Plugins

DeepSeek-Harness-Plugin zur Steuerung kollaborativer Universal-Robots-(UR-)Arme per natürlicher Sprache. Standardmäßig läuft eine Offline-Simulation auf Kinematik-Ebene; der Kanal zum echten Roboter bleibt aus, bis er ausdrücklich aktiviert wird. Erfordert Python mit numpy und paramiko (pip install -r requirements.txt). Entwickelt von Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. auf Basis derselben Logik wie der eigene nUR MCP Server.

MCP-Serververwaltung für DeepSeek-Harness-Einstellungen: streamable-http- oder stdio-Server hinzufügen, Postman-artige Header einfügen, Verbindung testen und jedes Tool ein- oder ausschalten. Deaktivierte Tools werden nie an das Modell weitergegeben.

Ergänzt die DSH-Seitenleiste um Activity- und Favorites-Ansichten für laufende, wartende, ungelesene, neue und nativ angeheftete Sitzungen über Workspaces hinweg; der native Workspace-Baum bleibt erhalten. Nur für DSH 0.2.1-rc.2.

Durchsuchbares Mehrfachauswahlfenster für DSH-Unterhaltungen, nach Workspaces gruppiert. Ermöglicht gesammelt Löschen, Archivieren und Anheften; Shift wählt einen Bereich, Ctrl fügt Elemente hinzu.

Listet archivierte Sitzungen auf, zeigt eine Inhaltsvorschau und stellt sie im ursprünglichen Workspace wieder her; bietet eine optionale Archivierungsbestätigung.

Papierkorb für DeepSeek-Harness-Sitzungen: Über das Zeilenmenü oder gesammelt über die Seitenleisten-Kopfzeile gelöschte Sitzungen bleiben standardmäßig 15 Tage (in den Einstellungen 7, 15 oder 30) im Papierkorb; abgelaufene Einträge werden automatisch gelöscht. Die Tabelle zeigt die verbleibenden Tage, stellt Einträge im ursprünglichen Workspace wieder her oder löscht sie einzeln bzw. gesammelt endgültig.

Stellt kostenlose OpenCode-Modelle für DSH bereit, aktualisiert die Modellliste dynamisch, unterstützt optionales HTTP(S)/SOCKS-Proxy-Failover, eine fail-closed-Toolbrücke und eine Offline-Kompatibilitätsprüfung je Agent.

Verbindet CLIProxyAPI (CPA) mit DeepSeek Harness (DSH): mehrere Konten, Modellfilter, native Protokolle, Kontingentabfrage und Bild-/Videogenerierung. Nach der Einrichtung erscheinen ausgewählte Modelle automatisch im Modellauswahlmenü.

Community-gepflegter Modellanbieter für WorkBuddy und WorkBuddy AI. Nutzt die lokale Desktop-Anmeldung, erkennt Modelle und zeigt Guthaben an. Gibt Kompatibilität mit DSH 0.2.1-rc.2 und rc.3 an; die CN-Kompatibilitätsschicht unterscheidet sich vom functy23-Fork.

Modell-Einstellungsbereich für DeepSeek Harness: Standardmodell für neue Sitzungen sowie separate Anbieter-/Modell-/Reasoning-Aufwand-Overrides für Subagents und Zielrunden, mit Live-Neuladen.

Bindet kostenlose und kostenpflichtige WorkBuddy-Modelle (Inland und international) ohne Desktop-App in DSH ein. Gepflegter Fork von Faide-cyber/dsh-workbuddy, veröffentlicht als @bushizhanghan/dsh-workmate; der Upstream ist bereits im Katalog. Nicht gemeinsam installieren: Beide registrieren dieselbe provider id „workbuddy-ai“ und kollidieren. v1.2.7 verschiebt überlange System-Prompts hinter den Kanal-Risikofilter des Inlands-Gateways, ändert die DSH-Markenzeichenfolge und ergänzt einen Debug-Dump. Unterstützt dsh 0.2.0-rc.2 bis 0.2.1 einschließlich Vorabversionen.

Ergänzt den DSH-Einstellungsnavigation um einen Bearbeitungsmodus für Drag-and-drop-Sortierung, Sichtbarkeit je Abschnitt und benannte, einklappbare Gruppen im eigenen Einstellungsbereich des Plugins. Bis zu fünf Abschnitte lassen sich für den Zugriff mit einem Klick in der Hauptseitenleiste anheften.

Ersetzt die Auswahl für Modell und Schlussfolgerungsaufwand im Composer durch ein zweistufiges Menü mit sechs Slider-Designs.

