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Dateiänderungsmonitor und Code-Editor für die DSH-Weboberfläche. Agentenbearbeitungen erscheinen neben Ihrer Unterhaltung als Echtzeit-Diffs Zeile für Zeile, mit syntaxhervorgehobenem Editor, Ein-Klick-Rückgängigmachen, Änderungsverlauf, Workspace-Umschalter und Isolierung pro Sitzung.

Lesen Sie die Konfiguration, mit der Ihr Harness tatsächlich gestartet ist, und validieren Sie ein Overlay, bevor Sie es anwenden. Ein Blueprint-Tab für den DSH-Web-Client.

Automatisches Flash/Pro-Routing für DeepSeek-Harness-Subagent-Aufrufe: Leichte Aufgaben laufen auf einem günstigen Modell (z. B. V4 Flash), anspruchsvolle Aufgaben bleiben auf dem starken Modell – mit Überschreibungen pro Aufruf und /delegate-Sitzungsmodi.

Führt reproduzierbare DSH-Profil- und Patch-Experimente mit geführter Fallausarbeitung, Assertions, Web-Vergleichsberichten, Wiederherstellung und Richtlinienprüfungen aus.

Kubernetes-Operationen für den Agenten: Ressourcen mit strukturiertem JSON-Output abrufen, beschreiben, Logs, exec, apply/delete (vom Benutzer bestätigt) und Portweiterleitung.

Verwaltet den DSH-Webdienst über ein Einstellungsfeld: Status, Version, Neustart, Stopp und Ein-Klick-Updates.

Beschneidet das Tool-Schema auf eine Whitelist und fügt nur im ersten Turn einer Sitzung einen strukturellen Vorspann ein; alle späteren Turns werden unverändert durchgereicht.

DSH-seitiger Treiber für Remote-Sitzungen für das dsh-overdrive-Chat-Gateway: Stellt Sitzungen, Trajektorienwiedergabe und Tippen-zur-Bestätigung für Telegram-/Discord-/Slack-/WhatsApp-/Feishu-/DingTalk-/WeCom-Bridges bereit. Erfordert einen parallel laufenden @dsh-overdrive/gateway.

Macht jeden DSH-Workspace zu einem Projekt: Jede neue Sitzung injiziert automatisch eine Projekt-Workspace-Konvention (Code vor dem Handeln lesen, leerer Ordner bedeutet ein völlig neues Projekt); ein Project-Schalter pro Sitzung im Composer stuft die Sitzung mit einem ausdrücklichen Hinweis zu einem einfachen Workspace herab, wobei der Status im Sitzungsprotokoll gespeichert wird.

Projekt-Dokumentations-Scaffolding-Skill: fragengetriebene Einrichtung von Projektstandards, KI-Zusammenarbeits-Workflows und Speicher-Disziplin über DSH, Reasonix, Claude Code und Codex hinweg.

Selbstlern-Schleife für dsh: zeichnet Lektionen auf, entwirft und befördert Skills; regelmäßige Kurator-Überprüfung, die Skills korrigiert, konsolidiert und ausmustert.

Obsidian-artige Markdown-Werkbank für DSH: Notizen im ausgewählten lokalen Vault durchsuchen, bearbeiten, in der Vorschau anzeigen, erstellen, verschieben und löschen.

Microsoft-Web-IQ-Suchanbieter für das integrierte Tool web_search, mit einer Einstellungskarte für API-Schlüssel, Endpunkt, Sprache, Region, Absatzlänge und SafeSearch.

Token-Nutzungs- und Kostenmessung für dsh: sitzungsbezogene und aggregierte Statistiken mit konfigurierbarer Preisgestaltung und Berichten.

Sicherheit und Governance für dsh: regelbasierte Tool-Verweigerung, vollständige Audit-Spur für Tool-Aufrufe und Governance-Berichte.

Nativer A2A (Agent-to-Agent) Server für dsh: stellt diesen dsh als aufrufbaren Agent über HTTP mit JSON-RPC-Tasks bereit.

Fügt generation_fork und generation_run hinzu, um eine Agent-Voreinstellung zu kopieren und eine Aufgabe in einer neuen Sitzung auszuführen.

Forschungsassistent für Ökonometrie: 6 Tools für Methodenauswahl, Datenaufbereitung, Modellspezifikation, empirische Analyse mit Codevorlagen für Python/R/Stata, Robustheitsprüfungen und Ergebnisberichterstattung.

Fügt im Windows-Explorer eine Rechtsklick-Aktion hinzu, um einen Ordner als DSH-Workspace zu öffnen, und startet DSH bei Bedarf.

DeepSeek Harness Usage-Tab für DeepSeek-Kontoguthaben, offizielle Spitzen-/Nebenlastpreisgestaltung, Live-Countdown, Plattform-Nutzungslink und lokale Guthaben-Warnleuchte.

Ein Pixel-Begleiter im Chatbereich: schlüpft aus einem Ei zu einem von drei Sprites oder einem vom LLM nach Textbeschreibung gezeichneten eigenen; springt von selbst über Nachrichtenblasen, ist per WASD steuerbar, plaudert in Character über die bereits konfigurierten Modelle und trägt ein Pflegesystem (Stimmung/Energie/Gesundheit, Level, Shop), das vom echten Token-Verbrauch angetrieben wird.

Multi-Agenten-Kollaborationssuite: benutzerkonfigurierte Spezialistenliste, dauerhaftes On-Demand-Dispatching (team_call/team_message/team_status/team_close), Kloninstanzen, Stern-Topologie-Relais, Modellvergleich und eine multimodale Visionsbrücke.

llmtrim-Spar-Dashboard in der DSH-Web-UI: Einstellungsseite mit Karten für Bezahlt, hypothetische Kosten, Heute gespart und Diese Woche gespart sowie Aufschlüsselung pro Modell, plus ein konfigurierbarer rotierender oder statischer Statistikstreifen unter dem Composer.