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Ordner-Zeitmaschine für DSH: Snapshots, Timeline und Ein-Klick-Rollback auch ohne Git-Repo. Content-addressed/dedupliziert; unveränderte Dateien werden nicht neu gehasht. Auto-Modi: realtime (fs.watch, eine Version ca. 8 s nach letzter Änderung) und timed (alle N Minuten prüfen, nur bei Änderung speichern). Erfasst/leert auch leere Ordner. Vor Restore Sicherheits-Snapshot, daher Rollback rückgängig machbar. Exact-mode-Bereinigung löscht nur Dateien und leere Ordner, nie nichtleere Ordner. folder_timemachine: status/history/diff ohne Freigabe, write fragt vorher. Schwebendes Timeline-/Restore-/Modus-Panel. Pure JS, keine Runtime-Abhängigkeiten, 110 Tests.

Nutzt das bereits angemeldete kostenlose AtomGit-Kontingent dieser Maschine für unabhängiges Review. Das Modell ruft atomcode_ask selbst auf; Nutzer können zusätzlich /atomcode-review für uncommittete Änderungen, Branch oder PR verwenden. Kein API-Key wird gelesen; CodingPlan-Kontingent unter dem Eingabefeld.

Literatursuche für DSH: paper_search, paper_get, paper_citations, book_search über OpenAlex, arXiv, Crossref, Semantic Scholar, PubMed; Open-Access-PDF-Auflösung über Unpaywall.

Normalisiert jedes Tool-Schema vor dem Modell in Geminis striktes OpenAPI-3.0-Subset: type je Knoten, items je Array, keine leeren Werte in enum-Listen, $ref inline; ein fehlerhaftes Tool verursacht keinen HTTP-400-Fehler der gesamten Anfrage mehr.

Session-Map mit Fork-Tree-Canvas und Settings-Seite zum Klonen eines Git-Repos in Workspace. Zugang per Header, zwei rechte Tabs oder standardmäßig aus. Aktueller Baum nach unten, Mausrad-Pan/Zoom, Subagent-Filter und Turn-/Schritt-/Zeit-/Token-/Statusübersicht. Clone nimmt URL, gemerkten Elternordner und nativen Picker; shallow standardmäßig aus; git clone auf Host, Workspace registrieren.

Setzt unterbrochene Antworten per /continue oder Aktionsbutton fort (Stopp, Modellfehler, Tokenlimit, Crash) und entfernt danach den Prompt aus dem Transcript.

Konfiguriert DMXAPI Chat Completions, Responses, Anthropic Messages und eigene Anbieter; Modelle in vorhandenen Preset-Routen lassen sich ebenfalls bearbeiten.

Ergänzt eine unabhängige Verbindung zu OpenCode Go mit Zugangsdaten-Einstellungen, manueller Modellerkennung und sitzungsspezifischen Headern pro Unterhaltung.

Registriert kostenlose OpenCode-Zen-Modelle als nativen Anbieter: Der Katalog wird live von opencode.ai ermittelt und mit den Preisen aus models.dev abgeglichen. Die Detailseite kann ihn erneut laden oder testen, welche Modelle antworten. Keine Abhängigkeiten deklariert; nur das pi-ai des Hosts wird verwendet.

Erkennt eine Modell-ID im DeepSeek-Harness-Katalog und trägt für diese Zeile bearbeitbare Vorschläge zu Kontextfenster, Eingabemodalitäten und Reasoning-Stufen ein. Grundlage ist eine mitgelieferte Offline-Regeltabelle für 33 Anbieter.

Ergänzt für über pi-ai geroutete Modelle ohne manuelle Einstellungen eine Reasoning-Stufenleiter. Fallback-Reihenfolge: deklarierte Werte, models.dev, dann sieben Standardstufen. Ersetzt den Modell-Chip im Composer durch einen vertikalen Codex-ähnlichen Picker.

Konfiguriert Thinking-Schalter und Reasoning-Aufwand je Modell für llm-pi-ai und das offizielle DeepSeek und legt Eingabemodalitäten (input oder inputModalities) im DSH-Einstellungsbereich fest.

Zeigt unten in der dsh-Seitenleiste eine Spark-Scope-Karte: Decode-/Prefill-Raten des Modellservers mit Sparklines, laufende und wartende Anfragen, KV-Cache, TTFT und TPOT p95 sowie GPU-Temperatur, Leistung, Auslastung und Speicher jedes DGX-Spark-Knotens. Nur lesend; ein laufender Spark-Scope-Server ist erforderlich. Funktioniert im dsh-Web und in der Desktop-App.

Führt MoE4All-Modelle lokal in DSH aus, installiert die Engine automatisch, findet und lädt Modelle, bietet Inferenz-Einstellungen und Live-Geschwindigkeitsmessung oder verbindet sich mit einem vorhandenen Dienst.

