Plugins

Dauerhaft aktive Abhängigkeitssicherheit für DSH-Plugins: verfolgt exakte Installationspfade, OSV-Schwachstellen, npm-Releases und Signale für Breaking Changes und leitet Projektnachweise dann an einen DSH-Agenten weiter.

Erkennung von totem Code in KI-generierten Codebasen: graphlint erstellt einen Abhängigkeitsgraphen, findet von keinem Einstiegspunkt aus erreichbaren Code, um die Codebasis zu bereinigen und die funktionale Wirksamkeit zu verstehen, und stellt DSH-Agenten die Tools graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config sowie einen graphlint-Skill bereit.

GitHub-Device-Flow-Verbindung plus ein PR-Workflow direkt im Chat: eine Statusleiste über dem Composer zum Erstellen/KI-Review/Mergen sowie github_*-Tools zum Suchen sowie Lesen und Schreiben von Issues und PRs.

Agenten-Governance-„Königreich" für DeepSeek Harness: Territorien, Rollenbindungen (bind/unbind/session mit Modell-/Agentenidentität) und eine Plan→Zuweisen→Ausführen→Überprüfen-Aufgabenschleife, in der Worker-Angaben nie automatisch als abgeschlossen gelten (Claim ≠ Fact), mit lokaler GUI-Betriebskonsole.

MiniMax-Multimodal-Bridge: Ein einziges Tool `mmx_bridge` deckt Bildverständnis/-generierung, Video, TTS, Musik, Cover, Websuche und Kontingent ab; optionale Übernahme von `web_search`/`read_image`; eingebettete Player/Bildvorschauen direkt in der Web-GUI (npm: `dsh-mmx-bridge`).

Experten-Modus-Agentenpreset für DeepSeek Harness (v0.3.0, zweisprachig EN/ZH): ein Chefkoordinator plus 11 Fachexperten-Subagenten mit automatischer Aufgabenweitergabe. Funktionen: Fünf-Anker-Beschränkung (Überprüfung/Konvergenz/Abdriftschutz/Kollaborationsprüfung/Ressourcenbewusstsein pro Zug), Nahdistanz-Anleitung (Identität/Aufgabe/Ausgabevorlage pro Experte), Expertenpersistenz, Kommunikationsprotokoll zwischen Experten, Kreuzprüfung und Erfahrungspool. Experten: Datenanalyst, Werbetexter, Rechtsprüfung, Produktmanager, Frontend, UI/UX, Architekt, Social-Media-Betrieb, Growth Hacker, Quant-Finance, Finanzen.

Plattformübergreifendes Computer Use für DeepSeek Harness: menschenähnliche Bedienung per virtueller Maus (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 Tools), AX-Tree-Modus ohne Vision-Kosten mit kostenlosem GLM-4V-Flash-Vision-Fallback, Sicherheitsvorkehrungen (Snapshot-TTL/App-Whitelist/Genehmigung gefährlicher Aktionen/Passwortfeldschutz).

Plugin für Langzeitgedächtnis und Selbstentwicklung für DSH: L0-Erfassung → L1-Gedächtnisextraktion → L2-Szenengruppierung → L3-Nutzerpersona, automatische Erinnerungsinjektion, Skill-Synthese, vollständig lokal (SQLite FTS5 + jieba, optionaler Vektorabruf).

Migriert Codex-Desktop-Haustier-Skins automatisch nach DSH: ein animiertes Eckenhaustier, das den Agentenstatus (Nachdenken, Werkzeugnutzung, Warten auf Freigabe, Fehlgeschlagen, Fertig) widerspiegelt, mit Milchglas-Dialogen pro Sitzung und einem vollständigen Einstellungspanel.

MCP-Gateway mit progressiver Offenlegung: durchsucht große Remote-Kataloge über `mcp_search` und ruft dann exakte Schemas über `mcp_call` auf – mit verzögerten Verbindungen und begrenzten Caches.

Koordiniert unabhängige DSH-Sessions und providergestützte Mitglieder, ohne deren Verläufe zusammenzuführen, mittels dauerhafter nativer Rooms mit identitätsgebundenen `@`-Erwähnungen, Direktzustellung, Broadcasts und leiterbeschränkten Steuerungen.

Importiert Sitzungen, Chat-Verläufe und Agenten aus pi / opencode / codex / claude-code in DeepSeek Harness — Ein-Klick-Sync-Button, Slash-Befehle, Migrations-Prompt beim Sitzungsstart.

Ein deepseek-harness-Plugin für die Tensorlake-Sandbox.

DSH-TUI: ein leichtes, schnelles Terminal-Plugin, direkt mit der DSH-Runtime verbunden.

DSH Relay macht Telegram zu einem Remote-Kanal für Unterhaltungen und Benachrichtigungen mit DeepSeek Harness.

Sekundäre Arbeitsverzeichnisse für ein DSH-Projekt: Der Agent behält den primären Arbeitsbereich als cwd bei und erhält gleiche Lese-/Schreib-/Ausführungsrechte für konfigurierte sekundäre Verzeichnisse, konfigurierbar über den Sitzungskopf und die Neue-Sitzung-Seite.

Laufzeit-Anforderungsdrift-Wächter, der lang laufende DSH-Agenten dauerhaft am vom Nutzer genehmigten Ziel, den Randbedingungen und Entscheidungen ausrichtet.

Dauerhafte Hintergrund-Kindagenten über die offizielle Subagenten-Schnittstelle: aus jeder Sitzung startbar, Fortschritt in der Web-UI-Seitenleiste verfolgbar, jederzeit ansprechbar und unterbrechbar, mit Tool-Beschränkung pro Kind, Persona und Delegationstiefen-Obergrenzen.

Evaluierungs-Harness für DSH-Plugins: YAML-Fälle steuern echte Headless-Agent-Läufe, prüfen Tool-Aufrufe, Argumente, Ergebnisse und Token-Nutzung, mit einem Baseline-Gate gegen CI-Regressionen.

Hängt lokale, hashverkettete JSONL-Quittungen für Tool-Ergebnisse und Sitzungsereignisse an, ohne Prompts, Tool-Argumente, Ergebnistext oder rohe Sitzungs-IDs zu speichern.

Schreibt lokale JSONL-Zusammenfassungen von Tool-Aufrufzahlen je Runde und groben Verifizierungssignalen, ohne Prompts, Tool-Argumente oder Ergebnistext zu speichern.

Generiert Functions, MCP-Tools, Workflow-Skills und Offline-Testpakete aus vom Nutzer autorisiertem Quellcode.

Fail-closed-Brücke für den Feishu(Lark)-Kanal: mit einem Bot chatten und Antworten des dsh-Agenten erhalten — mit optionaler Human-in-the-Loop-Werkzeugfreigabe (Allow/Deny-Karten vor jedem Bash-Aufruf, Fail-closed-Timeout). Integration ausschließlich mit dem offiziellen Python-SDK (fest gepinnt); standardmäßig ablehnende Whitelist, Webhook-Signatur-/Zeitstempel-/Replay-Prüfung, chatweise klebrige Sitzungen; tägliche Kompatibilitätsprüfung mit dem neuesten SDK; zweisprachige Dokumentation.

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