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Ersetzt vom Agenten ausgegebene Löschbefehle (PowerShell Remove-Item samt Aliassen, Bash rm/unlink/rmdir, CMD del/erase/rd/rmdir) unter Windows, Linux und macOS durch Aktionen im System-Papierkorb. Prüft Skripte vorab nach bestem Bemühen auf dieselben Vorgänge; einen Fallback zum endgültigen Löschen gibt es nicht.

Ergänzt für über pi-ai geroutete Modelle ohne manuelle Einstellungen eine Reasoning-Stufenleiter. Fallback-Reihenfolge: deklarierte Werte, models.dev, dann sieben Standardstufen. Ersetzt den Modell-Chip im Composer durch einen vertikalen Codex-ähnlichen Picker.

Konfiguriert Thinking-Schalter und Reasoning-Aufwand je Modell für llm-pi-ai und das offizielle DeepSeek und legt Eingabemodalitäten (input oder inputModalities) im DSH-Einstellungsbereich fest.

ChatGPT-ähnliches Gesprächslayout für den DeepSeek-Harness-Webclient: zentrierte Spalte mit 768px, rechtsbündige neutrale Nutzerblasen, vollbreiter Assistententext in 16/28 und abgerundete Codeblöcke mit Kopierbanner. Dazu kommen semantische Inline-Markierungen (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; alleinstehende 4xx/5xx-Codes werden ebenfalls hervorgehoben), check/warn/tip-Hinweise am Zeilenanfang, ein fast/thinking-Schalter für den Modell-Reasoning-Aufwand über ctx.modelDirectories sowie eine getönte Zeile mit Akzentbalken für die ausgewählte Sitzung und farbige Arbeitsbereichsordner-Symbole.

Ergänzt die DSH-Einstellungen um eine Tastenkürzel-Seite mit sechs neu belegbaren Befehlen, darunter Wechsel des Berechtigungsmodus und der Reasoning-Stufe sowie Kurzbefehle für Statusseite und Aufgabenliste. PgUp/PgDn navigiert durch die Eingabe; Enter im Composer kann optional neu belegt werden.

Macht das Reasoning-Menü im Composer zum Regler und ersetzt den Standard-Modell-/Reasoning-Chip. Folgt dem Zeiger; beim Loslassen rastet er auf der nächstgelegenen Stufe ein und sendet ein Sitzungsupdate pro Ziehvorgang. Die Leiste zeigt Füllung, Markierungen und weißen Knopf; nur xhigh, max, ultra erhalten den fließenden Markenverlauf. An beiden Enden stehen die Namen der niedrigsten/höchsten Stufe; dieselbe Karte öffnet die offizielle Modellliste. Pfeile: 1 Stufe; PageUp/PageDown: 2; Home/End: Enden. Jede Bewegung wird gesendet. Generationszähler am Verzeichnisobjekt verwirft verspätete Antworten; reduzierte Bewegung schaltet Animationen aus. Daten aus modelDirectories; keine neuen Fähigkeiten.

Markiert im DSH-Modellmenü Modelle, die andere laufende Sitzungen verwenden, und stellt pro Modell die gespeicherte Reasoning-Stufe und den Gruppeneinklappstatus wieder her.

Ergänzt zwei visuelle Seiten in DSH Settings. MCP-Server verwenden JSON als maßgebliche Quelle, schreiben damit den verwalteten profile-patch-Block neu und führen YAML-Prüfung sowie zeitgestempelte Backups aus. Beim Import eines eingefügten mcpServers-JSON werden Ergänzungen und Überschreibungen zuerst aufgelistet. Thinking unlock fragt jedes OpenAI-kompatible Gateway nach tatsächlich deklarierten Reasoning-Stufen und schreibt die Stufenkonfiguration zurück, ohne andere Bytebereiche handgeschriebenen YAMLs anzutasten. Ein separater Button synchronisiert die Modellliste: Ergänzungen und Entfernungen werden vorab gezeigt, danach werden Stufen und Modelle atomar geschrieben; auch per Seitenzeitplan ausführbar.

Subagent-Modellsteuerung: Jev classifier markiert jeden Turn; der agent/request-Hook schreibt die Anfrage auf den zugeordneten Provider, das Modell und Reasoning-Effort um. Mit sitzungsbezogenem inherit/auto/manual-Auswahlfeld, einem Prompt je Rolle vor der Aufgabe und Offline-Wiedergabe früherer Urteile.

Fork von amlyczz/dsh-lark-link (MIT), gepflegt von Very12345. Ergänzt Reasoning-Effort-Steuerung pro Unterhaltung, Multi-App-Isolation und gestreamte Statuskarten.

Ergänzt einen Schieberegler für die Reasoning-Tiefe, der den deklarierten Modellstufen zugeordnet ist, eine Konfigurationshilfe und optionale Inline-Modelleinstellungen.

Verbindet Modelle der Trae-CN-Desktop-App ohne OAuth-Ablauf und nutzt deren bestehende Anmeldung. Stellt 17 Modelle bereit, darunter deepseek-v4.1-flash, mit Verbrauchsraten-Badges und Zuordnung der Reasoning-Stärke.

