Plugins

Macht das Reasoning-Menü im Composer zum Regler und ersetzt den Standard-Modell-/Reasoning-Chip. Folgt dem Zeiger; beim Loslassen rastet er auf der nächstgelegenen Stufe ein und sendet ein Sitzungsupdate pro Ziehvorgang. Die Leiste zeigt Füllung, Markierungen und weißen Knopf; nur xhigh, max, ultra erhalten den fließenden Markenverlauf. An beiden Enden stehen die Namen der niedrigsten/höchsten Stufe; dieselbe Karte öffnet die offizielle Modellliste. Pfeile: 1 Stufe; PageUp/PageDown: 2; Home/End: Enden. Jede Bewegung wird gesendet. Generationszähler am Verzeichnisobjekt verwirft verspätete Antworten; reduzierte Bewegung schaltet Animationen aus. Daten aus modelDirectories; keine neuen Fähigkeiten.

Zeigt den Anbieter des aktuellen Sitzungsmodells als kompaktes Badge links neben der Modellauswahl in der Werkzeugzeile des DSH-Web-Composers.

Zeigt die tatsächlich genutzte Modellroute jedes Subagents: Badge in jeder Zeile des Elternkatalogs und Anzeige im Header der Kind-Sitzung.

Bei Textauswahl in DSH Web erscheint am Ende ein Übersetzen-Button. Er nutzt den hostseitigen llm-Service und das aktuelle Sitzungsmodell, ohne separaten API-Schlüssel; alternativ konfigurierbarer OpenAI-kompatibler Endpoint. Ergebnis im Viewport-Popover mit Ein-Klick-Kopie und Sprachbuttons zur Neuübersetzung. Standard: Chinesisch→Englisch, sonst→Chinesisch. Einstellungen hostseitig; API-Schlüssel nie im Browser.

Ersetzt den Modellpicker durch eine einklappbare Anbieterliste (max. 640x720) mit Modellname, Anbietername/-ID und exakter Modell-ID. Seltene Modelle manuell verwaltet, Favoriten separat. Klassifizierung nur durch Nutzer: kein Nutzungs-Tracking, keine automatische Sortierung. Suche umfasst Modellname/-ID, Anbietername/-ID und Kontonotizen.

Markiert Text in einer DSH-Unterhaltung, um in einem schwebenden Panel eine einfache Erklärung mit der umgebenden Nachricht als Kontext zu lesen. Drei Stufen (plain/general/pro), bei Wechsel neu erklärt. Web- und lokale Dateisuche optional; standardmäßig entscheidet das Modell, ein Button erzwingt eine Suche und meldet nur Neues. Rückfragen und Übergabe des ganzen Austauschs an eine neue Sitzung im Standby: Warteschlange ohne Modellaufruf oder Tokenverbrauch. Einstellungen liegen hostseitig in settings.json und werden erst beim Speichern geschrieben. Das Repository enthält außerdem einen OpenAI-kompatiblen Endpoint und eine Browser-Erweiterung (source).

Markiert im DSH-Modellmenü Modelle, die andere laufende Sitzungen verwenden, und stellt pro Modell die gespeicherte Reasoning-Stufe und den Gruppeneinklappstatus wieder her.

Zeigt chinesische Zusammenfassungen auf den Skill-Karten von dsh-skill-mcp-panel: aufgeklappte Karten erhalten Kurzüberblick, Kategorie und Stichpunkte; die englische Beschreibung liegt hinter „原文“. Für nicht kartierte Skills übersetzt der Host bei Bedarf mit dem aktuellen Standardmodell und speichert das Ergebnis anhand eines Hashes des Originaltexts auf der Festplatte. Keine manuelle Eintragung nötig; bereits chinesische Beschreibungen werden übersprungen.

Schlägt nächste Schritte im DSH-Composer vor: Nach jedem abgeschlossenen Turn erzeugt ein Hilfsaufruf mit dem aktuellen Sitzungsmodell drei anklickbare Vorschläge über dem Eingabefeld; die Auswahl füllt den Entwurf.

Ergänzt zwei visuelle Seiten in DSH Settings. MCP-Server verwenden JSON als maßgebliche Quelle, schreiben damit den verwalteten profile-patch-Block neu und führen YAML-Prüfung sowie zeitgestempelte Backups aus. Beim Import eines eingefügten mcpServers-JSON werden Ergänzungen und Überschreibungen zuerst aufgelistet. Thinking unlock fragt jedes OpenAI-kompatible Gateway nach tatsächlich deklarierten Reasoning-Stufen und schreibt die Stufenkonfiguration zurück, ohne andere Bytebereiche handgeschriebenen YAMLs anzutasten. Ein separater Button synchronisiert die Modellliste: Ergänzungen und Entfernungen werden vorab gezeigt, danach werden Stufen und Modelle atomar geschrieben; auch per Seitenzeitplan ausführbar.

