Plugins

Aktivitäts-Heatmap in der DSH-Web-Sidebar: Raster im GitHub-Stil für tägliche Commits, Token-Nutzung und geschätzte Ausgaben, mit einer Tageszeile für Token-Gesamtsummen über alle Sitzungen, Cache-Trefferquote und automatisch bepreiste Kosten pro Modell.

Führt RunningHub-ComfyUI-Workflows aus DSH aus, um Bilder, Videos und Audio zu erzeugen; mit Workflow-Einrichtungsfenster, Hintergrundaufgaben und Verwaltung mehrerer Schlüssel.

Verwaltet DSH-Sitzungen wie Windows Explorer: Ordnerbaum, Tags, Notizen und Papierkorb. Diese Angaben liegen in einem separaten Index. Beim Löschen wandert das Sitzungsverzeichnis in den Plugin-Papierkorb; Ausschneiden und Verschieben zwischen Arbeitsbereichen überträgt die Datei und schreibt cwd neu.

Ergänzt ein erweiterbares Functions-Menü in der DSH-Leiste, in dem Plugins Aktionen mit einem Klick sowie gestuften Bestätigungen und Untermenüs registrieren. Seit 0.4.0 ist die integrierte Aktion „Restart DSH“ enthalten; ein separates Neustart-Plugin ist nicht nötig.

Erledigt 头歌-(EduCoder-)Aufgaben über die Plattform-JSON-API ohne Browserautomation. `educoder_sweep` durchsucht alle Kurse, überspringt aber fertige Aufgaben ohne deren Challenges zu lesen; ein vollständiger Kontoscan kostet daher keine Modell-Tokens. Multiple-Choice-Aufgaben kosten ebenfalls keine Tokens, da die Plattform den Antwortschlüssel bei jeder Einreichung zurückgibt. Code-Challenges erzeugt das Modell, lädt sie mit `evaluate:0` hoch und lässt sie einmal pro Challenge bewerten; Wiederholungen nutzen den zurückgegebenen Fehlerbericht. Tools: `educoder_sweep`, `educoder_homework`, `educoder_account`.

Räumt die Modellliste von DeepSeek Harness auf: beliebige Modelle im Auswahlmenü ausblenden, Modelle und Kanäle umbenennen, ohne den Abrechnungssatz des Anbieters zu ändern, und beide per Pfeilen sortieren. Mit Suche, Anbieter-Schaltern in Gruppen, Zurück-nach-oben und Wiederherstellung mit einem Klick. Nur Darstellung – die Anbieter-Konfiguration wird nicht umgeschrieben.

Sitzungsübergreifende Nutzungs- und Kostenübersicht für DSH: Tokenverläufe je Stunde sowie 90-Tage-/1-Jahres-Heatmaps; DeepSeek-Modellpreise für Spitzen-/Nebenzeiten, mit offiziellem Guthaben abgeglichen; GLM/Kimi/MiniMax-Abo-Kontingentfenster mit Verbrauchsprognose; Cache-Hit-Ring, Projektranglisten, CSV-Export und dsh-tui-Terminalansicht.

Erfordert zuerst die separate Smartphone-App als APK, nicht nur dieses Plugin: Download unter https://github.com/Zoragyx/dsh-phone-pair/releases. Ohne sie gibt es auf dem Computer kein Gerät zum Koppeln. Dieses Paket ist die Computerkomponente: Es aktiviert das Upstream-Pairing-Plugin remote-web-ui mit einem Cloudflare quick tunnel und einer festen Relay-Subdomain, sodass das Telefon nach einem Scan von überall verbunden bleibt.

Fügt SenseNova-Modelle (日日新) mit einem rotierenden Pool beliebig vieler API-Schlüssel zu DSH hinzu. Bei 429 wird sofort der nächste Schlüssel versucht; pro Schlüssel gilt eine exponentielle Abkühlzeit. Eine lokale RPM-Vorabbegrenzung vermeidet das Limit. Ist der Pool erschöpft, antwortet das Plugin mit 503 und Retry-After, sodass nie ein 429 den Aufrufer erreicht. Der integrierte Modellkatalog funktioniert offline und lässt sich über /v1/models aktualisieren. Schlüssel werden in den Einstellungen maskiert und können einzeln geprüft oder entfernt werden.

TypeSafe Jev (System-One-Entscheidungsmodell) als Tool jev_decide für DeepSeek Harness: noul-, Choice- und Score-Fragen liefern kalibrierte Wahrscheinlichkeiten; Credentials nutzen dieselbe Schnittstelle wie in DSH; 429/529-Backoff-Retry eingebaut.

Tripo-3D-Skills für DeepSeek Harness – engine-fertige 3D-Assets aus einer Textaufforderung oder einem Referenzbild über tripo-cli erzeugen, mit Texturierung, Rigging, Retopologie und Formatkonvertierung in einem Durchgang.