Deklariert Eingabetyp und Denkstufe je Modell auf der Seite 模型. Ergänzt Checkboxen für 输入类型 auf jeder Providerkarte und ein Feld 思考等级 im Bearbeitungsdialog 编辑. Schreibt die offiziellen `pi-ai`-Felder `input` und `reasoningEfforts`.

Ersetzt die Modellauswahl im Composer durch einen PI-Desktop-artigen Picker: zweigeteiltes Menü mit Suche und Providergruppen, Reasoning-Effort-Regler, Promptverlauf per ArrowUp/ArrowDown und Prompt-Umschreiben mit Rückgängig.

Intelligente Promptoptimierung und dynamische Anpassung des Denkaufwands mit Composer-Kapsel, DSH-/eigenen Modellen, Rückgängig/Neuoptimieren und nativen Einstellungen.

DeepSeek-Harness-(DSH)-Plugin für Aufwand und Tokenverbrauch nach Datum und Workspace: Kalender-Heatmap, Tageszeitanalyse, Workspace-Anteil und teilbarer eigenständiger HTML-Bericht.

Ermöglicht Codex, Aufgaben über eine lokal authentifizierte Bridge und einen zugehörigen MCP-Server an Desktop-Sitzungen zu delegieren. Mit Workspace-Gruppierung, Modell- und Reasoning-Effort-Auswahl, Ereignisverfolgung, Warten und Abbrechen.

Delegiert eigenständige Coding-Aufgaben über das offizielle Agent SDK an das lokale Claude-Code-Abo und gibt Ergebnisse an die Host-Sitzung. 19 Parameter steuern Modell, Denkaufwand, Berechtigungsmodus, erlaubte Tools, Turnzahl und Budgetgrenze. Hintergrundjobs liefern sofort `jobId` und streamen Ausgaben; ein Session-Handle als `resume` setzt dasselbe Gespräch fort. Befehle über ~20 Sekunden laufen über `mcp__dsh__shell`, das zeilenweise ausgibt, ohne Modellkontext zu verbrauchen. Das Claude-Code-Monitorpanel listet Jobs, zeigt Prozess und Live-Ausgabe und kann abbrechen. Der Delegations-Skill wird zur Laufzeit registriert und mit dem Plugin installiert.

Bearbeitet Reasoning-Stufen und Thinking-Formate für Modelle, die keine deklarieren.

New-Session-Ansicht im T3-Code-Stil für den Composer: Überschrift „Was sollen wir in <project> bauen?“, Projektname öffnet das Workspace-Menü. Mit reasoning-effort-Auswahl in der Werkzeugzeile und Git-Branch-Leiste unter der Karte, die lokale/Remote-Refs durchsucht und per `git checkout` wechselt.

Codex-Delegationstool für DeepSeek Harness, bei dem Modell und Reasoning-Aufwand pro Aufruf angegeben werden können.

Einstellungen für Reasoning-Stärke und Eingabemodalität von Drittanbieter-Modellen (Fish-Erweiterung für DeepSeek Harness). Deklariert pro Modell Denkstufen und Bildeingabe und passt sich mithilfe der integrierten Modellwissensbasis und Wire-Protokoll-Inferenz automatisch an. Direkt in der Karte der offiziellen Modellseite bearbeitbar; basiert auf dsh-better-reasoning-effort 0.5.2 und behebt einen Slot-Konflikt mit dem dsh-web-Modellfähigkeiten-Plugin.

Gepflegter Fork von `dsh-prompt-enhance`, angepasst an DSH 0.1.7. Behebt Ladefehler auf aktuellen Hosts: `InputState.imageIds` wurde zu `attachmentIds` und der Composer-Button ließ das Eingabefeld abstürzen; `settings.get()` wurde entfernt; `/enhance` las eine Session-ID, die der Agent nicht mehr bereitstellt. Beim Umschreiben ist `reasoningEffort` standardmäßig aus. Gemessen wurden 252 Ausgabetokens für einen Entwurf gegenüber 2897 mit dem Modellstandard. Eine Settings-Seite für alle 17 Felder ist enthalten. Auf echtem Host 0.1.7-rc.2 geprüft: Aktivierung, Live-HTTP-Erweiterungsanfrage, `/enhance` in der GUI sowie Lesen und Speichern der Einstellungen. 204 Tests.

Stufenweises Komprimierungszentrum: Ersetzt die einzelne 80-%-Schwelle durch eine konfigurierbare Staffel (Standard 30/50/70/90) von sanften bis maximalen Konsolidierungsregeln. Fügt jedem Checkpoint einen deterministischen Keyword-Index hinzu, damit Fakten über Zyklen anwachsen, und fasst mit Modellkette zusammen: primär plus bis zu 3 Fallbacks mit eigener Reasoning-Stufe. Ergänzt Compaction-Untertab und Settings-Karte; Ausschalten stellt immer Standardkomprimierung wieder her.