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Tripo-3D-Skills für DeepSeek Harness – engine-fertige 3D-Assets aus einer Textaufforderung oder einem Referenzbild über tripo-cli erzeugen, mit Texturierung, Rigging, Retopologie und Formatkonvertierung in einem Durchgang.

Claude Code CLI als LLM-Anbieter für dsh: Live-Liste der Modelle, Fortsetzen je Sitzung, Weiterleitung von Freigaben, Bilder, ein Panel für Gedächtnis/Zurückspulen/Änderungen und Arbeitsbereiche auf entfernten SSH-Rechnern.

Tripo-3D-Generierungs-Skills, die tripo-cli über die Shell steuern: Text-zu-3D, Bild-zu-3D, Rigging mit Locomotion-Clips, Decimation- und LOD-Ketten sowie Export nach GLB/FBX/OBJ/STL/USDZ/3MF, mit Headless-Geräte-Login sowohl für Festlandchina- als auch für internationale Konten; installierbar als `tripo-dsh`.

Fügt ChatGPT-artiges Stoppen, Bearbeiten-und-Erneut-Senden, native Zitat-Anmerkungen und einen unabhängigen Seitenleisten-Folgechat mit Modell- und Bildeingabe für DeepSeek Harness Desktop hinzu.

Live-Token-Statistiken unter dem DSH-Web-Composer: gestreamte Tokens/s, Output-Token- und First-Byte-Latenz, plus pro-Schritt-Abgleich Schätzung/Ist mit dem offiziellen BPE-Tokenizer, um einen langsamen Stream von einem stehenden zu unterscheiden.

Verleiht DeepSeek-Modellen (nur Text) Bildverarbeitung in Claude Code-, Codex- und Agent-Plugins-Clients: beschreibt Bilder über jeden OpenAI-kompatiblen Vision-Endpoint.

Fügt ein generate_image-Tool hinzu, das durch die FAL-Warteschlange, eine beliebige OpenAI-kompatible Images-API oder ein ChatGPT-/Grok-Abonnement unterstützt wird, und zeigt das Ergebnis direkt im Gespräch an.

Drag-and-Dose-Upload für PDF, Word, Excel und Bilder: abgelegte Dateien werden in einem lokalen Verzeichnis gespeichert und per Pfad referenziert, kein Base64-Bloat im Chat.

Inline-Vorschau für [图片: path]-Bild-Bridge-Marker: nachdem der Marker gerendert ist, erscheint das Bild automatisch im Chat, sodass lange Anweisungen aus der Konversation herausgehalten werden.

Fügt auswählbare animierte Skins zur Status-Zeile „Deep diving…" hinzu, mit konfigurierbarer Größe und optionalem Status-Text-Ersatz.

Erfordert DSH 0.1.5-alpha.1. Markieren Sie ausgewählten Text in abgeschlossenen Assistenten-Nachrichten und senden Sie anschließend mehrere Entwürfe mit offiziellem Composer-Text, Bildern und Dateien als eine Session-Benutzernachricht; das Modell beantwortet jede Annotation der Reihe nach mit hoverfähigen Antwort-Chips.

Bildanzeige für den dock workbench: PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO und AVIF, wobei SVG nur als Bilddaten gerendert wird.

Datei-Explorer für die Dock-Workbench: Baumansicht des Sitzungs-Workspace mit Erstellen/Umbenennen/Kopieren-Einfügen/Löschen, Drag-and-Drop-Import und Einfügen lokaler Dateien und Zwischenablage-Bilder.

Bidirektionale WeChat-Brücke für DeepSeek Harness über das iLink-Protokoll: persönliches WeChat per QR-Scan binden und mit einem lokalen DSH-Agent aus dem Chat chatten (Text, Bilder, Sprache-zu-Text, Dateien); ein Web-Einstellungspanel verwaltet Bindung/Start/Stopp/Status, Projekt-Sitzungs-Bindung setzt die Konversation auf dem Desktop fort, proaktive wechat_notify-Pushes enthalten Throttling, und der reine Node-Daemon läuft auf Windows/macOS/Linux.

Codex-artige `@file`-Erwähnungen für die Web-GUI: Durchsuchen und Referenzieren von Workspace-Dateien jedes Formats (.java, .vue, PDF, Bilder, ohne Erweiterung, versteckt) ohne Index-Truncation. Ersetzt dsh-at-file.

Ermöglicht reinen Textmodellen den Umgang mit eingefügten Chat-Bildern, mit nativem Vision-Erlebnis, Bildanzeige im Stapel und einem integrierten OpenAI-kompatiblen analyze_image-Tool; visionsfähige Modelle bleiben unbeeinflusst.

DeepSeek Harness natives Vision-Bundle: Bilder einfügen oder hineinziehen, über das gehostete deepseek-vision-mcp OpenAI-kompatible Vision-Modelle aufrufen.

Desktop-Haustier auf Grundlage der offiziellen Wal-Kontur: Reine SVG-Animation folgt dem Agentenstatus (Nachdenken, Arbeiten, Feiern, Fehler), mit Antipp- und Doppelklick-Drehinteraktionen, Cursor-Ausweichen, 7 Farbpaletten, Hell-/Dunkelmodus-Synchronisierung und einer spielbaren Web-Vorschau.

Einheitlicher Router für Bilderzeugung für DeepSeek Harness (DSH): entdeckt Bildmodelle automatisch von jedem OpenAI-kompatiblen Endpunkt, stellt die Tools draw_image und draw_list_sources bereit und unterstützt SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen und mehr.

Völlig lokale Bildverarbeitung und OCR über das macOS Vision Framework: `ocr_image` (Text, Tabellenlayout + Koordinaten) und `view_image` (Szene, Gesichter, QR) — fügen Sie mehrere Bilder in das Web-Eingabefeld ein oder übergeben Sie Pfad/URL/base64; Bilder verlassen Ihren Mac nie.

Vision-MCP- und DSH-Bundle für textbasiertes DeepSeek: analyze_image-, analyze_clipboard-, compare_images- und vision_status-Werkzeuge, eine visuelle Einstellungsseite, standardmäßig kostenloses GLM-4.6V-Flash, Ergebnis-Caching und Rate-Limit-Toleranz; Schlüssel erscheinen nicht in Logs.

Fügt DSH ChatGPT/Codex-OAuth-gestützte Codex-Modelle und gpt-image-2-Generierung/Bearbeitung hinzu, ohne einen OpenAI-Platform-API-Schlüssel zu benötigen.

DeepSeek-Kontostand und geschätzte Ausgaben der aktuellen Sitzung in einem Chip der oberen Leiste und einer Einstellungskarte, mit pausen-bewusster automatischer Aktualisierung, einer bearbeitbaren offiziellen Preistabelle, einem `deepseek_balance`-Modelltool und einer zweisprachigen Oberfläche.