Plugins

Adds an Outlook mailbox and calendar to DeepSeek Harness, with unread badges and AI-assisted email drafts. Sign-in uses the Microsoft Entra app whose client ID you enter in settings; without one it falls back to Microsoft's own Office client ID, which Microsoft can refuse (personal accounts get AADSTS65002). It requests read/write access to mail (including sending), calendar and To Do. Mail text goes to your configured model for the AI features; the welcome-page weather calls Open-Meteo, and BigDataCloud if you use your location.

Ranks models in a ten-slot ladder, routes each subagent by a 1-10 difficulty, and falls back a tier when one fails. Windows only; applies to sessions that opt in. Subagents can also launch local agent CLIs (Codex verified, nine others experimental), and a subagent granted full authority runs its CLI with --dangerously-skip-permissions, --yolo or --force. Run records go to .dsh-supa/ in the workspace.

🌍 Select text, translate in place. A card under your selection in DeepSeek Harness — your own model first, configurable fallbacks behind it.

Validates every tool call against that tool's own parameters schema before it runs, and denies with the exact path and type. The host renders a tool's parameters into the prompt but never checks a call against them, so a wrong-typed value reaches the tool body: a number lands in path.join and the caller gets a raw TypeError instead of an answer. This plugin hooks tools/pre-execute, resolves the definition, and returns a deny whose reason reads "demo_tool.dir: expected string, got number (123)". Covers primitive types and unions, required, enum/const, nested properties, array items, additionalProperties:false, and oneOf/anyOf/allOf. Fails open on purpose: an internal error, an unknown tool, or a schema construct it cannot read allows the call. mode deny or warn, plus a skip list. Two read-only tools, arg_guard_status and arg_guard_check.

Point at one window and the AI reads only that window -- text, layout and small print. No full-screen fallback, and it still works when that window is covered by others. Windows 10/11 only.

Adds the MathWorks MATLAB Agentic Toolkit skills and the MATLAB MCP Server tools to DeepSeek Harness. Needs a local MATLAB R2021a or later. Installs from the plugin's own prebuilt release archive. A DSH restart is usually unnecessary: the market mounts the plugin live, and a page refresh shows the MATLAB settings page; restart only when the market reports that the live mount failed. By default (autoProvision) it downloads the MathWorks MCP Server binary and installs the newest Agentic Toolkit release on first use. With the China download region or a configured GitHub prefix, both are fetched through the fastest measured acceleration prefix first (the plugin's own, DSH's market setting, or the built-in gh-proxy.com and ghfast.top routes) and then directly. The downloaded server binary is verified against the SHA-256 digest GitHub publishes for its release asset when the release metadata can be read, and a mismatch refuses the install; if api.github.com cannot be reached the digest is read through the same mirror, so the check then only catches a corrupted or truncated download. MathWorks telemetry is disabled by default; set disableTelemetry to false to re-enable it.

Classifies each session from its first user message and prefixes the title with an emoji category (explore, research, fix, build, design, docs, config, qa, tidy), falling back to a local keyword rule when the model call fails.

Composer dock monitor with 5 drag-reorderable pills (Context, Tokens, CPU, GPU, MEM): a 20x5 context brick matrix, per-turn net upload/download token bars, and 200ms native macOS Mach/IOKit scrolling charts with top-5 process lists. The native sampler is compiled on first start and needs clang (Xcode Command Line Tools); without it the charts fall back to 1-second samples.

A WeCom WeDrive picker for the DeepSeek Harness composer: a draggable floating window with list, column and gallery views, search, sorting and multi-select inserts selected files, documents and folders as official `@` reference chips. Data comes from a local wecom-cli with the official doc.weixin.qq.com selector as fallback, and a bundled wecom-wedrive-ref skill routes the chips to the matching wecomcli-* document readers.

Tavily, Exa and Firecrawl behind one normalized web_search and web_fetch seam: a failing vendor falls through a cooled-down chain, and the row is a host Config form the desktop page and dsh-go both edit.

