Plugins

L-clone-Gedächtnis-Hook: DSH erfasst am Ende jedes Turns (turn/end) automatisch in ein externes Gehirn; die Schaltfläche „Gehirn-Dashboard“ in der Seitenleiste der Web GUI öffnet die Gedächtnis-Werkbank mit einem Klick.

Eine an das menschliche Gehirn angelehnte Kontextkomprimierung, die Kontextbelegung und Token-Verbrauch bei langen Aufgaben drastisch senkt.

Expliziter sitzungsübergreifender Arbeitszustand für DeepSeek Harness: Ziele, Entscheidungen und nächste Schritte, die automatisch aus Host-Ereignissen oder über ein modellsichtbares work_state-Tool erfasst werden, prüfbar mit /checkpoint.

Selbstentwickelnder Agent auf Projektebene für DeepSeek Harness: 16 SDD-Workflow-Fähigkeiten (Klärung, PRD, Issue, Codierung, Lokalisierung, Abnahme, Review) plus Projektgedächtnis und Wissen, die mit der Zeit wachsen.

Beobachtet die Ausführungsspuren des Agenten und löst bei jedem erfolgreichen Zugende eine LLM-Überprüfung aus, wenn Signale auslösen, kristallisiert wiederverwendbare Workflows in registrierte Skills, die sich bei späteren Durchläufen fortschreitend verbessern.

Ersetzt den Modell-Button durch einen Modell- und Reasoning-Effort-Umschalter im Stil von Claude Desktop, mit Effort-Speicher pro Modell, theme-abhängiger Gestaltung, flüssigem Slider-Gefühl, abgerundeter Spur, Hover-Highlight und Pixel-Punkt-Animation.

Fünf kleine Spiele für zwischendurch (Schiebepuzzle mit Zahlen, Sudoku, Snake, Schulte-Tabelle, Zahlenmemory), die beim Start eines Turns auftauchen, mit automatisch gespeichertem Fortschritt über Sitzungen hinweg.

Dreischichtiges lokales Gedächtnis für DeepSeek Harness: L1 Snapshot-Gedächtnis (MEMORY.md/USER.md), bedarfsgesteuert über die memory_*-Tools gelesen + L2 durchsuchbare Wissensbasis (Fakten + SQLite FTS5, chinesische Suche per Sliding-Window-Tokenisierung) + L3 Import aus Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy und aus freigegebenen Agent-Hub-Dokumenten (memory/global, memory/projects, akzeptierte Entscheidungen) mit Dedup per Content-Hash. v0.2.0 entfernte jede automatische Injektion: Gedächtnis gelangt nur in den Kontext, wenn das Modell eines der 12 memory_*-Tools aufruft, und Daten bleiben auf dem lokalen Laufwerk.

Projekt- und globales Langzeitgedächtnis für die dsh-Web-GUI: geteilte POST /items-Endpunkte, Tool-Aufruf-Kontext als kompakte Zusammenfassungen in Memory-Items zusammengeführt, mit Deduplizierung und sessionbezogener Persistenz.

Bündel von Agenten-Voreinstellungen für die Verwaltung von Wünschen und Aufgaben: Wünsche oder Aufgaben aus der Unterhaltung anlegen, Check-ins an Gelegenheitstagen, Mikroaktionen, dazu ein Gedächtnisspeicher und Diagramme zum Fortschritt in der Weboberfläche.

Von Menschen gesteuerte sitzungsübergreifende Gedächtnisräume mit unabhängigen Beziehungen zwischen Quellen und Verbrauchern, Herkunftsnachweis, Versionierung und Prüfung vor dem Einspielen.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis mit doppeltem Journal: extrahiert automatisch bleibende Fakten aus Gesprächen in MEMORY.md und führt ein Projektjournal PROGRESS.md, wobei beides in jede neue Sitzung zurückgerufen wird.

