Plugins

dsh侧边HUD面板，包含多个信息展示模块（可自定义是否展示），集成压缩上下文、查看git graph等功能。DSH side HUD panel, containing multiple information display modules (customizable whether to display), integrating features such as compressed context, viewing git graph, etc.

DSH Web GUI plugin: first-position 【概览】tab in the right panel (context window / session metrics with active-only 1s runtime / per-model usage & cost analysis) plus a settings entry 【DeepSeek 开放平台】that opens platform.deepseek.com. Web profile only, theme-a

Data-provider MCP server for football: results, stats, odds, standings, form and head-to-head for 18 European leagues (1993-94 →) and 8 cup competitions, for any MCP client. Also a DeepSeek Harness (dsh) plugin.

Unified quoting for DeepSeek Harness Web: select file-editor text or chat messages → annotate → 「引用#N」chip → the AI receives a formatted quote block with file path and exact line range (source line hidden on the user side); sent quotes collapse into a hov

DeepSeek Harness plugin: sound alerts for ten agent events — completion, subagent completion, background-job completion, approval, plugin approval, question, plan-review, goal-blocked, interruption, and background-job failure (browser Web Audio + system b

Piano performance plugin: ask the agent to play a piece and it renders on a Canvas2D grand piano with real Salamander Grand samples, an immersive stage, and an interactive 88-key keyboard.

DeepSeek account-wide usage & balance panel from the official platform API (api/v0/usage/by_api_key): cache hit/miss & output tokens, cost, 24h–90d ranges, persistent platform token, and a model-visible `deepseek_usage_query` tool.

Sichert DSH-Profile und prägt eine Desktop-„Wiederbelebungsmünze“, die das Harness nach einem fehlgeschlagenen Start oder einer fehlgeschlagenen Installation wiederherstellt: Ein Boot-Wächter führt eine zweiphasige Zustandsprüfung durch (HTTP 200 plus Client-Rendering), markiert gute Starts, isoliert oder rollt schlechte zurück und hält 3 rotierende Snapshots vor. Plattformübergreifend.

Drag-and-drop-Dateianhänge als Karten im Codex-Stil, mit In-App-Vorschauen für PDF/Text/Video/Audio und systemstandardmäßigem Öffnen für andere Formate.

Komprimierungsqualität-/Halluzinationsdetektor: Wenn eine Konversationsspanne komprimiert wird, wird auf zwei Achsen geprüft, ob wichtige Informationen erhalten geblieben sind — FIDELITÄT (Aussagen in der Zusammenfassung müssen wörtlich in den ursprünglichen Blatt-Ereignissen zu finden sein, sonst werden sie als erfunden markiert) und C

Lasttests mit Grafana k6: zuerst Smoke-Test, dann Skripte ausführen und Perzentile aus der JSON-Zusammenfassung lesen.

China-bereite Spracheingabe für den Composer. Erfordert eine lokale Python-Brücke (pip install dashscope websockets, bridge/voice-bridge.py ausführen) — das Plugin allein funktioniert nicht. Das Browser-Mikrofon streamt 16-kHz-PCM an die Brücke, die Alibaba Cloud DashScope ASR (paraformer-realtime-v2) ausführt; Zwischentext füllt den Entwurf am Cursor, Stille Auto-Stopp, optionaler Auto-Send.

DeepSeek-Harness- (dsh-) Plugin, das die lokale Desktop-Plattform „Screen Automation Helper“ (Windows/macOS) in das Agent-Tool-System einbindet. Stellt Status, Fähigkeiten, Workflow-Liste/Ausführen/Stopp, Run-Management, Screen-Capture und lokale Erkennungsprimitive bereit.

Wendet strukturierte Unified-Diffs (git-Format) auf das echte Dateisystem an: Multi-Datei/Hunk-Parsing, unscharfe Hunk-Lokalisierung mit Zeilen-Offset-Korrektur, Alles-oder-Nichts-Anwendung mit typisierten Konfliktmeldungen, Reverse-Patch-Undo-Journal und Dry-Run – vier patch_* dsh-Tools plus eine CLI.

