Plugins

Bearbeiten und neu generieren: Fügt den Nutzer-Nachrichtenblasen eine Bearbeitungsaktion hinzu und generiert ab dieser Nachricht neu; Bilder und Dateien bleiben erhalten, das ursprüngliche Modell wird übernommen.

Ollama-Provider für Sprachmodelle und Embeddings mit Modellerkennung sowie Laden und Entladen in DSH. `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime` muss installiert und aktiviert sein.

Provider zur Nutzung der nativen Alibaba-Cloud-DashScope-APIs innerhalb von DSH für Qwen-Sprachmodelle, Embeddings, Reranking, Sprache und Bildgenerierung. `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime` muss installiert und aktiviert sein.

Möglicherweise nützliches DSH-Plugin zur Token-Nutzung: sitzungsübergreifende Statistik zur Tokenverwendung, vier Kennzahlen, Verteilung der Kontextlänge, 12-Wochen-Heatmap und Wochentrend, Workspace- und Modellrankings sowie Tokenprognose für den nächsten Turn und Entwurfsoptimierung.

Weißes Buchhalterkätzchen auf der Fensterbank: Zeigt Tokens und Kosten je Antwort und Sitzung, die Ersparnis durch den Prompt-Cache, Kontextgröße im Verhältnis zum Modellfenster, den nächsten Wechsel zwischen Spitzen-/Nebenzeitpreis und den aktuellen DeepSeek-Kontostand. Beim Streicheln schnurrt es, reagiert auf die Arbeit des Agenten und synthetisiert seine Geräusche.

Registriert `/daily`: Das Modell liest den neuesten bili-scroll-Bericht und beschreibt sein Verständnis, statt den Text zu wiederholen; ein Seitenleistenpanel führt denselben Befehl aus. Das Plugin `dsh-bili-scroll` muss Berichte nach `~/.dsh/bili-duty/out` geschrieben haben, sonst findet `/daily` keine.

Schieberegler für die Reasoning-Stärke im DeepSeek-Harness-Composer: Zwischen den vom aktuellen Modell deklarierten Stufen ziehen und loslassen, um die Auswahl in die Sitzung zu schreiben. Das Auto-Band erhöht nach einem Toolfehler um eine Stufe und nach mindestens zwei um eine weitere. Optionales Routing wählt Provider/Modell je Aufgabentyp.

Gruppiert die Modellauswahl im Composer in anpassbare offizielle, Plugin- und Relay-Quellen, mit hierarchischer Navigation, einer Vier-Kategorien-Ansicht „Our Free Model“ und eigener Einstellungsseite. Dafür muss `dsh-our-free-model` installiert sein.

Für die DeepSeek-Harness-Web-GUI: Schieberegler für Reasoning-Stärke im Modellmenü, Live-Tokens/s und Turn-Summe neben dem Laufstatus, Ein-/Ausgabe-/Cache-Bericht pro Antwort und Benachrichtigung bei Turn-Abschluss.

Fügt der Modellzeile im Composer einen verschiebbaren Schieberegler für die Reasoning-Stärke (off/low/high/max) hinzu und wendet die Auswahl auf die aktuelle DSH-Sitzung an. Er erscheint nur bei Modellen, die alle vier Stufen anbieten.

Ein dsh-Plugin: Wenn ask_user_question abläuft, bleibt der eingegebene Inhalt in der Benutzeroberfläche oder im Modellkontext erhalten.

Computer-Use-Erweiterungs-Plugin für DeepSeek Harness (DSH) mit visuellen Differenzen in reinem JS, Rasterpositionscodierung, geschlossenen Regelkreisen für Langzeitaufgaben und Autorisierung der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Agent.

Ein dsh-Plugin: Nach einer Zeitüberschreitung wird die Zeitverteilung der vorherigen Iteration an das Modell übergeben, damit es sein Verhalten selbstständig erkennt und anpasst. Werden die Kosten der Selbstreflexion zu hoch, wechselt das Plugin in den Ruhezustand; das Modell kann jederzeit neu gestartet werden.

Synchronisiert Gruppen, Schlüssel und Modelle einer sub2api-Instanz in die Provider-Routen von dsh-llm-pi-ai. Anmeldung im Panel per Passwort/OAuth; ein Relay-Schlüssel je Provider.

Modell-Fallback-Warteschlange: Bei P1-Kontingentüberschreitung, Ratenbegrenzung oder Nichtverfügbarkeit wechselt das Plugin automatisch zum nächsten Modell und fährt fort. Die gesamte Konfiguration erfolgt grafisch.

