Plugins

Lokales DSH-Bibliothekspanel: Indiziert Dateien und Artefakte als durchsuchbaren Kartenbaum mit PDF-/Office-/Bildvorschau; Papersuche über arXiv/OpenAlex/Crossref und andere, Web-Archivierung als Markdown-Schnappschüsse, Plugin-Marktplatz-Tab und Ein-Klick-Wechsel zu Ressourcen installierter Plugins (Personas, Meme-Pakete, Whale-Widget-Assets). Enthält 18 Tools und 22 Host-Routen.

VRM-3D-Desktop-Haustier mit aufgabenstatusabhängigen Animationen, schwebendem Desktopfenster, Interaktionen mit Körperteilen und optionalem KI-Gespräch.

Erstellt PowerPoint-Folien aus einem Briefing: Freigaben für Planung und Storyboard, seitenweise Erstellung mit pptwise und ppt-master, Designprofil, Seitenbild-Snapshots mit Renderprüfung und ein Werkzeug, das die Seiten zur Prüfung an ein bildfähiges Modell übergibt.

Inoffizielles Upstream-Bundle für DeepSeek Harness. CodeBuddy-Gateway mit runtime-synchronisiertem Modellkatalog, Reasoning-Efforts pro Modell, Websuche/-abruf, Bilderzeugung und einer Streaming-Credential-Bridge, dazu Abo-Kanäle für TraeWork CN und Qoder CN über lokale Übersetzungs-Gateways und eine OpenAI-kompatible Provider-Registry nach Key-Typ — alles über eine Akkordeon-Einstellungskarte verwaltet.

Benutzerdefiniertes Hintergrundbild für die DSH-Web-UI: ein Bild hochladen oder eine Bild-URL hinter der gesamten App-Fläche einfügen, mit Opazität, themenabhängiger Abdunklung, Panel-Transparenz, Frostglas und Hintergrundunschärfe, Live-Vorschau und gespeicherten Einstellungen sowie einer optionalen DeepSeek-ähnlichen Timeline-Leiste mit Lesezeichen pro Frage für lange Gespräche.

Cordis-Plugin: Bild-/Video-Hintergründe für DeepSeek Harness Web.

Nutzungsbudgets und Kostenobergrenzen pro Plugin im llm/stream-Wasserfall: Nutzungsabrechnung pro Modell, Sitzungs- und Monatsbudgets mit Warn-/Blockier-Übergängen, Latenzfenster und eine Schätzung des CO2-Fußabdrucks.

Lokale Dokumentenintelligenz für PDF, Office, Bilder und OCR für DeepSeek Harness.

DSH Mini TUI: ein minimalistisches Terminal-Interface-Plugin für DeepSeek Harness

Ein ikun-Maskottchen (Basketball-Meme), das während der Antworten das Dock unter der Statuszeile „Deep diving..." füllt: ein Sprite-Sheet-Maskottchen läuft entlang eines 0→100%-Fortschrittsbalkens, wechselt alle 20% Animation und Text und spielt bei Fertigstellung einen systemweiten Sprachhinweis „nǐ gàn ma~" ab.

Erweiterbares animiertes Antwort-Haustier mit Themes Blauwal, Orange-Katze und Silber-Schatten-Katze, sitzungsbezogenem Fortschritt, Modell- und Tool-Aufruf-Traces, Token-Anzahl, Ausgabegeschwindigkeit, verstrichener Zeit sowie einklappbaren Statuskarten für mehrere Sitzungen.

GUI-Plugin für img2img-studio (zwei Bereiche in einem Paket): Bildeditor mit nummerierten Markierungen, Hintergrundentfernung, Pinselradierer, Größenänderung, Tastaturbedienung und Zuschnitt-/Maskenvorschau; dazu ein Anbieterpanel für Vision/Generierung mit Katalogwahl, Script-Scan, kontogesteuerten chatgpt-web-Channels, Test/Probelauf/Befehl kopieren je Zeile, Vorschau vor Speichern und Guthabenprüfung. Chinesische/englische UI; Speichern schreibt in `scripts/.env` zweier Skills zurück.

