Plugins

Local-first-Wissensdatenbank für DeepSeek Harness: importiert Word/PPT/Excel/PDF (Text oder Scan), EPUB und MOBI/AZW3; erzeugt Markdown mit Seitenankern, OCR-Qualität/-Konfidenz und spaltenbewusster PDF-Lesereihenfolge. LLM-Wiki (schema.md-Regeln, automatisches index.md, append-only log.md, typisierte Notizen mit Quellen/Backlinks), Vertrauenslabels high/medium/low mit Ranking und low-Warnungen; Rang- und KB-übergreifende Suche, präzises Lesen/Bearbeiten, md/jsonl/zip-Export. MOBI/AZW3 braucht Calibre; alte .doc/.ppt Word/PowerPoint unter Windows oder LibreOffice unter Linux. OCR-Modelle für Scans werden beim ersten Einsatz geladen.

Fügt neben Conversation und Trajectory einen Insight-Tab in DSH hinzu. Ein Modell interpretiert Tool-Aufrufe Runde für Runde; ein eigener Prompt wird unterstützt.

Öffnet .blend-Dateien in der Dokumentvorschau der rechten Seitenleiste. Blender headless exportiert ein zwischengespeichertes GLB mit Szenenstatistiken, dargestellt in einem WebGL-Viewport ohne Abhängigkeiten. Erfordert Blender 3.6+ im PATH oder blenderPath.

Hermetische Kompositionssperre: Fingerprints für Profile-Abhängigkeiten, Bundle-Reihenfolge, Lockfile und Patch-Schicht. Bei Drift wird gewarnt oder im Strict Mode abgebrochen (CI-Status --frozen).

Ledger für verifizierten Fortschritt: Drei Tools erfassen einen behaupteten Schritt erst, wenn ein unabhängiger Subagent mit frischem Kontext ihn im Workspace bestätigt. Scope-Fingerprint davor/danach; jede Änderung durch Prüfer macht Urteil ungültig und Runde zählt nicht als Fortschritt.

Bietet 15 Superpowers-Skills für DeepSeek Harness zu TDD, Debugging, Planung und Code-Review.

Sitzungsbezogenes Forschungsregister mit Quellen, verknüpften Behauptungen, offenen Fragen und ausdrücklicher Nutzerprüfung. Tool, Slash-Befehl und Panel. Markdown-Export lässt Auszüge, Prüfnotizen und lokale Pfade standardmäßig aus; ruft keine Quellen ab und prüft keine Wahrheit.

Bindet den gehosteten Reaudit-MCP-Server (https://mcp.reaudit.io/mcp) über die integrierte @deepseek-ai/dsh-mcp-client-Brücke mit REAUDIT_API_KEY als Bearer-Token ein. 238 mcp__reaudit__*-Tools für Markenpräsenz in ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews, Wettbewerbs- und Zitationsanalyse, Website-Audits, Content-Erstellung und Social-Planung.

Liuyao-Wahrsagung mit einem Klick: Frage stellen, Hexagramm aus sechs Linien werfen und von der KI deuten lassen. Jede Ziehung wird lokal gespeichert.

Vollduplex-Sprachmodus für DeepSeek Harness 0.2 Desktop: Streaming-ASR als Entwurf, satzweises Vorlesen, Unterbrechen, Live-Untertitel und eine integrierte Einstellungsseite. Inoffizieller Kompatibilitäts-Fork von dsh-voice-mode 0.7.15.

Portiert die obra/superpowers-Methodik als 14 native DSH-Skills – brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring u. a. – und erhält Skripte, Referenzen und Querverweise. Bereitstellung über die DSH-Skills-Registry; Frontmatter wird in ein Manifest überführt, Präfixe werden an DSH-Skillnamen angepasst. Erfordert DSH-Sitzungsformat v4 (offizielles DeepSeek Harness 0.1.7+). `/superpowers` deklariert den vom Producer verwalteten Quelltyp `plugin:dsh-plugin-superpowers`.