Installiert On-Device-Modelle von Desert Ant Labs als DSH-Tools und -Skills und berücksichtigt die Fähigkeiten der jeweiligen Plattform.

Hybrider Model-Router für DeepSeek Harness mit deklarativen Regeln, nutzerkonfigurierbarer Kostensteuerung (cost-first/quality-first/balanced), optionalem LLM-Aufgabenklassifikator und Fallback-Ketten bei Fehlern.

Fügt ans Ende jedes vom Modell geschriebenen Satzes, einschließlich Chain of Thought, einen kleinen Ice-Marker an und spielt pro Satz einen kurzen synthetischen Ton.

Ergänzt einen verschiebbaren Lucky-Block-Button in der DeepSeek-Harness-Web-UI. Einfachklick spielt kostenlose kurze Aktionen ab (Popups, falscher Bluescreen, Tageshoroskop, Trivia, Kalauer, Musik, visuelle Effekte). 1,4 s halten baut den Block ab und startet eine Sitzung für Zufallspaper, Nachrichten, Erfindung oder Kurzgeschichte. Ergänzt eine Lucky-Block-Option bei Modell-Multiple-Choice und lost sie aus; „rollback“ macht es rückgängig. Aussehen/Gewichte einstellbar.

IM-Bridge für DSH: 15 Channel-Adapter/12 Plattformen. Passt Host-Settings für 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 nur per Capability-Probe an (12-Tag-Enum, keine Versionszweige); System-ffmpeg nur für Feishu-Sprachstufe nötig. 25-Befehle-Panel. Freigaben/Fragen werden im Ursprungschat beantwortet: deny-by-default, nur Initiator, Ablauf nach 5 Min. Bild-/Dateieingabe per Host-Modellmetadaten gegatet; Dateien zurück, begrenzte Retries (unsicherer Versand wird nie erneut gesendet). Tasks/Channels-Tabs weichen anderen Slot-Inhabern. im-concise-Preset, entfernt GenUI-Fences/Raw-HTML aus Text-Chats, svg→PNG. Modell-Allowlist. /relay sendet finale Antwort per Account-ID/Alias an Notify-Kanal, rät bei Mehrdeutigkeit nicht. Secrets nur einseitig in Vault, nie zurückgegeben. npm: dsh-im-union.

Guard vor Ausführung: tools.guard bewertet je Berechtigungs-Preset gefährliche Shell-Befehle (Git-Hook-Umgehung, katastrophales rm, Download-and-Run, Umschreiben der Git-Historie) sowie Änderungen an Credential-Pfaden oder in diesem Turn ungelesenen Dateien mit allow/ask/refuse und gibt Grund plus praktikable Alternative an das Modell.

Bevor die Anfrage das Gerät verlässt, ersetzt es die modellseitigen Kopien von system/developer/user/assistant/tool-Nachrichten durch stabile HMAC-Platzhalter. Lokale Sitzungslogs, Chattranskript und wiederhergestellte Tool-Aufrufe behalten echte Werte.

Ersetzt erkannte Secrets (OpenAI/AWS/GitHub/PEM/Bearer) vor Modell oder Sitzungsdatei durch deterministische, strukturell gültige Honey-Tokens. Manuelle Markierung übersehener Werte, explizite nutzersichtbare Wiederherstellung, sitzungsübergreifender Canary-Alarm und optionales JSONL mit Ersetzungszahlen, nie den Werten.

Pool ausgehender DSH-Routen: 15 Seeds + 20 Kandidaten, 7 Zielarten. Prüfung per TLS-Handshake mit kompletter Zertifikatskette (TCP allein kann tote IPs fälschlich als gesund melden); Cooldown nach Fehlern 2/5/15 Min., je Ziel schnellste gesunde Route. URL-Umschreibung mit 4 Regeln (prefix/registry/index/host-replace) für git/pip/npm/pnpm/gh/curl/wget über bash (nur Modell-Downloads; nicht pwsh/Host/Renderer), Tools line_pool_status/line_pool_run oder child-process spawn. Zeilenumbrüche bleiben, nur Download-Segment ändert sich. user:token@host wird nie umgeschrieben, keine Tokens an Mirrors, globale Config unverändert. Panel zeigt Latenz/Fehler/Cooldown, Retest/Schalter je Route und TUN/Proxy via network-adapter/Loopback. Kandidatenprüfung alle 24 Std.