Infrastructure as Code: abgesichertes plan/apply, Inspektion von State und Output sowie Konfigurationsvalidierung über die terraform-CLI.

MCP-Verwaltungspanel für DeepSeek Harness — Live-Verbindungsstatus pro Server (grüner Punkt), Ein-Klick-Pip/npx-Upgrades für lokale stdio-Server mit Behandlung von Windows-Dateisperrungen, Anhalten/Fortsetzen/Löschen, ein Server-hinzufügen-Formular, das cordis.patch.yml schreibt, echte Initialize-Handshake-Tests sowie anfängerfreundliche Nutzungshilfe.

Human-in-the-Loop-Tools (`human_task` / `human_task_ready_check`): pausieren den Agenten, bis der Nutzer eine reale Aktion ausführt oder eine Beobachtung zurückgibt (GUI-Operation, Spieltests, visuelle Verifikation, Hardware-Prüfungen), gesteuert über die Zustimmung der Session und eine AFK-Anwesenheitsprüfung, und geben ein strukturiertes JSON-Ergebnis über einen Web-Task-Dialog zurück.

Browser-Use-Cloud-Bridge für dsh: Echte Web-Aufgaben ausführen — Seiten öffnen, klicken, tippen, Formulare ausfüllen und Daten extrahieren — über die Browser-Use-API.

Plattformübergreifende Waiting-for-User- und Completion-Sound-Benachrichtigungen für die DeepSeek Harness Web-UI.

Bioinformatik-„Wunsch-Analyse“-Plugin: vollständige BioPython-Abdeckung (beliebiger Code-Executor bio_python + 14 Domänen-Skills) + hochfrequente semantische Tools + Null-Abhängigkeit-Selbst-Bootstrap-Python-Umgebung (uv + venv + biopython automatischer Download in Plugin-Privatverzeichnis). Benutzer können nach Download und Installation direkt Wunsch-Analysen durchführen.

Agent- und GUI-gesteuertes DG-LAB Coyote E-Stim-Plugin: acht `coyote_*`-Tools plus ein DSH-Web-Panel hinter einer Sicherheits-Hülle (Soft-Limits, asymmetrischer Rate-Limiter, Session-Cooldown, Wiedergabe-Caps, Disconnect-Fail-Safe); optionale Auto-Stim-Schicht mappt Agent-Events (Tool-Calls, Fehler, Turn-Ende) auf begrenzte Impulse; offizielles V3-Socket-Protokoll mit QR-Pairing, programmierbaren Wellenformen. Nur für Erwachsene.

Projektunabhängiges Multi-Agenten-Kollaborationsprotokoll für DeepSeek Harness: Schleifenwächter, die aus dem Ruder laufende Agentenschleifen stoppen, ein Übergabeformat mit sechs Feldern, risikogestuftes Review-Routing und eine feste Abfolge verify→commit→push→review→close. Eine Skill statt derselben Regeln, die in die Anweisungen jedes Agenten kopiert werden.

Registriert die Skill commercial-ui-ux für DSH: aufgabenbewusstes Design, Review, Reparatur und Implementierung kommerzieller UI/UX/GUI (SaaS, Dashboards, Admin-Panels, Formulare, Tabellen, Designsysteme) mit Referenzdokument-System und Qualitätsgates.

Tool `describe_image`: eine Vision-Brücke, die Bilder über die opencode Zen API (Credential `OPENCODE_GO_API_KEY`, zuerst kostenlose Route mit kostenpflichtigem Fallback) an mimo-v2.5 sendet und reinen Textmodellen Textbeschreibungen zurückgibt, mit nativem Passthrough und ImageMagick-Transkodierung von SVG/TIFF/HEIC.