Local DSH companion plugin with long-term memory, graph-assisted retrieval, emotional state, reflection, group context, and audit views. Targets Windows with Node 24 and Python 3.14 (the basic engine uses the Python standard library, no pip; without Python it falls back to the JS retrieval path).

Injects a per-conversation x-opencode-session header for OpenCode Go routes that were registered under a custom provider name, through the host official llm-pi-ai/request-headers waterfall. Zero dependencies, no fetch patching, and it never overwrites a header someone else already set.

Registers one native DeepSeek Harness skill, design-taste-frontend — an MIT port of tasteskill v2 — for designing, redesigning and reviewing landing pages, marketing sites, portfolios, product pages and app screens (dashboards, admin, settings, inboxes). Directions are dealt by script instead of improvised: three of 20 researched art directions, then the chosen direction's hero composition, section blueprints, type system, palette, photography set and motion entry, drawn from a library of 58 hero compositions, 185 section blueprints, 44 type systems, 56 palettes, 19 photography sets and 18 motion entries, remembering recent draws so consecutive projects do not converge. The house style is measured, not asserted — a static lint plus a real-browser inspector at 1440/768/390 checking headline lines, type, colour, rules, shadows, gradients, contrast and overflow — and the agent then iterates on its own screenshots against a juror's rubric, up to three rounds. Openly licensed photos come with title, author and licence recorded for attribution. Node 22+; Chrome/Edge/Chromium only for the visual checks, and without one it falls back to the static lint and says so.

Zero-dependency browser hand & eye over CDP: drives your own Chrome/Edge with real clicks, Chinese IME typing, scrolling and text/selector element picking, and captures whole-page evidence into one replayable folder — DOM, accessibility tree, screenshots, cookies, storage, console, HAR, resource waterfall and perf metrics.

Quota takeover for DeepSeek Harness on top of Our Free Model: compiles your platform order and pinned model tiers into one ordered fallback chain, skipping platforms that lack the model, sit in cooldown or are out of quota, writes the result back as Our Free Model combos, and after a quota or rate-limit failure re-plans and injects a follow-up continue message into the interrupted session so the turn resumes on the next platform; the chain ends with your configured aggregate fallback model or the official DeepSeek quota.

Ein zweiter, dem Agenten vorbehaltener Cursor mit einem schwebenden Bedienfeld für Deckkraft, Farbe, Größe, Badge und eine Berechtigungsstufe, die nur ein Mensch anheben kann. Er bewegt niemals den echten Mauszeiger. Nur Windows 10 (2004 oder neuer): Das Overlay ist ein Win32-Programm ohne macOS- oder Linux-Alternative.

Ein Gedächtnis-Plugin, das absichtlich vergisst: Kurzzeiterinnerungen verfallen nach 48 Stunden, Langzeiterinnerungen werden nach Ebbinghaus-/SM-2-Kurven neu terminiert, und selten genutzte Erinnerungen ruhen, statt den Kontext aufzublähen. Langzeitschreibvorgänge werden in einem Freigabezentrum angehalten, damit der Agent deine Persona nicht eigenständig umschreiben kann.

Fügt DSH /if hinzu: Erste Zeile = Bedingung, übrige Zeilen = Anweisung. Ein Fork-Subagent übernimmt Sitzungstools, System-Prompt und Nachrichtenverlauf und antwortet YES/NO. Nur bei YES wird die Anweisung als normale Benutzernachricht an den Hauptagenten gesendet; bei NO nichts. Bedingung, Prüf-Prompt und Urteil erscheinen nicht im Haupttranskript. Ist der Agent beschäftigt, kommt der Befehl wie eine normale Nachricht in die Warteschlange und lässt sich dort bearbeiten, entfernen und umlenken. Eine Einstellung aktiviert den Hintergrundmodus 0.2.x. Die Prüfung ist schreibgeschützt; ohne kontextübernehmenden Fork-Provider folgt ein einzelner Modellaufruf mit einfachem Transkript. Unterstützt DSH 0.2.1-rc.5+ (getestet mit 0.2.1-rc.5 und 0.2.2-rc.1) sowie Node.js 20.3+.