OpenAI-Anbieter für Sprachmodelle, Embeddings, Text-zu-Sprache, Sprache-zu-Text und Bildgenerierung in DSH. Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime muss installiert und aktiviert sein.

Ergänzt native DSH-Sitzungen um Kimi-Modelle; für jedes Modell lässt sich zwischen eingebettetem Kimi-Kern und nativer DSH-Ausführung wählen.

ChatGPT-ähnliches Gesprächslayout für den DeepSeek-Harness-Webclient: zentrierte Spalte mit 768px, rechtsbündige neutrale Nutzerblasen, vollbreiter Assistententext in 16/28 und abgerundete Codeblöcke mit Kopierbanner. Dazu kommen semantische Inline-Markierungen (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; alleinstehende 4xx/5xx-Codes werden ebenfalls hervorgehoben), check/warn/tip-Hinweise am Zeilenanfang, ein fast/thinking-Schalter für den Modell-Reasoning-Aufwand über ctx.modelDirectories sowie eine getönte Zeile mit Akzentbalken für die ausgewählte Sitzung und farbige Arbeitsbereichsordner-Symbole.

Sitzungsübergreifende Nutzungsübersicht, die undurchsichtige Routenschlüssel in echte Modellnamen auflöst, mit Request-Log und editierbarer Preistabelle mit vier Tokenkategorien. Unbekannte Modelle bleiben ohne Preis statt geschätzt zu werden; Tagesbalken zeigen Werte nur bei Hover oder Tastaturfokus.

Tokenstatistiken aller gespeicherten DSH-Sitzungen: Ein Host-Service fasst dauerhafte Sitzungslogs in einem gespeicherten Checkpoint zusammen und stellt sie über eine schreibgeschützte HTTP-Route bereit. Usage zeigt den gespeicherten Gesamtwert sofort und aktualisiert im Hintergrund. Tage werden hinter einem Datumswähler stundenweise aufgeschlüsselt; dazu Zeitraum mit Modellaufschlüsselung, Anfragen und Websuchen. Keine Kosten oder Preismodelle.

Fragt Guthaben und Tokenpreise der in DSH eingerichteten Modellanbieter ab, unabhängig von Endpoint oder Relay. Unterstützt cc-switch-Nutzungsskripte und zeigt das Guthaben des gewählten Anbieters unter dem Composer.

Zeigt GLM-Coding-Plan-Kontingente (5 Stunden, wöchentlich, monatliches Tool-Kontingent) als ständig sichtbare Anzeige in der Composer-Statistikzeile, mit Countdown bis zum 5-Stunden-Reset. Klick öffnet Karten mit Limits, Reset-Zeiten, Tokenverbrauch pro Modell der letzten 24 h und Plugin-Selbstupdate per Klick.

Tokenzähler im Fuß der DSH-Seitenleiste nutzt beide Quellen: offizielle DeepSeek-Nutzungs-/Kostenendpoints (alle Kontogeräte, nur offizieller Kanal) und lokale Sitzungslogs live (dieser Rechner, alle Anbieter, ohne Kostendaten). Tagesweise: offizieller Kanal nimmt den höheren Wert gegen Doppelzählung; der Plattform unbekannte Anbieter kommen hinzu. Offizielle Historie wird monatlich ergänzt; Anbieter nach Kanal, nicht Modell, klassifiziert; Tagesgrenze ist Plattform-UTC. Kein Token-Einfügen: nutzt das angemeldete DSH-Konto. Summen: gesamt, aktuelles Projekt, heute, Woche, Monat, letzte 7/30 Tage; Leiste, Panel und Detailmodal mit Tabs für Kalender, Diagramm, Modell, Anbieter, Jahr, Monat, Tag.

Visualisiert Prompt-Cache-Trefferraten und Modellanfragen in DSH Web, mit Anfragedetails, Vergleich und Navigation durch die Unterhaltung.

Stern neben der Modellauswahl überarbeitet den ungesendeten Entwurf (Grammatik/Formulierung/Zeichensetzung/Reihenfolge), bewahrt Code/Befehle/Pfade/IDs/Zahlen/URLs bytegenau. Antwortet nicht und überschreibt keine Eingabe währenddessen. Stift unter jeder Nachricht: bearbeiten ohne Entwurfänderung; das append-only-Log verzweigt vor der Nachricht, statt sie umzuschreiben. Runder Pfeil unter Antwort: dieselbe Frage in neuem Chat ohne frühere Turns. Aktionen während Antwort gesperrt, deaktiviert bei Tool mit möglichen Spuren oder geänderten zitierten Dateien. Erinnerungsbaum: tatsächliche Fragen/Antworten je Turn; getrennte Zeilen pro Frage, Labels original/edited/memory-free, neueste zuerst. Pfeile lesen erneut an Ort und Stelle; Rechtsklick öffnet oder entfernt Zweig aus Plugin-Verlauf.