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Orchestriert dauerhafte Multi-Agent-Teams aus einer DSH-Session: ein Kapitän spawnt Mitglieder-Subagenten, steuert einen abhängigkeitsbewussten Task-DAG mit Qualitäts-Gates und koordiniert über persistente Mailboxen, mit einem Live-Aktivitätspanel.

Einheitenumrechnungs-Toolbox mit 20 Kategorien — Länge, Masse, Temperatur, Fläche, Volumen (inkl. US-Kücheneinheiten), Geschwindigkeit, Zeit, Datengrößen (dezimales MB vs binäres MiB), Datenraten (Mbps vs MB/s), Beschleunigung inkl. g-Kraft, Beleuchtung (Lux / Foot-Candle), Druck, Energie, Winkel, Frequenz, Leistung inkl. drei PS-Definitionen, Kraft, Drehmoment, Typografie (px/pt/em/rem) und Kraftstoffverbrauch (mpg ↔ L/100km). Zwei Tools — convert_unit und list_units — keine Laufzeitabhängigkeiten, reine Arithmetik; jedes Ergebnis enthält die angewandte Formel.

Verbindet DeepSeek Harness mit einer lokalen SiYuan-Desktop-App (思源笔记): registriert deren Notiz-Tools als mcp__siyuan__<tool>, stellt die in SiYuan konfigurierte KI samt ihrem Agent-Loop als weiteres Tool bereit, liefert einen Notizen-Skill mit und erzwingt bei jedem Aufruf ein Profil readonly/authoring/full, während die Tool-Liste auch bei geschlossener App verfügbar bleibt.

Arbeitsbereich-weite Haftnotizen auf einer unendlichen Canvas: Notizen sind einfache Markdown-Dateien, die manuell erstellt, aus Konversationen erfasst oder von der KI destilliert werden und als Kontext zurückgegeben werden können; enthält 12 Modell-Tools und 5 mitgelieferte Skills zum Erstellen, Taggen, Anordnen, Vergleichen und Zusammenführen von Notizen.

LLM-Provider-Adapter, der Modellaufrufe über jeden ACP-Server (Agent Client Protocol) leitet — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin und mehr — mit Registry-Browser, Einstellungs-UI pro Server, Lazy-Authentifizierung und dynamischer Modellerkennung.

Ein von NieR:Automata / YoRHa inspiriertes industrielles Terminal-Theme für DeepSeek Harness Web, mit Sand-und-Holzkohle-Paletten, eckiger Geometrie und Styling für die gesamte Oberfläche.

Zeigt die Nutzung des OpenCode-Go-Abos (rollierender, wöchentlicher und monatlicher genutzter und verbleibender Prozentsatz mit Reset-Zeiten) in einem schwebenden Panel unten links im Session-Fenster.

Gerasterter Schieberegler für Reasoning-Effort, im Eingabefeld neben der Modellauswahl gruppiert, mit Theme-Variablen und Beschriftungen in Englisch, Französisch und Chinesisch.

Cherry-Studio-artiges Einfügen: Mehrzeilen-/eingerückter/eingezäunter Text oder Code, der in den DSH-Web-Composer eingefügt wird, klappt zu einer umrandeten, einklappbaren, sprachgetaggten Karte zusammen und wird beim Senden als eingezäunter Codeblock wiederhergestellt.

Ermöglicht, Text in einer dsh-Web-Unterhaltung auszuwählen und als Anmerkung an die nächste Nachricht anzuhängen. Die Stelle bleibt gestrichelt markiert und nummeriert; die Composer-Übersicht listet, bearbeitet und springt zu jeder Anmerkung.

Zeichnet echte Klicks, Eingaben, Navigation und Netzwerkverkehr in einer nutzergeführten Browsersitzung auf und erstellt einen Markdown-Zeitstrahlbericht (report.md + events.jsonl) für API-basierte Skills.

Komprimiert den DSH-Zeitkontext von ~280 Zeichen auf 46, indem eine kompakte Datumszeile in den Laufzeitkontext-Snapshot injiziert wird; keine Laufzeitabhängigkeiten.

