Plugins

Vereint AprilCrystal/dsh-client-ui-gpt-helper und zszz3/dsh-model-provider-prefix, zwei nicht gemeinsam installierbare Modellwahl-Plugins für den Composer. Provider / Model öffnet eine Zweispaltenkarte; beim Überfahren der Provider-Spalte wechseln Modelle, ohne dass sich die Karte bewegt. Separater Trigger für Reasoning-Stärke mit Partikelschieber; Suche über alle Provider bei gleichbleibender Kartengröße.

DSH-Plugin zum Einstellen des Reasoning-Aufwands je Modell für benutzerdefinierte pi-ai-Provider unter Models, mit Presets für GPT, Claude, Grok, GLM und MiMo.

Vereinfachte Plan/Act-Funktion der VS-Code-Erweiterungen RooCode und Cline: Bindet Provider, Modell und Denkaufwand für Plan- und Act-Modus getrennt und erlaubt Workspace-spezifische Überschreibungen.

Zuweisung durch den Parent-Agenten mit Prüfung: Aufgabe in Arbeitsaufträge zerlegen, ausgewählten Auftragnehmern mit eigenem Provider, Modell und Denkaufwand geben und jede Lieferung annehmen oder ablehnen. Fehlgeschlagene werden mit deinem Feedback neu vergeben.

ZenTao-Panel in der linken DSH-Seitenleiste: listet zugewiesene Aufgaben, Bugs und Stories; Web-Login unterstützt Instanzen ohne RESTful-v2-API (verifiziert mit ZenTao 18.13 Open Source). Suche, intelligente Sortierung, Filter überfällig/heute fällig und Flow-Board. Öffnet einen neuen Chat mit Beschreibung, aktuellen Kommentaren und Screenshots (oder leer) oder sendet einzelne/mehrere Einträge in eine Hintergrundsitzung mit Auswahl von Workspace, Modell, Denkaufwand und optionalen Anweisungen. Ticket-Screenshots werden Bildanhänge. Danach liest es die letzte Antwort und verfolgt läuft/Entscheidung nötig/erledigt, mit manuellen Überschreibungen und Abschlussmarkierung. Mehrere Konten, schreibgeschützt; keine Rückschreibung nach ZenTao.

Port der V2-Speicherpipeline von OpenAI Codex zu DeepSeek Harness: Ein Hintergrundagent extrahiert jede inaktive Sitzung; die Konsolidierung führt die Extraktionen nach einem Git-Baseline-Diff in `memory_summary.md` zusammen. Neue Sitzungen erhalten die Zusammenfassung; zitierte Erinnerungen fließen als Nutzungszähler zurück. In den Einstellungen: Modell, Reasoning-Stärke je Phase sowie Grenzen für Leerlauf, Alter, Parallelität und Timeout.

Bewertet den Schwierigkeitsgrad der aktuellen Nachricht und zeigt vor dem Senden über dem Composer das günstigste passende Modell samt Reasoning-Stärke.

Modell- und Reasoning-Stärkeregler im offiziellen Stil für den Composer. Verwendet den offiziellen Picker und bietet immer Off/Low/High/Max wie die offizielle DeepSeek-Steuerung, selbst wenn ein Gateway-Modell keine Reasoning-Stärke deklariert. Fehlt native Upstream-Unterstützung, erscheint unten im Panel ein kurzer Hinweis.

Kosmischer Schieberegler für den Denkaufwand im DeepSeek-Harness-Composer. Off, Low, High und Max haben jeweils eigenes Sternenfeld und Polarlicht, mit fließenden Übergängen und echter Modellauswahl je Sitzung.

Überarbeitet den Composer-Entwurf mit dem Harness-LLM, zeigt das Ergebnis vorab und wendet es anschließend an oder sendet es. Mit Stilvorlagen, modellabhängigem Denkaufwand, Kostenschätzung und Einstellungsseite.