Vision-first-Mac-Steuerung, wenn der Accessibility-Tree fehlt: 11 desktop_*-Tools (Fensterliste, Screenshots, OCR, nummerierte Elemente, Koordinatenklick, Eingabe, Scrollen, Ziehen) und Codex-artiges Cursor-Overlay mit Federanimation. Klicks erreichen den Zielprozess, ohne echten Zeiger zu bewegen oder Fokus zu stehlen. „Mac Desktop Control“ in DSH prüft Engine und Screen Recording/Accessibility-Rechte und öffnet die passende System-Settings-Seite. Der Tarball enthält universelle, vom Release-Workflow aus Repo-Swift-Quellen vorgefertigte dsh-cu-/Overlay-Binaries (Apple silicon/Intel, macOS 11+, ad-hoc-signiert): kein clone, Xcode oder install.sh nötig. DSH braucht diese Rechte einmalig. Nur macOS registriert die Tools; Windows/Linux laden das Plugin ohne sie.

Ergänzt zwei UI-Bereiche. Der Bildeditor im Composer bietet nummerierte Markierungen mit Einzelanweisungen, Hintergrundentfernung, Pinselmasken-Radierer, Größenänderung mit Zuschnitt-/Auffüllvorschau und tastaturbedienbare Marker; Ergebnisse kommen als Anhänge samt Manifest Version 1 zurück. Das Settings-Panel für vision/generation provider enthält explizite Provider-Auswahl, `providerId`-Normalisierung, Sync von ChatGPT-web-Konten mit Channels, Test/try-run/copy-command je Kanal, Script-Bereitschaftsprüfung und Speicherprüfung mit `.env`-Vorschau. Ein Probe deaktiviert nur bei expliziten Quotenfehlern. Chinesische/englische UI; schreibt Provider in die Skills-`.env`-Dateien zurück.

Magpie-Gateway-Anbieter für DSH: synchronisiert Gateway-Modelle mit Sichtbarkeitssteuerung in die Auswahl und unterstützt Bildeingabe und Schlussfolgerungsstufen.

Kombiniert Headrooms Code-Skeleton-Verfahren (Apache-2.0) mit dem Estimator von TokenPilot (arXiv:2606.17016). Veröffentlichte Werte: Headroom meldet 20 % weniger Tokens für Coding-Agenten und 60–95 % für JSON bei gleichen Antworten; TokenPilot bis zu 60 % geringere Kosten bei langen Sitzungen. Das sind Angaben der Projekte, keine Messungen oder Benchmarks dieses Plugins. In DSH lassen sich Profil, Auto-Compact-Schwelle und Skeleton-Komprimierung einstellen. Exakte Messung mit DeepSeek-V4-Tokenizer und Abgleich derselben Revision; bei nicht unterstützten Modellen bewahrt fail-open die ursprünglichen Tool-Ergebnisse. Skeleton-Komprimierung im Turn und abschließende Intent-Zusammenfassung innerhalb der offiziellen JSONL-Komprimierung.

Ein Pixel-Art- und Sprite-Animations-Editor im Browser mit Aseprite-kompatiblen Dateien, lokalen Crop/Outline-Blueprints und optionalen LLM-Workflow-Knoten.

Eine Vision-Language-Gateway-Provider-Route: Eingefügte Bilder werden von einem konfigurierbaren VL-Modell (standardmäßig Qwen-VL) beschrieben, bevor sie an DeepSeek gesendet werden.

Erzeugt und zeigt automatisch Bilder im DSH-Chat über API-Kanäle oder lokale CLIs (mmx / codex / agy) an und kann Bilder auch über die entsprechende CLI erkennen.

Animierter Claude-artiger Denkaufwand-Schieberegler und Modellauswahl, die die native DSH-Modellauswahl ersetzen.

Externes Vision-Plugin für DeepSeek Harness: Konfigurationspanel über den Whale-Button, Bilderkennung mit automatischer Antwort sowie Agent-Tools für Screenshot und Erkennung.

Token-, Kosten- und Guthaben-Dashboard unter dem Composer: Live-Anzeige plus SVG-Diagramme ohne Abhängigkeiten für Nutzung je Runde, geschätzte Kosten und DeepSeek-Kontostand.

Schwebende Prozentanzeige nur für Windows und DSH Desktop (0.2.x): schätzt den Anteil der `dsh-auth`-Cookies am Request-Header-Budget, wird über der Hälfte rot und leert den Cookie-Speicher mit einem Klick beim nächsten Start, um eine Sperre nach etwa 72 Starts zu vermeiden.

Verbindet QQ über OneBot 11 mit DeepSeek Harness: Einzel- und Gruppenchats, lokale Sprach-zu-Text-Erkennung, Bilder und zehn Interaktionswerkzeuge (poke, Reaktion, Like, Bild, Datei, Rückruf und mehr). Eine OneBot-11-Implementierung wie NapCat muss parallel laufen.