Plugins

Nach jeder abgeschlossenen Runde wird die nächste Nachricht vorhergesagt und als Geistertext im Composer angezeigt: → übernimmt sie, Ctrl+→ ergänzt sie beim Weiterschreiben Wort für Wort, Esc verwirft sie. Standardmäßig folgt das Vorhersagemodell der Sitzung; in der Einstellkarte lässt es sich wählen. Dort gibt es auch Schalter und Geschwindigkeitstest.

Im DeepSeek-Harness-Composer wird ein Einfügen mit mehr als 1000 Zeichen zu [Pasted Content N chars]; ein gleich großes zweites erhält #2. Der Host stellt den Volltext vor dem Lesen durch das Modell wieder her, sodass alle Zeichen ankommen. Markierungen am Composer und gesendeten Beitrag öffnen den Volltext mit Kopierschaltfläche im Seitenpanel. Alles bleibt im Speicher: nichts wird auf Disk geschrieben und Tokens werden nicht eingespart.

Ergänzt im Modell-Popup von DeepSeek Harness neben reasoning-effort eine sitzungsbezogene Context-Window-Auswahl. Eine Markierung zeigt das effektive Fenster und öffnet Presets unterhalb des Modellstandards; die Auswahl gilt nur für die nächste Anfrage dieser Sitzung. Eine neue Sitzung verwendet wieder den Profilstandard. Es werden weder Konfigurationsdateien geschrieben noch Sitzungsprotokolle ergänzt.

Codex-artige Reasoning-Effort-Karte als Ersatz für die Modellauswahl im Composer: aktueller Level, Modellzeile, segmentierter Regler mit den vom Modelladapter bereitgestellten Stufen, Modellliste und Zurücksetzen. Auf der höchsten Stufe erscheinen violette Aurora und funkelnde Partikel.

Modellauswahl im Composer nach Anbietern gruppiert: erst eine Anbieterkarte, dann ein Modell wählen; anbieterübergreifende Suche und Reasoning Effort bleiben erhalten.

Macht Anbietergruppen im Modellmenü des Composer einklappbar und lässt nur den Anbieter des aktuellen Modells geöffnet.

Live-Vorschau in der Sitzungs-Hoverkarte der Seitenleiste: laufendes Tool mit Dauer, Denkstatus, Dauer des letzten Tools, anklickbares Anhangsvorschaubild, letzter Benutzerprompt und Antwort ohne injiziertes Systemgerüst, Symbole zuletzt genutzter Tools sowie Turnzahl, Token-Summe und Modell in einer Zeile. Die Einstellungsseite hat 12 Elemente (11 Schalter und einen Regler), gespeichert im Profil.

Inoffizielle, von der Claude-UI inspirierte Auswahl für Modell und Reasoning-Effort, die die verfügbaren Stufen des aktuellen Modells nutzt und animierte violette Pixeleffekte zeigt.

Wechselt links den Anbieter und wählt rechts ein Modell; Hover, Fokus oder Klick auf einen Anbieter aktualisiert die Modellliste.

Nur Windows; PowerShell und das enthaltene install.ps1 erforderlich. Ergänzt links neben der Modellauswahl ein Menü mit drei sofort ausgeführten Aktionen: Oberfläche neu laden, DSH neu starten und schließen. Der Windows-Build enthält solche Lade- und Neustartbefehle nicht.

Temporäre Notiz in der rechten DSH-Seitenleiste mit Sitzungs-, Workspace- und globalem Geltungsbereich, automatischer Speicherung im Browser, Kopieren per Klick und LLM-Überarbeitung mit dem Standardmodell.

Fügt im Modellmenü einen fixierten Schieberegler für die Reasoning-Stufe hinzu; benutzerdefinierte Modelle erhalten allgemeine Stufen.

Verknüpft DeepSeek Harness mit VS Code: Freigaben über native Benachrichtigungen, ask_user_question über Seitenleistenkarte; ide_context erhält aktive Datei, Diagnosen und Auswahl, die Auswahl kann an den Composer gehen. Seitenleiste mit Live-Transcript, Workspace-Sitzungsauswahl sowie Modell- und Berechtigungssteuerung.