Schieberegler für die Reasoning-Stärke im DeepSeek-Harness-Composer: Zwischen den vom aktuellen Modell deklarierten Stufen ziehen und loslassen, um die Auswahl in die Sitzung zu schreiben. Das Auto-Band erhöht nach einem Toolfehler um eine Stufe und nach mindestens zwei um eine weitere. Optionales Routing wählt Provider/Modell je Aufgabentyp.

Für die DeepSeek-Harness-Web-GUI: Schieberegler für Reasoning-Stärke im Modellmenü, Live-Tokens/s und Turn-Summe neben dem Laufstatus, Ein-/Ausgabe-/Cache-Bericht pro Antwort und Benachrichtigung bei Turn-Abschluss.

Fügt der Modellzeile im Composer einen verschiebbaren Schieberegler für die Reasoning-Stärke (off/low/high/max) hinzu und wendet die Auswahl auf die aktuelle DSH-Sitzung an. Er erscheint nur bei Modellen, die alle vier Stufen anbieten.

Bringt Codex-Modelle über das ChatGPT-Konto in DSH: Modell- und Thinking-Aufwand wählen, Chat mit Bildern, Tools/Skills, lokale Aufgaben freigeben, interaktive Fragen beantworten, lange Gespräche fortsetzen/komprimieren, Kontingent und Token-Verlauf prüfen sowie unterstützter Windows-Screenshot-Helper.

Volcengine-Ark-Coding-Plan-Providerroute für DeepSeek Harness mit allen 15 Plan-Modellen und Reasoning-Aufwand je Modell, aus einer einzigen Quelle erzeugt und wöchentlich auf Drift geprüft.

Ergänzt DeepSeek Desktop Agent Teams um Modell- und Reasoning-Aufwand-Routing je Mitglied sowie das vom Leader gestartete Freigeben einer Subagent-Ausführung eines Teammitglieds.

Ersetzt die Modellsteuerung des Composer durch einen Inline-Auslöser Provider/Model. Ein Klick öffnet zwei Spalten: Anbieter links, Modelle des anvisierten Anbieters rechts. Reasoning Effort erhält – anders als bei Ein-Knopf-Auswahlen – einen eigenen Auslöser daneben.

Ersetzt die Composer-Modellauswahl durch ein kompaktes Anbieter-Modell-Panel und einen adaptiven Reasoning-Effort-Regler. Mit Stufe Default; Modelle ohne einstellbare Stufen erhalten keinen Regler.

Ergänzt im Modell-Popup von DeepSeek Harness neben reasoning-effort eine sitzungsbezogene Context-Window-Auswahl. Eine Markierung zeigt das effektive Fenster und öffnet Presets unterhalb des Modellstandards; die Auswahl gilt nur für die nächste Anfrage dieser Sitzung. Eine neue Sitzung verwendet wieder den Profilstandard. Es werden weder Konfigurationsdateien geschrieben noch Sitzungsprotokolle ergänzt.

Codex-artige Reasoning-Effort-Karte als Ersatz für die Modellauswahl im Composer: aktueller Level, Modellzeile, segmentierter Regler mit den vom Modelladapter bereitgestellten Stufen, Modellliste und Zurücksetzen. Auf der höchsten Stufe erscheinen violette Aurora und funkelnde Partikel.

Modellauswahl im Composer nach Anbietern gruppiert: erst eine Anbieterkarte, dann ein Modell wählen; anbieterübergreifende Suche und Reasoning Effort bleiben erhalten.

Inoffizielle, von der Claude-UI inspirierte Auswahl für Modell und Reasoning-Effort, die die verfügbaren Stufen des aktuellen Modells nutzt und animierte violette Pixeleffekte zeigt.

Fügt im Modellmenü einen fixierten Schieberegler für die Reasoning-Stufe hinzu; benutzerdefinierte Modelle erhalten allgemeine Stufen.

Modell-Schnellwahl für DeepSeek Harness: Ein Button links neben dem Dropdown öffnet einen vollständigen, nach Anbietern gruppierten Dialog mit Live-Suche, Anbieterfilter, Capability-Tags aus der eigenen input config, Reasoning-Badges, zuletzt genutzten Modellen und Reasoning-Stufenwahl. Die Auswahl wird sofort ins native Dropdown geschrieben.