Plugins

Datenqualitätsprüfung für DeepSeek Harness – Profilierung, Bereinigung und Verifikations-Pipelines mit strukturierten Berichten.

Komponenten-Checkliste des von den tnnevol-DSH-Plugins gemeinsam genutzten Semi-Design-Pakets, geöffnet über eine `Semi UI`-Schaltfläche im Konversations-Header: 35 Komponenten plus eine Multi-Account-Fallseite, in sieben Sidebar-Gruppen gegliedert – von Eingaben, Formularen, Selektoren und Bäumen bis zu Tabellen, Cards, Overlays und Feedback –, jede live gerendert mit einzeiliger Beschreibung und Seitenübersicht, mit Vorschau in Hell, Dunkel und System folgend. Installation über npm mit `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

fnOS-飞牛-NAS-Integration für DeepSeek Harness, die über das fnOS-Browser-SDK arbeitet, wenn die Web-UI innerhalb eines fnOS-App-Frames läuft: folgt dem NAS-Theme, solange DSH auf Systemeinstellung steht, listet und widerruft in den Einstellungen erteilte NAS-Verzeichnisberechtigungen, öffnet Dateien und Links in der passenden fnOS-App und synchronisiert den DSH-Seitentitel mit dem fnOS-App-Fenster. Installation über npm mit `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.

Tencent-CodeBuddy-Modellanbieter für DeepSeek Harness, der sich per Browser-OAuth statt mit einem API-Key anmeldet: listet den CodeBuddy-Modellkatalog mit den Kontext-, Ausgabe-, Tool-Calling-, Reasoning- und Bild-Fähigkeiten jedes Modells auf, verwaltet mehrere Konten mit automatischem Failover auf das nächste nutzbare, zeigt das Restkontingent im Composer mit einem Panel zur Token- und Guthaben-Nutzung und erledigt pro Konto automatisierbare CodeBuddy-Growth-Aufgaben mit Ausführungslog. Installation über npm mit `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

ChatGPT-Konto-Anmeldung für DeepSeek Harness über einen Codex-Browser-OAuth-Flow ohne API-Key und ohne Workspace-Auswahl: meldet den Login beim Codex-Anbieter von pi-ai an, ermöglicht das Setzen des globalen Standard-Codex-Modells und des Standard-reasoning effort für neue Sitzungen, aktualisiert die Modellliste über den Katalog-Endpoint des angemeldeten Kontos und zeigt im Composer die Nutzungszeitfenster von fünf Stunden und pro Woche.

Aggregiertes IM-Gateway für DeepSeek Harness: steuert Agents von WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp und über 20 Chat-Plattformen mit einheitlichen Sitzungen, Fernfreigaben und interaktiven Fragen. Standardmäßig kann jeder, der einem verbundenen Bot Nachrichten senden kann, den Agenten steuern; mit allowedUserIds lässt sich der Zugriff einschränken.

Skill-gesteuertes Workflow-Agent-Plugin für Harness-/Loop-Engineering.

Natives DeepSeek-Harness-(DSH-)Plugin, das TypeSafe Jev als System-One-Entscheidungsschicht für Agentenauswahl, Supervision, Korrekturen und Genehmigungen integriert.

Ein Rust/ratatui-Terminal-Client, der direkt das DSH-SDK-JSON-RPC-Protokoll spricht und eigenständig oder als Profil-Bundle läuft.

Fusion für DeepSeek Harness: ein Frontier-Leitagent plant und überprüft, ein deutlich günstigerer Sidekick schreibt den Code – Frontier-Ergebnisse zum Discountpreis.

Quantitatives F&E-Toolkit für DeepSeek Harness — 59 Tools in sechs Domänen für Marktdaten, Indikatoren, Faktorbewertung, walk-forward ML-Validierung, Risiko (VaR/CVaR/Drawdown/Beta mit Kupiec-POF), Optionen, Anleihen, FICC und Fondssimulation, mit einer End-to-End-Forschungs-Pipeline PDAT→PET.

Verabschiede dich von Copy-Paste und DSH-Token-Stress. Lass ChatGPT im Web direkt mit deinem lokalen Projekt verbinden, selbstständig daran arbeiten und komplexe Aufgaben für eine fortlaufende Ausführung an DSH übergeben.

Die DSH-Plugin-Entwicklungs-Wissensdatenbank als On-Demand-Agenten-Skill: offizielle Einschränkungen, Aufgaben-Workflows, API-Referenz und Community-Fallstricke, mit dem Bundle installiert, damit der Agent beim Plugin-Erstellen nachschlagen kann.