Instanz-Manager für DSH Web: ein Mini-Utility-Dock-Panel, das jede sichtbare lokale dsh-web-Instanz auflistet (Port, PID, Laufzeit, aktive Sitzungen, residenter Speicher, Version), eine neue Instanz auf einem automatisch gewählten freien Port in 3080-3129 oder einem benannten startet, eine Zeile in einem neuen Tab öffnet und eine oder alle über das sanfte Herunterfahren der Instanz (appExit) stoppt. Die Zeilen zeigen auch, was jede Instanz ausliefert; schreibgeschützte Protokolle und Sitzungszusammenfassungen sind einen Klick entfernt. Ist ein Peer konfiguriert, listet dasselbe Panel Instanzen anderer Rechner über eine bearer-authentifizierte Verbindung und fragt sie ab. Jede Route ist loopback-geschützt; eine Browser-Aktion muss zusätzlich die Browser-Authentifizierung des Hosts bestehen.

Entscheidungs- und Zielgedächtnis mit Linie: explizite Befehle und ein Modell-Tool erfassen Entscheidungen deterministisch, eine Status-Karte verankert sie über die Compaktion hinweg neu, ein verlustfreier Ereignisstrom mit BM25+jieba-Suche stützt dies, und eine Fidelity-Regressionssuite auf Szenarioebene schaltet Releases frei.

Geschichteter Langzeit-Gedächtnis-MCP-Server: rohe Turns → Aufgabenfragmente → tägliche Zusammenfassungen → Themenindizes, lokale MiniLM-384-dim-Einbettungen oder OpenAI-kompatibles API-Backend, semantische Suche mit Jaccard-Fallback, Installation des DSH-Plugins mit einem Befehl.

Vom Agenten verwaltetes prozedurales Gedächtnis: ein skill_manage-Tool, das die eigenen Skills des Agenten im Benutzer- oder Projektscope erstellt, patcht, deaktiviert und löscht, mit Löschschutz (Agenten-Erstellungsmarker, Pin, Pfadbeschränkung) und einem Trigger-Disziplin-Prompt.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness über die offizielle Storage-Domain: Memories bleiben über ctx.storage (storageDomain-Tabelle) erhalten und werden über eine registrierte Sektion (memory:recall) in den System-Prompt injiziert, mit memory_save / memory_forget-Tools, sodass der Agent sein eigenes Gedächtnis liest und schreibt (maxMemories konfigurierbar).

DeepSeek-Harness-Plugin: Superselfs `self`-CLI als modellseitige Tools plus ein /self-Befehl — projektübergreifender und sitzungsübergreifender Projektzustand für Agenten.

DeepSeek-Harness-Plugin: Nocturne-Memory-Client — automatisierter Langzeitspeicher (boot/read/search/create/update), unterstützt durch Ihren eigenen Nocturne-MCP-Server.

Bot-Modus für DeepSeek Harness: eine Liste benannter Bots mit Avataren, Personas und Chats pro Bot, jeweils unterstützt durch eine dauerhafte, fortsetzbare Sub-Agent-Sitzung, die das Gedächtnis über die Züge hinweg bewahrt.

Projekt-Dokumentations-Scaffolding-Skill: fragengetriebene Einrichtung von Projektstandards, KI-Zusammenarbeits-Workflows und Speicher-Disziplin über DSH, Reasonix, Claude Code und Codex hinweg.

Skill für Lebensgeschichten: Hält Momente und Fragmente fest, erstellt ein Nutzerprofil und generiert Romane, Drehbücher oder Autobiografien.

Lokaler Speicher-Lebenszyklus für das offizielle Hindsight-Plugin auf DSH Desktop: Ein-Klick-Start/Stopp des hindsight-embed-Daemons, automatischer Start beim Booten, Stopp beim Beenden, blendet das uv.exe-Konsolenfenster aus und installiert den Vault/die Modelle auf einem anderen Laufwerk.

Mehrschichtiger Dateispeicher für DeepSeek Harness mit arbeitsbereichsbezogenen USER/MEMORY-Notizen, Hintergrundkonsolidierung und hybrider Sitzungserinnerung.