Auto-Schalter neben der Modellauswahl, der den reasoning_effort pro Anfrage festlegt: Die Komplexität bewertet ein MiniMax-/OpenAI-kompatibles Modell, ersatzweise eine heuristische Lösung ohne zusätzliche Abhängigkeiten (Ersatzbewertungen werden nicht zwischengespeichert). Die Stufen richten sich nach der echten Effort-Liste des Modells; aufwendige Tool-Aufrufe erhöhen sie innerhalb derselben Sitzung. Schaltfläche und Antwortmarken zeigen den tatsächlich verwendeten Effort; Entscheidungen und beobachtete Token-Nutzung werden als JSONL protokolliert. Eigenständiger Button-Fork von imkingjh999/dsh-adaptive-effort; nicht zusammen mit dem Original im selben Profil installieren.

Löst geteilte URLs in Titel, Autor, Text, Titelbild und direkte Videolinks auf. Bilibili, Douyin, Xiaoheihe und GitHub werden strukturiert geparst; WeChat, Zhihu und andere Seiten erhalten eine OpenGraph-Zusammenfassung. Medien können optional heruntergeladen und im Chat zurückgesendet werden.

Berechnet die Komprimierungszusammenfassung im Hintergrund vor und übernimmt das zurückgehaltene Ergebnis, wenn eine druckbedingte Komprimierung ausgelöst wird. So entfällt ein Modellaufruf im Vordergrund. Das Plugin registriert sich als Sitzungskomprimierer, fixiert den zusammengefassten Bereich für einen passenden Payload-Fingerabdruck beim Übernehmen, entfernt vorher Tool-Ergebnisse und wechselt bei Payload-Abweichung oder Kontextüberlauf zum normalen Vordergrundpfad.

Ein-Schritt-Einrichtung lokaler DSH-Modelle mit leichtem Harness. Prüft Loopback-/private Endpunkte von llama.cpp, Ollama, vLLM und LM Studio, liest Kontext-/Ausgabelimits und registriert einen Anbieter. Nur dieser wird angepasst: Tools mit tools.restrict, Prompt, Speicher, Anweisungen und Schemas; Cloud-Anbieter bleiben unberührt. Panel: aktiver Hook, Kürzung, Anbieterstatus/-test. Start vermeidet Duplikate, wartet 3–600 s und räumt nur den eigenen Prozess auf; Stop betrifft nur plugin-gestartete Backends. RAM/VRAM-Prüfung lehnt übergroße Dateien ab, verlangt Bestätigung bei hoher Hostlast und warnt bei mmap nur. GGUF-/Ollama-Erkennung unter Windows/macOS/Linux. Das Löschen eines Anbieters löscht keine Gewichte. Nur Timeouts werden einmal wiederholt.

Ein graues ASCII-Meer liegt hinter dem ganzen Fenster. Wale schwimmen fortlaufend durch Seitenleiste und Chatbereich, auch zwischen den Spalten. Sobald ein Gespräch beginnt, verlässt jedes Tier das Fenster über seinen eigenen Rand (oben, unten, rechts oder links), während sich das Meer beruhigt. Die Seitenleiste behält eine einzige Milchglasfläche in Inhaltsgröße; vorbeiziehende Wale werfen weiche Schatten hinter die Beschriftungen. Bei leerem Chat kommen sie an den Rändern zurück. Streaming-Antworten werden von unscharf zu klar eingeblendet; bei reduzierter Bewegung gibt es ein Standbild und den nativen Renderer. Nur neutrale Tinte, mit Tag- und Nachtpaletten.

Web3D-Energieorbel für die DSH-Web-GUI: Ein Partikelkern mit 3 mechanischen Ringen wird im Leerlauf kleiner und still, pulsiert während eines Turns im Doppelschlag. UnrealBloom-Leuchten, per Ecke verschiebbar, Position und Größe werden gespeichert. three.js wird lokal vom Plugin statt über ein CDN bereitgestellt.