Verbindet TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, selbst gehostetes Laya und eigene Entscheidungsanbieter über eine Schnittstelle. Klassifiziert, filtert und bewertet Agents und Plugins und lokalisiert Bildobjekte mit strukturierten Ergebnissen.

Entfernt sandbox_permissions/justification, wenn sie den aktuellen Sandboxmodus nicht erweitern können, und verhindert so Aufruffehler. tools/pre-execute vergleicht angeforderten mit dem durch die Sitzungspolicy aufgelösten Modus und entfernt Felder bei Gleichheit oder engerem Modus (auch einzelnes justification). null, leer und use_default aus Codex-Shell gelten als keine Anfrage; bei danger-full-access werden alle Werte einschließlich require_escalated entfernt. Echte Erweiterungen, unbekannte Modi und Tools ohne DSH-Eskalationsschema bleiben beim DSH-Kern. Erweitert nie Berechtigungen. Toolliste konfigurierbar; Standard bash/pwsh/write/edit/run_code. Keine Abhängigkeiten.

Kommuniziert mit DeepSeek Harness über Feishu/Lark: Chat entspricht DSH-Sitzung, Nachrichten werden Turns und Antworten kommen als Karten. Fragen, Berechtigungen sowie Modell-/Gesprächswechsel sind interaktiv. Eingehende Dateien/Bilder werden in den Workspace geladen.

Verbindet DSH-Sitzungen mit Feishu/Lark, Telegram und DingTalk. Jeder Chat gehört zu einer fortsetzbaren Sitzung; Antworten kommen als Karten im Stream. Abschlusskarte mit Modell, Tokens, Schritten und Dauer. Fragen und Berechtigungsfreigaben im Chat beantworten; Zugangsdaten je Kanal in den Webeinstellungen.

/review übergibt aktuelle Änderungen an einen auf das gewählte Modell festgelegten Reviewer-Subagenten; je Chat eine fortlaufende Sitzung.

Einheitliche Ansicht zum Verwalten lokaler Agent Skills und Suchen, Vorschauen und Installieren aus ClawHub, ModelScope und QwenPaw, mit Quellen-/Kategorie filtern. Agenten können über skill_hub selbst installieren.

Agent-Skill und Tool zum Abrufen von Modellkontoständen bei DeepSeek, Doubao/Volcengine, Qwen/Alibaba Cloud, Hunyuan/Tencent Cloud und eigenen HTTP-Endpunkten. Schreibgeschützt, 60-s-Cache.

Die Lautsprechertaste neben der Modellauswahl springt zum Anfang der neuesten Frage, markiert einen blinkenden Cursor und liest bis zur neuesten Agentenantwort (dsh-tts, Browserstimme als Fallback). Gedrückt halten und klicken wählt den Start; nach oben ziehen öffnet den vertikalen Mixer für Seitenmedien und Systemausgabe.

Bildverarbeitung über NVIDIA NIM: stellt den enthaltenen stdio-MCP als mcp__opencode_eyes_nvidia__describe_image bereit, nutzt eines von sieben gehosteten Modellen (MiniMax-M3 als Standard) und rotiert mehrere API-Schlüssel.

Bildverarbeitung für Textmodelle: stellt den enthaltenen stdio-MCP-Server als mcp__opencode_eyes__describe_image bereit, sendet das Bild an StepFun step-3.7-flash und liefert eine ausführliche Beschreibung.

Überwacht aufeinanderfolgende identische Tool-Fehler und kann vor dem nächsten Modellschritt pausieren. Ursprüngliche Ergebnisse und erfolgreiche Wiederholungen bleiben erhalten; ein Bericht erscheint im DSH-Web-Chat.

Führt Antworten mit /single-turn und /multi-turn in isolierten Subagenten aus. Die Ergebnisse bleiben im aktuellen Chat und gelangen nie in den Kontext des Hauptmodells.

Ersetzt die Modellauswahl im Composer durch einen suchorientierten Picker und ergänzt eine Verwaltungsseite: llm-pi-ai-Kanäle erstellen und bearbeiten, die verfügbaren Endpoint-Modelle auswählen sowie Reasoning-Stufen und Fähigkeiten pro Modell festlegen.

Nur Windows: Nutzt den lokalen Modellproxy der angemeldeten XiaoyiWork-Desktop-App erneut, damit deren Modelle in DeepSeek Harness erscheinen – ohne separaten API-Schlüssel.