Docker-Container-Panel für die DSH-Weboberfläche: Container (optional inklusive gestoppter), docker-inspect-Details, Logs, stats-Momentaufnahmen, Image-Liste und Einmal-exec auf dem lokalen Rechner oder SSH-Hosts — standardmäßig schreibgeschützt (Mutationen und exec sind berechtigungsgesteuert), mit einer eingebetteten Terminal-Schublade pro Container über das tty-Plugin.

Code-Graph-Integration für die DSH Web GUI: Eine „Codegraph“-Karte unter Einstellungen → Plugins mit Indexstatus, Symbolsuche, Ansichten für Aufrufer / Aufgerufene / Auswirkungen sowie Synchronisierung / Indexierung per Klick; hostet den codegraph-MCP-Server und fügt eine CodeGraph-Nutzungsrichtlinie in den System-Prompt ein. Die codegraph-CLI wird benötigt.

Schutzmechanismus für wissenschaftliches Schreiben (zweisprachig EN/ZH): entfernt KI-typisches defensives Schreiben, schützt wissenschaftliche Belege (Zahlen, Zitate, Aussagekraft, nicht signifikante Ergebnisse, Geltungsbereich) beim Überarbeiten und richtet den Text auf eine Zielzeitschrift aus (Journal Profile + Journal Fit). Deterministische lokale Regex-/Statistikverarbeitung, ohne Netzwerk/LLM; enthält writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile mit automatischer Prüfung beim Verfassen des Papers.

Globale Volltextsuche für die DSH-Weboberfläche: ein Suchfeld in der Seitenleiste, das Verlaufssitzungen (über den sessionQuery-Index, mit Fallback pro Sitzung) und Einstellungsfelder durchsucht, Treffer hervorhebt und zur passenden Sitzung oder Einstellungskarte springt.

Lokaler Obsidian-Vault als Wissensspeicher des Agenten, mit schreibgeschützten DSH-Tools, die Status, Preference, Correction, Memory, Project, Search und Suggest auf die passende Seite routen.

Design-Treue-QA für textbasierte Modelle: Ein `deepseek_vision`-Tool leiht sich ein Auge von jedem OpenAI-kompatiblen Vision-Pfad, damit das Modell beurteilen kann, ob eine Implementierung zu seinem Mock passt — ausgeliefert mit dem Benchmark hinter diesem Urteil (vier Fixtures, 23 injizierte Defekte, Rohtranskripte) und der Fragedisziplin, von der es abhängt.

Off-Peak-Batch-Runner für DeepSeek Harness: Benutzer definieren Aufgaben in Stoßzeiten – Prompt, Strategie, Priorität, Arbeitsbereich, gesperrte Dateien – und geben sie manuell frei; das Plugin führt den Batch dann automatisch innerhalb benutzerdefinierter Off-Peak-Fenster aus. Jeder Lauf durchläuft fünf Preflight-Prüfungen (Arbeitsbereich, git HEAD, sha256 der gesperrten Datei, Zeitfenster, Tagesbudget), unterstützt vier Ausführungsstrategien (einzeln / iterativ / Sampling / Review) und drei Autonomiestufen (L1 pro Aufgabe, L2 Batch, L3 vollautomatisch) und schließt die Schleife mit einem Morgenbericht, der Diffs, tatsächliche Ausgaben und Einsparungen aus einem täglichen Ledger enthält, der mit der offiziellen Peak-/Tal-Preisgestaltung abgeglichen ist.

Spult eine DeepSeek-Harness-Unterhaltung und ihren Workspace gemeinsam zurück, ohne Git anzutasten: jedes Zurückspulen ist ein Fork, /redo macht es rückgängig, und eine Rust-Engine erstellt Snapshots in Millisekunden.

Überprüfe Dateiänderungen des Agents in einem Diff-Panel, füge Kommentare für Folgeänderungen hinzu und mache bearbeitete oder neu erstellte Dateien rückgängig.

Forschungs-Werkbank im Stil von Claude Science: ReAct-Research-Loop-Engine (research_*-Tools), versionierte Artefakte mit Herkunftsnachweis (artifact_*-Tools) sowie 10 Science-Skills für Genomik/Pathogene/Bioinformatik.

SkillRoute von JEStats: Skill-Routing für DeepSeek-Harness-Agenten.