Konfigurierbare Sende- und Zeilenumbruchtasten, ein Composer-Kontextmenü mit drei Quellen (DSH und anderen Plugins überlassen / Browser-Menü / plugin-gestyltes eigenes Menü), ein Schnellbefehlspanel mit kategorisierten Prompt-Listen, bei denen jeder Prompt bei jedem Senden oder nur bei der ersten Nachricht einer Session angehängt werden kann, eine Zeile zum Erstellen und Verschieben am Ende jeder Kategorie, ein Prompt-Optimierer, der den Entwurf mit einem separaten Modellaufruf umschreibt, Größenspeicherung des Einstellungspanels und automatische Injektion des x-opencode-session-Headers für OpenCode-Routen. Prompt-Listen liegen in einer globalen ~/.dsh/quick-prompts.json, die unabhängig von Session und Projekt ist.

Digitaler Mitarbeiter, integriert drei Kataloge — Experts, Skills und Connectors — und unterstützt Durchsuchen, Favorisieren, Aufrufen und Veröffentlichen ohne Änderungen am Host.

TickTick (Dida365) Aufgaben-Bridge: ein Session-Header-Aufgabenpanel und kuratierte Agent-Tools über den offiziellen TickTick-MCP-Endpunkt.

Mimi-Desktop-Begleiterin für DSH, die Arbeits-Sitzungsstatus mit animierten Reaktionen und Sprechblasen verfolgt, einen separaten Chat-Modus bietet und Windows Computer Use zum Beobachten und Steuern von Desktop-Fenstern mitbringt.

Quellensammler für WeChat Official Accounts: QR-Anmeldeprofile, drosselungsschonendes Crawling mit Abkühlzeit, RSS als zweite Quelle und sicherer Secret-Handoff an ContentStudio.

Rate-Limit für LLM-Anfragen pro Anbieter und pro Modell mittels eines reservierungsbasierten Token-Buckets, mit Warteschlangen- oder Ablehnungsmodi, plus Gateway-Identitätsregeln, die den User-Agent umschreiben und benutzerdefinierte Header einfügen.

Commander-Modus für die dsh-Weboberfläche: Ein Ein-Klick-Button im Sitzungskopf injiziert ein Protokoll-Briefing in die Sitzung, parst dann Aufgabenblöcke in der Modellantwort und führt sie automatisch aus — die Strategen-Schleife wird per sichtbarem Badge von den Arbeiter-Schleifen getrennt.

Lässt deinen KI-Agenten ein echtes Android-Telefon sehen und bedienen: phone_look (Verschmelzung von Bilderkennung und UI-Baum), Tippen/Wischen/Eingeben, Screenshot – über adb, für jeden MCP-Client.

Vergessenskurven-In-Place-Dialogkomprimierung für DeepSeek Harness: Aktuelle Turns bleiben wörtlich, mittlere Turns werden strukturell dehydriert (ohne LLM), alte Turns werden in ein begrenztes Zusammenfassungspaar gefaltet — unbegrenzte Gespräche auf begrenztem Speicherbudget.

Erweiterte Vision-Toolbox: 14 Pixel-Level-Vision-Tools (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot), gesteuert von einem OpenAI-kompatiblen Endpoint, mit sauberen [图片: path]-Bridge-Markern, Content-Safety-Klassifikation und Auto-Retry bei Rate-Limits.

Visueller Drag-and-Drop-Workflow-Builder für DSH – orchestriert Tool-Aufrufe, Unteragenten und bedingte Verzweigungen auf einer React-Flow-Arbeitsfläche.

Dreistufiges now/next/later-Eingabeplanungs-Dock für die Web-GUI von DeepSeek Harness: Ein roter/gelber/grüner Prioritätsstreifen ersetzt die busy-Enter-Warteschlange, einfaches Enter stellt auf later, mit mehrzeiliger Bearbeitung direkt an Ort und Stelle, Drag-and-drop-Neuanordnung und sessionsisoliertem freeze/resume; die Freeze-Schaltfläche bindet ein separates Plugin, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (über dsh-market installierbar), über stopNextTurn/resume RPC + composer lock für eine echte Lockierung pro Session an und ergänzt dessen globale automatische Pause zu Spitzenzeiten, um Sessions während der kostspieligen DeepSeek-Fenster zu stoppen und außerhalb der Stoßzeiten fortzusetzen.

Websuch-Pool für das native web_search-Tool: Failover über 8 kostenlose/kostenpflichtige Backends mit kontingentbewusstem Circuit Breaking, API-Schlüsselverwaltung auf der Einstellungsseite, benutzerdefinierten SearXNG-Instanzen, Umschaltung der Failover-/Rotationsstrategie und Live-SerpApi-Kontingent.