Führt Superpowers als Agent-Preset aus und weist jeder Skill über eine Settings-Tabelle ein eigenes Subagent-Modell zu, sodass TDD, Debugging und Verifikation nicht alle das Elternmodell übernehmen.

Dokumente per Drag-and-drop für DeepSeek Harness: PDF-, Word- und PowerPoint-Dateien im Workspace ablegen; der Agent erhält Gliederungs-, Such- und Lesewerkzeuge, um Fragen dazu zu beantworten.

Volltextsuche über gespeicherte DSH-Sitzungsprotokolle: Erstellt einen inkrementellen Nachrichtenindex und liefert `sessionId`, `seq` und einen kurzen Auszug. Mit Agent-Werkzeug und eigenständigem Panel. Erfordert Node.js 23.5 oder höher.

DeepSeek-Harness-(dsh)-Plugin: zeigt den Live-Status lokaler LLM-Endpunkte in der rechten Web-Seitenleiste. Zeigt llama.cpp-Slots (belegt/TTFT/festgefahren, `/metrics`) und Ollama-MODELS (geladen oder leer). Erkennt den Motor anhand der Antwortform und ist als `dsh.bundle` installierbar.

DSH-Pluginwerkstatt: Installiert sieben Plugins mit einem Befehl: MCP-Serververwaltung, Skillverwaltung, sitzungsübergreifender Speicher, Hook-Reihenfolge, Sitzungsbereinigung, Code-Wissensgraph und Superpowers-Methodik.

Zeigt Obsidian-Tagesnotizen, Aufgaben und Day-Planner-Zeitblöcke in der DSH-Seitenleiste. Monatsraster mit Wochenstart Montag, Wortzahl und Aufgabenpunkten je Tag, kompakte HH:mm-Zeitleiste sowie Auszug und Aufgaben des gewählten Tages. Schreibt Checkboxstatus, Aufgabentext und Zeiten in Markdown zurück. Der Ersteinrichtungsassistent erkennt den Vault oder nimmt einen Pfad entgegen.

AlphaRSI: Selbstverbesserungsschleife mit drei Rollen zur Weiterentwicklung des Trainingsrezepts für Alpha-Sequenzmodelle. Operator führt Walk-forward aus, Evaluator bewertet mit OOS RankIC, Refiner schlägt per TPE-Bayessuche Hyperparameter vor; behalten werden nur strikt bessere Rezepte. Offline-Ausführung mit einem Befehl, Datenpaket mit sha1-Abgleich, automatische GPU-Erkennung. Eine Skill enthalten.

Präventive Inhaltsrichtlinie für DeepSeek-Harness-Toolergebnisse: Umschreiben von Text nach Regex-Regeln oder Entfernen/Kürzen unvorhersehbarer Nutzdaten per Feldpfad, bevor sie normalisiert, angezeigt oder gespeichert werden. Das Upstream-Gegenstück zu dsh-plugin-redact.

CVE-Auswirkungs-Retest-Plugin für DeepSeek Harness: Fingerprint eines Ziels erstellen, mit dem betroffenen CVE-Bereich abgleichen, passive Belege sammeln und ein Urteil mit Konfidenz und Einschränkungen melden.

Harter Abbruch bei wiederholten Tool-Aufrufen: Das synchrone ctx.tools.guard-Gate zählt semantische Fingerabdrücke (net/site/sink/cmd/exact) in einem gleitenden Fenster je Agent und ignoriert Scheinargumente wie description und timeoutMs.

Bündelt 14 obra/superpowers-Skills für dsh aus dem aufgezeichneten Upstream-Tag v6.3.0, mit erneuter Synchronisierung und Driftbericht; die Skills werden automatisch ausgelöst.

Bundle mit 14 obra/superpowers-Engineering-Skills für DeepSeek Harness, nativem Agent-Preset, automatischem Sitzungsstart und Windows-Sandbox-Kompatibilität.

Vertrauensindex-Plugin für Agent-Teams in DeepSeek Harness: bewertet per spawn gestartete Teammates in Echtzeit und führt sitzungsübergreifend ein vierdimensionales EWMA-Protokoll, verschlüsselt nach Agent-Typ-Fingerabdruck.