Plugins

Persönliches Nutzungsprofil in der DSH-Seitenleiste. Fünf Kennzahlen: Gesamttokens mit Sparkline der letzten Tage, heutige Tokens, längste Aufgabe sowie längste und aktuelle Aktivitätsserie. 12-Monats-Heatmap (Tag/Woche/kumuliert); gestapeltes Diagramm nach Modellfamilie mit eigener Tages-/Wochen-/Monatsansicht (Version und Tier getrennt, Anbieter-IDs korrekt zusammengefasst). Cache Lens zeigt Trefferquote und zerlegt jeden Token in Cache-Treffer, uncached Input und Output, mit Zoom auf uncached Input. Anbieteraufteilung: heute oder gesamt. Alles aus Sitzungslogs dieses Rechners via `ctx.sessionQuery`. Einzige externe Anfrage: alle 6 Stunden Paketversion aus npm registry für den Update-Button lesen. Keine Telemetrie, Zugangsdaten oder Uploads.

Langzeit-Memory aus einfachem Markdown plus git. Jede Session startet mit einem memory-context-Block aus globalem Store und Projektbüchern (role card, user profile, current focus, routing table, recent logs). Zeichnet gelesene Memory-Dateien auf und erinnert an Schlussfolgerungen, solange das Tageslog nicht ausgewertet ist. Personas unter roles/<role>/SOUL.md. Einstellungsseite mit sieben Tabs und vier Skills; Python 3.10+ erforderlich.

Qoder-Anbieter-Plugin für dsh-router für CN und internationale Regionen. Authentifiziert per persönlichem Zugriffstoken, signiert Anfragen an das Qoder-cosy-Gateway und wandelt eingehendes SSE in OpenAI-SSE um. Die Modellliste zeigt neben dem Schlüssel den Upstream-Anzeigenamen; Kontowahl und cooldown bleiben Sache des dsh-router-Kerns.

Gedächtnis-Panel für DeepSeek Harness mit eigenem Speicher je Arbeitsbereich: Persönlichkeitsmerkmale, Notizen über dich, datierte Ereignisse und ein vom Modell in Ich-Form verfasstes, von ihm nicht editierbares Tagebuch. Jeder Eintrag behält sein Quellenzitat und kann zurückgenommen werden. Arbeitsbereiche können ein Gedächtnis teilen und später wieder getrennt werden; Profile für einzelne Personen in Gruppenchats sind optional. Die begrenzte Ereignisliste markiert Einträge mit ★. Nur lokal, kein Netzwerk, keine Abhängigkeiten.

DeepSeek-Harness-Plugin (DSH): Fügt jeder neuen Session einen begrenzten, zeitgestempelten Snapshot des lokalen Second Brain hinzu (Identität, Zustands-Fingerprint, Verweise). Nur lesend, keine Schreibvorgänge, Fehler werden deutlich gemeldet, keine Abhängigkeiten.

Whale-Chan-Agentenpreset für DeepSeek Harness mit rollengerechtem Verhalten, geschichtetem Langzeitgedächtnis und traumartiger Konsolidierung.

Persönlicher Assistent für Projekte, Gespräche, Gedächtnis, Reviews und Nachrichten. Das enthaltene WeChat bindet das per QR bestätigte Konto; mit ersten Nachrichten lässt sich keine Inhaberschaft beanspruchen. Eine optionale Allowlist kann den Zugriff weiter einschränken. Bei fehlender oder widersprüchlicher Identität ist eine Wiederherstellung am Desktop erforderlich. Eine API-Annahme bedeutet nicht, dass die Nachricht auf dem Telefon eingegangen ist.

Bilibili-Autopilot mit lokalem Ollama: Videos nach Themenkontingent wählen, Untertitel/Top-Kommentare/Keyframes lesen, Antwortbedarf prüfen und Kommentar durch fünf Sicherheitsstufen posten. Start über dsh-schedule; bei deaktivierten Kommentaren keine Schreibtools. v1.1 prüft Schreibrecht vor jedem Senden, postet atomar, speichert Risikofehler als Pause und prüft Persona-Stil. Python 3.10+ und Repo-requirements.txt nötig.

Anime-Waljunge im Maid-Outfit als Desktop-Pet für die DeepSeek-Harness-Web-GUI: vier Turn-Ausdrücke (thinking/success/failure), frei verschiebbar mit gespeicherter Position, Klick wechselt den Ausdruck. Eine Figur unten rechts zeigt Tokenverbrauch und Denkzeit je Turn samt eigener Guthabenblase. Dazu Chat-Hintergrund, Liquid-Glass-Composer und Persona, die dich 主人 nennt und „喵~“-Partikel nutzt. Ein Schalter in den Einstellungen deaktiviert das ganze Design.