Rendert Mermaid-Fenced-Codeblöcke als native Diagrammkarten mit 8 Designsystem-Themes und adaptivem Layout.

Nur für Desktop. Ergänzt DSH um den DeepSeek-Webchat, vorübergehende Nebengespräche, die API-Plattform und die Übertragung von Unterhaltungen.

AOCI-Übersicht für DSH mit mehreren Arbeitsbereichen, Index und Governance je Repository, Diagnose der MCP-Anbindung sowie geführter oder gebündelter Einrichtung. Governance, Prüfung und Einrichtung benötigen das externe aoci-CLI auf dem Host; der Index lässt sich auch ohne dieses durchsuchen.

DSH-Langzeitgedächtnis in Markdown. Erfasst täglich echte User/Assistant-Dialoge ohne Modellaufruf; ein LLM fasst sie im System-Prompt jeder Runde zusammen. Lokale Suche CJK bigram + BM25 in 3 Stufen (Index/Zusammenfassung/Volltext) lädt nur angeforderte Details. P0- und Nutzereinträge werden nie automatisch geändert; Vergessen markiert stale statt zu löschen, der Verlauf bleibt in status.md prüfbar. Sechs Werkzeuge: recall/write/status/extract/feedback und Skill-Bibliothek. Geeignete Gruppen zeigen am Rundenende eine Karte; Klick erstellt SKILL.md, Installation nach Zustimmung. Lernen ist standardmäßig aktiv und nutzt das Gesprächsmodell. Hauptschalter stoppt das LLM, nicht die Erfassung. Fehler in prompt und status.md. JavaScript pur, keine Runtime-Abhängigkeiten außer Harness-Paketen.

Interaktive Figur für Harness Desktop: 兰酱. Zeigt zur Aufgabe passende Gesichtsausdrücke, frisst Reis, trägt einen Eisenwaschzuber-Hut, lässt sich ziehen und begrüßt je nach Tageszeit.

Plugin-Katalog in DSH mit über 10.000 Erweiterungen von Drittanbietern. Geprüft wird das dsh.bundle-Manifest in package.json statt der Sternzahl; Installation mit einem Klick und ergänzende Website.

Diagnostiziert Drittanbieter-LLM-API-Endpunkte über die Seitenleiste in vier Stufen: DNS/TCP/TLS, Schlüssel und Modell, echtes Streaming-Gespräch, dann zeitgesteuerte Wiederholungsläufe. Meldet time-to-first-token, Ausgabetempo und Erfolgsquote; ordnet Fehler der gestoppten Stufe zu und nennt die tatsächlich vom Rechner gesendeten Bytes. 37 Anbieter-Voreinstellungen, keine fest eincodierten Modellnamen.

Lernbereich für Prüfungsvorbereitung und Recherche. Mit dreispaltigem Aufgabenbrett samt Tags und Filtern, Wiederholungswarteschlange nach vereinfachtem SM-2, die erledigte Karten erneut vorlegt, Heatmap der tatsächlichen Konzentrationsminuten, Wochenberichten und täglichen Lernnotizen. Der Pomodoro-Timer läuft beim Wechsel der Seitenleiste weiter; Markdown-Import/-Export für Obsidian ist enthalten. Installation: `dsh plugin add dsh-study-desk`.

Führt einmalige und wiederkehrende Agent-Aufgaben in frischen DSH-Sitzungen aus, mit natürlichsprachigen Zeitplänen, visueller Bearbeitung und sitzungsbezogener Historie. Unterstützt eigene Modelle und Skills, Pause bei Fehlern und Berechtigungseinstellungen.

Bietet drei Lern-Skills für Kursnotizen, Begriffserklärungen und in sich geschlossene Lehrkapitel. Referenzmaterial und Hilfsskripte für Kurse sind enthalten.

Durchsucht, zeigt Vorschauen und installiert öffentliche Agent Skills in der DSH-Weboberfläche. Bündelt fünf Quellen: claudeskills.info, skillsmp.com, die awesome-claude-skills-Liste, das offizielle Repository anthropics/skills und Skill-Pakete installierter DSH-Plugins. Die Installation wird auf einen commit statt einen Branch festgelegt, damit die Vorschauversion übernommen wird; angezeigt werden Herkunft, Updates des ganzen Dateibaums und ein Papierkorb statt Löschen. Vor dem Schreiben prüft Harness-Regeln Namen und frontmatter, meldet fehlende von SKILL.md referenzierte Dateien und unvollständige Downloads. Bei Namenskonflikt: overwrite/rename/skip.