Nachdem der offizielle llm-retry (n/5) aufgibt, werden vorübergehende API-Fehler (Timeout, Transport, Rate-Limit, 5xx, abgebrochenes SSE) am selben offenen Schritt weiter wiederholt, bis Erfolg, Abbruch oder Pause eintritt; AUTH, QUOTA und der Benutzer-Stop werden niemals wiederholt.

Setzt einen Agenten-Turn fort, der endete, nachdem er seine nächste Aktion geschildert, aber kein Tool aufgerufen hatte: der Wächter spielt das Turn-Log bei agent/turn-stopping erneut ab, stellt einem Richter-Modell eine Wahr/Falsch-Frage und steuert denselben Turn zu einem weiteren Schritt.

Selbstpflegender Speicher in einer lokalen SQLite-Datei: Ein nächtlicher Lauf entfernt Duplikate, führt Einträge zusammen, schwächt sie ab und verknüpft sie. Mit sieben Signalquellen für RRF-Hybridsuche (FTS5 + chinesisch-orientiertes jieba, optionales Vektor-KNN, Graph-PPR), typisiertem Wissensgraph, Konflikterkennung statt Überschreiben und Web-Telemetrie-Panels.

Discord-first-Adapter für DeepSeek Harness

Experten-Manager: Verwalten Sie ntd-formatierte Experten und Expertenteams (plugin.json + Agent MD + Skill-Sets), durchsuchen und installieren Sie aus einem eingebauten Markt mit mehr als 50 Experten und führen Sie Aufgaben in einer Experten-Persona über /expert-<Name> aus, ohne Modellverzeichnis-Tokens zu verbrauchen.

Spielt einen Glockenton und eine chinesische Sprachwarnung ab, wenn in der DSH-Weboberfläche ein Freigabe-, Frage- oder Planprüfungs-Popup erscheint, damit keine Anfrage verpasst wird.

Review-Tab für DeepSeek-Harness-Sessions: Workspace-Änderungen gegenüber HEAD oder beliebigen zwei Refs als filterbarer Dateibaum mit Side-by-Side-Diffs, ein Lane-Commit-Graph mit Blame und Dateiverlauf, Suche in drei Bereichen, Zeilenkommentare zurück in den Composer und abgesicherte stage/commit/branch/tag/stash/conflict-Operationen.

Goal-Modus und autonome Ausführung für DeepSeek Harness: Ein angeheftetes Banner hält das aktuelle Goal über mehrere Turns sichtbar, während der Agent selbstständig darauf hinarbeitet.

Adobe Lightroom Classic als native dsh-Tools über den lightroom-py MCP-Server: Katalog lesen, Entwicklungseinstellungen und Presets anwenden, JPEG/TIFF/PSD/DNG exportieren und Bewertungen, Labels, Stichwörter sowie IPTC schreiben – 15 Tools, die das lokal installierte Lightroom Classic steuern, ohne Cloud-Roundtrip; das Python-Paket liegt auf PyPI und das Lightroom-Plugin wird mit einem Befehl installiert.

Multi-Modell-Orchestrator: Das Hauptgehirn zerlegt komplexe Aufgaben und verteilt Teilaufgaben je nach Stärken an GLM-/Kimi-/Qwen-Subagenten, mit Token-Verbrauch pro Modell.

Ein-Klick-Desktop-Launcher für DSH Web: erstellt eine Windows-.lnk mit einem WPF-artigen Start-Popup (Fortschritt + Zeitüberschreitung) und öffnet dann den authentifizierten Browser; plus eine schwebende Schaltfläche zum Herunterfahren, die dsh über ctx.appExit sauber beendet.

Xianxia-Desktop-Pets, verknüpft mit Live-Agentensitzungen: MC-Pixel-Gefährten erscheinen, wenn Subagenten starten (bis zu 3 auf dem Bildschirm), mit Aufbewahrungsbeutel-Sammlung, Artefaktmenü per Rechtsklick, Pet-Galerie-Auswahl und Export ins Codex-Desktop-Pet-Format.