Plugins

Fügt beim ersten agent pre-step Regeldateien aus `$DSH_HOME/rules` und `<cwd>/.dsh/rules` in die Unterhaltung ein und injiziert sie nach der Komprimierung erneut.

Codex-ähnliche Coding-Tools und Agent-Presets für GPT-Modelle in DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch und view_image; OpenAI-Chat-Completions- und Responses-API-Routen sind mit DSH-native plan, ask, approval und compaction verbunden. Lange Befehle werden zu DSH-Hintergrundjobs mit begrenzter head/tail-Ausgabe, abrufbar über job_output. Je Subagent-Typ lassen sich Preset, Provider, Modell und Reasoning-Effort festlegen.

Kontextpflege für DeepSeek Harness: inhaltsbewusste Kürzung von Tool-Ausgaben, Bereinigung alter Logs, Anheften von Nutzeranforderungen und laufender Arbeit sowie Archivieren vor dem Kompaktieren mit Auditspur.

Schwebender GPU-Monitor für die DSH-Web-UI: kompakter, verschiebbarer Streifen mit exaktem Namen, Auslastung, VRAM, Temperatur und Leistungsaufnahme jeder dedizierten GPU aus nvidia-smi. Bleibt über Seitenpanels/Karten sichtbar; listet VRAM-Spitzenprozesse, sofern der Treiber sie meldet. Ohne NVIDIA-Treiber erscheint eine n/a-Anzeige.

Klappbare Code-Zitate für den Composer der DSH Web UI: Auf einen `path:line`-Header folgend eingefügter Code wird zu einem kompakten Inline-Zitat-Chip. Beim Senden fügt der Hook `agent/pre-step` den vollständigen eingefügten Snapshot als separate Kontextnachricht für das Modell ein. 0.5.x klappt auch große Sidebar-Dateiauswahlen ein, die nur `path:lines` einfügen, lädt den Code aus dem Sitzungs-cwd und greift vor der Ctrl+V-Abfanglogik.

Begrenzt die parallelen Anfragen je Anbieter im `llm/stream`-Ablauf. Überschüssige Modellanfragen warten in einer FIFO-Warteschlange in DSH, sodass Hauptagent, Subagenten und Komprimierung auf einem lokalen Einzel-Slot-Server (`llama.cpp --parallel 1`) abwechselnd arbeiten und keine Timeouts auslösen. Parameter: `maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`.

Übernimmt Slash-Befehle anderer Coding-Agenten (setup, connect, install, trust, browse, doctor, status, model, memory, compact, resume, review, mcp, init, suggest, improve, refactor), bietet einen Plugin-Quellcode-Scanner ohne Abhängigkeiten und einen integrierten Katalog geprüfter Plugin-Berichte mit Belegen auf Datei- und Zeilenebene.

Kompaktes DSH-Wallet-Panel für beliebige Sub2API-kompatible Drittanbieter-Guthabenseiten. Nutzt /v1/usage mit langlebigem API Key, erkennt konfigurierte Provider automatisch und zeigt Guthaben plus Tagesverbrauch.

Gib @ im Eingabefeld ein, um auf eine andere Konversation zu verweisen: Wähle eine frühere Sitzung und füge ihren kompaktierten Kontext in den aktuellen Prompt ein.

Komprimierungsqualität-/Halluzinationsdetektor: Wenn eine Konversationsspanne komprimiert wird, wird auf zwei Achsen geprüft, ob wichtige Informationen erhalten geblieben sind — FIDELITÄT (Aussagen in der Zusammenfassung müssen wörtlich in den ursprünglichen Blatt-Ereignissen zu finden sein, sonst werden sie als erfunden markiert) und C

Schritt-0-Beobachtungssonde für dsh-compaction-audit: protokolliert jedes compaction/*-Sitzungsereignis und prüft, ob shadowedSeqs weiterhin auf lesbare Ereignisse in session.events auflösen. Reine Beobachtung; injiziert niemals, blockiert niemals.

DeepSeek-Harness- (dsh-) Plugin für @tabilo/ai-code-review: registriert das ai_code_review-Tool (review | context), das die Node.js-Engine wiederverwendet, um Diffs zu sammeln, Tests/Coverage auszuführen, Impact-Analyse durchzuführen und Pack-Skills dem Modell zuzuführen.

DSH-Websuche und native V2-Kompaktierung von Responses für über Sub2API proxierte oder über NewAPI weitergeleitete GPT-Modelle.

Globaler Nachrichtenüberwachungs-Skill: verfolgt Weltereignisse und analysiert die Auswirkungen auf Branchen, Währungen und Rohstoffe.

Adaptive Reversible Context (ARC) für DeepSeek Harness — anbieterbewusste, cache-bewusste Kontextverwaltung mit reversibler Wiederherstellung.

Stufenweises Modell-Routing für DeepSeek Harness: think/build-Modellstufen, Vision-Delegation (das Vision-Modell beschreibt nur Bilder; das Arbeitsmodell handelt), Bildgenerierung und ein High-Impact-Guard.

Ein von Columbina (Genshin Impact) inspiriertes Plugin für DeepSeek Harness Web: voreingestellte oder eigene Hintergrundbilder mit halbtransparenter Maske, Paletten für helles/dunkles Schema und ein besonderer Glow für den Titel der aktiven Konversation.

Ein-Befehl-Bundle der drei AgentFrame-Plugins: memory-director, compaction und aura-scheduler zusammen.

Synästhesie-Encoder für DSH: Ein Vision-Modell übersetzt Bilder in kompakten, strukturierten räumlichen Text (Canvas/Elemente/Prozentkoordinaten) und verleiht reinen Text-LLMs über das Tool `mm_vision` Bildverständnis auf Pixelebene.

Leitet Chat-Bilder an ein festes OpenAI-kompatibles Vision-Modell und gibt sachliche Beobachtungen an das gewählte Hauptmodell zurück; sitzungsbezogene Beobachtungen werden über Replays, Kompaktierung und Neustarts hinweg wiederverwendet.

Focus-Board für DeepSeek-Harness-Agents: dauerhafte, vom Modell gepflegte Notizen im Session-Workspace, die Ziel, Constraints und Entscheidungen über Kompaktierung und Sessions hinweg festhalten, mit automatischer Kontextinjektion, Archivierung beim Leeren und einem optionalen Web-Panel.

Plugin zur automatischen Kontextkompression auf Sitzungsebene: prüft vor jedem Schritt innerhalb einer Runde sowie am Rundenende die Kontextnutzung; überschreitet sie den Sitzungsschwellenwert, wird automatisch komprimiert und nach Einspeisung der Zusammenfassung nahtlos fortgesetzt (DeepSeek Harness / DSH).

Wird das Kontextlimit überschritten und gibt die eingebaute Kompaktierung auf, wird automatisch ein weiteres Mal kompaktiert und danach erneut versucht. Scheitert auch dies, wird die ursprüngliche Sitzung als Handoff-Paket für eine neue aufbereitet. Kein Engine-Wechsel, keine UI. Die Sitzungsfortsetzung muss standardmäßig ausdrücklich ausgelöst werden; die ursprüngliche Sitzung bleibt schreibgeschützt.

Workspaceübergreifendes Langzeitgedächtnis: gemeinsamer lokaler Speicher, kompakter Sitzungsstart-Index und durchsuchbares Detail-Tool.