agenten in DeepSeek Harness: dauerhafter, evidenzbewusster und projektisolierter Engineering-Speicher mit gemeinsamer Hybridsuche in Speicher und RAG-Dokumentation.

Lerncoach für DeepSeek Harness: bildet Kurse als Wissenskarte aus Fach, Modul und Einheit ab, erfasst den Lernstand jeder Einheit in sechs Stufen, plant Tagesaufgaben anhand eines Materialindexes, führt Fehlerbuch und Karteikarten für verteiltes Wiederholen und bietet ein eigenes Webpanel.

Macht aus einem lokalen Obsidian-Vault ein eigenes RAG-Chatpanel: Notizbrowser, Retrieval-Chat und zitierte Quellen nebeneinander; lokale Suche in Notizen mit BM25 und CJK-Bigrammen. Antworten werden über den DSH-Modellkanal gestreamt, [n]-Zitate sind anklickbar und die inkrementelle Indexierung nutzt mtime.

Arknights-Design für die DSH-Weboberfläche: zwölf Vollbildhintergründe mit bildabhängig berechnetem Kantenunschärfe-, Feathering- und Glaseffekt; OKLCH-Tinte für WCAG AA; Rhodes-Island-Ikonografie; von Operatoren signierte Freigabe- und Fragekarten.

Wissensdatenbank-Plugin: prüfbare KB-Pakete erstellen (Referenzen + SQL).

Liest Assistentenantworten in DeepSeek Harness laut vor: Text-zu-Sprache-Anbieter mit Streaming-Wiedergabe.

Selbstpflegender Speicher in einer lokalen SQLite-Datei: Ein nächtlicher Lauf entfernt Duplikate, führt Einträge zusammen, schwächt sie ab und verknüpft sie. Mit sieben Signalquellen für RRF-Hybridsuche (FTS5 + chinesisch-orientiertes jieba, optionales Vektor-KNN, Graph-PPR), typisiertem Wissensgraph, Konflikterkennung statt Überschreiben und Web-Telemetrie-Panels.

Dreischichtiges lokales Gedächtnis für DeepSeek Harness: L1 Snapshot-Gedächtnis (MEMORY.md/USER.md), bedarfsgesteuert über die memory_*-Tools gelesen + L2 durchsuchbare Wissensbasis (Fakten + SQLite FTS5, chinesische Suche per Sliding-Window-Tokenisierung) + L3 Import aus Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy und aus freigegebenen Agent-Hub-Dokumenten (memory/global, memory/projects, akzeptierte Entscheidungen) mit Dedup per Content-Hash. v0.2.0 entfernte jede automatische Injektion: Gedächtnis gelangt nur in den Kontext, wenn das Modell eines der 12 memory_*-Tools aufruft, und Daten bleiben auf dem lokalen Laufwerk.

Echtzeit-Nutzungs-, Kosten- und Guthabenmesser für DeepSeek Harness: offizieller API-Saldo, Kostengenauigkeit innerhalb von ¥0.02, Kostenbuchhaltung pro Turn/Session/Modell, live farbabgestufte Token-Geschwindigkeit und angedocktes Ein-Klick-Popup.

Konversations-Minimap, an den rechten Rand des dsh-Web-Chats angedockt: Farbblock- und maßstabsgetreue Miniaturmodi, Ziehen zum Ändern der Größe (10–320 px), Lupenvorschau beim Hover, Klicken zum Springen und Ziehen zum Scrollen mit Live-Viewport-Indikator, sowie Reduzieren auf einen 4-px-Streifen.

Dialogorientierter Arbeitsbereich für Markdown-Mindmaps: Ganze Dokumente schrittweise bearbeiten, die Live-Visualisierung auf der rechten Seite synchron halten und Mindmaps aus dem Arbeitsverzeichnis öffnen, verwalten und exportieren.

Liquid-Glass-Theme für DeepSeek Harness: SVG-Kantenbrechung in Composer, Sprechblasen, Warteschlange, Menüs und Seitenleiste; durch Live-Regler anpassbare transparente Tokens für Farbton, Deckkraft, Unschärfe und Brechung. Dazu eigene oder integrierte animierte Hintergründe sowie Desktop-Extras wie eine in die Systemtitelleiste integrierte Sitzungsleiste und eine Vollbildschaltfläche.

Vertikale Nachrichten-Zeigerleiste am linken Rand des Chats: ein Strich pro Benutzernachricht, Klick zum Scrollen zu dieser Nachricht, Hover für Vorschau-Blase.

Lokaler Code-Wissensgraph für Agenten: parst eine Codebasis (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) in einen SQLite-Index und beantwortet Aufrufer, Aufgerufene, Abhängigkeiten, Abhängige, Impact und Volltextfragen darüber.

Lanting-CLI-Befehlswerkzeuge + L0-Wächter: 9 Speicher-Werkzeuge + 6 Qualitäts-Werkzeuge (defineTool-Registrierung, spawn venv _cli.py) + Direktschreib-/Direktruf-Wächter

Wissensdatenbanksystem im Cherry-Studio-Stil für DeepSeek Harness (DSH): Datenbanken, Dokumente, Chunking, Embeddings (OpenAI-kompatibel / Ollama / lokal / lexikalischer Fallback), Abruf, modellorientierte Tools und ein Browser-Verwaltungsbereich.