Macht das Smartphone zum persönlichen Assistenten für DeepSeek Harness auf dem Computer: einmal per QR koppeln, dann chatten, Fotos und Dateien senden und Antworten live verfolgen. Mehrere Telefone können gleichzeitig über LAN, Tailscale oder öffentlichen Tunnel zusammenarbeiten. Enthält Android-App, iOS-Build-Pipeline und installfreien Web/PWA-Client für HarmonyOS und iOS-Browser.

Fügt neben Work den Chat-Modus hinzu: benutzerdefinierte Persona, nach jedem Turn extrahiertes und themenbezogen abgerufenes Langzeitgedächtnis sowie speicher- und sendbare Sticker.

Persona-Plugin mit langsamem Emotionsmesser von 0 bis 100, eigener Weltanschauung, Tagebuch je Turn, Beziehungsnetz, proaktiven Nachrichten und einer inneren Stimme neben der Kostenzeile.

Wechselt Personas zur Laufzeit aus $DSH_HOME/personas per /persona <name> oder persona_switch-Tool, ohne Neustart.

Fügt den home-Ordner – Identität, Hausregeln, aktuelles Tagebuch und Protokoll – vor der ersten Äußerung in jede neue Session ein und lässt ihn beschreibbar, damit der Agent seine Persona ändern kann. Funktioniert erst, wenn der Ordner existiert: Standard ist dsh-home im Benutzerverzeichnis; alternativ lässt sich home in der Konfiguration setzen.

Gibt DSH eine globale Agent-Persona (Name, Sprache, Persona-Prompt), die am Anfang des system prompt jeder neuen Session steht, sowie ein Langzeitgedächtnis, das sich aus jedem Chat per Klick erweitern lässt. Drei Voreinstellungen sind enthalten; direkt nach der Installation ist Big fat fish persona aktiv. Chat-Sessions lassen sich auch über das Zeilenmenü der Seitenleiste löschen.

Erstellt, importiert und verwaltet Persönlichkeitsprofile global oder je Unterhaltung.

Zeigt GitLab-Merge-Requests, Review-Threads und Pipeline-Joblogs per REST API mit Personal Access Token im Seitenpanel. Kommentieren, Antworten, Auflösen und Genehmigen warten auf Bestätigung. Lesen benötigt read_api, Schreiben api.

Agent-Preset für DeepSeek Harness: Standard-Toolstack und vier Arbeitsregeln im Persona-Prompt. Höchstens vier Projektdokumente (Einführung, Entscheidungen, Änderungsprotokoll, aktueller Stand und nächste Schritte); nur aktueller Zustand, keine KI-Bearbeitungshistorie oder überholte Entscheidungen. Kein git commit/push/PR ohne ausdrückliche Bitte. Sorgfältiger Ablauf: Ziel/Erfolgskriterien wiederholen, gezielte Diffs, Belege vor Erfolgsmeldung, klare Berichte.

Globale persönliche To-do-Liste unabhängig von Sitzungen: Sidebar-Panel und Edge-Dock, das beim Hover hervorschaut und bei Fälligkeit aufspringt, mit Desktop-Benachrichtigung und eigenen Sounds.

Hermit/小寄-Agenten-Preset macht DSH zu einem ständig aktiven persönlichen Hub: Butler-Persona mit begrenztem Aufgabenbereich, Dispatch-Tool zur Delegation mehrstufiger Aufgaben an Hintergrund-Subagenten mit Modellrouting pro Aufgabe, asynchrone Abschlussberichte im Chat, Credit-Budget-Gate, P/M-Bestätigungskette und M1-Ereignisprotokoll.

Freche Tsundere-Persona: Passt ganze Satzstrukturen an, nicht nur Endungen. Behält die Standardstimme auch bei Arbeitsdialogen und Abschlussberichten. Mit Temperamentsystem, Schlagabtauschmodus und stiller Dateiverarbeitung.

Erstellt eine Persona aus sechs Dimensionen (Identität, Ton, kreative Gewohnheiten, Feedbackstil, Grenzen, Laufzeitparameter) und fügt den Text am Ende des System-Prompts ein. Sechs integrierte Vorlagen und Vorlagenordner. Entwürfe aus eigenen früheren Nachrichten per Musterzählung oder Analyse durch das aktuelle Modell mit Begründung. Panel neben dem Composer und /persona.

Verbindet Trae-Unternehmensmodelle allein mit einem persönlichen Zugriffstoken mit DeepSeek Harness. Ruft llm_raw_chat direkt auf, ohne trae2api- oder traecli-Prozess; lädt den Modellkatalog beim Start upstream und zeigt das Restkontingent persönlicher Pakete und Unternehmensplätze an.

Ergänzt drei DeepSeek-Harness-Einstellungsseiten: MCP-Server hinzufügen/bearbeiten/aktivieren/entfernen; Agent-Skills schreiben oder aus einem GitHub-Repository installieren; globale Persona-Bibliothek verwalten und eine Persona aktivieren.