Modell-Schnellwahl für DeepSeek Harness: Ein Button links neben dem Dropdown öffnet einen vollständigen, nach Anbietern gruppierten Dialog mit Live-Suche, Anbieterfilter, Capability-Tags aus der eigenen input config, Reasoning-Badges, zuletzt genutzten Modellen und Reasoning-Stufenwahl. Die Auswahl wird sofort ins native Dropdown geschrieben.

Ergänzt den Composer um ✨ und /enhance, um den Entwurf in einen strukturierten Prompt umzuschreiben, offene Fragen unter dem Eingabefeld aufzuführen, das aktuelle Sitzungsmodell zu verwenden und Undo anzubieten.

Macht aus der Modellauswahl im DeepSeek-Harness-Composer ein responsives, nach Anbietern gruppiertes Kartenraster. Nur hostseitig: Injiziert ein Stylesheet über webserver/index-inject ohne Neuaufbau des Client-Bundles und unterstützt Standard-Picker sowie dsh-peakrate-Menü.

DSH-Schutz vor Selbstwiederholung in gestreamter Modellausgabe: Erkennt eine Degenerationsschleife im Reasoning oder sichtbaren Text, bricht den außer Kontrolle geratenen Turn ab und weckt den Agenten mit einem Korrekturhinweis.

Social-Deduction-Spiel gegen die eigenen Modellkonfigurationen. Der Tisch hat N Plätze (standardmäßig sechs, einer davon gehört dir); einige weitere spielen Agenten mit unterschiedlichen Einstellungen für Anbieter, Modell, Temperatur, System-Prompt und Tarnung. Durch Befragen und Abgleichen der Antworten findest du heraus, welche Plätze nicht menschlich sind. Platzidentität und Agentenmodell bleiben bis zur Beurteilung im host state verborgen; danach werden die Tarnparameter aufgedeckt. Jede Runde exportiert ein sitzbezogenes Gesprächs-JSONL samt Urteil. Gleicher Seed und gleiches Zugskript ergeben eine byte-identische Wiedergabe, sodass Läufe mit anderen Modellen oder Tarnstärken verglichen werden können.

Zwei Spiele in DeepSeek Harness, bei denen das Modell die Absicht liefert und eine lokale Engine die Regeln verwaltet: eine Doppelschlangen-Variante mit regelmäßigen Strategiekarten sowie chinesisches Schach, bei dem das Modell nur einen aus lokal erzeugten legalen Zügen gewählten Zug kommentiert. Beide laufen auch bei langsamem, offline befindlichem oder quotaerschöpftem Modell weiter.

Verbindet den DSHM-Android-Client mit DeepSeek-Harness-Sitzungen auf dem Computer für Remote-Chat, Modellwechsel und Freigaben, inklusive Geräte-Kopplung und Widerruf.

Deterministische Prompt-Injection-Abwehr: Prüft Ergebnisse aus Dateilesen, Repo-Suchen und Web-Fetches vor dem Modellkontext. Hochgradige Funde werden abgeschirmt verpackt oder blockiert; Dateien mit Zugangsdaten werden bereits anhand des Pfads isoliert.

Drift-Gate für den System-Prompt: Hasht jeden Abschnitt, den Plugin oder Preset zum zusammengesetzten Prompt beitragen, als Baseline. Eine stille Änderung der Modellinstruktionen lässt die Prüfung laut fehlschlagen.

Kontext-Firewall für DeepSeek Harness: Ersetzt Zugangsdaten in erfolgreichen Klartext-Tool-Ergebnissen vor Modellübergabe durch opake ⟦cloak:category:n⟧-Platzhalter; Originale bleiben nur in einem prozessinternen agentbezogenen Vault. Enthält 36 Signaturen (geteilt mit cloakpacks git pre-push guard), Regeln für Schlüsselnamen unbekannter Formate, eigene Regex, dry-run, Audit-Log und /cloak.

Überwacht Reasoning und Ausgabe und bricht den Turn bei Wiederholungen ab. Vier Muster: identischer Zyklus, Zählschleife mit nur numerisch abweichenden Zeilen, wiederholte durch Text getrennte Zeilen und Nutzer-Phrasenliste. Treffer zeigen im globalen Overlay eine manuell zu schließende Alarmkarte, optional mit Ton. Monitor enthält Schalter, Schwellenwerte und Verlauf. Lokaler Zeichenkettenvergleich ohne Modellaufruf und Tokenkosten.